El documento describe la matriz de datos, incluyendo sus elementos como la unidad de análisis, variable y valor. Explica cómo exportar datos de Excel a SPSS en varios pasos y la utilidad de recodificar variables en SPSS dividiéndolas en nuevas categorías o rangos definidos por el investigador.

1. Seminario 4
Marina Álvarez Rubio
Virgen del Rocío A
Subgrupo 13

2. 1)Matriz de datos: que es, elementos de los que
consta, características, variables.
La matriz de datos es una forma de ordenar los datos de manera que sea
visible su estructura y es de suma importancia en toda investigación
porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con
la teoría para hacerla entendible.
La matriz de datos se compone de: unidad de análisis, variable y valor.
Unidad de Análisis es el elemento mínimo de estudio observable en
relación con un conjunto de otros elementos que son de su mismo tipo. Es
sobre estos elementos que vamos a estudiar el comportamiento de las
variables.Cuando determinamos la UdeA de una investigación nos
estamos preguntando ¿qué o quienes serán observados (o medidos) en
ella?
Variable se refiere a los rasgos relevantes que permiten conocer el perfil
de la unidad de análisis a investigar, son atributos o características de las
unidades de análisis que, parece obvio decirlo, pueden variar asumiendo
distintas - cualidades o valores - de unidad a unidad.

3. El valor - o categoría - es una de las diferentes posiciones o alternativas
que presenta la variable y que adopta alguna unidad de análisis. Se puede
expresar cualitativamente - a través de una clasificación por ausencia y
presencia, por jerarquía u orden - ó cuantitativamente a través de
magnitudes (números).
La escala de valores (o sistema de categorías) de las variables son
previamente definidas por el investigador y para ser correctamente
construidas deben cumplir ciertos requisitos:
- Las clasificaciones serán exhaustivas. Esto significa que debe ser posible
ubicar (clasificar) a cada una de nuestras UdeA en algún valor o categoría de
la variable, ninguna de ellas puede quedar al margen de la clasificación.
- Los valores o categorías deben ser mutuamente excluyentes. Toda UdeA
pueda ser clasificada solamente en un valor de la variable y no en varios a la
vez.
- Los sistemas clasificatorios de las variables deben ser coherentes con las
unidades de análisis que pretenden clasificar.

4. 2)Exportar datos de excell a SPSS: procedimiento,
pasos para no olvidar
Aquí tenemos nuestro
archivo excell que queremos
pasar a SPSS.
Después, en
SPSS hacemos
clic sobre
“archivo”, “abrir”
y “datos” tal y
como
observamos en
la imagen.

5. A continuación, nos aparece este cartel que nos pide que
seleccionemos el archivo que queremos importar.

6. En el apartado “Rango” podemos indicar de que columna a que
fila queremos importar, pero en nuestro caso como es toda la
tabla pues lo dejamos así. Por último le damos a “aceptar”.

7. En esta captura de imagen observamos que se ha
importado nuestro archivo excell tal y como queríamos.

8. 3) Recodificar variables: procedimiento seguido y
utilidad…
Para recodificar las
variables, pinchamos sobre
”transformar” y después en
“recodificar en disitntas
variables”.

9. Pinchamos sobre
la variable que
queremos
recodificar y le
damos a la flecha.
En el margen de
la derecha,
escribimos su
nuevo nombre y
pulsamos en
“cambiar” y
posteriormente en
“valores antiguos
y nuevos”.

10. Pinchamos en ”continuar” y posteriormente en “aceptar”
Ahora, en el cuadro
que nos aparece
vamos a insertar los
valores y el rango
que queremos. Por
ejemplo, para el
peso ponemos que
el valor 1irá de 62 a
65kg, el valor 2 de
65 a 72 y el 3 de 73
a 82 kg. Cada vez
que creemos uno,
pulsamos en añadir
y de esta forma nos
irán apareciendo en
el recuadro inferior
de la derecha.

11. Pulsamos sobre los
puntos suspensivos, y
nos saldrá este cartel.
El valor 1 corresponderá
a delgado, el 2 a peso
medio, y el 3 a obeso.
Observamos
que se han
añadido todas
las categorías
y le damos a
“aceptar”.

12. Podemos observar los diferentes valores de las distintas variables de
forma escrita.
Si pulsamos sobre lo redondeado, podemos visualizar nuestros datos
de la siguiente forma:

13. A continuación seguiremos los mismos pasos para así poder
recodificar la variable edad.
Para ello, pinchamos sobre
“transformar” y luego sobre
“recodificar en distintas
variables”.
Ahora, pinchamos
sobre la variable edad y
luego sobre la flecha.
Luego, procedemos a
renombrar la variable
resultado y finalmente,
hacemos clic sobre
“valores antiguos y
nuevos”.

14. Por último, tal y como hicimos con el peso, vamos a dar valores y
establecer en rango en el que queremos dividir las edades. El valor 1 irá
de 18 a 19 años, y el valor 2 irá de 20 a 21 años.