Este documento presenta el silabo de la asignatura Estadística Aplicada. La asignatura se divide en 4 unidades que cubren temas como estadística inferencial, estimación y prueba de hipótesis, diseños experimentales y análisis no paramétrico. La asignatura evalúa los conocimientos, habilidades y actitudes de los estudiantes a través de exámenes escritos y orales, trabajos y participación en clase.
Este documento presenta el silabo de la asignatura de Estadística Aplicada impartida en la Universidad César Vallejo. El silabo describe las 4 unidades que componen la asignatura, los temas a cubrir, las fechas de evaluación y la metodología de enseñanza. La asignatura busca que los estudiantes aprendan e interpreten métodos estadísticos para la toma de decisiones en áreas como marketing y finanzas.
Este documento presenta el plan de evaluación para la unidad curricular de Estadística en el período I-2010 en la Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda". El plan incluye 3 cortes evaluativos que cubren temas como estadística descriptiva, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, teoría de muestreo, y regresión y correlación lineal. Los estudiantes serán evaluados a través de pruebas escritas, talleres grupales, y evaluaciones cortas que en total suman 100 puntos para la calificación final.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de estadística. El curso está dividido en 5 unidades que cubren definiciones básicas, resúmenes de datos, probabilidad y variables aleatorias, muestreo y estimaciones. Al finalizar cada unidad, los estudiantes podrán aplicar los conceptos estadísticos aprendidos para tomar decisiones basadas en datos del mundo real.
Este documento compara tres herramientas estadísticas de control de calidad: histograma, diagrama de Pareto y diagrama de causa-efecto. Todas tres evalúan resultados de procesos productivos para mejorar la calidad. Un histograma muestra la distribución de una variable a través de barras de frecuencia. Un diagrama de Pareto prioriza problemas según su contribución. Y un diagrama de causa-efecto identifica factores que causan un resultado para tomar acciones correctivas.
La organización de datos es una parte importante del análisis estadístico. Se presentan los conceptos de medición, ajuste y calibración y cómo se relacionan. También se definen términos como frecuencia relativa, frecuencia absoluta, marca de clase, amplitud de clase y rango. Por último, se explica que las tablas de frecuencias sintetizan conjuntos de datos mediante tablas o gráficos para identificar tendencias y facilitar el análisis.
Este documento describe los procesos de evaluación de diferentes temas matemáticos. Incluye una descripción del tema, la valoración cualitativa y cuantitativa, y el porcentaje del tema en la evaluación total. Algunos temas incluyen recuperar conocimientos previos de fracciones, identificar situaciones de proporcionalidad directa, interpretar la aplicación sucesiva de factores de proporcionalidad, y resolver un proyecto llamado "El Cuaderno".
Este documento presenta el plan de estudios para la asignatura de Matemáticas IV. Explica que los estudiantes aprenderán a utilizar funciones algebraicas y trascendentes para modelar relaciones entre variables y resolver problemas relacionados con costos, ganancias, y otros fenómenos. El plan describe los objetivos, unidades temáticas, competencias, y evidencias de aprendizaje que los estudiantes demostrarán.
Este documento presenta la programación académica para el área de matemáticas y castellano del grado 1° en la Institución Educativa Concentración Escolar San Juan en Colombia. La programación incluye 4 unidades didácticas con estándares, competencias, indicadores de desempeño, estrategias metodológicas, temáticas, recursos y tipos de evaluación para cada área. El objetivo es recontextualizar la enseñanza a través de un enfoque práctico que promueva el desarrollo de habilidades en
Este documento presenta el silabo de la asignatura de Estadística Aplicada impartida en la Universidad César Vallejo. El silabo describe las 4 unidades que componen la asignatura, los temas a cubrir, las fechas de evaluación y la metodología de enseñanza. La asignatura busca que los estudiantes aprendan e interpreten métodos estadísticos para la toma de decisiones en áreas como marketing y finanzas.
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Este documento presenta una guía de aprendizaje para estudiantes de octavo grado en matemáticas y geometría y estadística. Incluye indicadores de desempeño, temas, recursos necesarios y un cuadro con las actividades planeadas para el primer período, las cuales incluyen aprendizaje individual, grupal y tareas.
