Pronósticos ingeniería industrial

CARRERA DE INGENIERIA
INDUSTRIAL
Asignatura: PCP I
Unidad II: Pronósticos
Docente: Ing. Oscar Danilo Fuentes
Espinoza
Elaboradopor:Ing.OscarDaniloFuentes
Espinoza

Contenido a desarrollar
1.Planeacion y pronósticos
2. Caracterización de los pronósticos
3. Horizontes de tiempo en los pronósticos
4.Selección de un modelo de pronósticos
5. Proceso del pronósticos
6. Variaciones en el comportamiento de la
demanda
7. Pronósticos cualitativos
8. Pronósticos cuantitativos
Espinoza

Bibliografía recomendada para la unidad:
1. Holton Wilson J, Keating Barry (2007).
Pronósticos en los negocios con
ForecastX basado en Excel. México:
McGrawHill.
2. Narasimhan S,McLeavey D, Billington P.
Planeación de la producción y control de
inventarios. México: McGrawHill.
3. Chase, Jacobs, Aquilano. Administración
de la producción y operaciones. México.
McGrawHill
Espinoza

Objetivos de la Unidad
• Explicar los conceptos claves de pronósticos.
• Identificar los componentes de una serie de
tiempo.
• Utilizar los métodos mas importantes para
pronosticar la demanda en el contexto de la
administración de operaciones.
Espinoza

1. Planeación y pronósticos
Los pronósticos son estimaciones cuantitativas de la
demanda futura de productos o servicios.
Las siguientes actividades de una empresa dependen
directamente de los pronósticos de demanda.
• Programación de producción,
• Política de inventarios,
Espinoza

• Capacidad productiva de la planta,
• Presupuestos,
• Sistema de distribución,
• Métodos de producción
• Desarrollo de nuevos productos.
Espinoza

Para pronosticar la demanda de productos
existentes, nos podemos basar en:
La demanda de períodos anteriores y de alguna
manera extrapolar el comportamiento de la misma
hacia el futuro.
Espinoza

En este caso, será indispensable asegurarse
de que las condiciones futuras permanecerán
idénticas a las del pasado o que por lo menos
se asemejaran.
Espinoza

En la elaboración de los pronósticos de demanda
también es importante considerar el ciclo de vida de
los productos.
.
Espinoza

Por ejemplo el crecimiento de un determinado
producto puede ser exponencial (pendiente creciente)
durante la parte inicial del producto y potencial
(pendiente decreciente) en la parte central del ciclo.
.
Espinoza

Para pronosticar la demanda de productos nuevos hay
básicamente dos alternativas:
Extrapolar la demanda de un producto similar (si lo
hay) o
Utilizar métodos cualitativos de pronósticos.
Espinoza

Conceptos.
En el campo de los pronósticos es importante
diferenciar varios aspectos o conceptos que
comúnmente se confunden:
1. Demanda potencial: es la cantidad total del
producto o servicio que demanda la sociedad.
Espinoza

Por ejemplo:
Si un país tiene 100 millones de habitantes y estos en
promedio desean comprar 3 pares de zapatos,
entonces:
La demanda potencial de zapatos seria de 300
millones de pares al año.
Espinoza

2. Demanda solvente: como los productos o servicios
no se regalan, muchas personas de bajos recursos
desean pero no pueden comprar 3 pares de zapatos al
año.
En otras palabras el precio del producto y el ingreso
per cápita reducen la demanda de su valor potencial a
una demanda solvente.
Espinoza

2. Demanda solvente:
Consecuentemente se puede decir que:
La demanda potencial es una sola (para determinado
nivel poblacional) y esta directamente relacionada con
las necesidades de la población, mientras que
La demanda solvente depende del precio y del ingreso
per cápita.
Espinoza

3. Volumen de ventas: es la cantidad vendida de un
determinado producto o servicio.
Si nunca ocurren faltas de existencia, el volumen de
ventas será igual a la demanda solvente.
Si ocurren faltas de existencias, el volumen de ventas
será menor a la demanda solvente (a no ser que
dichas faltas no impliquen ventas perdidas).
Espinoza

