Este documento presenta un resumen de los conceptos clave de la visión de sistemas. Introduce los conceptos de sistemas, modelos, abstracción y diferentes categorías de modelos. Explica la diferencia entre los enfoques analítico y sistémico para analizar sistemas. Además, describe los componentes clave de un sistema general como entrada, salida, proceso, almacenamiento y control.
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de sistemas. Explica que un sistema es un conjunto de elementos dinámicamente relacionados que operan juntos para alcanzar un objetivo, recibiendo entradas de datos, energía o materia y produciendo salidas de información, energía o materia. Los sistemas pueden ser físicos o abstractos, y abiertos o cerrados dependiendo de su interacción con el ambiente externo. Las propiedades clave de los sistemas incluyen su propósito, sinergia, entropía y homeostasis
Este documento describe los conceptos básicos de la teoría general de sistemas, incluyendo entrada, salida, retroalimentación y sistemas viables. También presenta ejemplos de sistemas que utilizan un enfoque de entrada-salida, como turbinas eólicas que convierten la energía cinética del viento en energía eléctrica.
El documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Surge en la década de 1920 de la mano del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy y busca desarrollar teorías y conceptos que puedan aplicarse a diferentes disciplinas. Explora conceptos clave como sistemas abiertos y cerrados, entropía, homeostasis, equifinalidad y retroalimentación.
La teoría de sistemas (también conocida con el nombre de teoría general de sistemas, abreviado con la sigla TGS) consiste en un enfoque multidisciplinario que hace foco en las particularidades comunes a diversas entidades. El biólogo de origen austriaco Ludwig von Bertalanffy (1901–1972), cuentan los historiadores, fue quien se encargó de introducir este concepto a mediados del siglo XX.
Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes de los de la ciencia clásica. La ciencia de sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios como la subsidiariedad, pervasividad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de acuerdo con las leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, con lo que logra su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.
De acuerdo a los especialistas, se la puede definir como una teoría frente a otras teorías, ya que busca reglas de valor general que puedan ser aplicadas a toda clase de sistemas y con cualquier grado de realidad. Cabe destacar que los sistemas consisten en módulos ordenados de piezas que se encuentran interrelacionadas y que interactúan entre sí.
Las organizaciones aplican el enfoque sistémico para la solución de problemas empresariales, utilizando una orientación sistémica para definir problemas y oportunidades, las que les permite desarrollar soluciones o proponer nuevas oportunidades a dichas empresas.
Para lo cual el enfoque sistémico utiliza el pensamiento sistémico y la dinámica de sistemas, donde el pensamiento sistémico incluye los principios sistémicos y una metodología operacional.
ANTECEDENTES DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS innovalabcun
La Teoría General de Sistemas tiene sus orígenes en conceptos filosóficos y científicos antiguos. En los siglos XVI-XIX, pensadores como Descartes, Spinoza y Kant contribuyeron al desarrollo del pensamiento sistémico. En el siglo XX, disciplinas como la psicología, cibernética, sociología y biología se basaron en enfoques sistémicos. El biólogo Ludwig von Bertalanffy presentó los planteamientos iniciales de la teoría en la década de 1950, trabajando el concept
La teoría general de sistemas es el estudio transdisciplinario de la organización abstracta de fenómenos independientemente de su sustancia, tipo o escala. Investiga los principios comunes a todas las entidades complejas y a los modelos que pueden usarse para describirlas. La teoría argumenta que a pesar de la complejidad del mundo, siempre encontraremos diferentes tipos de organizaciones que pueden describirse por conceptos y principios independientes del dominio específico. Define un sistema como un conjunto organizado de partes que se relacionan para alcanzar objetivos y form
El documento describe los conceptos básicos de la teoría de sistemas. Explica que un sistema es un conjunto de elementos dinámicamente relacionados que operan juntos para alcanzar un objetivo, recibiendo entradas de datos, energía o materia y produciendo salidas de información, energía o materia. Los sistemas pueden ser físicos o abstractos, y abiertos o cerrados dependiendo de su interacción con el ambiente externo. Las propiedades clave de los sistemas incluyen su propósito, sinergia, entropía y homeostasis
Este documento describe los conceptos básicos de la teoría general de sistemas, incluyendo entrada, salida, retroalimentación y sistemas viables. También presenta ejemplos de sistemas que utilizan un enfoque de entrada-salida, como turbinas eólicas que convierten la energía cinética del viento en energía eléctrica.
El documento presenta una introducción a la Teoría General de Sistemas. Surge en la década de 1920 de la mano del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy y busca desarrollar teorías y conceptos que puedan aplicarse a diferentes disciplinas. Explora conceptos clave como sistemas abiertos y cerrados, entropía, homeostasis, equifinalidad y retroalimentación.
La teoría de sistemas (también conocida con el nombre de teoría general de sistemas, abreviado con la sigla TGS) consiste en un enfoque multidisciplinario que hace foco en las particularidades comunes a diversas entidades. El biólogo de origen austriaco Ludwig von Bertalanffy (1901–1972), cuentan los historiadores, fue quien se encargó de introducir este concepto a mediados del siglo XX.
Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes de los de la ciencia clásica. La ciencia de sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios como la subsidiariedad, pervasividad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de acuerdo con las leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, con lo que logra su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.
De acuerdo a los especialistas, se la puede definir como una teoría frente a otras teorías, ya que busca reglas de valor general que puedan ser aplicadas a toda clase de sistemas y con cualquier grado de realidad. Cabe destacar que los sistemas consisten en módulos ordenados de piezas que se encuentran interrelacionadas y que interactúan entre sí.
Las organizaciones aplican el enfoque sistémico para la solución de problemas empresariales, utilizando una orientación sistémica para definir problemas y oportunidades, las que les permite desarrollar soluciones o proponer nuevas oportunidades a dichas empresas.
Para lo cual el enfoque sistémico utiliza el pensamiento sistémico y la dinámica de sistemas, donde el pensamiento sistémico incluye los principios sistémicos y una metodología operacional.
ANTECEDENTES DE LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS innovalabcun
La Teoría General de Sistemas tiene sus orígenes en conceptos filosóficos y científicos antiguos. En los siglos XVI-XIX, pensadores como Descartes, Spinoza y Kant contribuyeron al desarrollo del pensamiento sistémico. En el siglo XX, disciplinas como la psicología, cibernética, sociología y biología se basaron en enfoques sistémicos. El biólogo Ludwig von Bertalanffy presentó los planteamientos iniciales de la teoría en la década de 1950, trabajando el concept
La teoría general de sistemas es el estudio transdisciplinario de la organización abstracta de fenómenos independientemente de su sustancia, tipo o escala. Investiga los principios comunes a todas las entidades complejas y a los modelos que pueden usarse para describirlas. La teoría argumenta que a pesar de la complejidad del mundo, siempre encontraremos diferentes tipos de organizaciones que pueden describirse por conceptos y principios independientes del dominio específico. Define un sistema como un conjunto organizado de partes que se relacionan para alcanzar objetivos y form
Los sistemas se pueden clasificar como duros o suaves. Los sistemas duros dan más importancia a los componentes tecnológicos que a los sociales, mientras que los sistemas suaves enfatizan los aspectos sociales. Los sistemas suaves son más flexibles y se adaptan mejor a cambios en el entorno. Algunas propiedades clave de los sistemas incluyen el propósito, la totalidad, la entropía y la homeostasis.
Este documento describe una arquitectura basada en el patrón de tuberías y filtros. Los filtros se conectan entre sí mediante tuberías que transmiten datos de un filtro al siguiente de forma independiente. Cada paso del proceso se encapsula en un filtro y los datos fluyen a través de las tuberías entre filtros adyacentes.
El documento presenta una introducción a la teoría de sistemas, incluyendo sus orígenes, principales partes, características, enfoques y modelos. La teoría general de sistemas surgió de los trabajos de Ludwig von Bertalanffy y se fundamenta en tres premisas clave. Se describen diversos enfoques como el sistemático, teoría de juegos, teoría de colas, teoría de conjuntos y teoría de decisión. También se mencionan métodos como simulación, modelado, mecanismos de control
Este documento presenta los conceptos clave de la Teoría General de Sistemas (TGS). La TGS estudia los sistemas desde una perspectiva interdisciplinaria y busca identificar elementos comunes en cualquier entidad definida compuesta de partes interrelacionadas. Describe los principios de la TGS y conceptos como sistemas abiertos, cerrados, subsistemas, propiedades de sistemas abiertos como la sinergia y la autopoiesis.
1) La teoría general de sistemas es una ciencia general que estudia los principios comunes a todos los sistemas, sean de la naturaleza que sean sus elementos componentes. 2) Surge como una respuesta al agotamiento de los enfoques analítico-reduccionistas y busca formular teorías y conceptos aplicables a la realidad empírica. 3) La TGS considera que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas en términos de sus elementos separados, sino que deben estudiarse globalmente.
Este documento describe los principios y fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información. Explica que el ciclo de vida incluye las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y mantenimiento. En la fase de planificación se definen los objetivos generales del sistema. En la fase de análisis se estudia el sistema actual y se identifican las necesidades de los usuarios. En la fase de diseño se diseña la solución técnica para satisfacer las necesidades identificadas.
Características de la organización, trátese de un organismo vivo o de una sociedad, son nociones como las de totalidad, crecimiento, diferenciación, orden jerárquico, dominancia, control, competencia, etcétera.
Este documento presenta un resumen de la Teoría General de Sistemas. Explica que la TGS estudia los sistemas desde tres perspectivas: la ciencia de los sistemas, la tecnología de sistemas y la filosofía de los sistemas. También define los conceptos básicos de sistema, entradas, salidas, retroalimentación y ambiente en el contexto de los sistemas abiertos y cerrados.
La teoría general de sistemas estudia fenómenos complejos a través del análisis de sus elementos y cómo trabajan juntos. Los sistemas se componen de partes que se adaptan al sistema sin afectar el medio ambiente. Los sistemas existen dentro de otros sistemas y son abiertos, e integran ciencias naturales y sociales para estudiar campos no físicos del conocimiento científico.
