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Análisis bivariado
- 1. TABLAS ESTADÍSTICAS. TDE STUDENT PARA DATOS APAREADOS Y PARA GRUPOS INDEPENDIENTES. NORMALIDAD. HOMOCEDASTICIDAD Análisis bivariado: variable cualitativa y cuantitativa.
- 2. En primer lugar,cargamos la base de datos activos en salud.
- 5. Vamos a realizarel test estadístico de Shapiro-Wilk para estudiar la normalidad de una variable; para ello cliqueamos en estadísticos, resúmenes y test de normalidad Shapiro-Wilk…
- 6. La variable quehemos elegido para estudiar su normalidad es peso, por tanto la tenemos que seleccionar y posteriormente aceptar.
- 7. Me ha dadoel resultado del test de Shapiro-Wilk (debería aplicarse Kolmogorow pero en Rcommander no está por eso usamos Shapiro), que es un test muy seguro y robusto. H0= normalidad y H1= no normal Hemos obtenido un p valor menor de 0,05 por tanto, se rechaza Ho es decir, el peso no sigue una distribuciçon normal. Es un test para una variable y para saber si esta variable numérica tiene o no una distribución normal.
- 8. También comparamos conel método gráfico y hacemos un histograma con la variable peso, para ello cliqueamos en gráficas y en histograma…
- 9. Seleccionamos la variablepeso y aceptamos.
- 10. Aquí se veque no sigue una distribución normal a pesar de parecer normal se aprecia una asimetría hacia la izquierda.
- 11. Incluso hacemos diagramade cajas para estar totalmente seguros de que no sigue una distribución normal, para realizarlo cliqueamos en gráficas y diagrama de cajas…
- 12. Seleccionamos la variablepeso para realizar el diagrama de caja.
- 13. La raya deabajo representa el valor mínimo, la raya de arriba el valor máximo, la raya gruesa de la caja es la mediana, la parte de debajo de la caja sería el primer cuartil, es decir el sujeto que ocupa la posición 25 ordenados de 0-100 y la de arriba el sujeto con la posición 75 ordenados de 0-100. Para no fastidiar demasiado la caja cuando hay valores extremos se representan con puntos arriba o debajo de los bigotes.
- 14. Vamos calcular TStudents para variable escalaas, por eso en primer lugar tenemos que repetir el procedimiento que anteriormente hemos hecho para la variable peso de comprobar si sigue o no una distribución normal esta variable porque esto es la primera asunción para poder aplicar T Students. 1- Calculamos Shapiro-Wilk.
- 16. El valor dep valor es menor de 0,05 por tanto aceptamos la nula y si hay normalidad.
- 17. Realizamos un histogramapara comprobar de nuevo la normalidad.
- 20. También realizamos eldiagrama de caja.
- 23. Vamos a compararlas medias para ver si : ¿la media de las puntuaciones obtenidas en escalasas es diferente o igual a 45? Vamos a aplicar el test de la T students.
- 24. La h0 esque la media de los valores de la variable es 45 puntos, por defecto marca un alfa= 0,45 el nivel de confianza es por defecto 0,95 y la dejamos igual y aplicamos.
- 25. Rechazamos nula porquela media de la escala no se parece a 45, el resultado de t students es 9 y el p valor es muy pequeño.
- 26. 1) ¿ Enchicos o en chicas es más alta la puntuación de la variable escalaas? 2) También vamos a aplicar el test para la variable altura, (haciendo normalidad para saber si podemos aplicar el test en ambos grupos) ¡comparando medias!
- 27. Tenemos filtrar soloel sexo mujer de esa variable ya que vamos a comprobar su normalidad.
- 28. Shapirov-Wilk para mujeresy la variable eslcalaas.
- 30. Mayor que 0,05por tanto se acepta hipótesis nula y si hay normalidad.
- 31. Ahora vamos acomprobar si existe normalidad en la variable altura para el sexo femenino.
- 33. También es lap mayor de 0,05 por tanto volvemos a aceptar la nula y si hay normalidad.
- 34. Volvemos a cargarla bbdd al completo para poder filtar de la variable sexo a los hombres.
- 36. Vamos a versi estas mismas variables presentan normalidad filtrando los hombres.
- 38. Realizamos Shapiro-Wilk parala variable escalaas en hombres.
- 40. En escala pvalor es mayor que 0.05, por tanto hay normalidad y aceptamos la hipótesis nula.
- 41. Vemos la normalidadpara la variable altura en hombres.
- 43. Para altura tambiénnormalidad porque p es mayor y por tanto se acepta la nula.
- 44. Sexo varón yescalaas, realizamos la gráfica de comparación de cuartiles..
- 46. Para hombres haynormalidad ningún valor se sale de los límites.
- 47. La hacemos parala variable altura .
- 48. Y también realizola gráfica de comparación de cuartiles para la variable altura.
- 49. También hay normalidadpara la altura de hombres.
- 50. Todavía queda unúltimo paso antes de elegir el test, hay que comprobar homocedasticidad: para esto está el test de Levene.
- 51. Cargamos de nuevola base de datos.
- 53. Vamos a comprobarla homocedasticidad entre las variables sexo y escalaas.
- 54. Vamos a versi las varianzas son o no son muy dispares entre hombres y mujeres, mi h0= igualdad de varianzas y h1= varianzas distintas, el p valor es Pr= 0,48, por tanto aceptamos la hipótesis nula al ser mayor de 0,05; por tanto podemos decir que hay homocedasticidad y por tanto al cumplir todos los requisitos podemos usar el test paramétrico de T students porque además son dos grupos paramétricos a comparar.
- 55. Vamos a calcularla T students independientes porque comparo la variable escalaas en mujeres y la variable escalaas en hombres .
- 56. Seleccionamos las dosvariables que queremos usar.
- 57. Suponemos que sivarianzas iguales.
- 58. P valor mayora 0,05 por tanto acepto la hipótesis nula , que en este caso es que hay igualdad entre las medias por sexo (alternativa es que no hay igualdad entre las medias por sexo).
- 59. Vamos a hacerun test para saber si hay diferencia entre la altura media entre chicos y chicas, no es paramétrico porque no se da las situaciones de normalidad en varones , por tanto usamos el test de Wilcoxon: para dos muestras porque estamos comparando hombres y mujeres.
- 61. Rechazamos la hipótesisnula porque p es menor que 0,05 y por tanto aceptamos la alternativa y quiere decir que la altura media entre chicos y chicas no es igual y si hay diferencias, que los hombres tienen una altura media más superior a las mujeres.
- 62.