Este documento describe los pasos para realizar un análisis bivariado de dos variables cuantitativas utilizando el conjunto de datos "activossalud". Primero, selecciona las variables "Medicalización" y "horapracticadeportiva" y estudia su linealidad mediante un diagrama de dispersión. Luego, evalúa la normalidad de ambas variables con una prueba de normalidad y encuentra que no siguen una distribución normal. Por lo tanto, usa la prueba de Spearman para estudiar la correlación entre las variables, la cual resulta débil

1. Análisis bivariado con dos
variables cuantitativas

2. PASO 1:
Primero elegimos dos variables cuantitativas de nuestro
conjunto de datos “activossalud”. En este caso escogemos las
variables “Medicalización” y “horapracticadeportiva”.

3. Paso 2:Vamos a estudiar la linealidad de las variables mediante métodos gráficos.
Para ello seleccionamos gráficas -> diagramas de dispersión -> línea de los
mínimos cuadrados.
Como
podemos ver
hay
pendiente
negativa y
por lo tanto
hay linealidad
decreciente.

4. Paso 3:
A continuación estudiamos la normalidad, lo haremos mediante
el test de normalidad de R.

5. Ambas p son menores a 0,5 y por lo tanto no siguen una distribución normal. Por
ello utilizaremos a continuación un test no paramétrico para estudiar la correlación,
el test de Spearman.

6. Paso 4: Spearman
Observamos si hay
correlación entre las dos
variables, es menor a 0
ya que la pendiente de la
linealidad es negativa.
Como el valor de Rho es
-0,0403 la correlación es
débil.