Tarea blog 2
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•235 vistas
Este documento explica cómo utilizar la prueba t de Student para determinar si existe una diferencia significativa entre el número promedio de cigarrillos fumados por hombres y mujeres. Describe los pasos de comprobar la igualdad de varianzas con la prueba de Levene y luego interpretar el valor de significación bilateral de la prueba t para aceptar o rechazar la hipótesis nula de que no hay diferencia entre los grupos. Al aplicar estos pasos a los datos sobre cigarrillos y sexo, concluye que no hay una diferencia significativa entre el número
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Ejercicio para el blog del tema 11
Este documento describe cómo realizar una prueba T de Student para determinar si existe una diferencia significativa en el número promedio de cigarrillos fumados entre hombres y mujeres. Se establece inicialmente la hipótesis nula de que no hay diferencia entre el sexo y el número de cigarrillos. Luego, la prueba de Levene y la prueba T bilateral muestran valores mayores a 0.05, lo que significa que se acepta la hipótesis nula de que no existe una diferencia significativa entre estas variables.
Ejercicio tema 11.
Este documento resume los pasos para interpretar una tabla de datos sobre el número de cigarros fumados por día y el sexo de los sujetos. Primero se aplica la prueba de Shapiro para comprobar si las variables siguen una distribución normal. Luego se aplica la prueba de Levene para determinar si las variables tienen varianzas iguales u homogéneas. Finalmente, se utiliza la prueba T de Student para establecer si existe una relación estadísticamente significativa entre el número de cigarros fumados y el sexo, aceptando la hipótesis n
Ejerecicio t de student
Este documento describe cómo interpretar los resultados de una prueba T de Student para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en el número promedio de cigarrillos fumados por día entre hombres y mujeres. La prueba de Levene muestra que las varianzas son iguales entre los grupos. Finalmente, la prueba T de Student muestra que la diferencia observada en el número de cigarrillos fumados según el sexo no es estadísticamente significativa.
Ejercicio tema 11
Este documento resume los resultados de una prueba t de Student realizada para comparar el número promedio de cigarrillos fumados por día entre hombres y mujeres. La muestra consistió en 20 hombres con un promedio de 6,67 cigarrillos y 12 mujeres con un promedio de 4,85 cigarrillos. Las pruebas de Levene y t de Student mostraron que no había una diferencia estadísticamente significativa entre los promedios de los hombres y las mujeres con un nivel de confianza del 95%.
Actividad tema 11
El documento describe dos ejercicios estadísticos que utilizan la prueba T de Student para contrastar hipótesis. En el primer ejercicio, se contrasta si el sexo afecta la cantidad de cigarrillos fumados. La prueba de Levene muestra que las varianzas son iguales, y la prueba T de Student no encuentra una diferencia significativa. En el segundo ejercicio, la prueba de Levene muestra que las varianzas no son iguales, y la prueba T de Student encuentra una diferencia significativa entre el sexo y la alt
Ejercicio tema 11
Este documento resume dos análisis estadísticos que comparan variables entre hombres y mujeres. El primer análisis encontró que no hay diferencias significativas en el número promedio de cigarrillos fumados entre hombres y mujeres. El segundo análisis encontró que sí hay diferencias significativas en la altura promedio entre hombres y mujeres.
Tarea de clase tema 11
Este documento resume los resultados de un análisis estadístico que compara el consumo promedio diario de cigarrillos entre hombres y mujeres. La muestra consiste en 32 personas divididas en 20 hombres y 12 mujeres. Se utilizó la prueba de t de Student para comparar las medias entre los grupos. La prueba de Levene mostró que las varianzas eran iguales entre los grupos. La prueba de t de Student determinó que no había diferencias estadísticamente significativas en el consumo promedio de cigarrillos entre hombres y mujeres
Ejercicios estadística tema 11
El documento describe el análisis de dos variables (número de cigarrillos fumados y altura) en relación al sexo utilizando la prueba t de Student. Los resultados de la prueba para el número de cigarrillos mostraron que la diferencia entre sexos no era estadísticamente significativa, mientras que para la altura la diferencia entre sexos sí fue significativa.
Recomendados
Ejercicio para el blog del tema 11
Este documento describe cómo realizar una prueba T de Student para determinar si existe una diferencia significativa en el número promedio de cigarrillos fumados entre hombres y mujeres. Se establece inicialmente la hipótesis nula de que no hay diferencia entre el sexo y el número de cigarrillos. Luego, la prueba de Levene y la prueba T bilateral muestran valores mayores a 0.05, lo que significa que se acepta la hipótesis nula de que no existe una diferencia significativa entre estas variables.
Ejercicio tema 11.