C trabajo de matematicas domenica moya 1ro bDome Moya
La estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Se dividen en dos ramas: la estadística descriptiva, que se encarga de recopilar y presentar datos; y la inferencial, que permite generalizar resultados de una muestra a una población más grande. La estadística se utiliza en diversas áreas como las ciencias, la economía y la medicina para analizar datos y tomar mejores decisiones.
El documento presenta la tabla de especificaciones de la asignatura Cálculo Integral. La asignatura se imparte en el tercer cuatrimestre y aborda temas como la integral definida, el teorema fundamental del cálculo e integrales indefinidas. La asignatura proporciona herramientas matemáticas para resolver problemas mediante el uso de sumas infinitesimales, integración y métodos de integración.
Este documento presenta una guía de aprendizaje para el área de matemáticas en octavo grado. Incluye indicadores de desempeño, actividades planificadas para cada unidad, recursos necesarios, y detalles sobre evaluaciones individuales, grupales y del profesorado.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población mediante tablas y gráficas. La estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basándose en una muestra. Define conceptos como variable, población, muestra representativa, parámetro y estadístico.
Este documento propone una metodología para analizar la relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior utilizando redes bayesianas. Las redes bayesianas permiten determinar las principales relaciones entre variables y cómo afectan los cambios en variables controlables a los indicadores de rendimiento. Se ilustra la metodología con un caso práctico de la Universidad de Almería.
Este documento presenta una matriz de referencia para las competencias y aprendizajes en matemáticas para quinto grado. Incluye cuatro componentes principales: aleatorio, espacial-métrico, numérico-variacional y pensamiento lógico. Para cada componente, describe las competencias de comunicación, razonamiento y resolución de problemas, junto con los códigos de las evidencias de aprendizaje evaluadas. El propósito es organizar los contenidos matemáticos en una estructura de referencia para el diseño y seguimiento del aprendiz
La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se dedica a describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que sirve para predecir resultados en una población con base en una muestra. La estadística tiene aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, contabilidad y ciencias sociales.
Este documento presenta el silabo de la asignatura de Estadística Aplicada impartida en la Universidad César Vallejo. El silabo describe las 4 unidades que componen la asignatura, los temas a cubrir, las fechas de evaluación y la metodología de enseñanza. La asignatura busca que los estudiantes aprendan e interpreten métodos estadísticos para la toma de decisiones.
Este documento presenta el silabo de la asignatura de Estadística Empresarial. La asignatura se ofrece en el tercer ciclo de la carrera de Contabilidad, con 3 créditos y 70 horas totales. Cubre temas como muestreo para auditoría, distribuciones muestrales, estimación puntual e interválica, prueba de hipótesis y regresión. El objetivo es enseñar técnicas estadísticas que permitan a los estudiantes tomar mejores decisiones bajo incertidumbre en el campo
Este documento presenta el plan de estudios de la asignatura de Estadística I que se imparte en la Facultad de Economía de la Universidad Autónoma Latinoamericana. El curso tiene una carga de 4 créditos y 4 horas semanales. Los objetivos del curso son desarrollar habilidades estadísticas para la toma de decisiones empresariales y caracterizar variables socioeconómicas a través de la estadística descriptiva. El curso consta de 6 unidades temáticas como distribuciones muestrales, estimación, intervalos de
Este documento presenta el silabo de la asignatura de Estadística. La asignatura pertenece al área de Ciencias Matemáticas y desarrolla conceptos básicos de Estadística Descriptiva, Análisis de Regresión y Correlación, Probabilidades y Prueba de Hipótesis para que los estudiantes comprendan la utilidad de la Estadística en la Contabilidad y las Finanzas. El silabo describe los contenidos, estrategias de enseñanza y evaluación de la asignatura a lo largo de 18 seman
Este documento presenta una secuencia didáctica de 11 horas para estudiantes de cuarto semestre de matemáticas. El objetivo es identificar los tipos de líneas y ubicarlos en objetos y contextos. Incluye competencias, actividades del docente y estudiantes, y criterios de evaluación. Las actividades involucran analizar conceptos de línea, crear videos explicativos, y resolver ejercicios en equipo sobre lugar geométrico y problemas de líneas.