This document provides an overview of system dynamics and systems thinking. It defines key terms like systems, static vs dynamic systems, feedback loops, stocks and flows. Systems thinking focuses on how parts of a system interrelate and how systems work over time. System dynamics uses feedback loops and stocks/flows to model how complex systems change over time. It involves conceptualizing the system, formulating stock/flow diagrams, testing the model, and implementing it to test policies. Causal loop diagrams and stock/flow diagrams are introduced as tools to understand system structure and behavior.
Este documento describe la teoría general de sistemas. Explica que la TGS es el estudio multidisciplinario de los sistemas en general. Además, describe que la vida en sociedad está organizada alrededor de sistemas complejos como instituciones, familias, política e industria. Finalmente, explica conceptos clave de los sistemas como componentes, estructura, procesos, fronteras e interfases.
Este documento presenta un resumen de la teoría de sistemas. Introduce a Ludwig Bertalanffy, biólogo y filósofo austríaco reconocido por desarrollar esta teoría. Explica que Bertalanffy buscaba responder qué es la vida y se acercó a esta respuesta con la idea de que el todo es más que la suma de sus partes. También resume los aportes semánticos, metodológicos y cómo esta teoría ve a las organizaciones como sistemas compuestos por subsistemas que interactúan.
La teoría general de sistemas (TGS) surgió en la década de 1940 y busca establecer principios unificadores entre las ciencias naturales y sociales. La TGS concibe a los sistemas como conjuntos de elementos interrelacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Distingue entre sistemas abiertos, que intercambian energía e información con su entorno, y sistemas cerrados, con poco intercambio con el exterior.
Este documento trata sobre la complejidad de sistemas. Explica que la complejidad puede existir en detalle, cuando hay una gran cantidad de partes diferentes, o en dinámica, por la existencia de un gran número de conexiones posibles entre las partes. También habla sobre la complejidad aparente, bajo la cual subyacen patrones simples, y la complejidad inherente dada por múltiples bucles de realimentación simultáneos. Además, concluye que la complejidad depende del enfoque y herramientas dispon
La dinámica de sistemas es una herramienta que aplica métodos de sistemas duros para resolver problemas no estructurados en sistemas socioeconómicos. Esto plantea dificultades de cuantificación y validación de las relaciones entre las variables del sistema. La simulación permite obtener trayectorias de las variables para comprender cómo la estructura del sistema genera su comportamiento y así determinar acciones para mejorar su funcionamiento. La dinámica de sistemas se puede aplicar en áreas como la gestión de proyectos, sistemas socioló
El documento explica el enfoque de sistemas. Define un sistema como un conjunto de elementos organizados e interrelacionados que interactúan para lograr un objetivo. El enfoque de sistemas estudia los componentes de un objeto o situación, sus interacciones y relaciones con el ambiente externo. Finalmente, el documento ilustra el enfoque mediante el ejemplo de un barco como sistema, identificando sus objetivos, componentes, administrador y relación con el ambiente.
Analisis y diseño de sistemas de información clase 2Sebas Castro
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de información y el análisis de sistemas. Explica que un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan para apoyar las actividades de un negocio, e identifica las entradas, procesos, almacenamiento, salidas y retroalimentación como funciones clave. También describe el ciclo de vida del análisis de sistemas, incluida la identificación de problemas y objetivos, la determinación de requisitos de información y el análisis de necesidades.
La teoría de sistemas se introdujo por la necesidad de sintetizar las teorías que la precedieron y las inmensas posibilidades de desarrollo de ideas por la tecnología. Las organizaciones son sistemas abiertos que son parte de una sociedad mayor y están compuestos de partes interdependientes que buscan el equilibrio. Las organizaciones tienen fronteras que definen sus límites y la capacidad de modificar su estructura.
El documento describe lo que es un organigrama y sus características. Un organigrama representa gráficamente la estructura organizacional de una empresa y muestra las relaciones de autoridad entre los diferentes departamentos y posiciones. Los organigramas pueden clasificarse según su finalidad, ámbito, presentación y tipo de líneas que conectan los elementos. Su propósito es comunicar claramente cómo está organizada una empresa y facilitar la toma de decisiones.
El documento presenta una introducción a la teoría del comportamiento organizacional. Explica que las empresas consideran al recurso humano como un elemento importante para lograr sus objetivos, y que un reto actual es identificar cómo se sienten y ven los trabajadores a la organización. También menciona que para lograr una buena productividad, los trabajadores necesitan realizar sus tareas con gusto y contar con los elementos necesarios. Finalmente, define la teoría del comportamiento organizacional como una ciencia interdisciplinaria que estudia cómo afectan los individuos, grupos y el amb
El documento habla sobre el desarrollo de sistemas de información y la ingeniería de software. Explica que existen dos enfoques principales para el desarrollo de software: el enfoque estructurado y el enfoque orientado a objetos. También describe los conceptos clave del paradigma orientado a objetos como abstracción, encapsulamiento, herencia y polimorfismo.
Este documento presenta un curso de Análisis y Diseño Orientado a Objetos con UML. El curso consta de 13 capítulos que cubren conceptos de orientación a objetos, introducción a UML y modelado de requerimientos, análisis, diseño e implementación con diversos diagramas UML. Adicionalmente, se recomienda aprender el uso de la herramienta Rational Rose. El curso concluye con la evaluación de un caso práctico modelado completamente con UML.
Los sistemas se pueden clasificar como duros o suaves. Los sistemas duros dan más importancia a los componentes tecnológicos que a los sociales, mientras que los sistemas suaves enfatizan los aspectos sociales. Los sistemas suaves son más flexibles y se adaptan mejor a cambios en el entorno. Algunas propiedades clave de los sistemas incluyen el propósito, la totalidad, la entropía y la homeostasis.
Este documento describe una arquitectura basada en el patrón de tuberías y filtros. Los filtros se conectan entre sí mediante tuberías que transmiten datos de un filtro al siguiente de forma independiente. Cada paso del proceso se encapsula en un filtro y los datos fluyen a través de las tuberías entre filtros adyacentes.
El documento presenta una introducción a la teoría de sistemas, incluyendo sus orígenes, principales partes, características, enfoques y modelos. La teoría general de sistemas surgió de los trabajos de Ludwig von Bertalanffy y se fundamenta en tres premisas clave. Se describen diversos enfoques como el sistemático, teoría de juegos, teoría de colas, teoría de conjuntos y teoría de decisión. También se mencionan métodos como simulación, modelado, mecanismos de control
Este documento presenta los conceptos clave de la Teoría General de Sistemas (TGS). La TGS estudia los sistemas desde una perspectiva interdisciplinaria y busca identificar elementos comunes en cualquier entidad definida compuesta de partes interrelacionadas. Describe los principios de la TGS y conceptos como sistemas abiertos, cerrados, subsistemas, propiedades de sistemas abiertos como la sinergia y la autopoiesis.
1) La teoría general de sistemas es una ciencia general que estudia los principios comunes a todos los sistemas, sean de la naturaleza que sean sus elementos componentes. 2) Surge como una respuesta al agotamiento de los enfoques analítico-reduccionistas y busca formular teorías y conceptos aplicables a la realidad empírica. 3) La TGS considera que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas en términos de sus elementos separados, sino que deben estudiarse globalmente.
Este documento describe los principios y fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información. Explica que el ciclo de vida incluye las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y mantenimiento. En la fase de planificación se definen los objetivos generales del sistema. En la fase de análisis se estudia el sistema actual y se identifican las necesidades de los usuarios. En la fase de diseño se diseña la solución técnica para satisfacer las necesidades identificadas.
Características de la organización, trátese de un organismo vivo o de una sociedad, son nociones como las de totalidad, crecimiento, diferenciación, orden jerárquico, dominancia, control, competencia, etcétera.
Este documento presenta un resumen de la Teoría General de Sistemas. Explica que la TGS estudia los sistemas desde tres perspectivas: la ciencia de los sistemas, la tecnología de sistemas y la filosofía de los sistemas. También define los conceptos básicos de sistema, entradas, salidas, retroalimentación y ambiente en el contexto de los sistemas abiertos y cerrados.
La teoría general de sistemas estudia fenómenos complejos a través del análisis de sus elementos y cómo trabajan juntos. Los sistemas se componen de partes que se adaptan al sistema sin afectar el medio ambiente. Los sistemas existen dentro de otros sistemas y son abiertos, e integran ciencias naturales y sociales para estudiar campos no físicos del conocimiento científico.
This document provides an overview of system dynamics and systems thinking. It defines key terms like systems, static vs dynamic systems, feedback loops, stocks and flows. Systems thinking focuses on how parts of a system interrelate and how systems work over time. System dynamics uses feedback loops and stocks/flows to model how complex systems change over time. It involves conceptualizing the system, formulating stock/flow diagrams, testing the model, and implementing it to test policies. Causal loop diagrams and stock/flow diagrams are introduced as tools to understand system structure and behavior.
Este documento describe la teoría general de sistemas. Explica que la TGS es el estudio multidisciplinario de los sistemas en general. Además, describe que la vida en sociedad está organizada alrededor de sistemas complejos como instituciones, familias, política e industria. Finalmente, explica conceptos clave de los sistemas como componentes, estructura, procesos, fronteras e interfases.
Este documento presenta un resumen de la teoría de sistemas. Introduce a Ludwig Bertalanffy, biólogo y filósofo austríaco reconocido por desarrollar esta teoría. Explica que Bertalanffy buscaba responder qué es la vida y se acercó a esta respuesta con la idea de que el todo es más que la suma de sus partes. También resume los aportes semánticos, metodológicos y cómo esta teoría ve a las organizaciones como sistemas compuestos por subsistemas que interactúan.
La teoría general de sistemas (TGS) surgió en la década de 1940 y busca establecer principios unificadores entre las ciencias naturales y sociales. La TGS concibe a los sistemas como conjuntos de elementos interrelacionados que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Distingue entre sistemas abiertos, que intercambian energía e información con su entorno, y sistemas cerrados, con poco intercambio con el exterior.