Este documento resume los pasos para interpretar una tabla de datos sobre el número de cigarros fumados por día y el sexo de los sujetos. Primero se aplica la prueba de Shapiro para comprobar si las variables siguen una distribución normal. Luego se aplica la prueba de Levene para determinar si las variables tienen varianzas iguales u homogéneas. Finalmente, se utiliza la prueba T de Student para establecer si existe una relación estadísticamente significativa entre el número de cigarros fumados y el sexo, aceptando la hipótesis n
Ejerecicio t de student
Este documento describe cómo interpretar los resultados de una prueba T de Student para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en el número promedio de cigarrillos fumados por día entre hombres y mujeres. La prueba de Levene muestra que las varianzas son iguales entre los grupos. Finalmente, la prueba T de Student muestra que la diferencia observada en el número de cigarrillos fumados según el sexo no es estadísticamente significativa.
Ejercicio tema 11
Este documento resume los resultados de una prueba t de Student realizada para comparar el número promedio de cigarrillos fumados por día entre hombres y mujeres. La muestra consistió en 20 hombres con un promedio de 6,67 cigarrillos y 12 mujeres con un promedio de 4,85 cigarrillos. Las pruebas de Levene y t de Student mostraron que no había una diferencia estadísticamente significativa entre los promedios de los hombres y las mujeres con un nivel de confianza del 95%.
Actividad tema 11
El documento describe dos ejercicios estadísticos que utilizan la prueba T de Student para contrastar hipótesis. En el primer ejercicio, se contrasta si el sexo afecta la cantidad de cigarrillos fumados. La prueba de Levene muestra que las varianzas son iguales, y la prueba T de Student no encuentra una diferencia significativa. En el segundo ejercicio, la prueba de Levene muestra que las varianzas no son iguales, y la prueba T de Student encuentra una diferencia significativa entre el sexo y la alt
Ejercicio tema 11
Este documento resume dos análisis estadísticos que comparan variables entre hombres y mujeres. El primer análisis encontró que no hay diferencias significativas en el número promedio de cigarrillos fumados entre hombres y mujeres. El segundo análisis encontró que sí hay diferencias significativas en la altura promedio entre hombres y mujeres.
Tarea de clase tema 11
Este documento resume los resultados de un análisis estadístico que compara el consumo promedio diario de cigarrillos entre hombres y mujeres. La muestra consiste en 32 personas divididas en 20 hombres y 12 mujeres. Se utilizó la prueba de t de Student para comparar las medias entre los grupos. La prueba de Levene mostró que las varianzas eran iguales entre los grupos. La prueba de t de Student determinó que no había diferencias estadísticamente significativas en el consumo promedio de cigarrillos entre hombres y mujeres
Ejercicios estadística tema 11
El documento describe el análisis de dos variables (número de cigarrillos fumados y altura) en relación al sexo utilizando la prueba t de Student. Los resultados de la prueba para el número de cigarrillos mostraron que la diferencia entre sexos no era estadísticamente significativa, mientras que para la altura la diferencia entre sexos sí fue significativa.
1
El documento resume los pasos para realizar pruebas estadísticas para determinar si existe una relación entre variables categóricas como sexo y comer fruta o hacer deporte. Se presentan las hipótesis nulas y alternativas, las tablas de contingencia con frecuencias observadas y porcentajes, y los cálculos de los tests estadísticos de Chi cuadrado y Fisher para cada par de variables.
Ejercicio tema 11 de clase
Este documento resume los pasos para realizar una prueba t de Student para comparar las medias de consumo de cigarrillos diarios entre hombres y mujeres utilizando una muestra de 32 personas divididas en dos grupos (hombres: 20 personas, media de 6.67 cigarrillos; mujeres: 12 personas, media de 4.85 cigarrillos). Inicialmente se comprueba la normalidad de los datos y la igualdad de varianzas antes de aplicar la prueba t de Student, la cual muestra que no existen diferencias estadísticamente significativas en el consumo de cigarr
T de student
Este documento resume los pasos para realizar una prueba t de Student para determinar si existe una relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. Primero, se establece la hipótesis nula de que no hay influencia del sexo en el número de cigarrillos versus la hipótesis alternativa de que sí hay influencia. Luego, se observa que la prueba de Levene muestra varianzas iguales y que el resultado de la prueba t es mayor que 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no
Tema 11 ejercicio para colgar en el blog
El documento presenta los resultados de dos pruebas estadísticas T de Student y ANOVA. La primera analiza si hay diferencias en el número de cigarrillos fumados entre hombres y mujeres, determinando que no existen diferencias significativas. La segunda compara la altura entre hombres y mujeres, encontrando diferencias significativas. Finalmente, un ANOVA evalúa si la altura difiere entre cursos de la ESO, concluyendo que sí existen diferencias.
Ejercicios T-de student
Este documento resume los pasos para comprobar si existe una relación entre el sexo y la altura en estudiantes de enfermería, así como entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. En ambos casos, se realizaron pruebas de normalidad, Levene y T para muestras independientes, encontrando una diferencia estadísticamente significativa entre el sexo y la variable cuantitativa en cada caso.