Este sílabo describe una asignatura de Estadística para negocios I que se ofrece en una facultad de ciencias empresariales. La asignatura se enfoca en desarrollar habilidades estadísticas para la toma de decisiones a través de cuatro unidades: recopilación y presentación de datos, medidas estadísticas, teoría de probabilidad y variables aleatorias. Los estudiantes serán evaluados a través de exámenes parciales y finales, tareas prácticas y participación en clase.
Este documento presenta definiciones de diferentes conceptos y técnicas estadísticas y de investigación de mercados. Incluye términos como escalas de medición, análisis factorial, regresión múltiple, observación, experimentación y validez. Además, explica brevemente procesos como desarrollar constructos, identificar conceptos de interés y diferenciar validez convergente de la discriminatoria.
Este documento presenta la asignatura Estadística II. La asignatura enseña herramientas estadísticas para la toma de decisiones en negocios. El temario incluye pruebas de hipótesis, análisis de varianza, regresión, series de tiempo y estadísticas no paramétricas. El objetivo es que los estudiantes aprendan a aplicar estas herramientas para analizar información, garantizar el control de calidad y tomar mejores decisiones empresariales.
Este documento presenta la asignatura Estadística II para la carrera de Ingeniería en Administración. La asignatura enseña herramientas estadísticas para la toma de decisiones empresariales y se divide en 5 unidades que cubren temas como pruebas de hipótesis, análisis de varianza, regresión y series de tiempo. El objetivo es que los estudiantes aprendan a aplicar métodos estadísticos para analizar información y garantizar el control de procesos productivos.
Este documento presenta la asignatura Estadística II para la carrera de Ingeniería en Administración. La asignatura se divide en 5 unidades temáticas y aplica herramientas estadísticas como pruebas de hipótesis, análisis de varianza, regresión y series de tiempo para que los estudiantes puedan analizar y procesar información en el campo de los negocios. El objetivo es que los estudiantes desarrollen competencias para aplicar métodos estadísticos en la toma de decisiones empresariales.
Este documento presenta el proyecto formativo de Estadística impartido por la Ing. Ana Córdova. El proyecto consta de 4 talleres que abordan conceptos estadísticos como estadística descriptiva, distribución de probabilidad, hipótesis y población y muestra. Cada taller describe los contenidos, actividades, bibliografía y criterios de evaluación. El objetivo general es que los estudiantes puedan analizar y representar conjuntos de datos numéricos y cualitativos para la toma de decisiones.
Este documento presenta el proyecto formativo de Estadística impartido por la Ing. Ana Córdova en la Facultad de Jurisprudencia, Ciencias Administrativas y Económicas. El proyecto consta de 4 talleres que cubren temas como estadística descriptiva, distribución de probabilidad, hipótesis y población y muestra. Cada taller describe los objetivos de aprendizaje, contenidos, bibliografía y forma de evaluación. El proyecto busca que los estudiantes aprendan a analizar y representar datos
Formato para competencias por sesion sem agos dic-10JESUS FLORES
Este documento presenta la instrumentación didáctica para la asignatura de Metrología y Normalización para la carrera de Ingeniería Mecánica. La asignatura tiene como objetivo que los estudiantes aprendan a realizar mediciones de elementos mecánicos con precisión utilizando los instrumentos adecuados y aplicando la normatividad correspondiente. El documento describe las unidades, competencias, actividades de aprendizaje, fechas y apoyos didácticos para el desarrollo de la asignatura.
Este documento proporciona información sobre estadística, incluyendo su clasificación en inductiva/deductiva y descriptiva, sus aplicaciones en diferentes campos como demografía, sociología, química y economía, y formas de representar datos estadísticos como tablas de frecuencias, histogramas y gráficos de barras.
Este documento presenta una guía de aprendizaje para estudiantes de octavo grado en matemáticas y geometría y estadística. Incluye indicadores de desempeño, temas, recursos necesarios y un cuadro con las actividades planeadas para el primer período, las cuales incluyen aprendizaje individual, grupal y tareas.
