Este documento describe el análisis bivariado de dos conjuntos de variables: la práctica de deporte y los malestares activos, y el trabajo y el mantenimiento del hogar. Para cada conjunto de variables, se comprueba la normalidad y la homocedasticidad de las variables. Los resultados muestran que ninguna de las variables sigue una distribución normal, por lo que se utilizan pruebas no paramétricas como la prueba de Wilcoxon y la prueba de Kruskal-Wallis. Los resultados de estas pruebas muestran que no existe una relación

1. Rocío Aguilar González

2. Ejercicio
Realizar dos análisis bivariados de dos variables
cuantitativas con dos cualitativas:
Practicadeporte - malestaresactivos
Trabajar - mantenimientodelhogar

3. 1. Comprobar la
normalidad de la
variable
“malestaresactivos”:
- Histograma

4. La variable
“malestaresactivos” no sigue
una distribución normal

5. La variable
“malestaresactivos” no
sigue una distribución
normal porque p-valor <
0,05

6. También tenemos que comprobar la
homocedastcidad de las variables a
través del test de Levene

7. H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p < 0,05, rechazamos H0, por lo que las varianzas son
distintas.
En este caso, utilizaremos el Test de Wilcoxon (no paramétrico)

8. Como p > 0,05 (p = 0,05985),
aceptamos H0, es decir, no existe
relación entre la práctica de deporte
y los malestares activos

9. Como p < 0,05 rechazamos H0, es
decir, la muestra no se ajusta a la
distribución normal
Ahora realizaremos lo mismo con las
otras dos variables
Primero comprobaremos la normalidad

10. Se confirma que la
variable no sigue una
distribución normal

11. H0= igualdad de varianzas
H1= varianzas distintas
Como p > 0,05, aceptamos H0, por lo que las varianzas son
iguales.
En este caso, utilizaremos el Test de Kruskal-Wallis (no
paramétrico), ya que las variables no siguen una distribución
normal.
Comprobaremos también la
homocedasticidad

12. Como p > 0,05 aceptamos H0, es decir,
no existe relación entre la el trabajo y
el mantenimiento del hogar