Ejercicios T-de student
Este documento resume dos ejercicios estadísticos que comprueban la relación entre variables. El primer ejercicio encuentra una relación significativa entre el sexo y la altura mediante pruebas de normalidad, Levene y T. El segundo ejercicio también encuentra una relación significativa entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día usando las mismas pruebas estadísticas.
Actividad de clase, TEMA 11
Se analizó el consumo de cigarrillos diario entre hombres y mujeres en una muestra de 32 personas. Los hombres consumían una media de 6,67 cigarrillos y las mujeres 4,85. La prueba de Levene mostró igualdad de varianzas. La prueba t de Student determinó que no había diferencias significativas en el consumo entre sexos, por lo que hombres y mujeres consumen el mismo número de cigarrillos en promedio.
Ejercicios T de student
El documento describe dos ejercicios estadísticos que utilizan la prueba t de Student para determinar si existe una relación entre variables. En el primer ejercicio, se analiza la relación entre el sexo y la altura de 172 personas. Se determina que la altura sigue una distribución normal y que no hay diferencias en la varianza entre sexos. La prueba t muestra una diferencia estadísticamente significativa entre el sexo y la altura. En el segundo ejercicio, se examina la relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día entre 30
Seminario 9 de estadística
Este documento describe un análisis estadístico para determinar si existe una relación entre la nota de un examen (variable dependiente) y el sexo (variable independiente) de los estudiantes. Se realizaron pruebas de normalidad y la prueba T de Student, la cual mostró que no hay una relación significativa entre la nota del examen y el sexo.
Andrea (1) peeee
Este documento resume los pasos para realizar una prueba de chi cuadrado en dos variables, incluyendo definir las hipótesis nula y alternativa, calcular la prueba de chi cuadrado y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula basado en el valor p. Aplica este proceso a tres conjuntos de datos, rechazando la hipótesis nula solo para la relación entre sexo y comunicación familiar.
Ejercicio tema 11 de clase
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico que compara el consumo medio de cigarrillos diarios entre hombres y mujeres utilizando la prueba t de Student. La muestra consiste en 32 personas divididas en 20 hombres y 12 mujeres. Las medias son de 6,67 cigarrillos para los hombres y 4,85 para las mujeres. La prueba de Levene muestra que las varianzas son iguales entre los grupos. Finalmente, la prueba t de Student encuentra que no hay diferencias significativas en el consumo medio de cigarril
T de Student
Este documento resume los pasos para analizar si existen diferencias significativas entre dos variables, sexo y número de cigarrillos fumados al día, en una muestra. Primero, se usa la prueba de Levene para verificar si las varianzas de ambas variables son iguales. Luego, se aplica la prueba T de Student para establecer si existe una relación entre las variables. Finalmente, se menciona que antes de aplicar la prueba de Levene se debe comprobar que al menos una variable siga una distribución normal usando el test de Shapiro-Wilk
Seminario 7 estadistica
El documento describe los pasos para determinar si existe una relación entre el peso y la práctica de deporte. Primero, se realiza una prueba de normalidad a la variable del peso. Luego, se relacionan ambas variables mediante una prueba T para muestras independientes. La significación resultante es menor que 0.05, por lo que se concluye que existe una relación entre el peso y la práctica de deporte.
T de student
El documento resume los pasos para realizar la prueba t de Student. Primero, se utiliza la prueba de Levene para determinar si las varianzas de las muestras son iguales o no. Luego, se observa el valor de significación bilateral de la prueba t para determinar si debe rechazarse o aceptarse la hipótesis nula de que no hay diferencia entre las variables analizadas. En este caso, el valor p es mayor que 0.05, por lo que no se rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencia significativa entre el número de
Tarea seminario 9
El documento trata sobre la correlación entre dos variables. Explica que la correlación puede ser positiva, negativa o nula, y que indica la relación pero no implica causalidad. También describe cómo realizar un análisis de correlación entre horas de deporte y IMC, incluyendo probar la normalidad de los datos, seleccionar el coeficiente de correlación apropiado (Spearman para datos no normales) y obtener un coeficiente de correlación bajo y positivo.
Ejercicio tema 11
El documento resume los pasos para interpretar los resultados de tres estudios estadísticos diferentes. En el primer estudio, se concluye que no existe relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. En el segundo estudio, se determina que existe una relación entre el sexo y la altura. En el tercer estudio, se determina que existe una relación entre la altura y los grupos formados en la escuela secundaria.