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La estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Se dividen en dos ramas: la estadística descriptiva, que se encarga de recopilar y presentar datos; y la inferencial, que permite generalizar resultados de una muestra a una población más grande. La estadística se utiliza en diversas áreas como las ciencias, la economía y la medicina para analizar datos y tomar mejores decisiones.
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Este documento presenta definiciones de diferentes conceptos y técnicas estadísticas y de investigación de mercados. Incluye términos como escalas de medición, análisis factorial, regresión múltiple, observación, experimentación y validez. Además, explica brevemente procesos como desarrollar constructos, identificar conceptos de interés y diferenciar validez convergente de la discriminatoria.
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Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones (Segundo Tramo). Diplomatura a distancia. Es parte de la oferta educativa sobre Estadística Aplicada
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Este documento presenta el sílabo de un curso de nivelación sobre formulación estratégica de problemas en la Universidad de Guayaquil. El curso se enfoca en desarrollar habilidades para identificar y modelar cambios, analogías, sucesiones, series y aplicar estos conceptos matemáticos a la solución de problemas. El curso se impartirá de forma presencial utilizando metodologías como seminarios taller, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje cooperativo para fomentar el pensamiento crítico y la resolución
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La empresa Wyndor Glass planea lanzar dos nuevos productos y desea maximizar las ganancias de estos. Para ello, debe determinar la combinación óptima de unidades a producir semanalmente de cada producto, sujeto a las restricciones de tiempo de producción en cada planta. Se propone un modelo de programación lineal para resolver este problema.
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Este documento explica qué es un ensayo, sus finalidades y componentes. Un ensayo expresa una perspectiva personal sobre un tema con el objetivo de persuadir a otros. Debe tener buenos argumentos y exponerlos de manera clara y coherente. Un ensayo puede resolver un problema, proponer soluciones o mostrar que ninguna perspectiva es concluyente. Debe tener una introducción, desarrollo y conclusión. La introducción presenta el tema y la pregunta a responder. El desarrollo analiza el tema con argumentos y ejemplos.
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1. Universidad Facultad de Ciencias Empresariales
Carrera Profesional de
César Vallejo Administración
SILABO
ASIGNATURA : ESTADISTICA APLICADA – GRUPO A
PROFESOR : Ing. Marco Luis Pérez Silva
mperezucv@hotmail.com
CARACTERIZACIÓN DE LA ASIGNATURA:
En la asignatura Estadística Aplicada se proporciona la primera parte de la Ciencia Estadística es decir se
capacita al alumno para utilizar las técnicas de la Estadística Descriptiva mientras que la presente asignatura, que
es de carácter teórico práctico capacita al alumno para la toma de decisiones utilizando las técnicas de la
Inferencia Estadística, herramientas de gran importancia en algunas áreas como Marketing, Finanzas,
Operaciones etc.
COMPETENCIA:
Aplica los métodos del Muestreo Estadístico mas importantes para ser utilizados en la toma de información
aplicados en la investigación científica y en la investigación de mercado propiciando el trabajo en grupo con
responsabilidad.
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
TEMATICA CENTRAL:
Introducción al curso de la estadística y la diferencia con la estadística General. Conocer que son las
distribuciones continuas y como tomar la tamaño de la muestra.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 01 de setiembre al 22 de setiembre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
01/09/09 SESIÓN 01:
2. Introducción a la Estadística.Reconoce la importanciaDefine los conceptosValora la importancia de la
de la Estadística comoestadística y delasignatura de estadística
Definición de Estadística e Herramienta de análisis. muestreo estadístico. aplicada, practica el
Importancia. Conceptos respeto, puntualidad,
básicos: Población, muestra,Define, discrimina cada responsabilidad,
parámetro, estadígrafo,terminología que se usa honestidad, solidaridad e
estimador. en Estadística. interrelaciona con sus
compañeros.
Variables. Clasificación de lasReconoce las variables
variables para su estudio y las
diferencia.
Características:
Diferencia las formas de
Cualitativas. Recopilación de la
información.
Cuantitativas.
