Este documento presenta el análisis estadístico descriptivo de cuatro variables, dos cualitativas (dulces y cerveza) y dos cuantitativas (peso y altura), para una muestra de personas. Se realiza un análisis numérico y mediante gráficos de cada variable, y se interpretan los resultados obtenidos.

1. F Á T I M A H I D A L G O V Á Z Q U E Z
TAREA 5: ESTADISTICA
DESCRIPTIVA

2. • 1.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO NÚMERICO DE DOS VARIABLES
CUANTITAVIVAS Y OTRAS DOS VARIABLES CUALITATIVAS
• 2.- REALIZA EL ANÁLISIS DESCRIPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS DE LAS
CUATRO VARIABLES, EMPLEANDO EN CADA CASO UN TIPO DE GRÁFICO
DIFERENTE
• 3.- OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS
APARTADOS ANTERIORES. Como se distribuyen los valores de las variables
seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?

3. • Para realizar el análisis descriptivo de una variable cualitativa en primer
lugar entro en el programa R, clico en “Estadísticos”, a continuación en
“Resumenes” en “Distribución de frecuencias” y finalmente elijo la varible
“dulces”
ANÁLISIS DESCRIPTIVO

4. • Para representar la variable clico en “graficas”,
“graficas de barras” y finalmente selecciono la
varible “dulces”
ANÁLISIS DESCRIPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS

5. • Finalmente obtengo los siguientes resultados:
 Personas que toman dulces a diario: 20 → 6,9%
 Personas que toman dulces 3 o más veces por semana:
49→16,9%
 Personas que toman dulces 1 o 2 veces en semana: 87
→30%
 Personas que toman dulces menos de una vez en semana:
92→ 31,72%
 Personas que nunca toman dulces: 42→14,48%
OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS APARTADOS
ANTERIORES

6. • Para realizar el análisis descriptivo de una variable cualitativa
en primer lugar entro en el programa R, clico en
“Estadísticos”, a continuación en “Resumenes” en
“Distribución de frecuencias” y finalmente elijo la varible
“Cerveza”
ANÁLISIS DESCRIPTIVO

7. • Para representar la variable clico en “graficas”, “graficas de
barras” y finalmente selecciono la varible “cerveza”
ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS

8. • Finalmente obtengo los siguientes resultados:
 Personas que toman cerveza a diario: 4→1,38%
 Personas que toman cerveza los fines de semana:60 →20,76%
 Personas que toman cerveza 2 o 3 veces a la semana:27 → 9,34
 Personas que toman cerveza 2 o 3 veces al mes:40 → 13,84%
 Personas que toman cerveza alguna vez:51 →17,65
 Personas que nunca toman cerveza: 107 →37,02%
OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS APARTADOS
ANTERIORES

9. ANÁLISIS DESCRIPTIVO
• Para realizar el análisis descriptivo de una variable cuantitativa en
primer lugar entro en el programa R, clico en “Estadísticos”, a
continuación en “Resumenes” en “Resumenes numéricos” y
finalmente elijo la varible “peso”

10. ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS
• Para representar la variable clico en “graficas”, “Histograma” y
finalmente selecciono la varible “peso”

11. OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS APARTADOS
ANTERIORES
• Finalmente obtengo los siguientes resultados:
 Media: 62.75571
 Desviación típica: 12.65981
 Rango intercualítico:14
 Mínimo: 38
 Q1: 54
 Mediana: 60
 Q3: 68
 Máximo:130
 n: 275
 NA:16
CONCLUSIÓN: La desviación típica es de 12,65981por lo
que puedo concluir que hay mucha dispersión de los
datos obtenidos.

12. ANÁLISIS DESCRIPTIVO
• Para realizar el análisis descriptivo de una variable cuantitativa en
primer lugar entro en el programa R, clico en “Estadísticos”, a
continuación en “Resumenes” en “Resumenes numéricos” y
finalmente elijo la varible “altura”

13. ANÁLISIS DESCRPTIVO MEDIANTE GRÁFICOS
Para representar la variable clico en “graficas”, “Diagrama de cajas” y
finalmente selecciono la varible “altura”

14. OBSERVA E INTERPRETA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LOS APARTADOS
ANTERIORES
• Finalmente obtengo los siguientes resultados:
 Media: 1.667
 Desviación típica: 0.08078101
 Rango intercualítico: 0.12
 Mínimo: 1,46
 Q1: 1.6
 Mediana: 1.655
 Q3: 1,72
 Máximo: 2
 n: 290
 NA: 1
CONCLUSIÓN: La desviación típica es 0.08078101
Y es muy pequeña por lo que hay muy poca dispersión de los
datos.