Ejercicio Tema 11 T-Student
Este documento resume un estudio que examina la relación entre el sexo y la cantidad de cigarrillos fumados por día en una muestra de 32 personas. Establece hipótesis nulas y alternativas, y utiliza la prueba t de Student para determinar si existe una relación estadísticamente significativa. La prueba de Levene muestra igualdad de varianzas, y la prueba t de Student no encuentra una diferencia significativa, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no hay relación entre el sexo y la cantidad de cigarrillos f
Ejercicios t de student y anova
Este documento presenta los resultados de pruebas estadísticas T de Student y ANOVA para analizar la relación entre variables. La prueba T de Student muestra que el sexo y el número de cigarrillos al día, y el sexo y la altura, no están relacionados. Sin embargo, la prueba encuentra una relación entre el sexo y la altura. La prueba ANOVA encuentra una relación entre la altura y el curso en la escuela secundaria, lo que significa que la altura difiere según el grado.
T-student
Este documento describe un estudio que examina la relación entre el número promedio de cigarrillos fumados por día y el sexo. Se realizó una prueba T-student para determinar si había diferencias significativas entre varones (6.5 cigarrillos/día) y mujeres (5 cigarrillos/día). Los resultados de la prueba de Levene mostraron igualdad de varianzas, y los resultados de la prueba T-student no fueron estadísticamente significativos, por lo que se aceptó la hipótesis nula de que no hay difer
Ejercicios tema 11
Este documento resume los resultados de tres pruebas estadísticas diferentes para determinar si existe una relación entre diferentes variables. La primera prueba encontró que no hay una relación entre el número de cigarrillos fumados diariamente y el sexo. La segunda prueba determinó que sí existe una relación estadísticamente significativa entre la altura y el sexo. La tercera prueba concluyó que hay una relación significativa entre la altura y el curso en que se encuentra un estudiante.
Ejercicio tema 11.
Este documento presenta tres ejemplos de pruebas paramétricas. El primero utiliza la prueba t de Student para determinar si existe una diferencia significativa en la cantidad de cigarrillos que fuman hombres y mujeres. Los resultados muestran que no hay una diferencia significativa. El segundo ejemplo también usa la prueba t de Student para comparar la altura de hombres y mujeres, encontrando una diferencia significativa. El tercer ejemplo aplica una prueba de ANOVA para determinar si existe una diferencia significativa en la altura entre cursos de ESO, lo que se confir
Ejercicio tema 11
Este documento presenta un análisis estadístico que compara la cantidad promedio de cigarrillos fumados por día entre hombres y mujeres. Se establecen hipótesis nulas y alternativas y se aplican las pruebas de Levene y T para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa. Los resultados de ambas pruebas no son estadísticamente significativos, lo que indica que no hay evidencia para rechazar la hipótesis nula de que no hay diferencia en la cantidad promedio de cigarrillos fumados por día entre
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
1
El documento resume los pasos para realizar pruebas estadísticas para determinar si existe una relación entre variables categóricas como sexo y comer fruta o hacer deporte. Se presentan las hipótesis nulas y alternativas, las tablas de contingencia con frecuencias observadas y porcentajes, y los cálculos de los tests estadísticos de Chi cuadrado y Fisher para cada par de variables.
Ejercicio tema 11 de clase
Este documento resume los pasos para realizar una prueba t de Student para comparar las medias de consumo de cigarrillos diarios entre hombres y mujeres utilizando una muestra de 32 personas divididas en dos grupos (hombres: 20 personas, media de 6.67 cigarrillos; mujeres: 12 personas, media de 4.85 cigarrillos). Inicialmente se comprueba la normalidad de los datos y la igualdad de varianzas antes de aplicar la prueba t de Student, la cual muestra que no existen diferencias estadísticamente significativas en el consumo de cigarr
T de student
Este documento resume los pasos para realizar una prueba t de Student para determinar si existe una relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. Primero, se establece la hipótesis nula de que no hay influencia del sexo en el número de cigarrillos versus la hipótesis alternativa de que sí hay influencia. Luego, se observa que la prueba de Levene muestra varianzas iguales y que el resultado de la prueba t es mayor que 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no
Tema 11 ejercicio para colgar en el blog
El documento presenta los resultados de dos pruebas estadísticas T de Student y ANOVA. La primera analiza si hay diferencias en el número de cigarrillos fumados entre hombres y mujeres, determinando que no existen diferencias significativas. La segunda compara la altura entre hombres y mujeres, encontrando diferencias significativas. Finalmente, un ANOVA evalúa si la altura difiere entre cursos de la ESO, concluyendo que sí existen diferencias.
Ejercicios T-de student
Este documento resume los pasos para comprobar si existe una relación entre el sexo y la altura en estudiantes de enfermería, así como entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. En ambos casos, se realizaron pruebas de normalidad, Levene y T para muestras independientes, encontrando una diferencia estadísticamente significativa entre el sexo y la variable cuantitativa en cada caso.
Ejercicios T-de student
Este documento resume dos ejercicios estadísticos que comprueban la relación entre variables. El primer ejercicio encuentra una relación significativa entre el sexo y la altura mediante pruebas de normalidad, Levene y T. El segundo ejercicio también encuentra una relación significativa entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día usando las mismas pruebas estadísticas.