SESIÓN 02:
Organización de los datos:Lee textos sobreDiferencia la estadísticaPractica el respeto.
estadística inferencialinferencial de otras
Distribución de frecuenciasrelaciona la estadísticaestadísticas. Participa y actúa con
para variables cualitativas. con la administración sentido de responsabilidad.
elabora un organizadorFortalece sus
Distribución de Frecuenciasde términos deconocimientos con la
08/09/09 para Variables cuantitativas.estadística. importancia de la
Discretas. estadística en la
administración.
Distribución de Frecuencias
para Variables cuantitativas Conoce los términos
continúas. estadísticos básicos.
Laboratorio de Cómputo Nº 1:
Distribución de Frecuencias
Para variables Cualitativas y
Cuantitativas.
SESIÓN 03:
Distribuciones continuas ChiLee textos referentes aDiferencia las diferentesToma una actitud crítica
15/09/09 cuadrado las distribucionesdistribuciones continuasfrente al conocimiento de la
continuas. y su respectivaestadística.
aplicación.
Elabora un organizador
visual sobre las
distribuciones continuas.
22/09/09 SESIÓN 04:
Determinación de tamaño deObtiene tamaño deConoce los conceptosReconoce la importancia y
3. muestra muestras representativasde los tipos deaplicación del tema en la
de acuerdo al tipo demuestreo, másinvestigación.
investigación a realizar. importantes y de mayor
aplicabilidad Participa y actúa con
probabilística y nosentido de responsabilidad
probabilística. en el trabajo en equipo.
UNIDAD 2: ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
TEMÁTICA CENTRAL :
Define, interpreta y construye los cuadros de comparación de la distribución de probabilidades así como
selecciona la hipótesis correcta en la toma de decisiones según la distribución de probabilidades y la sabe
interpretar.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 29 de setiembre al 20 de octubre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
SESIÓN 05:
29/09/09 Definición de distribución deConstruye, interpreta yDefine los conceptosAsume una actitud reflexiva
probabilidad y distribución de laanaliza la informaciónasociados a lay crítica para la mejor toma
media muestral. recogida en ladistribución dede decisiones.
distribución deprobabilidad.
probabilidad.
SESIÓN 06:
Prueba de Hipótesis yInterpreta y describe laComprende laValora la importancia de
06/10/09 distribución de probabilidad deinformación deimportancia en laconocer sobre la creación
la varianza muestral probabilidad de varianzaestadística de lade hipótesis en la toma de
muestral probabilidad de ladecisiones.
varianza muestral
SESIÓN 07:
Distribución de la probabilidadConstruye y analiza lasDefine los conceptos deValora la importancia de la
13/10/09 de la proporción muestralpruebas de Hipótesisdistribución de ladistribución de la
estimación y pruebas deaplicando la distribuciónprobabilidad yprobabilidad.
Hipótesis de probabilidad determina la prueba de
Hipótesis. Practica el respeto,
solidaridad e interrelación
con sus compañeros.
4. SESIÓN 08:
Repaso de Temas deResuelve ejerciciosAplica losToma conciencia sobre
20/10/09 unidad tipo de los temas deconceptos estimación y la
la unidad. aplicados en claseaplicación de hipótesis
en la solución dea distintos casos que
ejercicios tipo. se presentan
Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación Parcial Primera Evaluación
Parcial
UNIDAD 3: DISEÑOS EXPERIMENTALES.
TEMÁTICA CENTRAL:
Define e interpreta casos en las que se aplica los conceptos de desviación estándar y varianza en diseños
experimentales así como llevarlo a un casos reales.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 27 de octubre al 17 de noviembre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
SESIÓN 09:
Distribución de probabilidadGenera y expone ideasDistingue lasPractica el respeto,
27/10/09 de la diferencia de dos mediospotenciales de laprobabilidades de lasolidaridad e interrelación
para muestras independientesaplicación y de ladiferencia de doscon sus compañeros.
y pruebas de Hipótesis distribución demedias y la aplicación a
probabilidad en laslas pruebas de
pruebas de Hipótesis. hipótesis.