3. Volumen de ventas:
Es importante señalar que lo que se debe pronosticar
es la demanda y no las ventas, lo que implica que, en
la presencia de falta de existencias, los datos pasados
de ventas no sirven para la elaboración de
pronósticos de demanda, a no ser que se haga algún
tipo de ajuste.
Espinoza

3. Volumen de producción: es la cantidad producida de
un determinado producto o servicio.
En el caso de los servicios, se puede afirmar que el
volumen de ventas siempre es igual al volumen de
producción.
Sin embargo en el caso de los productos esto no será
necesariamente verdadero, ya que los inventarios
cumplen precisamente la función de desacoplar las
actividades de ventas y producción:
Espinoza

3. Volumen de producción:
Puede venderse mas que lo producido si el inventario
final es menor que el inicial y puede venderse menos
que lo producido si el inventario final es mayor que el
inicial.
Los datos de producción solamente serán idénticos a
los datos de demanda, cuando no ocurran faltas de
existencias, ni variaciones en los niveles iniciales y
finales de los inventarios.
Espinoza

4. Período del pronósticos: es el período de tiempo al
cual corresponde el pronósticos, por lo tanto, se
puede tener pronósticos semanales, mensuales,
anuales, etc.
5. Horizonte del pronósticos: indica que tan lejos hacia
el futuro esta el período pronosticado.
Por ejemplo si en enero 2011 se pronostica la
demanda de enero de 2012, el período será de 1 mes
y el horizonte 1 año.
Espinoza

Principios de los pronósticos:
1. La probabilidad de no cometer errores en los
pronósticos es cero (0). Consecuentemente, nuestro
objetivo nunca debe ser pronosticar exactamente la
demanda, sino elaborar pronósticos con un error
mínimo e intentar evaluar dicho error.
2. Cuanto mas corto sea el período, mayor será el error
porcentual del pronósticos
Espinoza

Principios de los pronósticos:
3.Cuanto mas largo sea el horizonte, mayor será el error
porcentual del pronósticos.
4. Cuanto mas especifico sea el pronósticos, mayor será el
error porcentual, es decir, el error será menor si
englobamos muchos productos o servicios y será
mayor si se refiere a un solo producto o servicio.
Espinoza

1. Normalmente están equivocados:
Por extraño que parezca, esta es probablemente la
probablemente la característica mas ignorada y
significativa de casi todos los métodos de
pronósticos.
El sistema de planeación debe ser lo
suficientemente solido para ser capaz de
reaccionar ante errores de pronósticos no
anticipados.
Espinoza

2. Un buen pronósticos es mas que un simple
numero:
Dado que los pronósticos generalmente están
equivocados, un buen pronósticos incluye cierta
medida de error.
Esto puede ser mediante un rango, o una medición de
error como sería la variación de la distribución del
error de pronósticos.
Espinoza

3. Los pronósticos agregados son mas exactos:
Recuerde, a partir de las estadísticas:
La variación del promedio de una colección de
variables aleatorias independientes distribuidas de
manera idéntica es menor que la variación de cada una
de las variables aleatorias, esto es,
La variación de la muestra media es menor que la
variación de población.
Espinoza

3. Los pronósticos agregados son mas exactos:
Este mismo fenómeno se presenta en los pronósticos.
En una base porcentual,
El error cometido en las ventas pronosticadas para
una línea completa de productos generalmente es
menor que el error cometido en el pronósticos de
ventas para una articulo individual.
Espinoza

4. Entre mas lejano sea el horizonte de
pronósticos, menos exacta será la predicción:
Esta característica es muy intuitiva. Puede predecirse
el valor que tendrá mañana el Dow Jones Industrial
Average con mayor exactitud que el del próximo año.
Espinoza

5. Los pronósticos no deben usarse para excluir
información conocida:
Una técnica particular puede resultar en pronósticos
razonablemente exactos en la mayoría de las
ocasiones.
Sin embargo, puede haber información disponible
concerniente a la demanda futura que no se mostro en
la historia pasada de la serie.
Espinoza