Actividad de clase, TEMA 11
Se analizó el consumo de cigarrillos diario entre hombres y mujeres en una muestra de 32 personas. Los hombres consumían una media de 6,67 cigarrillos y las mujeres 4,85. La prueba de Levene mostró igualdad de varianzas. La prueba t de Student determinó que no había diferencias significativas en el consumo entre sexos, por lo que hombres y mujeres consumen el mismo número de cigarrillos en promedio.
Ejercicios T de student
El documento describe dos ejercicios estadísticos que utilizan la prueba t de Student para determinar si existe una relación entre variables. En el primer ejercicio, se analiza la relación entre el sexo y la altura de 172 personas. Se determina que la altura sigue una distribución normal y que no hay diferencias en la varianza entre sexos. La prueba t muestra una diferencia estadísticamente significativa entre el sexo y la altura. En el segundo ejercicio, se examina la relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día entre 30
Seminario 9 de estadística
Este documento describe un análisis estadístico para determinar si existe una relación entre la nota de un examen (variable dependiente) y el sexo (variable independiente) de los estudiantes. Se realizaron pruebas de normalidad y la prueba T de Student, la cual mostró que no hay una relación significativa entre la nota del examen y el sexo.
Andrea (1) peeee
Este documento resume los pasos para realizar una prueba de chi cuadrado en dos variables, incluyendo definir las hipótesis nula y alternativa, calcular la prueba de chi cuadrado y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula basado en el valor p. Aplica este proceso a tres conjuntos de datos, rechazando la hipótesis nula solo para la relación entre sexo y comunicación familiar.
Ejercicio tema 11 de clase
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico que compara el consumo medio de cigarrillos diarios entre hombres y mujeres utilizando la prueba t de Student. La muestra consiste en 32 personas divididas en 20 hombres y 12 mujeres. Las medias son de 6,67 cigarrillos para los hombres y 4,85 para las mujeres. La prueba de Levene muestra que las varianzas son iguales entre los grupos. Finalmente, la prueba t de Student encuentra que no hay diferencias significativas en el consumo medio de cigarril
T de Student
Este documento resume los pasos para analizar si existen diferencias significativas entre dos variables, sexo y número de cigarrillos fumados al día, en una muestra. Primero, se usa la prueba de Levene para verificar si las varianzas de ambas variables son iguales. Luego, se aplica la prueba T de Student para establecer si existe una relación entre las variables. Finalmente, se menciona que antes de aplicar la prueba de Levene se debe comprobar que al menos una variable siga una distribución normal usando el test de Shapiro-Wilk
Seminario 7 estadistica
El documento describe los pasos para determinar si existe una relación entre el peso y la práctica de deporte. Primero, se realiza una prueba de normalidad a la variable del peso. Luego, se relacionan ambas variables mediante una prueba T para muestras independientes. La significación resultante es menor que 0.05, por lo que se concluye que existe una relación entre el peso y la práctica de deporte.
T de student
El documento resume los pasos para realizar la prueba t de Student. Primero, se utiliza la prueba de Levene para determinar si las varianzas de las muestras son iguales o no. Luego, se observa el valor de significación bilateral de la prueba t para determinar si debe rechazarse o aceptarse la hipótesis nula de que no hay diferencia entre las variables analizadas. En este caso, el valor p es mayor que 0.05, por lo que no se rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencia significativa entre el número de
Tarea seminario 9
El documento trata sobre la correlación entre dos variables. Explica que la correlación puede ser positiva, negativa o nula, y que indica la relación pero no implica causalidad. También describe cómo realizar un análisis de correlación entre horas de deporte y IMC, incluyendo probar la normalidad de los datos, seleccionar el coeficiente de correlación apropiado (Spearman para datos no normales) y obtener un coeficiente de correlación bajo y positivo.
Ejercicio tema 11
El documento resume los pasos para interpretar los resultados de tres estudios estadísticos diferentes. En el primer estudio, se concluye que no existe relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. En el segundo estudio, se determina que existe una relación entre el sexo y la altura. En el tercer estudio, se determina que existe una relación entre la altura y los grupos formados en la escuela secundaria.
La actualidad más candente (16)
Similar a Tarea blog 2
Ejercicio Tema 11 T-Student
Este documento resume un estudio que examina la relación entre el sexo y la cantidad de cigarrillos fumados por día en una muestra de 32 personas. Establece hipótesis nulas y alternativas, y utiliza la prueba t de Student para determinar si existe una relación estadísticamente significativa. La prueba de Levene muestra igualdad de varianzas, y la prueba t de Student no encuentra una diferencia significativa, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no hay relación entre el sexo y la cantidad de cigarrillos f
Ejercicios t de student y anova
Este documento presenta los resultados de pruebas estadísticas T de Student y ANOVA para analizar la relación entre variables. La prueba T de Student muestra que el sexo y el número de cigarrillos al día, y el sexo y la altura, no están relacionados. Sin embargo, la prueba encuentra una relación entre el sexo y la altura. La prueba ANOVA encuentra una relación entre la altura y el curso en la escuela secundaria, lo que significa que la altura difiere según el grado.
