Seis Sigma
y sus
Herramientas
Ronald Quirós Brenes
2
Historia
En 1981 Bob Gavin director de Motorola, estableció el
objetivo de mejorar 10 veces el desempeño en un periodo
de 5 años.
En 1985 Bill Smith en Motorola concluyó que si un producto
se reparaba durante la producción, otros defectos quedarían
escondidos y saldrían con el uso del cliente.
Adicionalmente si un producto se ensamblaba libre de
errores, no fallaba en el campo
3
Antecedentes de Seis Sigma
En 1988 Motorola ganó el premio Malcolm Baldrige, y las empresas
se interesaron en analizarla.
Mikel Harry desarrolla la estrategia de cambio hacia Seis Sigma, sale
de Motorola e inicia el “Six Sigma Research Institute” con la
participación de IBM, TI, ASEA y Kodak.
La metodología se expandió a Allied Signal, ASEA, GE, Sony, Texas
Instruments, Bombardier, Lockheed Martin, ABB, Polaroid y otras.
4
Beneficios de Seis Sigma
• Reducciones de costo (menos defectos y errores).
• Mejoras en las utilidades y la productividad.
• Mejora en la satisfacción del cliente (lealtad y
participación de mercado).
• Reducciones de tiempos de ciclo.
• Cambios culturales.
5
Razones por las que funciona SS
 Liderazgo de la dirección.
 Conclusión de proyectos en 3 a 6 meses
 Medición clara del éxito con
reconocimientos.
 Infraestructura de personal entrenado
(Black Belts, Green Belts) y bases de
datos cuantitativas
 Enfoque al proceso y al cliente
 Aplicación de Métodos estadísticos
adecuados
Seis Sigma como estrategia
6
 Es una estrategia de mejora de negocios que
busca encontrar y eliminar causas de errores o
defectos en los procesos de negocio enfocándose
a los resultados que son de importancia crítica
para el cliente.
• Es una estrategia de gestión que usa
herramientas estadísticas y métodos de
proyectos para lograr mejoras en calidad y
utilidades significativas.
7
Calidad Tradicional Vs. Seis Sigma
CALIDAD
TRADICIONAL
SEIS SIGMA
Está centralizada. Su estructura
es rígida y de enfoque reactivo.
Está descentralizada en una
estructura constituída para la
detección y solución de los
problemas.
No hay una aplicación
estructurada de las herramientas
de mejora.
Uso estructurado de las
herramientas de mejora y de las
técnicas estadísticas
No se tiene soporte en la
aplicación de las herramientas de
mejora.
Se provee toda una estructura de
apoyo y capacitación al personal,
para el empleo de las
herramientas de mejora
La toma de decisiones se efectúa
sobre la base de presentimientos
y datos vagos
La toma de decisiones se basa en
datos precisos y objetivos: "Sólo
en Dios creo, los demás traigan
datos
8
Calidad Tradicional Vs. Seis
Sigma
CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA
Se aplican remedios
provisionales o parches. Sólo se
corrige en vez de prevenir.
Se va a la causa raíz para
implementar soluciones sólidas y
efectivas y así prevenir la
recurrencia de los problemas
No se establecen planes
estructurados de formación y
capacitación para la aplicación de
las técnicas estadísticas
requeridas
Se establecen planes de
entrenamiento estructurados
para la aplicación de las técnicas
estadísticas requeridas
Se enfoca solamente en la
inspección para la detección de
los defectos (variables clave de
salida del proceso). Post-Mortem
Se enfoca hacia el control de las
variables clave de entrada al
proceso, las cuales generan la
salida o producto deseado del
proceso
GRACIAS
9
GRACIAS
9

Six sigma

  • 1.
  • 2.
    2 Historia En 1981 BobGavin director de Motorola, estableció el objetivo de mejorar 10 veces el desempeño en un periodo de 5 años. En 1985 Bill Smith en Motorola concluyó que si un producto se reparaba durante la producción, otros defectos quedarían escondidos y saldrían con el uso del cliente. Adicionalmente si un producto se ensamblaba libre de errores, no fallaba en el campo
  • 3.
    3 Antecedentes de SeisSigma En 1988 Motorola ganó el premio Malcolm Baldrige, y las empresas se interesaron en analizarla. Mikel Harry desarrolla la estrategia de cambio hacia Seis Sigma, sale de Motorola e inicia el “Six Sigma Research Institute” con la participación de IBM, TI, ASEA y Kodak. La metodología se expandió a Allied Signal, ASEA, GE, Sony, Texas Instruments, Bombardier, Lockheed Martin, ABB, Polaroid y otras.
  • 4.
    4 Beneficios de SeisSigma • Reducciones de costo (menos defectos y errores). • Mejoras en las utilidades y la productividad. • Mejora en la satisfacción del cliente (lealtad y participación de mercado). • Reducciones de tiempos de ciclo. • Cambios culturales.
  • 5.
    5 Razones por lasque funciona SS  Liderazgo de la dirección.  Conclusión de proyectos en 3 a 6 meses  Medición clara del éxito con reconocimientos.  Infraestructura de personal entrenado (Black Belts, Green Belts) y bases de datos cuantitativas  Enfoque al proceso y al cliente  Aplicación de Métodos estadísticos adecuados
  • 6.
    Seis Sigma comoestrategia 6  Es una estrategia de mejora de negocios que busca encontrar y eliminar causas de errores o defectos en los procesos de negocio enfocándose a los resultados que son de importancia crítica para el cliente. • Es una estrategia de gestión que usa herramientas estadísticas y métodos de proyectos para lograr mejoras en calidad y utilidades significativas.
  • 7.
    7 Calidad Tradicional Vs.Seis Sigma CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA Está centralizada. Su estructura es rígida y de enfoque reactivo. Está descentralizada en una estructura constituída para la detección y solución de los problemas. No hay una aplicación estructurada de las herramientas de mejora. Uso estructurado de las herramientas de mejora y de las técnicas estadísticas No se tiene soporte en la aplicación de las herramientas de mejora. Se provee toda una estructura de apoyo y capacitación al personal, para el empleo de las herramientas de mejora La toma de decisiones se efectúa sobre la base de presentimientos y datos vagos La toma de decisiones se basa en datos precisos y objetivos: "Sólo en Dios creo, los demás traigan datos
  • 8.
    8 Calidad Tradicional Vs.Seis Sigma CALIDAD TRADICIONAL SEIS SIGMA Se aplican remedios provisionales o parches. Sólo se corrige en vez de prevenir. Se va a la causa raíz para implementar soluciones sólidas y efectivas y así prevenir la recurrencia de los problemas No se establecen planes estructurados de formación y capacitación para la aplicación de las técnicas estadísticas requeridas Se establecen planes de entrenamiento estructurados para la aplicación de las técnicas estadísticas requeridas Se enfoca solamente en la inspección para la detección de los defectos (variables clave de salida del proceso). Post-Mortem Se enfoca hacia el control de las variables clave de entrada al proceso, las cuales generan la salida o producto deseado del proceso
  • 9.
  • 10.