5. Los pronósticos no deben usarse para excluir
información conocida:
Por ejemplo, la compañía puede estar planeando una
venta promocional especial para un articulo en
particular, por lo que la demanda probablemente será
mayor que la normal.
Esta información debe incluirse manualmente en el
pronósticos.
Espinoza

Los problemas de pronósticos se pueden clasificar de
acuerdo a varias dimensiones, una de ellas es el
horizonte de tiempo.
Los pronósticos a corto plazo son cruciales para la
planeación día a día, y normalmente son medidos en
días o semanas.
Espinoza

Los pronósticos a corto plazo son de utilidad para:
• La administración de inventarios,
• Planes de producción que pueden derivarse de un
MRP y
• La planeación de requerimiento de recursos.
Espinoza

El mediano plazo se mide en semanas y meses.
Los patrones de ventas para las disponibilidades y
requerimientos de trabajadores y familias de productos
son problemas de pronósticos a mediano plazo que se
presentan en la administración de las operaciones.
Espinoza

La producción a largo plazo y las decisiones de
fabricación, son parte de la estrategia global de
fabricación de la compañía.
Un ejemplo es planear a largo plazo las necesidades de
capacidad.
Cuando se espera que las demandas se incrementen,
la compañía debe planificar la construcción de nuevas
instalaciones y/o el reajuste de las instalaciones
existentes con nuevas tecnologías.
Espinoza

Las decisiones de planeación de capacidad pueden
requerir del despido de personal en algunas
circunstancias.
Espinoza

Corto plazo (días/semanas): ventas a corto plazo,
programas de turno, requerimiento de recursos.
Mediano plazo(semanas/meses): ventas de familia de
productos, requerimientos de mano de obra,
requerimientos de recursos
Largo plazo (meses/anos): Necesidades de capacidad,
patrones de venta a largo plazo, tendencias de
crecimiento
Espinoza

4. Selección de un modelo de pronósticos
Si se dispone de pocas series de tiempo o
registros históricos es conveniente utilizar
métodos cualitativos.
Si se dispone de registros históricos es
conveniente utilizar métodos cuantitativos.
Espinoza

1. Especificar objetivos
2. Determinar que se
va a pronosticar
3. Especificar
dimensiones de tiempo
Espinoza

4. Consideraciones
relativas a los datos
5. Selección de
los métodos de
pronósticos que
van a utilizarse
Espinoza

6. Someter a pruebas
los métodos que se
seleccionaron
7. Preparar o elaborar
pronósticos
8.Presentacion de los
pronósticos
9. Dar seguimiento a
los resultados
Espinoza

1. Especificar objetivos:
A la administración le atañe especificar los objetivos
con la mayor claridad posible, como, por ejemplo, el
pronósticos de artículos para la planeación de la
producción, la planeación de la capacidad del taller o la
planeación de mercadotecnia.
Espinoza

2. Que pronosticar?
Las unidades de medida o cuantificación, como cantidades o
ingresos, y el marco de tiempo (anual, trimestral, mensual o
semanal), deben establecerse en forma clara.
Los pronósticos trimestrales o semestrales se obtienen para
la planeación de la capacidad o la planeación de inventarios
en general, en tanto que los pronósticos semanales son mas
adecuados para la planeación de materiales.
Espinoza

3. Dimensiones de tiempo.
Los pronósticos a largo plazo, correspondientes a la
planeacion de recursos, varían entre uno y cinco años.
Los pronósticos trimestrales son mas adecuados para
observar la estacionalidad, en tanto que los mensuales
y semanales son apropiados para integrar operaciones
mas detalladas en el taller.
Espinoza

4. Consideraciones con respecto a la base de datos.
El tipo de datos con que se desea contar depende del
uso que se les dará.
Por consiguiente, cualquier unidad que sea de utilidad,
como la cantidad de unidades/semana o el volumen de
dinero/semana, debe extraerse, de manera consistente,
de la base de datos.
Espinoza