T-student
Este documento describe un estudio que examina la relación entre el número promedio de cigarrillos fumados por día y el sexo. Se realizó una prueba T-student para determinar si había diferencias significativas entre varones (6.5 cigarrillos/día) y mujeres (5 cigarrillos/día). Los resultados de la prueba de Levene mostraron igualdad de varianzas, y los resultados de la prueba T-student no fueron estadísticamente significativos, por lo que se aceptó la hipótesis nula de que no hay difer
Ejercicios tema 11
Este documento resume los resultados de tres pruebas estadísticas diferentes para determinar si existe una relación entre diferentes variables. La primera prueba encontró que no hay una relación entre el número de cigarrillos fumados diariamente y el sexo. La segunda prueba determinó que sí existe una relación estadísticamente significativa entre la altura y el sexo. La tercera prueba concluyó que hay una relación significativa entre la altura y el curso en que se encuentra un estudiante.
Ejercicio tema 11.
Este documento presenta tres ejemplos de pruebas paramétricas. El primero utiliza la prueba t de Student para determinar si existe una diferencia significativa en la cantidad de cigarrillos que fuman hombres y mujeres. Los resultados muestran que no hay una diferencia significativa. El segundo ejemplo también usa la prueba t de Student para comparar la altura de hombres y mujeres, encontrando una diferencia significativa. El tercer ejemplo aplica una prueba de ANOVA para determinar si existe una diferencia significativa en la altura entre cursos de ESO, lo que se confir
Ejercicio tema 11
Este documento presenta un análisis estadístico que compara la cantidad promedio de cigarrillos fumados por día entre hombres y mujeres. Se establecen hipótesis nulas y alternativas y se aplican las pruebas de Levene y T para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa. Los resultados de ambas pruebas no son estadísticamente significativos, lo que indica que no hay evidencia para rechazar la hipótesis nula de que no hay diferencia en la cantidad promedio de cigarrillos fumados por día entre
Ejercicio tema 11
Este documento presenta un análisis estadístico que compara la cantidad promedio de cigarrillos fumados por hombres y mujeres. Se establecen hipótesis nulas y alternativas y se realizan pruebas de Levene y T para determinar si existe una diferencia significativa. Los resultados de las pruebas no muestran una diferencia estadísticamente significativa en los niveles de cigarrillos fumados por hombres y mujeres.
T de student
Este documento presenta los resultados de una prueba t de Student para comparar el consumo medio de cigarrillos al día entre hombres y mujeres. La muestra consistió en 32 personas divididas en 20 hombres y 12 mujeres. La prueba de Levene mostró que las varianzas eran iguales entre los grupos. La prueba t de Student luego mostró que no había una diferencia estadísticamente significativa en el consumo medio de cigarrillos entre hombres y mujeres.
Tema 11.
El documento describe cómo analizar los resultados de dos estudios estadísticos que examinan la relación entre variables cualitativas y cuantitativas. El primer estudio encuentra que no hay una relación significativa entre el sexo y la cantidad de cigarrillos fumados al día. El segundo estudio determina que sí existe una relación significativa entre el sexo y la altura.
T de student
Este documento presenta los resultados de una prueba t de Student realizada para comparar el consumo medio de cigarrillos al día entre hombres y mujeres en una muestra de 32 personas. Se dividió la muestra en dos grupos según el sexo y se calcularon las medias para cada grupo. La prueba de Levene mostró que las varianzas eran iguales entre los grupos. La prueba t de Student luego mostró que no había diferencias estadísticamente significativas en el consumo medio de cigarrillos entre hombres y mujeres.
Ejercicios t de student
Este documento describe dos ejercicios que utilizan la prueba t de Student para determinar si existe una relación entre variables cuantitativas y dicotómicas. En el primer ejercicio, se encuentra una relación estadísticamente significativa entre el sexo y la altura. En el segundo ejercicio, también se encuentra una relación estadísticamente significativa entre el sexo y el número de cigarrillos fumados por día.
Seminario 8
El documento describe la prueba t de Student, una prueba estadística utilizada para determinar si existen diferencias significativas entre las medias de dos grupos. Se propone como ejercicio realizar pruebas de normalidad y pruebas t de Student en variables cuantitativas y cualitativas de un conjunto de datos, analizando si el peso influye en la práctica de deportes y si los hombres son más altos que las mujeres.
Seminario 8
El documento resume un seminario sobre análisis bivariado de variables cualitativas y cuantitativas. Se cargan datos, se realizan pruebas de normalidad y homocedasticidad en variables como sexo y escalaas, y pruebas estadísticas como la T de Student y el test de Wilkoson para determinar si hay diferencias significativas entre grupos. Los resultados muestran que no hay diferencias significativas en la variable escalaas entre varones y mujeres, pero sí las hay en la altura.