SESIÓN 10:
03/11/09 Definición de un diseño deInterpreta y describe elDefine los conceptosPractica el respeto,
experimento para uno, dos yexperimento y el modeloasociados a los diseñossolidaridad e interrelación
tres factores para analizar. procedimentales. con sus compañeros.
10/11/09 SESIÓN 11:
Obtención de análisis deConstruye, interpreta yDistingue los pasosPractica el respeto,
5. varianza para la solución deanaliza las pruebas depara la obtención delsolidaridad e interrelación
diseños experimentales varianza. análisis de varianzacon sus compañeros.
para los diseños
experimentales.
SESIÓN 12: Construye, interpreta yDefine los conceptos deAsume una actitud
analiza la tabla de valoresla toma de decisionesreflexiva, crítica, cuando
esperados, con suutilizando el valorrealiza los diseños
asignación de varianza. esperado. experimentales para la
17/11/09 mejor toma de decisiones.
Definición de Toma de
decisiones utilizando el valor
esperado con su asignación
de varianzas.
UNIDAD 4: ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO
TEMÁTICA CENTRAL: Comprende y desarrolla problemas relacionados con el análisis no paramétricos usando
hojas de cálculo.
DURACIÓN: 4 Semanas
PROCESO FORMATIVO: Del 24 de noviembre al 15 de diciembre de 2009
FECHAS TEMA PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES
SESIÓN 13:
Pruebas de signo, pruebas deDesarrolla habilidadesComprende losValora la importancia de los
Kolmogorov Smirnov, pruebaspara la aplicación de laconceptos de lasanálisis no paramétricos y
24/11/09
de aleatoriedad y Evaluaciónprueba de signo y otros. diferentes pruebas. su aplicación en las
práctica I actividades científicas.
Práctica el respeto, la
puntualidad y
responsabilidad..
SESIÓN 14:
Pruebas de signo, pruebas deDesarrolla habilidadesComprende losValora la importancia de los
Kolmogorov Smirnov, pruebaspara la aplicación de laconceptos de lasanálisis no paramétricos y
01/12/09
de aleatoriedad y Evaluaciónprueba de signo y otros. diferentes pruebas. su aplicación en las
práctica II actividades científicas.
Practica el respeto, la
puntualidad y
responsabilidad..
08/12/09 SESIÓN 15:
6. Evaluación de práctica enUtiliza software para laReconocer Demuestra interés por el
laboratorio elaboración de análisis deadecuadamente lasconocimiento y aplicación
aleatoriedad yfunciones yde las herramientas dadas
evaluación. herramientas de análisispara el análisis no
de aleatoriedad usandoperimétrico.
hoja de cálculo.
SESIÓN 16: Aplicación del examenExamen de la CuartaFortalecimiento del criterio
Final. Unidad. para la toma de decisiones.
15/12/09
.
Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial Segunda Evaluación Parcial Segunda
Evaluación Parcial
PROGRAMA DE EVALUACION
ASPECTOS PESOS TECNICAS INSTRUMENTOS FECHA
Práctica Calificada Nº 01 Hoja de Práctica 22/09/2009
Procedimental 1 Práctica Calificada Nº 02 Hoja de Práctica 17/11/2009
Practica Calificada Nº 03 Hoja de Practica 08/12/2009
Primer Parcial 20/10/2009
Pruebas Escritas
Segundo Parcial 15/12/2009
Lista de Observaciones 01/09/2009
Lista de Observaciones 08/09/2009
Lista de Observaciones 15/09/2009
Conocimientos 1
Lista de Observaciones 22/09/2009
Pruebas Orales
Lista de Observaciones 29/09/2009
Lista de Observaciones 06/10/2009
Lista de Observaciones 13/10/2009
Lista de Observaciones 10/11/2009
Escala de Licket 01/09/2009
Escala de Licket 08/09/2009
Escala de Licket 15/09/2009
Escala de Licket 22/09/2009
Actitudinal 1 Observación
Escala de Licket 29/09/2009
Escala de Licket 06/10/2009
Escala de Licket 13/10/2009
Escala de Licket 10/11/2009
METODOLOGIA
7. El curso se desarrollara promoviendo la investigación y el aprendizaje en forma activa, usando los métodos
basados en problemas y proyectos.