4. Consideraciones con respecto a la base de datos.
Cualquier cambio que tenga lugar en las unidades de
medición o cuantificación tiene que registrarse con
claridad.
De ser necesario, la variabilidad en la demanda tiene que
medirse con la misma unidad de tiempo e identificarse
claramente.
Espinoza

5. Selección de un modelo de pronósticos. Para
patrones de demanda estables, que surgen durante
el período de madurez del ciclo de vida útil de un
producto, resultan adecuados los promedios
móviles o bien las técnicas de suavizamiento
exponencial único.
Espinoza

5. Selección de un modelo de pronósticos. Cuando un
producto se encuentra en sus etapas iniciales de
crecimiento, o en los períodos de dispersión del
producto, quizás sea mas adecuado el
suavizamiento exponencial doble.
Espinoza

5. Selección de un modelo de pronósticos. Se ha
descubierto que los modelos de regresión, junto
con los índices de estacionalidad, son mas
efectivos para fines de pronósticos a mediano
plazo..
Espinoza

6. Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que
ser validado antes de poderse utilizar con
propósitos de pronósticos.
Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos
disponibles para estructurar el modelo, en tanto los
datos restantes se deben utilizar para someter el
modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de
que representa el proceso de manera fidedigna.
Espinoza

7. Preparación del pronósticos. La administración puede
adoptar uno o dos modelos al mismo tiempo.
Por ejemplo, las unidades de pronósticos para el
período siguiente resultaran de utilidad para la
planeacion de actividades en el taller, y un pronósticos
trimestral será útil para la planeacion de la capacidad e
inventario.
En tales casos, estos pronósticos tendrán que
conciliarse, en la medida de lo posible.
Espinoza

8. Presentación del pronósticos. La gente no querrá utilizar
el pronósticos si no cree lo que contiene o si no entiende
de que manera se obtuvo.
En consecuencia, los pronósticos tienen que presentarse
al usuario de tal manera que incluyan explicaciones acerca
de la forma en que se obtuvieron, donde se encontraron
los datos y los supuestos implícitos que se derivan de
ellos.
Espinoza

9. Seguimiento de los resultados. Debido a que los
pronósticos se usan en el proceso de toma de
decisiones administrativas, cualquier desviación de lo
pronosticado debe observarse con todo cuidado
mediante las técnicas de seguimiento.
Espinoza

6. Variaciones en el comportamiento de la demanda
La demanda presenta diversos tipos de variaciones,
cuando se analiza respecto al tiempo.
Estas variaciones pueden ser:
1. Variaciones debido a la tendencia: el simple hecho
de que la demanda este aumentando o disminuyendo
consistentemente conduce a que cada semana, cada
mes y cada año esta misma demanda sea diferente.
Espinoza

Espinoza

1. Variaciones debido a la tendencia: En este caso, la
demanda varia porque hay una tendencia y esta podrá
seguir una línea recta, una curva exponencial o
cualquier otro tipo de línea.
Espinoza

2. Variaciones cíclicas: son aquellas que se repiten
periódicamente cada determinado numero de días,
semanas, meses o años.
Espinoza

2. Variaciones cíclicas:
Como ejemplos podemos mencionar las variaciones
que se observan cada 5 años debido al cambio de
presidente en Nicaragua o al aumento de la demanda
de las tiendas de autoservicio durante los fines de
semana.
Espinoza

3. Variaciones estacionales: son un tipo especial de
variación cíclica, para la cual el ciclo es igual a un año.
Espinoza

3. Variaciones estacionales:
Las variaciones estacionales se observan siempre en
los mismos meses o en las mismas estaciones del año.
Es mas fácil predecir las variaciones estacionales que
las demás variaciones cíclicas.
Espinoza

4. Variaciones provocadas por otras variables que no
sean el tiempo: estas son todas aquellas variaciones
provocadas por variables como la inflación, la tasa de
crecimiento del PIB, la paridad córdoba-dólar, el gasto
en publicidad, el precio del producto, el nivel de vida
de la población, etc.
Espinoza

5. Variaciones aleatorias: son todas aquellas
variaciones que ocurren al azar y que, por definición,
no pueden predecirse.
Ejemplos:
• las variaciones provocadas por eventos no
esperados (ciclones, terremotos),
• cambios en los gustos de los consumidores o
• la irregularidad misma de los hábitos de compra en
los consumidores.
Espinoza