Pruebas de contraste
Este documento resume los pasos para realizar una prueba de contraste para determinar si existe una relación entre la nota de un examen y el sexo. Primero, se realiza una prueba de normalidad sobre la variable dependiente (nota del examen), la cual sigue una distribución normal. Luego, dado que se combina una variable cualitativa de dos categorías (sexo) con una variable cuantitativa (nota del examen), se aplica la prueba t de Student. Los resultados de esta prueba indican que no hay relación entre las variables, es decir, no existe diferencia en las not
Ejercicios T de Student
Este documento resume los pasos para aplicar la prueba t de Student a dos conjuntos de datos. Explica que la prueba requiere que al menos una variable sea cuantitativa y siga una distribución normal, y que se debe comprobar la igualdad de varianzas. Luego, presenta dos ejemplos de aplicación de la prueba t de Student para comprobar si existe una relación entre variables como el sexo y la altura, o el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. En ambos casos, la prueba encontró una diferencia estadístic
Seminario 8
El documento describe dos análisis estadísticos realizados en SPSS para determinar si existen diferencias entre chicos y chicas en cuanto a su puntuación media en escalas y altura media. Se comprueba la normalidad de la distribución de las variables y se elige la prueba T de Student. Los resultados muestran que no existe relación entre el sexo y la puntuación en escalas, pero sí entre el sexo y la altura, siendo los chicos más altos que las chicas.
Tarea 8 y 9.
Este documento presenta los resultados de varios análisis estadísticos realizados para comparar dos tratamientos (A y B), tres tratamientos (A, B y C), y analizar las correlaciones entre diversas variables. Los resultados muestran que el tratamiento B es más efectivo que el A, y que el mejor tratamiento es el C. También se encontró que no hay correlaciones significativas entre las variables analizadas.
Seminario 8
Este documento presenta un análisis estadístico para determinar si existen diferencias entre chicos y chicas en cuanto a su puntuación media en una escala y su altura media. Se realizan pruebas T de Student para muestras independientes después de comprobar la normalidad de los datos. Los resultados muestran que no hay diferencias en la puntuación media en la escala, pero sí las hay en la altura media, siendo los chicos más altos que las chicas.
Análisis de-varianza-de-un-factor
Este documento presenta una guía sobre diferentes pruebas estadísticas como el análisis de varianza de un factor y pruebas post-hoc para analizar la relación entre variables cuantitativas y cualitativas. Explica cómo utilizar el análisis de varianza de un factor para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre los promedios de grupos definidos por una variable cualitativa en una variable cuantitativa dependiente. También describe cómo usar pruebas post-hoc como Tukey y Games-Howell para identificar específicamente qué grup
Ejercicio del tema 11. Estadística
Este documento resume el uso de la prueba t de Student para analizar la relación entre el número de cigarrillos fumados al día y el sexo en una muestra de 32 personas. Establece la hipótesis nula de que no hay diferencias entre hombres y mujeres en el número de cigarrillos fumados. Luego aplica la prueba de Levene y la t de Student, encontrando que ambas arrojan valores de significación mayores a 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no existe una diferencia significativa entre los sexos en cu
Similar a Tarea blog 2 (20)
Más de amorescruzr
Tarea seminario 10
Este documento describe los pasos realizados para analizar la correlación entre dos variables cuantitativas - año de nacimiento y nota de acceso - tomadas de un cuestionario. Primero se realizó la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk que mostró que ninguna de las dos variables sigue una distribución normal, por lo que se utilizó el estadístico de correlación de Spearman. Los resultados mostraron que no hay correlación entre las dos variables, lo que también se refleja en el gráfico disperso de puntos.
Tarea seminario 10
Este documento resume los pasos para realizar una correlación entre dos variables cuantitativas tomadas de un cuestionario. Primero, se eligen dos variables y se comprueba la normalidad de cada una mediante pruebas estadísticas para determinar si se usa la correlación de Pearson o Spearman. Luego, se calcula el coeficiente de correlación entre las variables seleccionadas y se representan los resultados gráficamente. Finalmente, se concluye que no existe correlación entre las variables analizadas, el año de nacimiento y la nota de acceso al grado de enfermer
Tarea seminario 9
Este documento presenta un análisis estadístico que utiliza la prueba de chi cuadrado de Pearson para determinar si existe una relación entre tener úlcera y el sexo. Se analizaron los registros médicos de 484 pacientes (292 hombres y 192 mujeres), de los cuales 10 hombres y 24 mujeres tenían úlcera. El documento describe los 7 pasos para realizar la prueba chi cuadrado, que incluyen formular la hipótesis nula y alternativa, calcular las frecuencias observadas y teóricas, y comparar el
Ejercicio para el blog del tema 9
El documento calcula el porcentaje de estudiantes de enfermería que muestran temor a contraer una enfermedad durante sus prácticas clínicas (12%) y el porcentaje de los que no tienen ese temor (88%). Luego estima el intervalo de confianza al 95% de los estudiantes sin temor, el cual se encuentra entre 89% y 90%.
