Este documento resume los resultados de un análisis estadístico que compara el consumo promedio diario de cigarrillos entre hombres y mujeres. La muestra consiste en 32 personas divididas en 20 hombres y 12 mujeres. Se utilizó la prueba de t de Student para comparar las medias entre los grupos. La prueba de Levene mostró que las varianzas eran iguales entre los grupos. La prueba de t de Student determinó que no había diferencias estadísticamente significativas en el consumo promedio de cigarrillos entre hombres y mujeres

1. CARMEN RODRIGUEZ -HESLES NÚÑEZ
1º ENFERMERÍA (MACARENA) GRUPO A
TAREA DE CLASE
TEMA 11

2. Salida del SPSS de t de Student.

3. Interpretación de la tabla de T de Student
 Tenemos una muestra de N=32 que se divide en dos
poblaciones mediante la variable sexo:
Hombres: 20 cuya media de cigarrillos al día es: 6,67
Mujeres:12 cuya media de cigarrillos al día es: 4,85
Se va a utilizar el estadístico de t de Student para
comparar las medias y ver si existen diferencias
estadísticamente significativas entre las poblaciones,
todo ello con un nivel de confianza del 95% o lo que es lo
mismo =0,05.

4. Interpretación de la tabla de T de Student

Como podemos ver existen dos variables.
Sexo y nº de cigarrillos al día
La variable sexo es una variable cualitativa dicotómica.
La variable nº de cigarrillos al día es una variable cuantitativa.
Se establecen dos poblaciones hombres y mujeres, de las cuales se va a comparar la
media de ambos en el consumo del nº de cigarrillos.
Sin embargo, para realizar la prueba de t de Student tenemos que comprobar si la
variable cuantitativa sigue una distribución normal ya que se trata de una prueba
paramétrica.
Para ello se utiliza el test de Kolmogorov (si N>50) o Shapiro (si N<50).
Después debido a que las muestras son independientes tenemos que dar un paso
intermedio que es ver si las varianzas son iguales o no.
Para ello realizamos la prueba de Levene (que utiliza el estadístico F de Snedecor).

5. Prueba de Levene
 En la prueba de levene observamos si las varianzas son
iguales o no.
 Para ello se establecen dos hipótesis:
 H0=Existe igualdad de varianza
 H1=No existe igualdad de varianza.
 Podemos ver que en la salida de SPSS que el valos Sig en
la prueba de Levene es 0,519. Este valor es mayor que
0,05
 Significa que, si p valor es 0,519>0,05=Se acepta H0, es
decir, existe igualdad de varianzas entre las dos
poblaciones (hombres y mujeres)
 Y a continuación podemos realizar el siguiente paso que
es comparar esas varianzas mediante la T de Student.

6. Prueba de T de Student.
 Al realizar la prueba de T Student, nos planteamos dos nuevas
hipótesis a partir de las variables:
 H0=Existe igualdad de consumo del nº de cigarrillos ya sea de
sexo hombre o mujer
 H1=Existe diferencia en el consumo del nº de cigarrillos según el
sexo hombre o mujer.
 Podemos ver el la salida de SPSS en el valor Sig bilateral en la
prueba de t para la igualdad de medias que el valor de p es 0,358.
Este valor es mayor que 0,05
 Significa que, si p valor es 0,358>0,05= se acepta la H0, se
acepta que existe igualdad en el consumo de cigarrillos
independientemente del sexo que tenga la persona.

7. FIN