Este documento trata sobre la complejidad de sistemas. Explica que la complejidad puede existir en detalle, cuando hay una gran cantidad de partes diferentes, o en dinámica, por la existencia de un gran número de conexiones posibles entre las partes. También habla sobre la complejidad aparente, bajo la cual subyacen patrones simples, y la complejidad inherente dada por múltiples bucles de realimentación simultáneos. Además, concluye que la complejidad depende del enfoque y herramientas dispon
La dinámica de sistemas es una herramienta que aplica métodos de sistemas duros para resolver problemas no estructurados en sistemas socioeconómicos. Esto plantea dificultades de cuantificación y validación de las relaciones entre las variables del sistema. La simulación permite obtener trayectorias de las variables para comprender cómo la estructura del sistema genera su comportamiento y así determinar acciones para mejorar su funcionamiento. La dinámica de sistemas se puede aplicar en áreas como la gestión de proyectos, sistemas socioló
El documento explica el enfoque de sistemas. Define un sistema como un conjunto de elementos organizados e interrelacionados que interactúan para lograr un objetivo. El enfoque de sistemas estudia los componentes de un objeto o situación, sus interacciones y relaciones con el ambiente externo. Finalmente, el documento ilustra el enfoque mediante el ejemplo de un barco como sistema, identificando sus objetivos, componentes, administrador y relación con el ambiente.
Analisis y diseño de sistemas de información clase 2Sebas Castro
El documento describe los conceptos básicos de los sistemas de información y el análisis de sistemas. Explica que un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan para apoyar las actividades de un negocio, e identifica las entradas, procesos, almacenamiento, salidas y retroalimentación como funciones clave. También describe el ciclo de vida del análisis de sistemas, incluida la identificación de problemas y objetivos, la determinación de requisitos de información y el análisis de necesidades.
La teoría de sistemas se introdujo por la necesidad de sintetizar las teorías que la precedieron y las inmensas posibilidades de desarrollo de ideas por la tecnología. Las organizaciones son sistemas abiertos que son parte de una sociedad mayor y están compuestos de partes interdependientes que buscan el equilibrio. Las organizaciones tienen fronteras que definen sus límites y la capacidad de modificar su estructura.
El documento describe lo que es un organigrama y sus características. Un organigrama representa gráficamente la estructura organizacional de una empresa y muestra las relaciones de autoridad entre los diferentes departamentos y posiciones. Los organigramas pueden clasificarse según su finalidad, ámbito, presentación y tipo de líneas que conectan los elementos. Su propósito es comunicar claramente cómo está organizada una empresa y facilitar la toma de decisiones.
El documento presenta una introducción a la teoría del comportamiento organizacional. Explica que las empresas consideran al recurso humano como un elemento importante para lograr sus objetivos, y que un reto actual es identificar cómo se sienten y ven los trabajadores a la organización. También menciona que para lograr una buena productividad, los trabajadores necesitan realizar sus tareas con gusto y contar con los elementos necesarios. Finalmente, define la teoría del comportamiento organizacional como una ciencia interdisciplinaria que estudia cómo afectan los individuos, grupos y el amb
El documento habla sobre el desarrollo de sistemas de información y la ingeniería de software. Explica que existen dos enfoques principales para el desarrollo de software: el enfoque estructurado y el enfoque orientado a objetos. También describe los conceptos clave del paradigma orientado a objetos como abstracción, encapsulamiento, herencia y polimorfismo.
Este documento presenta un curso de Análisis y Diseño Orientado a Objetos con UML. El curso consta de 13 capítulos que cubren conceptos de orientación a objetos, introducción a UML y modelado de requerimientos, análisis, diseño e implementación con diversos diagramas UML. Adicionalmente, se recomienda aprender el uso de la herramienta Rational Rose. El curso concluye con la evaluación de un caso práctico modelado completamente con UML.
Diapositiva de Estudio: FUNDAMENTOS UML.pptjorgejvc777
Este documento presenta una introducción a UML (Lenguaje de Modelado Unificado) y sus principales características. Explica que UML es un lenguaje visual estándar para especificar, construir y documentar sistemas orientados a objetos. Describe los diferentes diagramas de UML y cómo estos permiten modelar un sistema desde distintas perspectivas. También introduce conceptos clave de la programación orientada a objetos como clases, objetos, herencia, polimorfismo y encapsulamiento.
La toma de decisiones es un proceso en el que uno escoge entre dos o más alternativas. La toma de decisiones en una organización se circunscribe a todo un colectivo de personas que están apoyando el mismo proyecto. Así que se debe empezar por hacer una selección de decisiones, y esta selección es una de las tareas de gran trascendencia en el trabajo del mando.
Este documento presenta una introducción a UML (Unified Modeling Language) y los diagramas de casos de uso. Explica qué es un modelo y los beneficios del modelado de software. Describe brevemente diferentes enfoques de modelado como el análisis estructurado y orientado a objetos. Luego introduce UML, su evolución y los diferentes tipos de diagramas. Finalmente, se enfoca en los diagramas de casos de uso, explicando qué son, cómo se usan para capturar requisitos funcionales del sistema, y elementos como actores, casos de uso y las relaciones entre
Este documento describe varias metodologías para el análisis y diseño de sistemas. Presenta el Lenguaje Unificado de Modelado (UML), la Metodología del Ciclo de Vida de un Sistema de James Martin, el Proceso Unificado de Desarrollo de Software (RUP), la Metodología de Kendall y Kendall, y la Metodología de Administración de Relaciones (RMM), entre otras. Explica los principios, fases y diagramas clave de cada metodología.
El documento describe varias metodologías para el análisis y diseño de sistemas. Explica brevemente el Lenguaje Unificado de Modelado (UML), la metodología del ciclo de vida de James Martin, el proceso unificado de desarrollo de software (RUP), la metodología de Kendall y Kendall, y la metodología ágil Scrum, entre otras. En general, cubre diferentes enfoques para el análisis, diseño y desarrollo de sistemas de software.
CUESTIONARIO DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTOPilar Rmz
La metodología CommonKads se utiliza como un estándar para el desarrollo de sistemas de conocimiento. Radica en que es importante analizar la organización en las estrategias de introducción de sistemas de tecnologías de la información. Se compone de modelos como el contexto, la organización y las tareas, y el modelo conceptual describe la estructura y naturaleza del conocimiento utilizado.
Este documento presenta una introducción al Lenguaje Unificado de Modelado (UML). Explica que UML fue creado para unificar los diferentes lenguajes y métodos de modelado existentes, y que está conformado por elementos, relaciones y diagramas. Asimismo, describe los tipos de elementos que componen UML, como elementos estructurales, de comportamiento, de agrupación y de anotación. Finalmente, menciona algunos elementos estructurales clave de UML como clases, interfaces, casos de uso y componentes.
Este documento presenta una introducción a los patrones de arquitectura de software. Explica qué son los patrones, sus características y cómo se especifican, incluyendo la estructura de contexto, problema y solución. Luego describe varios patrones arquitectónicos simples como Layers, Pipes y Filtros y Repositorio. Finalmente, cubre categorías de patrones arquitectónicos para sistemas distribuidos, interactivos y adaptables.
Este documento presenta conceptos básicos sobre pensamiento sistémico y dinámica de sistemas. Introduce los objetivos de analizar sistemas de información desde una perspectiva sistémica. Explica que los sistemas son entidades formadas por partes en interacción y define dinámica de sistemas como el estudio del comportamiento determinado por la estructura. Además, presenta herramientas de software para modelar sistemas dinámicos.
El documento presenta una introducción a la programación orientada a objetos. Explica que un objeto es una "cosa" que existe en alguna realidad y que está compuesto de atributos y métodos. También define clases y objetos, y describe los pasos de la metodología orientada a objetos que incluyen análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento.
Este documento presenta información sobre el análisis y diseño de sistemas de información. Explica las etapas del ciclo de vida del desarrollo de sistemas, incluyendo el análisis de requisitos, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento. También describe las ramas que estudia el diseño de software, como conceptos generales de diseño, el contexto del diseño de software y los procesos de diseño de software.
Los métodos estructurados son una forma sistemática de modelar sistemas existentes o por construir. Fueron desarrollados en los años 70 para el análisis y diseño de software y evolucionaron en las décadas siguientes para soportar el desarrollo orientado a objetos. Proporcionan marcos para el modelado detallado de sistemas y herramientas para la edición de modelos y generación de código y documentación.
El documento presenta varias metodologías para el desarrollo de software, incluyendo el ciclo de vida del desarrollo de sistemas, la metodología de Kendall y Kendall, la metodología de Senn, y el análisis y diseño estructurado. También describe lenguajes como UML y metodologías como RMM, la metodología de software educativo de Galvis, y elementos del análisis y diseño estructurado como diagramas de flujo de datos y diccionarios de datos.
Este documento describe la Metodología de Sistemas Blandos (SSM) de Peter Checkland. La SSM es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los enfoques de sistemas a situaciones complejas con un alto componente social, político y humano. La SSM utiliza siete etapas para analizar problemas no estructurados, incluida la investigación del problema, la expresión de la situación del problema y la selección de una visión raíz de la situación a través de definiciones que describen el sistema de actividad humana.
Como ser mas productivo en el desarrollo de aplicacionesMicael Gallego
El documento describe varias técnicas para mejorar la productividad en el desarrollo de aplicaciones. Explica los patrones de diseño, incluyendo su definición, tipos principales y el patrón Singleton en detalle. También cubre temas como mapeo objeto-relacional, metodologías de desarrollo y herramientas que pueden ayudar a los desarrolladores.
Fundamentos de la Tecnologia Orientada a Objetosedwinlemmon
Este documento presenta los principios fundamentales de la orientación a objetos, incluyendo la abstracción, encapsulamiento, modularidad, jerarquía, tipos, concurrencia, persistencia y polimorfismo. También describe conceptos clave como objetos, clases, herencia, y los mecanismos básicos de la orientación a objetos.
El documento proporciona orientación sobre cómo elegir una maestría. Sugiere considerar tu licenciatura, experiencia profesional, posición actual y deseada, así como las necesidades de las empresas. Recomienda elegir una maestría que complemente tus conocimientos y experiencia, permita interactuar con profesionales, y vincule lo aprendido con la práctica laboral.