Tarea blog
El documento resume los resultados de una encuesta a 50 estudiantes de enfermería de primer año sobre su temor a contraer una enfermedad durante las prácticas clínicas. El 12% de los estudiantes mostraron temor, mientras que el 88% no lo mostraron. El intervalo de confianza del 95% para el porcentaje de estudiantes que no tenían temor se calculó entre el 89-90%.
Informe sara
El resumen analiza los datos de 50 estudiantes de enfermería de 3 centros. Muestra que el 90% son mujeres, un 50% accedió mediante selectividad y un 56% eligió enfermería como primera opción. Las áreas más populares son pediatría (20%), obstetricia/ginecología (18%) y quirófano (14%). La mayoría (84%) reside en casa familiar y va en autobús (36%) o coche (28%) al centro.
Informe estadístico
Este documento presenta un informe estadístico sobre los datos de los estudiantes de primer año de enfermería de tres centros universitarios. Se analizan variables como la elección de enfermería como primera opción, el área preferida para trabajar, el temor a contraer enfermedades y el sexo, entre otras. Se generan tablas de frecuencia y gráficos para visualizar los resultados. También se crean tablas de contingencia para comparar variables como la unidad docente y el tipo de acceso al grado.
Informe estadística
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico de 7 variables sobre estudiantes de enfermería. Se incluyen tablas de frecuencia, estadísticos de tendencia central y dispersión, y gráficos sobre variables como la primera opción de carrera, área de trabajo preferida, temor a enfermedades, sexo, cigarrillos diarios, unidad docente, y tipo de acceso a la carrera. El análisis se realizó en el programa SPSS.
Tarea seminario 6
Este documento presenta un artículo científico sobre el consumo de sustancias entre adolescentes. Describe la metodología del estudio, que incluyó una muestra de 13,552 adolescentes de 14 a 18 años en España. Los resultados mostraron altos niveles de consumo de alcohol, tabaco y otras drogas entre los jóvenes, a pesar de las leyes contra la venta de sustancias a menores. Como futura enfermera, la autora considera que es importante promover la salud entre los adolescentes y educarlos sobre los riesgos del consumo de
Tarea seminario 5
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia en SPSS para analizar la relación entre diferentes variables utilizando datos de estudiantes. Se crean 3 tablas de contingencia para examinar si existe relación entre (1) el tipo de centro educativo y elegir enfermería como primera opción, (2) elegir enfermería como primera opción y el sexo, y (3) el gasto mensual en el móvil y el sexo.
Tarea seminario 4
Este documento describe el procedimiento para crear y manejar una matriz de datos en Excel y SPSS. Explica cómo crear una matriz de datos en SPSS incluyendo variables y datos, exportar datos de Excel a SPSS, y recodificar variables en SPSS para agrupar y simplificar los datos. El objetivo final es colgar este procedimiento en un blog para compartir el conocimiento adquirido.
Más de amorescruzr (11)
Tarea blog 2
- 1. TAREA BLOG TEMA 11: T DE STUDENT ROCÍO AMORES CRUZ GRUPO 1 SUBGRUPO A
- 3. En las tablas anteriores se relacionan dos variables: nº de cigarrillos al día y el sexo. Es posible utilizar el T de Student, puesto que se trata de una variable cuantitativa (nº de cigarrillos) y una variable cualitativa (varón). Partimos de una hipótesis nula (Ho), es decir, que no existe diferencia entre el nº de cigarrillos que fuman al día sea hombre o mujer.
- 4. Observamos la prueba de Levene para determinar si se asumen las varianzas como iguales o no, dependiendo de si el valor que nos aparece en la tabla es mayor o menor de 0’05. • Si Levene es menor que 0,05 se rechaza la hipótesis la Ho y en la fila “no se han asumido varianzas iguales” se observa la sig. bilateral para la prueba T. • Si Levene es mayor que 0,05 se acepta la H0 y en la fila “se asumen varianzas iguales” se observa la sig. bilateral para la prueba T. Finalmente nos fijamos en la sig. bilateral prueba T: H0: igualdad entre las variables analizadas • Si sig. 0,05 es menor se rechaza la Ho: hay diferencia significativa entre las variables analizadas. • Si sig. es mayor que 0,05 se acepta la Ho: no hay diferencia significativa (la diferencia encontrada es debida al azar).
- 5. El valor es de 0’519, que es mayor que 0’05, por lo tanto se acepta la Ho, se asumen las varianzas iguales. El valor de la sig. Bilateral es de 0’358, al ser también mayor de 0’05, determinamos que no hay diferencia entre el nº de cigarrillos fumados al día por hombres o mujeres. Se debe al azar.