Tarea 4 estadística ángela
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Este documento proporciona instrucciones para introducir datos en el programa SPSS. Explica cómo definir las variables, incluyendo el tipo de escala para variables cuantitativas y cualitativas, y asignar valores numéricos a variables cualitativas. También muestra cómo pasar datos de una hoja de cálculo a SPSS y recodificar variables, como agrupar provincias y organizar la talla en intervalos.
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Tarea 4 estadística laura
El documento describe los pasos para introducir datos en el programa SPSS. Primero, se establecieron las variables, sus nombres, valores y formato. Luego, se introdujeron datos de una tabla en SPSS y se importaron datos de Excel. Finalmente, se recodificaron algunas variables, agrupando categorías como provincias en regiones, para facilitar el análisis.
Tarea seminario 5
Este trabajo lo he realizado para la asignatura de Estadística y Tics, la cual estoy cursando en la Facultad de Enfermería, en la Universidad de Sevilla.
Trabajo estadística 2
Este documento proporciona una guía de tres pasos para utilizar el programa SPSS: 1) Añadir y definir variables, 2) Calcular nuevas variables e recodificar variables existentes, 3) Importar una base de datos de Excel a SPSS. Explica cómo incluir variables, calcular índices como el IMC a partir de otras variables, y convertir valores cuantitativos a cualitativos mediante la recodificación de variables.
Tarea seminario 5
Este documento describe los pasos para utilizar el programa SPSS, incluyendo la creación y edición de variables, el cálculo de nuevas variables a partir de otras existentes, la recodificación de variables, y la importación de datos desde Excel. Explica cómo abrir el programa SPSS, diferenciar las vistas de variables y datos, y añadir variables según su tipo. También muestra cómo calcular una nueva variable como el IMC y recodificarla en categorías, así como la importación de una base de datos de Excel a SPSS.
Seminario iv ejercicio 4.1
El documento describe los pasos para crear un archivo de datos en SPSS con información sobre enfermeras andaluzas que realizan un curso de estadística. Se introducen variables como peso, sexo y se asignan características como tipo de escala y valores. Los datos se guardan en un archivo llamado "Ejercicio 4.1".
Tarea seminario 5
Este documento describe los pasos para pasar datos a SPSS desde Excel y viceversa. Primero, se crean las variables en SPSS y se ingresan los datos. Luego, los datos se guardan en Excel. Finalmente, se vuelve a abrir el archivo de Excel en SPSS.
Tarea seminario 6
Este documento describe los pasos para analizar datos sobre el número de horas de sueño nocturno de un grupo de niños y niñas. Primero, se calculan las medidas de tendencia central y dispersión como la moda, mediana, media, rango y desviación típica. Luego, se crea un diagrama de caja para visualizar la distribución de los datos, el cual muestra que la mayoría de los niños duermen entre 8 y 10 horas.
Estadistica
El documento describe las actividades realizadas en el seminario 5. Se creó una variable IMC a partir de peso y talla, se codificó IMC en categorías, y se crearon tablas cruzadas entre variables nominales y una mixta. También se elaboraron gráficos de frecuencias, histogramas, caja y bigote para analizar variables cuantitativas y cualitativas.
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Este documento describe los pasos para calcular el coeficiente de correlación entre las variables peso y talla utilizando SPSS. Explica que primero se debe comprobar la normalidad de los datos mediante las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk, y luego se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson si los datos siguen una distribución normal o el coeficiente de Spearman en caso contrario. Al aplicar estos pasos a los datos de peso y talla, se concluye que ambas variables siguen una distribución normal y existe una correlación positiva moderada
Variables, tablas de frecuencia y gráficas
Este documento presenta las actividades realizadas en un seminario sobre variables, tablas de frecuencia y gráficas. Se seleccionaron variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos y se crearon tablas de frecuencia e interpretaciones. Luego, se generaron diferentes tipos de gráficas como sectores, barras, histogramas y diagramas de cajas para visualizar la distribución de las variables.
Tarea seminario 5
Este documento proporciona instrucciones para pasar datos entre los programas SPSS y Excel. Explica cómo introducir datos en SPSS, incluyendo las características de cada variable como tipo, anchura y decimales. También muestra cómo clasificar los datos en SPSS y exportarlos a Excel mediante el menú Archivo. Por último, indica el proceso inverso de importar datos de Excel a SPSS seleccionando el rango de celdas deseado.