El documento analiza la estrategia de Wile E. Coyote para atrapar al Correcaminos, la cual incluye definir claramente su objetivo, prepararse estudiando, planear cuidadosamente sus acciones, simular y mejorar sus planes antes de ejecutarlos repetidamente hasta alcanzar su objetivo con perseverancia. Aunque al final logre atraparlo, Wile E. Coyote sabe que también debe estar preparado para lidiar con el éxito y sus posibles consecuencias.
This document provides historical context on key concepts in Schwartz space and test functions. It discusses how Laurent Schwartz defined the Schwartz space in 1947-1948 to consist of infinitely differentiable functions that, along with their derivatives, decrease faster than any polynomial. Test functions, a subset of Schwartz space, have compact support. Joseph-Louis Lagrange and Norbert Wiener helped develop the method of multiplying a function by a test function and integrating, which is fundamental to distribution theory. The term "mollifier" for test functions was coined by Kurt Friedrichs in 1944, although Sergei Sobolev had previously used them. Many mathematicians, including Leray, Sobolev, Courant, Hilbert, and Weyl,
El documento discute los problemas actuales en la educación y el trabajo en México. Señala que hay una vinculación entre la educación y el trabajo, de modo que los problemas en uno tienen consecuencias en el otro. Aunque ha habido avances en la educación mexicana, la calidad aún necesita mejoras. También presenta datos sobre las dificultades que enfrentan las organizaciones para cubrir puestos de trabajo clave y sobre los cambios requeridos en las habilidades laborales. Argumenta que se necesita un cambio en los métodos de enseñanza para enfocarse más en
Este documento ofrece consejos sobre la vida después de la universidad. Primero, resume las opciones disponibles como tomar un año sabático, iniciar un negocio o buscar trabajo. Luego, ofrece recomendaciones para conseguir empleo como completar el servicio social, preparar un CV profesional y practicar para entrevistas. Finalmente, sugiere continuar la educación con una maestría para acceder a mejores puestos de trabajo y mayores ingresos.
Este documento describe cómo crear una Oficina de Dirección de Proyectos (PMO) de manera efectiva. Explica que una PMO debe definir claramente su objetivo, procesos internos, información a administrar, estructura organizacional, y tecnología a utilizar. También debe alinearse con las políticas, cultura y estructura de la empresa, y comunicarse constantemente con su entorno. El documento concluye dando 10 pasos para no crear una PMO de manera efectiva.
La sección "Oferta Académica - Carreras Técnicas" del periódico "El Universal" publicó un artículo el 5 de junio de 2012 sobre las opciones de carreras técnicas y sus perspectivas laborales.
Este documento discute las opciones educativas para que los emprendedores se mantengan actualizados en áreas fuera de su formación original. Señala cuatro tendencias clave en las que los emprendedores deben capacitarse constantemente: logística, internet, nuevas tecnologías de producción y sustentabilidad. También ofrece consejos como definir claramente las necesidades de capacitación, elegir programas alineados a los requerimientos del negocio y considerar opciones como maestrías, cursos o diplomados.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso sobre teoría y tendencias actuales de la administración. Los objetivos incluyen explicar los cambios en el pensamiento administrativo, discutir los comportamientos de las empresas, entender los cambios organizacionales necesarios para nuevas tendencias, y analizar estrategias efectivas considerando el entorno. También incluye instrucciones para entregables sobre conceptos de administración, la función administrativa, características de empresas globalizadas y nuevas tendencias organizacionales usando la arquitectura de Zachman.
Las carreras en tecnologías de la información y telecomunicaciones tendrán un fuerte crecimiento, con un aumento estimado del 24% en puestos de trabajo en TI para el 2016. También habrá alta demanda para profesionales de la salud debido al envejecimiento de la población. Para tener éxito en el futuro, los estudiantes necesitarán desarrollar habilidades como la expresión oral y escrita, dominio de idiomas e innovación. Las carreras que combinan diferentes áreas de conocimiento, así como aquellas enfocadas
Este documento ofrece consejos sobre cómo conseguir un empleo y cómo conseguir un mejor empleo después de terminar la universidad. Inicialmente, los recién graduados suelen rechazar ofertas de trabajo por salarios bajos, pero con el tiempo se vuelven más flexibles y están dispuestos a aceptar cualquier trabajo. El documento enfatiza la importancia de crear un currículum vitae profesional, registrarse en sitios de empleo, y prepararse para entrevistas de trabajo mediante la práctica de respuestas a preguntas difíciles. Tamb
El documento habla sobre la situación económica en Chile. Señala que el crecimiento del PIB ha disminuido a menos del 3% y que el desempleo ha aumentado levemente. También menciona que el gobierno ha anunciado nuevas medidas para estimular la economía y crear empleos.
La certificación PMP no garantiza por sí sola que alguien pueda ser director de proyectos. Aunque la certificación demuestra experiencia en gestión de proyectos, el rol de director requiere una amplia gama de conocimientos y habilidades en áreas como análisis de negocios, finanzas, riesgos y liderazgo de equipos que una maestría puede proporcionar pero que la certificación por sí sola no garantiza.
El documento discute la profesionalización de la dirección de proyectos más allá de la certificación, los cursos y la experiencia. Señala que la certificación como PMP no garantiza por sí sola las competencias requeridas para dirigir proyectos de forma exitosa. Una maestría en dirección de proyectos complementa la certificación al profundizar los conocimientos y desarrollar habilidades directivas. La pareja ideal es poseer tanto la certificación PMP como una maestría, lo que brinda un reconocimiento internacional y opciones para asc
El documento describe el valor profesional y organizacional de la dirección de proyectos. Explica que todas las organizaciones necesitan directores de proyectos para realizar proyectos exitosamente en áreas como ingeniería, tecnología, finanzas y mercadeo. Define al director de proyectos como un profesional con experiencia, educación y competencia para liderar proyectos. Describe las actividades clave de un director de proyectos y cuándo se desarrollan durante el ciclo de vida de un proyecto.
Este documento describe la ingeniería social y cómo los hackers la usan para obtener información de seguridad de TI engañando al personal de una organización. Explica que los ingenieros sociales se presentan de manera amigable y hacen preguntas sobre seguridad para obtener información. Recomienda que las organizaciones establezcan políticas y capaciten a su personal para reconocer estas tácticas, y que cuenten con expertos en seguridad de TI que conozcan estas técnicas para prevenir ataques.
The document summarizes the spectral theory and principle of limiting absorption for the elasticity operator in infinite, homogeneous, anisotropic media. It defines the elasticity operator and establishes its properties, including that it is self-adjoint. It derives the wave equation for elastic media from Hooke's law and the equations of motion. It shows plane wave solutions to the wave equation and establishes Christoffel's equation.
Este documento describe cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales aplicados a problemas eléctricos usando las leyes de Kirchhoff. Presenta dos ejemplos numéricos que involucran dos y tres ecuaciones lineales respectivamente, mostrando cómo reducir el sistema a uno de menor tamaño y resolverlo para encontrar valores desconocidos como corrientes y voltajes. También propone cuatro problemas adicionales para que los estudiantes practiquen resolviendo sistemas de ecuaciones en contextos eléctricos.
This document provides examples of applying analytic geometry concepts to electrostatics and electricity theory. It introduces the basic equations for lines, circles, parabolas, ellipses, and hyperbolas. For each geometric shape, an example is given of how its equation relates to a concept from electrostatics or electricity, such as Ohm's Law, variation of resistance with temperature, electric power, equipotential curves, and variation of potential with distance. The goal is to help students learn to read technical articles in English and see real-world applications of analytic geometry.
Este documento presenta un plan estratégico de calidad para una organización. Incluye la misión, visión y objetivos de la organización, así como una descripción de sus procesos técnicos y administrativos. Identifica las fortalezas y debilidades de la organización para implementar normas de calidad, y propone normas específicas para cada proceso junto con los pasos, tiempo y responsables para su implantación. El plan busca mejorar los procesos de la organización y su cumplimiento de normas de calidad.
LA GLOBALIZACIÓN RELACIONADA CON EL USO DE HERRAMIENTAS.pptxpauca1501alvar
Explica cómo las tecnologías digitales han facilitado e impulsado la globalización al eliminar barreras geográficas y permitir un flujo global sin precedentes de información, bienes, servicios y capital. Se describen los impactos de las herramientas digitales en áreas como la comunicación global, el comercio electrónico internacional, las finanzas y la difusión cultural. Además, se mencionan los beneficios como el crecimiento económico y el acceso a la información, así como los desafíos como la desigualdad y el impacto ambiental. Se concluye que la globalización y las herramientas digitales se refuerzan mutuamente, promoviendo una creciente interdependencia mundial.
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxjgvanessa23
En esta presentación, he compartido información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como el hogar, la educación y el trabajo.
He explicado qué son las TIC, las diferentes categorías y sus respectivos ejemplos, así como los beneficios y aplicaciones en cada uno de estos ámbitos.
Espero que esta información sea útil para quienes la lean y les ayude a comprender mejor las TIC y su impacto en nuestra vida cotidiana.
Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
normas para formatos de mensaje y
procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Uso de las Tics en la vida cotidiana.pptx231485414
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), son el conjunto de recursos, herramientas, equipos, programas informáticos, aplicaciones, redes y medios.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)
Técnicas y métodos para sistemas
1. Técnicas y Métodos para el
Análisis y Diseño de Sistemas
Alejandro Domínguez
alexdfar@yahoo.com
Curso impartido en la Fundación
Arturo Rosenblueth, 1997-2000
1
2. Objetivos
• Al término del curso, el alumno:
– Habrá adquirido un entendimiento detallado de la teoría
detrás de los enfoques modernos del desarrollo de
sistemas.
– Tendrá una apreciación detallada de los enfoques
clásicos del desarrollo de sistemas en las
organizaciones.
• Habrá desarrollado habilidades prácticas en la
utilización de técnicas y metodologías de análisis
y diseño.
