Este documento proporciona una introducción a las tablas de contingencia, la ponderación de casos y los gráficos en SPSS. Explica que las tablas de contingencia se usan para analizar la relación entre variables cualitativas y evaluar su significación estadística mediante el cociente de Pearson. Luego guía al lector a través de varios ejemplos prácticos de cómo crear tablas de contingencia, ponderar casos y generar diferentes tipos de gráficos en SPSS, incluidos diagramas de sectores, barras, histogramas y
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables.
Por lo tanto, esos grupos homogéneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre sí y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros. En consecuencia, el análisis factorial es una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Su propósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos.
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...joseluissotovelasquez
TAMBIÉN ESTOY EN: Youtube: https://bit.ly/2TCUoiR y Facebook: https://bit.ly/2QYxWPf
Como "Bioestadística con JL Soto"
Estadística Inferencial: Test de Hipótesis del nivel DESCRIPTIVO (Univariado)
investigacionjls@gmail.com
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables.
Por lo tanto, esos grupos homogéneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre sí y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros. En consecuencia, el análisis factorial es una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Su propósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos.
Bioestadística: Test de Hipótesis nivel DESCRIPTIVO: Chi-cuadrado de bondad d...joseluissotovelasquez
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Como "Bioestadística con JL Soto"
Estadística Inferencial: Test de Hipótesis del nivel DESCRIPTIVO (Univariado)
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Tarea del seminario 8, donde se realiza un contraste de hipótesis usando Chi-cuadrado. Ejercicio realizado paso a paso utilizando el programa estadístico SPSS.
Módulo III, Tema 9: Parásitos Oportunistas y Parasitosis EmergentesDiana I. Graterol R.
Universidad de Carabobo - Facultad de Ciencias de la Salud sede Carabobo - Bioanálisis. Parasitología. Módulo III, Tema 9: Parásitos Oportunistas y Parasitosis Emergentes.
Presentació de Isaac Sánchez Figueras, Yolanda Gómez Otero, Mª Carmen Domingo González, Jessica Carles Sanz i Mireia Macho Segura, infermers i infermeres de Badalona Serveis Assistencials, a la Jornada de celebració del Dia Internacional de les Infermeres, celebrada a Badalona el 14 de maig de 2024.
Presentació de Elena Cossin i Maria Rodriguez, infermeres de Badalona Serveis Assistencials, a la Jornada de celebració del Dia Internacional de les Infermeres, celebrada a Badalona el 14 de maig de 2024.
Presentación utilizada en la conferencia impartida en el X Congreso Nacional de Médicos y Médicas Jubiladas, bajo el título: "Edadismo: afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional".
2. En primer lugar, nos hemos descargado de
la consigna de la US el documento con el
que vamos a trabajar. Se trata de una matriz
de datos con la cual vamos a realizar tablas
de contingencias…
3. PERO, ¿QUÉ SON LAS TABLAS DE CONTINGENCIA?
Son unas tablas que se usan en estadística
para mostrar y analizar la relación entre
distintas variables, normalmente cualitativas.
En ellas podemos evaluar la significación
estadística mediante el cociente de Pearson
(chi2). Para que un estudio sea significativo,
es decir, para que se demuestre que los
resultados no son fruto del azar, chi2 debe
ser menor que 0.05
4.
5.
6. En el apartado «casillas», nos
aseguramos de tener marcadas
las siguientes opciones:
7.
8. En este caso, vemos que el estudio no
es significativo, es decir, estamos
demostrando que el tipo de centro
educativo al que se pertenecía no influye
en la elección de la carrera de
enfe´mería como 1ª opción.
13. PONDERACIÓN…
A continuación, hemos realizado una matriz de
datos incluyendo la variable «sexo» y la
variable «tabaco», en función de si la persona
fuma, fumaba o nunca ha fumado, y queremos
comprobar si, por ejemplo, las mujeres fuman
más que los hombres. Para ello, necesitamos
realizar una ponderación en función del
número de casos.