Ibm spss stadistics
El documento describe los pasos para definir variables y datos en IBM SPSS Statistics a partir de una tabla de datos. Primero se definen las variables una por una especificando su tipo, formato, etiqueta y medida. Luego se introducen los datos de forma individual. Finalmente, los datos se guardan en formato Excel con etiquetas de valor y también se importan datos desde Excel a SPSS.
Presentación1
En este documento se explican los pasos para crear una matriz de datos en formato SPSS y Excel. Primero se definen las variables en SPSS incluyendo tipo, etiqueta, alineación y medida. Luego se introducen los datos y se guarda el archivo como SPSS. Finalmente, en el ejercicio 2, se guarda el mismo archivo en formato Excel.
SEMINARIO 7
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia y probar la asociación entre variables en R Commander. Explica cómo cargar datos, construir tablas de doble entrada para pares de variables, y calcular estadísticos como chi-cuadrado y p-valor para determinar si existe una asociación significativa. Luego, aplica estos pasos a un conjunto de datos de salud para probar la asociación entre el sexo y la práctica de deporte, y entre el sexo y el consumo de fruta. En ambos casos, se rechaza la hipótesis n
seminario 4
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R Commander: relación entre las variables
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SEMINARIO 4
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Seminario 6
Este documento describe ejercicios para analizar datos cualitativos y cuantitativos utilizando tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se seleccionan variables del archivo "activossalud.RData" y se analizan sus distribuciones. Se crean tablas de frecuencias para variables cualitativas que muestran el uso frecuente de preservativos sobre la marcha atrás. Los resúmenes numéricos de variables como altura y horas de deporte describen las medidas de tendencia central y dispersión. Final
Seminario 5 estadística y tic
Este documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos sobre 15 personas usando el programa IBM SPSS Statistics. Primero, se especifican las variables y sus etiquetas y valores. Luego, se recopilan los datos individuales. Después, se recodifican variables como edad, peso y talla asignando valores numéricos a rangos. Finalmente, se calcula una nueva variable, el índice de masa corporal (IMC), dividiendo el peso entre la talla al cuadrado.
Variables
El documento describe que los datos de un problema se expresan en términos de variables, que son magnitudes que pueden tomar valores cualitativos o cuantitativos. Las variables representan los elementos o características de un problema, y los valores de las variables proveen la información necesaria para resolver el problema.
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El documento describe cómo realizar tablas de contingencia y estadísticos descriptivos utilizando datos sobre nivel académico, salario, sexo y otros atributos para analizar las relaciones entre variables. Se explica cómo crear tablas de contingencia para analizar la relación entre nivel académico y salario, y entre sexo y salario. También se detallan los pasos para generar tablas de frecuencia de variables como sexo, edad y nivel de estudios, así como gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva de
Seminario 5
Este documento describe cómo crear una matriz de datos en SPSS con variables proporcionadas por un profesor, importar un archivo Excel a SPSS, y redefinir las características de las variables de una matriz de datos existente. Se explica el proceso de crear la matriz de datos en SPSS asignando el tipo correcto a cada variable, importar un archivo Excel especificando el rango, y corregir las características de las variables como el tipo, medidas, anchura y decimales.
Powerpoint sem. 6 terminado
El documento resume dos ejercicios realizados en SPSS. Primero, se crean tablas cruzadas comparando variables dependientes e independientes. Luego, se muestran tablas de frecuencia para variables individuales y estadísticos descriptivos para grupos de variables. Segundo, se generan diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva de normalidad para variables nominales y ordinales, y diagramas de caja para variables de escala.
Estadisticas
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación media, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas muestran cuán alejados están los valores de una distribución del centro y cuán homogénea o variable es la distribución. También define cada medida y sus características.
Seminario 6
Este documento resume tres ejercicios de análisis exploratorio de datos utilizando el paquete R. En el primer ejercicio, se describen dos variables cualitativas en tablas de frecuencias. En el segundo, se analizan dos variables numéricas usando resúmenes estadísticos. En el tercer ejercicio, se crean gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas para interpretar la distribución de variables.