2
3. Temario (1)
• LA VISIÓN DE SISTEMAS
– Modelos
– Introducción a la visión de sistemas
– Los diferentes tipos y clases de sistemas
– El desarrollo histórico de la teoría de sistemas
– El valor de la información
– Los sistemas de información
– Conclusiones
• ENFOQUES DE DESARROLLO DE SISTEMAS
– La resolución de problemas
– Metodología para el desarrollo de SI
– Los sistemas suaves de Checkland: una metodología para los esfuerzos de
solución y definición (1)
– Los mapas mentales: una técnica para los esfuerzos de solución y definición
(2)
3
4. Temario (2)
• ENFOQUES DE DESARROLLO DE SISTEMAS
(continuación)
– Guía para elaborar políticas y procedimientos: una técnica para los
esfuerzos de solución y definición (3)
– El papel del analista de sistemas en las organizaciones
• DESARROLLO DE SI COMPUTARIZADOS
– El ciclo de vida de los SI
– La fase de planeación
– La fase de análisis
– La fase de diseño
– La fase de implementación
– La fase de utilización
4
5. Temario (3)
• PLANIFICACIÓN DEL CICLO DE VIDA DE SI
– Introducción
– Cascada pura
– Codificar y corregir
– Espiral
– Cascadas modificadas
– Prototipado evolutivo
– Entrega por etapas
– Diseño por planificación
– Entrega evolutiva
– Diseño por herramientas
– Software comercial existente
– Selección del ciclo de vida
– El ciclo de muerte de los SI
5
6. Temario (4)
• EL MODELADO DE LAS EMPRESAS
– La arquitectura de Zachman
6
8. Abstracción y modelos
• Abstracción:
– es el proceso de centrarse en los detalles
esenciales (importantes) de un objeto o situación
(llamados entidades)
– ignora los detalles que no son esenciales (no
importantes) de esa entidad
• Modelos:
– es una abstracción de una entidad
• cualquier representación de los detalles esenciales
(importantes) de esa entidad
• son representaciones de lo que se considera esencial
(importante) acerca de una entidad
8
9. El contenido de los modelos
• Los modelos se pueden utilizar para capturar
representar información referente a:
– una entidad individual, o un conjunto de entidades
interrelacionadas o interactuando entre ellas
– las características estáticas (no cambiantes en el tiempo) o
dinámicas (cambiantes en el tiempo) de entidades, o un
conjunto de entidades interrelacionadas o interactuando
entre ellas
– puntos de vista simples o complejos de una entidad
– implementaciones diferentes de la misma entidad
9
10. La localización en los modelos
• Localización:
– es el proceso de ubicar objetos en la proximidad o
alrededor de otros objetos
• Los modelos
– funcionales localizan su información alrededor de las
funciones
– basados en datos localizan su información alrededor de
los datos y sus relaciones entre ellos
– orientados a objetos localizan su información alrededor
de los objetos y situaciones orientadas a objetos (e.g.,
objetos interactuando con otros objetos)
10
11. Las 6 categorías de los modelos
(1)
• Modelos físicos
– es una representación en 3D de entidades y conjuntos
de entidades
• Modelos textuales y de narración
– son descripciones textuales o narrativas de entidades
y conjuntos de entidades
• Modelos gráficos
– representan gráficamente las características de
entidades y conjuntos de entidades
11
12. Las 6 categorías de los modelos
(2)
• Modelos matemáticos
– representan las características de las entidades por
medio de ecuaciones matemáticas
• Modelos ejecutables
– Son modelos que son ejecutables en una
computadora
• Otros modelos
– Esta categoría genérica incluye todos los modelos
que no están dentro de las categorías anteriores
12
13. Utilización de los modelos
• Facilitar el entendimiento
– un modelo es más simple que su
entidad
• Facilitar la comunicación
– a través de un modelo se puede
comunicar información de una forma
rápida y precisa
• Predecir el comportamiento futuro
– esta es una característica principal de
los modelos matemáticos
13
14. Confección de los modelos
• Las 6 categorías pueden ser
confeccionadas de diferentes formas:
– mezcla de dos o más modelos
– medios mixtos: por ejemplo la utilización de
papel, resortes, tachuelas, etc.
– medios visuales y auditivos tales como vídeo
grabadoras, audio cassettes, películas,
fotografía, etc.
– modelos de realidad virtual
14
15. Modelos múltiples
• A menudo es útil construir modelos múltiples para
una misma entidad
– Estos modelos para una entidad en el mismo nivel de
abstracción (nivel de detalle) permite un mejor
entendimiento
• Específicamente, un modelo puede mostrar algún detalle que otro
modelo no muestra o que es incapaz de mostrar
– Estos modelos para una entidad en diferentes niveles de
abstracción (diferentes niveles de detalle) permiten
controlar cuánta información se desea mostrar
• Tales modelos permiten revelar progresivamente más detalle acerca
de una entidad como el entendimiento de ellos se incrementa
15
16. La creación de más de un
modelo
• Si más de un modelo de la misma entidad se
desarrolla para el mismo nivel de abstracción, se
debe mantener en mente
– todos los modelos deben tener el mismo nivel de detalle
– cada modelo debe revelar alguna información que no
revelan los demás modelos
– la terminología debe ser consistente a través de todos
los modelos; e.g., la misma entidad debe tener el mismo
nombre en todos los modelos
– los modelos deben ser consistentes entre ellos
16
17. Enfoque del curso (1)
• El enfoque del curso es describir como se
aplican los principios de los sistemas de
información en las organizaciones
• El vehículo que se utilizará como base para esta
descripción se denomina
17
18. Enfoque del curso (2)
• Este modelo consiste de una mezcla de los
modelos textual/narrativo y gráfico que
describe a las organizaciones de una forma
general
• Este modelo toma como marco de trabajo la
18
19. LA VISIÓN DE SISTEMAS
INTRODUCCIÓN A LA
VISIÓN DE SISTEMAS
19
20. Viviendo con sistemas
El hombre vive y trabaja La tecnología ha producido
dentro de sistemas sociales sistemas físicos complejos
Pero los principios que gobiernan el comportamiento de los
sistemas no se han comprendido del todo
20
21. La definición de “sistema”
Sistema es un grupo de partes que operan de forma
conjunta para llevar a cabo un propósito común
Un sistema puede incluir personas así
como partes físicas
Una familia es
un sistema de
Un automóvil es un sistema de forma de vida
componentes que trabajan
conjuntamente para proporcionar
transportación
21
22. La no ocurrencia de los sistemas
Si los sistemas son tan importantes:
¿Por qué no aparecen los conceptos
y principios de éstos de forma más
clara en la literatura y en la
educación?
22
23. Surgimiento de los sistemas
La barrera para entender a los sistemas ha sido no sólo la
ausencia de conceptos generales importantes, sino
únicamente:
La dificultad de
indentificar y expresar el
conjunto de principios
universales que expliquen
los éxitos y fallas de los
sistemas de los que somos
parte
23
24. Descripción de los sistemas
• La mera descripción no ha sido suficiente para exponer
la verdadera naturaleza de los sistemas
• Las matemáticas no han sido adecuadas para manejar la
realidad fundamental de nuestros sistemas sociales
• Hemos sido aplastados por fragmentos de
conocimiento, pero no tenemos forma de estructurar
este conocimiento
24
25. Los enfoques analítico y
sistémico
Existen dos formas de visualizar la realidad: los
enfoques analítico y sistémico
Estos dos enfoques son
más complementarios
que opuestos. Ninguno
de ellos es reducible al
otro
25
26. Enfoque analítico vs. Enfoque
sistémico (1)
Enfoque analítico Enfoque sistémico
Aísla, entonces se concentra en Unifica y se concentra en la
los elementos interacción entre los elementos
Estudia la naturaleza de la Estudia los efectos de las
interacción interacciones
Enfatiza la precisión y los detalles Enfatiza la percepción global
Modifica una variable a la vez Modifica grupos de variables
simultáneamente
26
27. Enfoque analítico vs. Enfoque
sistémico (2)
Enfoque analítico Enfoque sistémico
Permanece independiente de la Integra la duración del tiempo y
duración del tiempo; los la irreversibilidad
fenómenos considerados son
reversibles
Valida hechos por medio de Valida hechos a través de la
pruebas experimentales dentro del comparación del comportamiento
cuerpo de una teoría del modelo con la realidad
Es eficiente cuando las Es eficiente cuando las
interacciones son débiles y interacciones son fuertes y no
lineales lineales
27
28. Enfoque analítico vs. Enfoque
sistémico (3)
Enfoque analítico Enfoque sistémico
Utiliza modelos detallados y Utiliza modelos no tan rígidos
rígidos que no son tan útiles en las que son la base de conocimientos
operaciones reales (por ejemplo: y que son útiles en las decisiones
modelos econométricos) y las acciones
Lleva hacia la educación orientada Lleva a la educación
a las disciplinas multidisciplinaria
(juxtadisciplinaria)
Conduce a la acción programada a Conduce a la acción a través de
través de detalles objetivos
Posee el conocimiento de detalles Posee el conocimiento de
de objetivos pobremente definidos objetivos y detalles difusos
28
29. Enfoque analítico vs. Enfoque
sistémico (4)