Los pronósticos cualitativos o subjetivos se basan en
el juicio humano. Existen varias técnicas para solicitar
opiniones y con base en estas se puede pronosticar:
1. Agregados de la fuerza de venta: al pronosticar la
demanda de un producto, una buena fuente de
información subjetiva es la fuerza de ventas de la
compañía.
Espinoza

Para desarrollar un pronósticos con la fuerza de
ventas, los miembros de esta presentan sus estimados
de ventas de los productos que venderán durante el
próximo año.
Estos estimados pueden ser números individuales o
varios números, como estimados pesimistas, mas
probables y también optimistas.
Espinoza

Los gerentes de ventas deben entonces agregar
cálculos individuales para llegar a pronósticos
generales en torno a cara región geográfica o grupo de
productos.
Espinoza

El agregado de fuerza de ventas puede ser inexacto
cuando la compensación al personal de ventas se basa
en cubrir una cuota.
En ese caso, existe un claro incentivo para que la
fuerza de ventas realice deliberadamente una
estimación a la baja.
Espinoza

2 Encuestas al cliente.
Estas pueden señalar tendencias futuras y cambiar los
patrones de preferencias. Sin embargo, para que las
encuestas y los planes de muestreo sean efectivos,
deben diseñarse con mucho cuidado para garantizar
que los datos resultantes sean estadísticamente
imparciales y representativos de la base de clientes.
Espinoza

3 Juicio de opinión ejecutiva.
Cuando no existe registro del pasado, como en el caso
de nuevos productos, la opinión de un experto puede
ser la única fuente de información para preparar
pronósticos.
El enfoque aquí es combinar sistemáticamente las
opiniones de los expertos para obtener un pronósticos.
.
Espinoza

Para la planeacion de nuevos productos, es necesario
solicitar las opiniones del personal en las áreas de
mercadotecnia, finanzas y producción. La combinación
de pronósticos individuales puede hacerse de varias
formas.
.
Espinoza

Una es realizar las entrevistas de pronósticos
directamente a los ejecutivos y desarrollar un
pronósticos a partir de los resultados que se obtengan
de estas. Otra es solicitar a los ejecutivos que se
reúnan como grupo y lleguen a un consenso.
Espinoza

4 Método Delphi
El método Delphi, al igual que el método del juicio de
opinión ejecutiva, se basa en solicitar las opiniones de
los expertos. La diferencia radica en la forma en la que
se combinan las opiniones individuales.
El método se denomina así por el oráculo de Delfos de
la antigua Grecia, que supuestamente tenia el poder de
predecir el futuro.
Espinoza

4 Método Delphi
El método Delphi intenta eliminar algunas carencias
inherentes a la dinámica de grupos, en la que las
personalidades de algunos miembros del grupo
dominan las de otros miembros.
Se solicita a un grupo de expertos que exprese sus
opiniones, de preferencia por medio de una encuesta
de muestra individual.
Espinoza

1) Métodos de análisis de series de tiempo: son
aquellos que consideran como única variable
independiente el tiempo, es decir, se supone que el
único factor que controla la magnitud de la
demanda es el tiempo.
2) Métodos causales: son aquellos que consideran
otras variables además del tiempo, u otras variables en
vez del tiempo.
Espinoza

Los métodos de análisis de series de tiempo se
pueden clasificar en tres grupos:
1) Promedios móviles (simple, con ajuste de
tendencia y ponderado)
2) Promedio ponderado exponencialmente (simple y
con ajuste de tendencia)
3) Ajuste de líneas (recta, curva exponencial y curva
potencial).
vez del tiempo.
Espinoza

vez del tiempo.
Se pueden clasificar en:
1) Regresión lineal simple: cuando se considera una
sola variable independiente que no sea el tiempo
2) Regresión lineal múltiple: cuando se considera mas
de una variable (una de ellas puede ser el tiempo)
Espinoza

GRACIAS
Espinoza

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