Medidas de dispersion
Este documento describe las medidas de dispersión, que indican la variabilidad de una distribución con respecto a la media. Las dos estrategias principales para medir la dispersión son la desviación media y la varianza. Las medidas de dispersión más comunes son el rango, la desviación estándar y la varianza. El rango mide la distancia entre el valor máximo y mínimo, mientras que la desviación estándar y la varianza describen cómo se dispersan los datos en relación a la media.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión como la desviación estándar, varianza, rango y coeficiente de variación se utilizan para caracterizar cuánto varían los valores de una distribución con respecto a su media. La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media, la varianza se expresa en unidades cuadradas, el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, y el coeficiente de variación muestra la desviación estándar como un porcentaje de la media para permitir comparaciones. Estas medidas proveen información sobre qué tan homogénea
Seminario 6
El documento proporciona instrucciones para introducir variables de datos en el programa SPSS, incluyendo variables como edad, peso, talla, sexo, estudios, residencia, dedicación, nota del examen y faltas de asistencia. Luego describe los pasos para pasar los datos a la tabla de datos en SPSS y guardar el archivo.
Seminario 5
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Ejercicio seminario 5 paloma
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Tarea seminario 4
tarea del seminario 4 para la asignatura estadistitca y tic donde expongo el trabajo realizado por mí utilizando el programa estadístico IBM SPSS.
Incluye las tres tareas que se propusieron.
Seminario 4 marta. (2)
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Cliff oliveri
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Semi 4
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Estadistica y TICs Seminario 4
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Este documento describe cómo familiarizarse con el software estadístico SPSS para realizar operaciones básicas como recodificar variables, calcular nuevas variables y cambiar los niveles de un factor. Primero se introduce un conjunto de datos de ejemplo en SPSS y se definen las variables. Luego se recodifican variables cuantitativas como peso, edad y talla agrupando sus valores en rangos mediante la herramienta de recodificación. Finalmente, los datos recodificados se visualizan en la vista de datos y variables.
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- 1. Seminario 4 Introducir datos en SPSS Ángela de Castro Fernández
- 2. Ejercicio 4.1 Primero abrimos el programa SPSS e introducimos el nombre de las variables (sexo, talla, edad, trabaja, peso y estudios). Las medidas de las variables cuantitativas se hacen en escala, las de las variables cualitativas ordinal o nominal según si las categorías pueden ordenarse o no. A la talla y al peso le ponemos dos decimales. A las cualitativas para introducirlas en el SPSS les asignamos un valor numérico y especificamos en “valores” a qué corresponde cada número. La columna de “perdidos” no nos es de utilidad. En la columna “tipo” siempre seleccionamos “numérico”.
- 3. Ejercicio 4.2 Introducir los datos del siguiente ejemplo en la tabla de SPSS. Así quedan los datos de la tabla anterior introducidos en SPSS:
- 4. Ejercicio 4.3 Pasamos los datos de un cuadro de ejemplo al Excel con el objetivo de pasarlos a continuación a SPSS.
- 5. Ejercicio 4.3 Después pasamos los datos del Excel al SPSS pinchando en archivo, nuevo y datos. Seguidamente darle a abrir e introducimos el código A1:H31 en el apartado rango de la ventana que se nos abre a continuación. Tras darle a aceptar se nos abrirá el documento en SPSS quedando así:
- 6. Seguidamente comprobamos si las características de las variables están bien definidas. Para que sea más fácil, agrupamos la variable “residencia”, a la que previamente a cada provincia le hemos asignado un número, en Andalucía Oriental y Occidental. Pinchamos en la pestaña transformación y recodificar en la variable “residencia”. Ejercicio 4.3
- 7. Ejercicio 4.3 Ahora pinchamos en “valores antiguos y nuevos” y en la ventana que se abre vamos introduciendo los valores que antes le habíamos asignado a cada provincia y el valor nuevo que le vamos a dar (1 para Andalucía Occidental y 2 para Oriental) Repetimos la misma operación para la talla, pero por rangos, organizándola en intervalos
- 8. Ejercicio 4.3 Este es finalmente el resultado con la residencia y talla recodificadas