• Esta tabla, aunque útil y simple, es sólo una
caricatura de la realidad
• La tabla muestra dos enfoques complementarios,
uno de los cuales -el enfoque analítico- ha sido
favorecido desproporcionadamente en nuestro
sistema educativo
29
30. LA VISIÓN DE SISTEMAS
DIFERENTES CLASES DE
SISTEMAS
30
31. El modelo general de sistemas
(1)
• Inputs (entradas, insumos)
Modelo de sistemas
son aceptados en el sistema
• Outputs (salidas, Control
productos) se producen a
través de los procesos Input Output
dentro del sistema Proceso
• También pueden existir
almacenaje intermedio y
control sobre el Almacenaje
funcionamiento del sistema
31
32. El modelo general de sistemas
(2)
SISTEMA
Input
(granos de café)
Almacenaje
Control
Output
Input
(electricidad)
Proceso (calentamiento)
32
33. El modelo de sistemas (3)
• Todos los sistemas tienen
objetivos
• Para la identificación de un
sistema sus objetivos se deben
especificar claramente
• Una vez que los objetivos del
sistema son claros, existe una
forma de medir su desempeño con
el fin de saber cuando está
cumpliendo sus objetivos
33
34. Objetivos de los sistemas (1)
Algunos sistemas pueden tener objetivos poco claros
o que no han sido enunciados de forma adecuada
para que la medida de su desempeño sea obvia
• Los sistema evolutivos no
tienen objetivos claros
• salvo aquellos objetivos que han
sido enunciados para (algunos) de
sus componentes
• Ejemplos: sistemas económicos
(nacionales e internacionales) y
organismos de negocios
34
35. Objetivos de los sistemas (2)
• Los sistemas diseñados son
aquellos que se han
construido para cumplir
objetivos preestablecidos
• En los sistemas evolutivos
las medidas de desempeño
no siempre se cumplen
• Los sistemas de negocios
son un ejemplo de ambos
tipos de sistemas
35
36. Inputs y outputs de un sistema
(1)
• Los inputs y
outputs de un Inputs Sistema Outputs Sistema
Output
sistema se pueden 1 Inputs 2
conectar a otros
Input Output
sistemas
Input
• Los outputs de un
sistema pueden Input Sistema Output
ser los inputs de 3
otro
Output
36
37. Inputs y outputs de un sistema
(2)
• Es posible visualizar al
mundo como un aglomerado
de sistemas
• Entonces no existen outputs
que desaparecen
• El interés de las personas
sólo se restringe a algunos
de estos sistemas
37
38. Entorno y frontera de los sistemas
(1)
Los inputs de un sistema provienen de su entorno, mientras que
sus outputs se transfieren hacia él
El entorno de un sistema se define como aquel que está fuera de sus
fronteras, pero que interactúa con el sistema mismo
38
39. Entorno y frontera de los sistemas
(2)
• El entorno no es un
concepto de
geografía
• La noción de
entorno se define en
términos del
concepto de
frontera
39
40. Entorno y frontera de los sistemas
(3)
• Las características que delinean el alcance de un
sistema forman sus fronteras
– Lo que un observador percibe como un sistema y sus
fronteras queda determinado por lo que este observador
identifica por objetivos del sistema, en combinación con el
área de conocimiento en el cual tiene interés y control
• Así, la idea de un sistema se forma tanto de los hechos
del mundo real y de las percepciones e interés del
observador
40
41. Entorno y frontera de los
sistemas (4)
Los sistemas Los sistemas
cerrados no abiertos son
tienen inputs aquellos que
u outputs: no son
no tienen cerrados
entorno
• Estrictamente hablando, no existen sistemas cerrados
– excepto el universo como un todo
– el término se utiliza a menudo para los sistemas que interactúan
débilmente con su entorno
41
42. Atributos de los sistemas
• Los sistemas están dotados de atributos o
propiedades
• Los atributos pueden ser cuantitativos o
cualitativos. Esta diferenciación determina el
enfoque a utilizarse para medirlos
• Los atributos cualitativos ofrecen mayor dificultad
de definición y medición que los cuantitativos
42
43. Estados y condición de los
sistemas
• El estado de un sistema
se define por los
atributos (propiedades)
que muestran sus
elementos en un punto
en el tiempo
• La condición de un
sistema está dada por el
valor de los atributos
que lo caracterizan
43
44. Flujos y conducta de los
sistemas
• Los cambios de un estado a otro por los
que pasan los elementos del sistema da
surgimiento a flujos
• Los flujos se definen en términos de
razones de cambio del valor de los
atributos del sistema
• La conducta de un sistema es el
cambio en los estados del sistema sobre
el tiempo
44
45. Subsistemas
SISTEMA • Los sistemas están compuestos
de subsistemas que están
S1 S2 ••• interrelacionados uno con los
otros por medio de sus inputs y
outputs
• Esto proporciona al sistema una
• • • Sn estructura interna
• Cada subsistema es en si
mismo un sistema
45
46. Tipos de conexión entre subsistemas
Conexión indirecta
Conexión directa
(1 y 3)
(1 y 2)
Subsistema 1
Subsistema 1
Subsistema 2
Subsistema 2
Subsistema 3
46
47. Jerarquía de subsistemas y sistemas
Jerarquía de subsistemas
Sistema primario
Subsistema 1 Subsistema 2 Subsistema 3
La descomposición de un sistema en sus subsistemas
se puede visualizar a través de una gráfica
jerárquica de sistemas
47
48. Función de los subsistemas
• Los subsistemas se definen por medio de las
funciones que desempeñan
• El propósito de la descomposición es dividir un
sistema grande en sus partes constituyentes
• Este proceso continua hasta que los subsistemas
resultantes sean de tamaño manejable en el sentido
de su entendimiento
48
49. Cada área funcional es un
sistema
Dirección
Input Proceso Output Input Proceso Output
Subsistema de ventas Subsistema de finanzas
Input Proceso Output Input Proceso Output
Subsistema de manufactura Subsistema de informática
49
50. Cada nivel administrativo es un
sistema
Estándares
Input Proceso Output
Nivel de planeación estratégica
Estándares
Input Proceso Output
Flujo de Nivel de control administrativo
información
Estándares
Flujo de
decisión Input Proceso Output
Nivel de control operacional
50
51. Combinaciones entre subsistemas
Combinación en serie
Subsistema 1 Subsistema 2
Combinación con realimentación (feedback)
Subsistema 1 Subsistema 2
Combinación en paralelo
Subsistema 1
Subsistema 2
Subsistema 3
51
52. Desacoplamiento de subsistemas
• La dependencia entre subsistemas se mide a través de
su grado de acoplamiento
• Dos subsistemas están altamente acoplados si un
cambio en los inputs (outputs) de uno de ellos
produce un cambio sustancial en el estado del otro
• Dos subsistemas están altamente desacoplados si
los cambios en los inputs (outputs) de alguno de ellos
tiene poco o ningún efecto en el estado del otro
52
53. Ejemplo de subsistemas acoplados
Requirimientos de production
Producción Ventas
Para que estos subsistemas acoplados puedan trabajar en
armonía es necesario que exista una comunicación estrecha
entre ellos
53
54. Desacoplamiento de subsistemas
(1)
• El desacoplamiento se lleva
Requerimientos de production
a cabo introduciendo un
amortiguador o inventario
entre los dos subsistemas
Producción Ventas
• El efecto del
desacoplamiento es proteger
los subsistemas de ventas y
de distribución de las
Inventario variaciones en la
producción
54
55. Desacoplamiento de subsistemas
(2)
Otra forma de llevar a cabo el desacoplamiento entre
subsistemas es asegurar que uno de ellos trabaje con
capacidad sobrada
Requerimientos de producción
Capacidad
sobrada Ventas
Producción
55
56. Desacoplamiento de subsistemas
(3)
• En el ejemplo anterior el efecto de desacoplamiento
conduce a una mayor estabilidad
• El desacoplamiento generalmente conduce a la
estabilidad de los sistemas
• Un cierto grado de estabilidad a través del
desacoplamiento siempre es deseable en cualquier
sistema
• Este grado de estabilidad normalmente se introduce
en la etapa de diseño del sistema
56
57. Control y realimentación
(feedback) (1)
• Los sistemas tienen objetivos
• Con el fin de asegurar que los objetivos de los
sistemas se cumplan es necesario que exista un
control que opere sobre su funcionamiento
• Los controles a menudo trabajan sobre los estados y
outputs de un sistema. Comparan estos con los
objetivos del sistema, y toman medidas correctivas si
es necesario
57
58. Control y realimentación
(feedback) (2)
El modelo general de control y realimentación es
Estándares
Control
Efector Comparador
Datos/
Decisiones
información
Inputs Sensor
Procesos Outputs
58
59. Control y realimentación
(feedback) (3)
• En la figura anterior:
– El proceso acepta los inputs y los convierte en outputs
– El sensor monitorea el estado del proceso
– El controlador acepta los datos del sensor y acepta los
estándares del exterior. El controlador genera entonces
ajustes o decisiones que alimentan y afectan el proceso
– El comparador compara los datos con los estándares y
pasa una indicación al efector de la desviación del
estándar de los datos monitoreados
– El efector hace ajustes a la salida generada por el
controlador
59
60. Realimentación
• Existen dos tipos de • La realimentación
realimentación positiva generalmente
– La realimentación positiva conduce a la inestabilidad
es aquella en la cual la de los sistemas (e.g.