SESIONES TEÓRICA:
a. El alumno tendrá disponibilidad previa del material bibliográfico de la sesión en estudio, con la finalidad
de identificar los conocimientos.
b. El profesor presentara en aula un material de análisis para identificar los conocimientos estudiados.
c. Se consolidará criterios en los alumnos en trabajos grupales.
d. El profesor afianzará los conceptos identificados para la sesión.
e. Se promoverá el control de lectura.
SESIONES PRÁCTICAS:
a. Sobre la base de un tema el alumno desarrollara habilidades de investigación.
b. Se fortalecerá el uso de la tecnología de información.
c. El alumno desarrollara casos práctico con los ejercicios dados en clases.
d. Se debatirá en las clases acerca de los temas indicados.
EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
La evaluación es permanente e integral. Se tomarán exámenes escritos, orales, controles de lectura y
participación en las discusiones de lecturas.
Al término de cada unidad se aplicaran pruebas para medir el rendimiento del alumno, en conocimientos,
en procedimientos y en actitudes.
Las Notas del primer parcial se obtiene del promedio de las 2 primeras unidades y la del segundo parcial,
del promedio de notas de las 2 unidades últimas.
La nota final de la asignatura se obtiene del promedio de notas de los dos parciales.
No se evaluaran a los alumnos que no estén al día en sus pagos.
Para ser promovido se requiere una nota mínima de once (11) y registrar asistencia al 70 % de las
clases.
Los factores de evaluación y sus pesos serán los siguientes:
Participación en Clase 30%
Trabajos 30%
Exámenes 40%
100%
8. EVALUACIONES PARCIALES
PRIMER PARCIAL: Del 19 al 23. Octubre
SEGUNDO PARCIAL: Del 14 al 18 Diciembre
EN QUE CONSISTEN LAS EVALUACIONES PARCIALES
1. Aplicación de una prueba escrita de conocimientos y procedimientos. Se promedia el resultado con las
pruebas escritas tomadas durante la unidad.
2. Calificación de los trabajos realizados en clases, se obtendrán una nota de trabajos, promediando todos
los trabajos realizados en la unidad.
3. Calificación de aptitudes, en función a la escala de actitudes aplicada durante la unidad.
TRABAJO DE LA ASIGNATURA
1. En la segunda Unidad se encargará a los estudiantes la elaboración de un trabajo final, de aplicación de
lo aprendido, que se realizará en la comunidad, en la institución, empresa etc. Referido a resolver un
caso o situación problemática, el docente orientará el diseño del trabajo, su ejecución y el informe.
FORMULAS PARA LA CALIFICACION
1 ER. PARCIAL:
NOTA1 = (EC1+EP1+EA1)/3
2DO. PARCIAL:
NOTA 2 = (EC2+EP2+EA2+ET)/4
ASIGNATURA:
9. NOTA FINAL = (NOTA1 + NOTA 2)/2
BIBLIIOGRAFIA GENERAL
Código Biblioteca
Autor Título Editorial
UCV
AVILA ACOSTA, R. B Estadística General Edición 01/01/2003 310/A92/E1
310/A92/E2
BERENSON, Mark L Estadística Básica enEdición 01/01/1996 310.658/B39/E3
Administración: Conceptos y
Aplicaciones 310.658/B39/E2
CANAVOS, George C Probabilidad y Estadística,Edición 04/01/1195
519.2/C23/E2
Aplicaciones y Estadísticas
FREUND, John E Estadística para laEdición 01/01/1990 310.2/F82/E1
Administración, Con Enfoque
Moderno 310.2/F82/E2
310.2/F82/E3
GARCIA ORE, Celestino Distribuciones y EstadísticaEdición 01/01/1998
310.2/G25/V2
Inferencial
KAZMIER, Leonard J Estadística Aplicada a laEdición 18/081999 310.2/K29/E1
Administración y a la Economía
310.2/K29/E2
LARSON, Harold J Introducción a la Teoría deEdición 01/01/1993
Probabilidades e Inferencia 519.2/L26
Estadística
Tarapoto, setiembre del 2009
Docente: Marco L. Pérez Silva Página 5 de 6