Este documento resume los pasos para realizar una prueba t de Student para comparar las medias de consumo de cigarrillos diarios entre hombres y mujeres utilizando una muestra de 32 personas divididas en dos grupos (hombres: 20 personas, media de 6.67 cigarrillos; mujeres: 12 personas, media de 4.85 cigarrillos). Inicialmente se comprueba la normalidad de los datos y la igualdad de varianzas antes de aplicar la prueba t de Student, la cual muestra que no existen diferencias estadísticamente significativas en el consumo de cigarr

1. Tarea de clase; Tema 11
Mª Ángeles Núñez Baila
1º de Enfermería Macarena
Grupo A.

2. Salida del SPSS de t de Student.

3. Interpretación de la tabla de T de
Student
Tenemos una muestra de N=32 que se divide en
dos poblaciones mediante la variable sexo:
Hombres: 20 cuya media de cigarrillos al día
es: 6,67
Mujeres:12 cuya media de cigarrillos al día
es: 4,85
Se va a utilizar el estadístico de t de Student
para comparar las medias y ver si existen
diferencias estadísticamente significativas entre
las poblaciones, todo ello con un nivel de
confianza del 95% o lo que es lo mismo =0,05.

4. Interpretación de la tabla de T de
Student
Como podemos ver existen dos variables.
Sexo y nº de cigarrillos al día
La variable sexo es una variable cualitativa dicotómica.
La variable nº de cigarrillos al día es una variable cuantitativa.
Se establecen dos poblaciones hombres y mujeres, de las cuales
se va a comparar la media de ambos en el consumo del nº de
cigarrillos.
Sin embargo, para realizar la prueba de t de Student tenemos
que comprobar si la variable cuantitativa sigue una distribución
normal ya que se trata de una prueba paramétrica.
Para ello se utiliza el test de Kolmogorov (si N>50) o Shapiro (si
N<50).
Después debido a que las muestras son independientes tenemos
que dar un paso intermedio que es ver si las varianzas son iguales
o no.
Para ello realizamos la prueba de Levene (que utiliza el

5. Prueba de Levene
En la prueba de Levene observamos si las varianzas son
iguales o no.
Para ello se establecen dos hipótesis.
𝐻0  Existe igualdad de varianza.
𝐻1 No existe igualdad de varianza.
Podemos ver que en la Salida de SPSS que el valor Sig en
la prueba de Levene es 0,519 (señalado mediante un
recuadro rojo)
Este valor es mayor que 0,05
Interpretación: Si p valor es 0,519> 0,05 = Se acepta la 𝐻0,
es decir, existe igualdad de varianzas entre las dos
poblaciones; hombres y mujeres.
Con ello podemos realizar el siguiente paso que es
comparar esas varianzas mediante la t de Student.

6. Prueba de T de Student.
Al realizar la prueba de t de Student nos planteamos dos nuevas hipótesis a
partir de las variables:
𝐻0  Existe una igualdad del consumo del nº de cigarrillos ya sea de sexo
hombre o mujer.
𝐻1 Existe diferencia en el consumo del nº de cigarrillos según el sexo
hombre o mujer.
Podemos ver en la salida de SPSS en el valor Sig bilateral en la prueba de t
para la igualdad de medias que el valor de p es 0,358. (Señalado mediante
un cuadro azul).
Este valor es mayor que 0,05.
Interpretación:
Si p valor es 0,358 > 0,05 = Se acepta la 𝐻0, es decir, se acepta que existe
una igualdad en el consumo de cigarrillos independientemente del sexo que
tenga la persona. O lo que es lo mismo, lo hombres y las mujeres
consumen el mismo nº de cigarrillos al día.
Con ello finalizamos la interpretación de la salida de SPSS.