multiplicación entre los
inputs y outputs es tal que la
crecimiento de bacterias)
salida aumenta con • La realimentación
incrementos de la entrada negativa proporciona un
– La realimentación control de sistema estable
negativa es aquella en la (e.g. sistema de
cual la multiplicación entre calefacción con
los inputs y outputs es tal
que la salida disminuye al termostato)
aumentar la entrada
60
61. Control
• El mecanismo de control se emplea para comprobar
el buen funcionamiento de los sistemas y para
adaptar su comportamiento a circunstancias
variables, ya sea en su entorno o dentro de ellos
• Así, el propósito principal de los controladores es
asegurar que un sistema esté funcionando de un
modo uniforme, esto implica la prevención de la
ocurrencia de problemas
61
62. Control y realimentación: los 3
principios básicos
• El estudio del control y la realimentación se llama
cibernética
– Las ideas de la cibernética se han aplicado al estudio del
control administrativo de las organizaciones
• Los 3 principios básicos en los que se basan el control
y la realimentación son:
– La información y los datos alimentados al controlador deben
ser simples y fáciles de comprender
– La información y los datos alimentados al controlador deben
ser proporcionados a éste de forma regular
– Cada controlador tendrá una esfera de responsabilidad y un
alcance de autoridad
62
63. LA VISIÓN DE SISTEMAS
EL DESARROLLO
HISTÓRICO DE LA TEORÍA
DE SISTEMAS
63
64. La búsqueda de nuevas
herramientas (1)
Realimentación entonces
automatización y computadoras
Memoria, reconocimiento
de patrones, IA y robótica
Neurología, percepción y
visión
64
66. Los pioneros
El neurofisiologista Warren
McCulloch y
el Profesor Jay Forrester
Otros personajes:
A. Rosenblueth
W.B. Cannon
El matemático J.H. Bigelow
Norbert Wiener C. Shannon
66
67. La máquina inteligente
… con el fin de controlar una determinada acción, la circulación de
información necesaria para controlarla debe formar “un ciclo cerrado
Wiener, permitiendo así la evaluación de los efectos de las acciones y la adaptación
Bigelow, a futuras conductas basadas en desempeños anteriores”
y Rosenblueth
Hemos descubierto el ciclo cerrado
de información necesaria para corregir
cualquier acción —el ciclo cerrado de
realimentación negativa. Podemos generalizar
este descubrimiento en términos
de los organismos humanos
El resultado: Cybernetics, or
control and communication in the
animal and the machine
67
68. Otros trabajos y sus consecuencias
• McCulloch descubrió que para entender el
mecanismo del cerebro (y su simulación por medio
de máquinas) deben cooperar varias disciplinas del
conocimiento humano
• Von Bertalanffy descubrió que un organismo vivo se
puede ver como un todo y que un todo es más que la
simple suma de sus partes
• Forrester creó la Dinámica Industrial: Las industrias
son sistemas cibernéticos, de esta forma se pueden
simular y tratar de predecir su comportamiento
68
69. Historia de la palabra “cibernética”
(1)
• Cibernética es la disciplina que estudia la
comunicación y el control de los seres vivientes,
así como de las máquinas construidas por el
hombre
• Cibernética es ― el arte de asegurar la eficiencia de
una acción‖ (Louis Couffignal, 1958)
• La palabra ―cibernética‖ fue reinventada por
Wiener en 1948 a partir de la palabra griega
kubernetes: piloto o timón
69
70. Historia de la palabra
“cibernética” (2)
• La palabra fue utilizada por Platón y tuvo el
sentido de ―el arte de la dirección‖ o el ―arte de
gobernar‖
• Ampère utilizó la palabra para denotar ―el estudio
de las formas de gobernar‖
• James Watt y M. Boulton inventaron en 1798 uno
de los primeros mecanismos para controlar la
velocidad de una máquina de vapor: se le llamó
―gobernador‖ o ―bola reguladora‖
70
71. Historia de la palabra
“cibernética” (3)
Cibernética tiene la misma
raíz de la palabra gobierno:
el arte de administrar y
dirigir sistemas altamente
complejos
71
72. LA VISIÓN DE SISTEMAS
EL VALOR DE LA
INFORMACIÓN
72
73. Etimología de “información”
• Información se deriva de la palabra
en latín informare: dar forma a
– La etimología denota una imposición
de estructura sobre algo indeterminado
• El diccionario Larousse de la
Lengua Española conecta a la
palabra con conocimiento y
comunicación:
– conocimiento de todos los factores que
constituyen el elemento indispensable
para que el mando adopte una decisión
73
74. El concepto de entropía
• En las ciencias físicas, la entropía asociada con
una situación en una medida del grado de
aleatoriedad
• La segunda ley de la termodinámica enuncia que:
un proceso natural que inicia en un estado de
equilibrio y termina en otro diferente hará que la
entropía del sistema y su entorno se incremente
• Una alta entropía es equivalente a un alto nivel de
caos
74
75. La información según Wiener
La cantidad de información es el negativo
… así como la información en un
de la cantidad definida comunmente como
sistema es una medida de su grado de
entropía en situaciones similares. Así, los
organización, así la entropía de un
procesos que pierden información son casi
sistema es una medida de su grado de
análogos a los procesos que incrementan
desorganización
la entropía
También, según Wiener, la información está relacionada con
cuestiones de decisión, comunicación y control
75
76. La información según Shannon
La cantidad que de forma única cumple
los requerimientos del concepto de • Así, según Shannon, no
información es aquella que en importa si estamos
termodinámica se conoce como entropía comunicando un hecho, un
juicio o algo sin sentido
• Todo lo que se transmite en
una línea telefónica es
información
• Los mensajes ―hola‖ y
―lhao‖ tienen la misma
cantidad de información
76
77. La contradicción
• Existe, entonces, una gran — y confusa —
diferencia entre Shannon y Wiener
• El concepto de información según Shannon
es opuesto al de Wiener
Información Información
según Wiener según Shannon
77
78. El significado de la información
según Wiener
• La señal en un sistema contiene información, la
cual tiene algún significado para los propósitos de
un sistema en particular
• La información enviada o recibida por un sistema
no necesariamente tiene significado fuera de éste
• Así, una proposición lógica verdadera en un
sistema puede ser falsa en otro
78
79. El significado de la información
según Shannon
• La entropía contiene más información que estructura
• La información no se debe confundir con significado
– Ejemplo: el significado de la palabra ―piedra‖ es una
construcción humana que no tiene nada que ver con el objeto
llamado piedra
• Lo que se llama información en un contexto se
convierte en datos en otro, y en ambos tiene diferentes
significados
• Los datos son hechos sin estructura y sin uniformidad
que pueden ser generados indefinidamente,
almacenados, recuperados, actualizados y reconstruidos
79
80. Los puntos de vista modernos de
la información
Estudia la relación Estudia el valor de Estudia la
formal entre los los símbolos que información en un
símbolos que representan a la contexto dado, así
representan a la información como en su
información. No utilización para
considera su alcanzar un
significado y su objetivo
valor asociado
80
81. Procesamiento de la
información
I Ik I f I1 , I 2 , , I n
Ii Ik k
sistema sistema de Sistema de
selectivo agregación cálculo
I1 I2 I3 In I1 I2 I3 In I1 I2 I3 In
81
82. La información como una forma
de vida
• La información es la diferencia que hace la diferencia
• La información es una actividad: la información es un
verbo no un sustantivo
• La información es una acción que ocupa tiempo más
que un estado que ocupa espacio físico
• Desde el punto de vista pragmático: una sociedad
informatizada es una sociedad con conocimiento
• … vivir en plenitud es vivir con la información
adecuada...
82
83. ¿La información tiene valor y
significado?
• Según Shannon existe más información en el caos y la
complejidad que en la estructura
• La experiencia dicta que entre más información es
producida, más caótico es el mundo
• Según Shannon: la información no tiene valor por sí
misma
• El valor de la información está directa o indirectamente
conectado con las acciones humanas
83
84. LA VISIÓN DE SISTEMAS
LOS SISTEMAS DE
INFORMACIÓN
84
85. Sistemas de información
• Un sistema de información (SI) proporciona
información del entorno (parte externa) y la parte
interna de una organización
• Esta información, la cual es útil para miembros y
clientes de una organización, tiene que ver con sus
clientes, proveedores, productos, recursos humanos,
recursos materiales, etc.
• La organización puede ser: una empresa, una iglesia,
un hospital, una universidad, un banco, etc.
85
86. SI formales e informales
• SI formales son aquellos que descansan en
definiciones fijas y aceptadas de datos y
procedimientos para la recolección,
almacenamiento, procesamiento, diseminación, y
utilización de los datos
• SI informales utilizan acuerdos implícitos y
reglas no establecidas de comportamiento
86
87. SI formales
• El interés es sobre SI formales
• SI formales pueden ser manuales o computarizados
• SI manuales utilizan la tecnología de papel y lápiz
• SI computarizados (SIC) descansan en la
tecnología de hardware y software de las
computadoras para procesar y diseminar la
información
• En lo que sigue cada vez que aparezca el acrónimo
SI se dará por entendido que se refiere a SIC
87
88. Parte externa de un SI (1)
Gobierno Comunidades
Clientes Provedores
ORGANIZACIÓN
Sistema de información
Input Proceso Output
Captura o Clasifica Distribución de
colección de Arregla información
datos llanos Calcula procesada
Realimentación
Agencias reguladoras Competidores
Accionistas Sindicatos
88
89. Parte externa de un SI (2)
• Desde un punto de vista externo, un SI es una solución
organizacional y administrativa basada en las tecnología de
la información para afrontar los retos impuestos por el
entorno
• Así, los SI son más que computadoras: requiere del
entendimiento de la organización, la administración y la
tecnología
SI
Administración
89
90. Parte interna de un SI (1)
• La parte interna de un SI está estrechamente
relacionada con la construcción de aplicaciones
• Una aplicación es un conjunto de programas
(instrucciones que ejecutan una tarea bien
definida) que automatizan un proceso de una
organización
• Todas las aplicaciones tienen algunas
características comunes y otras únicas
• Las características comunes son: datos, procesos,
restricciones, e interfaces
90
91. Parte interna de un SI (2)
Datos de entrada
Procesos de la aplicación Almacenamiento
y salida utilizando interfaces
con restricciones especificadas de datos
humano-máquina
Terminal para Archivo
entrada maestro
y salida de datos Procesos de
la aplicación: Recuperación
edita, actualiza, de datos
Salida de datos; Almacenamiento
interfaz manual
reporta, pregunta de datos; interfaz
computarizada
Archivo de
Reporte de las Documento a acceso
preguntas (queries) ser actualizado secuencial
Salida de datos;
A aplicaciones
interfaz manual
externas 91
92. Parte interna de un SI (3)
• Los datos se clasifican en datos de entrada
(inputs) y de salida (outputs)
• El almacenamiento de datos requiere que estos
