Este documento resume dos ejercicios estadísticos que comprueban la relación entre variables. El primer ejercicio encuentra una relación significativa entre el sexo y la altura mediante pruebas de normalidad, Levene y T. El segundo ejercicio también encuentra una relación significativa entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día usando las mismas pruebas estadísticas.

1. Ejercicio T- de student
Amanda Núñez Granado
1º enfermería Macarena grupo A (subgrupo 3)
Estadística y TICs

2. Ejercicio: Comprobar si existe relación
entre el sexo y la altura

3. Pasos
 Observamos que hay una variable cuantitativa(
la altura) y otra dicotómica ( el sexo). La variable
cuantitativa ha sido sometida a la prueba de la
normalidad mediante el test de Kolmogorov-
Smirnov ( porque N=172>50) y tras establecer la
hipótesis nula: sigue la distribución normal, como
la significación obtenida es mayor a 0,05 ,se
acepta Ho , lo que quiere decir que la altura si
sigue una distribución normal.
 Después como se trata de dos muestras
independientes, tenemos que observar en primer
lugar la prueba de Levene en la que
contrastamos si se asume o no la Ho de
igualdad de varianzas.
Ho= igualdad de varianzas

4.  Como en la prueba de Levene
observamos que la significación es de
0,02 que es < a 0,05 , se acepta Ho , es
decir, se asume la igualdad de varianza.
 En segundo lugar observamos la fila “ se
asumen varianzas iguales” y vemos que
la significación lateral para la prueba T(
con gl= 170) es 0,000 que es menor a
0,05 por lo que se rechaza la hipótesis
nula, que establecía que no hay
diferencia entre el sexo y la altura.

5.  Solución: Existe una diferencia
estadísticamente
significativa(p=0,000) en la relación
entre la altura y el sexo.

6. Otro ejercicio: ¿Existe relación entre el
sexo y el numero de cigarrillos que se fuma
al día?

7. Pasos
-Observamos que hay una variable cuantitativa( nº
de cigarrillos al día) y otra dicotómica( el sexo).
Al igual que en el ejercicio anterior , la variable
cuantitativa es sometida a la prueba de la
normalidad mediante el test de Shapiro( porque
N<50). Una vez establecida Ho : sigue la
distribución normal, observamos que la
significación obtenida es 0,519>0,05 , por lo que
se acepta Ho y podemos decir que esta variable
si sigue una distribución normal.
- En primer lugar , al tratarse de dos muestras
independientes ,observamos la prueba de
Levene; en la que vemos si se asume o no
igualdad de varianza.
Ho: igualdad de varianza

8.  Como en la prueba de Levene
obtenemos una significación de 0,519,
que es > a 0,05 se acepta Ho , es decir,
se asume igualdad de varianza.
 En segundo lugar observamos la fila” se
asumen varianzas iguales” y se observa
que la significación bilateral para la
prueba T( con gl=30) es 0,357 < que
0,05 por lo que se rechaza la hipótesis
nula, es decir, hay diferencia significativa
entre el sexo y el número de cigarros
que se fuma al día.

9.  Solución: Existe una diferencia
estadísticamente significativa en la
relación entre el sexo y el número de
cigarrillos que se fuma al día.