estén en formato previamente especificado
• La recuperación de datos requiere de ciertos
medios para poner en línea los datos almacenados
• Un proceso es la secuencia de instrucciones o
conjunción de eventos que operan sobre los datos
92
93. Parte interna de un SI (4)
• Las restricciones son limitaciones sobre el
comportamiento y/o procesamiento de las entidades
• Existen 6 tipos de restricciones:
– Restricciones previas
• son precondiciones que se deben cumplir para que un proceso se
lleve a cabo
– Restricciones posteriores
• son condiciones que se deben cumplir para que un proceso se
complete exitosamente
93
94. Parte interna de un SI (5)
– Restricciones temporales: se refieren a:
• procesos ejecutados en un momento dado (transferencia de
dinero)
• procesos ejecutados después de un intervalo de tiempo
(activación del protector de pantalla)
• requerimientos externos en cierto tiempo (reportes en papel)
• procesos síncronos (procesos A y B antes del proceso C)
• Tiempos de respuesta (respuesta en tiempo real)
94
95. Parte interna de un SI (6)
– Restricciones de estructura
• describen las restricciones entre los datos, los meta-datos
(conocimiento acerca de los datos), conocimiento y meta-
conocimiento (conocimiento generado por el sistema) en las
aplicaciones
– Restricciones de control
• están relacionados con el mantenimiento de las relaciones
entre los datos
– Restricciones de inferencia
• están relacionados con la habilidad de generar nuevos hechos
a partir de los anteriores y de sus relaciones entre ellos
95
96. Parte interna de un SI (7)
• Existen 3 tipos de interfaces:
– Interfaz humana: es el medio por el cual una
aplicación se comunica con los usuarios
– Interfaz manual: son reportes que muestran la
información proporcionada por la computadora
– Interfaz automatizada: es el medio por el cual un
proceso interno o aplicación se comunica con otro
proceso o aplicación
96
97. El modelo de sistemas general
de la organización
Clientes Gobierno Comunidades
ORGANIZACIÓN Provedores
Estándares Datos/
Información
Datos/
Información
Procesador
Decisiones de la
Administración información
de fuentes
Datos/información
físicas Hacia
fuentes
Proceso de físicas
Input Output
transformación
Agencias reguladoras Accionistas Sindicatos Competidores
97
98. Niveles organizacionales y SI (1)
• En una organización se pueden distinguir cuatro
niveles organizacionales: Nivel operacional, nivel
de conocimiento, nivel administrativo, y nivel
estratégico
• Para cada nivel existen SI asociados:
– SI operacional: monitorean las actividades elementales
y las transacciones de la organización
– SI de conocimiento: Soporta el conocimiento y los
datos de los trabajadores en una organización
98
99. Niveles organizacionales y SI (2)
• Para cada nivel existen SI asociados
(continuación):
– SI administrativos: Soportan el monitoreo, el
control, la toma de decisiones, las actividades
administrativas de administradores intermedios
– SI estratégicos: Soportan las actividades de
planeación de largo plazo de los altos directivos
99
100. Tipos de SI (1)
• Existen 6 tipos de SI para los 4 niveles
organizacionales:
– SI operacionales: Sistemas de procesamiento de
transacciones (TPS)
– SI de conocimiento: Sistemas basados en el conocimiento
(KWS), Sistemas de automatización de oficinas (OAS)
– SI administrativos: Sistemas de administración de la
información (MIS), Sistema de soporte a las decisiones
(DSS)
– SI estratégicos: Sistemas de soporte para ejecutivos (ESS)
100
101. Tipos de SI (2)
TIPO DE ENTRADA DE PROCESO SALIDAS DE USUARIOS
SI INFORMACIÓN INFORMACIÓN
ESS Datos agregados; Gráficas; Proyecciones; Altos directivos
internos y externos simulación; respuesta a
interactivo preguntas
DSS Bajo volumen de Interactivo; Reportes Profesionales;
datos; modelos simulación, especiales; análisis personal
analíticos análisis de decisiones; administrativo
respuesta a
preguntas
MIS Datos de Reportes de rutina; Resúmenes y Administradores
transacciones modelos sencillos; reportes de de nivel intermedio
sumarias; alto análisis de bajo excepción
volumen de datos, nivel
modelos sencillos
101
102. Tipos de SI (3)
TIPO DE ENTRADA DE PROCESO SALIDAS DE USUARIOS
SI INFORMACIÓN INFORMACIÓN
KWS Especificaciones Modelación; Modelos; gráficas Profesionales;
de diseño; bases de simulación personal técnico
conocimiento
OAS Documentación; Administración de Documentos; Oficinistas
programas de documentos; horarios; correo
trabajo horarios;
comunicación
TPS Transacciones, Ordenar, listar; Reportes Personal operativo,
eventos mezclar, actualizar detallados, listas, supervisores
resúmenes
102
103. Tipos de SI (4)
TIPO DE Operacional Conocimiento Administrativo Estratégico
DECISIÓN
Estruc-
turada TPS
OAS MIS
Semi-
estruc-
turada DSS
No
estruc- ESS
turada
103
104. Interrelación entre los tipos de
sistemas
• Los TPS son los
productores principales ESS
de la información
requerida por los otros
SI, quienes a su vez
producen información a MIS DSS
otros SI
• Estos diferentes tipos de
sistemas están
comúnmente
desacoplados en muchas OAS TPS
organizaciones
104
106. La visión de sistemas y los
negocios
• La visión de sistemas considera a las operaciones
de negocios como sistemas embebidos dentro de
su entorno
• Lo anterior es una forma muy abstracta de pensar,
pero tiene un gran valor potencial para los
directivos de las empresas
106
107. La importancia de la visión de
sistemas
• La visión de sistemas:
– evita que el directivo se pierda en la complejidad de la
estructura organizacional y en los detalles del trabajo
– reconoce la necesidad de tener buenos objetivos
– enfatiza la importancia de todas las partes y su
actuación como un todo dentro de la organización
– reconoce las interconexiones de las organizaciones con
su ambiente
– hace énfasis en la información obtenida por
realimentación
107
108. La visión de sistemas está
implícita en las organizaciones
• Si a un directivo se le pregunta si tiene una visión
de sistemas de la empresa existen dos posibles
respuestas:
– No
– No lo se. Nunca lo he pensado
• Sin embargo, reconocen la importancia de los 5
puntos anteriores
108
110. ¿Qué es un problema?
• Un problema es una condición que tiene el
potencial de causar un daño o producir
beneficios excepcionales
• La resolución de problemas es el acto de
responder a problemas de tal forma que
suprima los efectos dañinos o capitalicen las
oportunidades para obtener un beneficio
• La importancia de la resolución de problemas
no se basa en el tiempo invertido sino en sus
consecuencias
110
111. La toma de decisiones y la
resolución de problemas
• Una decisión es la selección de una estrategia o
acción
• La toma de decisiones es el acto de seleccionar la
estrategia o acción que el directivo cree le ofrecerá
la mejor solución al problema
111
112. Componentes del proceso de
resolución de problemas
Problema
Elementos del sistema conceptual
Estado Soluciones
Estándares deseado alternativas
Resolvedor
de problemas
(directivo)
Estado
Información
actual Restricciones
Solución
112
113. Problemas versus síntomas (1)
• Los síntomas son condiciones producidas
por el problema
– muchas veces el directivo visualiza los
síntomas más que los problemas
• Los síntomas aparecen después de la
realimentación
• Los síntomas son como la parte visible de
un iceberg
– el directivo tiene que ir más allá para localizar
la causa del problema
113
114. Problemas versus síntomas (2)
• El problema es la causa para obtener bajos
beneficios
• Un problema se puede visualizar como la causa
de una perturbación, o la causa de una
oportunidad
114
115. Tipos de problemas (1)
• Un problema estructurado consiste de elementos
y relaciones entre elementos que son entendidos
del todo por el resolvedor de problemas
– cuando esto sucede el posible expresar el problema por
medio de un modelo matemático
• Un problema no estructurado consiste de
elementos y relaciones entre elementos que no son
entendidos del todo por el resolvedor de
problemas
– la cuantificación de este tipo de problemas es difícil,
sino imposible
115
116. Tipos de problemas (2)
• En la realidad existen pocos problemas
completamente estructurados o completamente no
estructurados en una organización
– los problemas más comunes son los llamados
semiestructurados
• Un problema semiestructurado es aquel que
contiene algunos elementos o relaciones entre
ellos que son entendidos del todo por el resolvedor
de problemas
116
117. Las cuatro dimensiones para la
resolución de problemas
Personas Producto
Con una visión clara y precisa Consiste en estimar la dimensión
de la problemática o con del problema.
disposición de obtener esta Se basa en la técnica
visión “divide y vencerás”
Proceso Tecnología o
Evitar repetición del trabajo herramientas
Controlar la calidad de la solución Es necesario hacer un buen uso
Gestionar riesgos ellas y tener las apropiadas para
Poner atención a los recursos la resolución del problema
Planificar la solución
Enfatizar a quién o a qué va
dirigida la solución
117
119. La necesidad de una
metodología eficiente y eficaz
• Las presiones del mercado
• Entregas retrasadas
• Fricciones
• Cancelaciones de proyectos
• Presiones en los tiempos de
entrega
119
120. Metodología
• Para desarrollar e implementar SI se requieren de
metodologías
• Metodología: una colección de procedimientos,
técnicas, y herramientas de modelado que ayudan en la
resolución de problemas
Planeación Administración
Control Evaluación
120
122. Técnicas y herramientas
• Cada metodología hace uso de técnicas y herramientas
particulares, y técnicas y herramientas particulares
pueden ser útiles a varias metodologías
• Una técnica es una forma de llevar a cabo una
actividad particular en el proceso de desarrollo de
sistemas
• Una metodología en particular puede recomendar
técnicas para llevar a cabo estas actividades
• Cada técnica puede utilizar una o varias herramientas
122
123. Metodologías de los SI: objetivos
(1)
• Una metodología para los SI, en un intento de
hacer uso efectivo de las tecnologías de
información, y de las técnicas y herramientas
disponibles
• Objetivos
– Detectar de forma precisa los requerimientos de los SI
– Proporcionar un método sistemático de desarrollo: el
progreso de desarrollo debe ser monitoreado de forma
efectiva
– Proporcionar indicaciones de cualquier cambio que sea
necesario realizar en el proceso de desarrollo
123
124. La metodologías de los SI:
objetivos (2)
• Objetivos (continuación)
– Producir un SI bien documentado y de fácil
mantenimiento
– Proporcionar un SI dentro de los tiempos estipulados y
con los costos adecuados
– Proporcionar un SI adecuado para todos los afectados
por él
124
125. 3
fases
La metodología (1)
• A pesar de que existen muchos enfoques, todos siguen
el mismo patrón fundamental
• Se pueden distinguir 10 pasos divididos en 3 fases
• Cada fase consiste de un tipo particular de esfuerzo que
se debe realizar:
– Esfuerzo de preparación ayuda a localizar el problema
– Esfuerzo de definición ayuda a identificar el problema y su
entendimiento
– Esfuerzo de solución ayuda a identificar soluciones
alternativas, evaluarlas, seleccionar la mejor, implementar
esa solución, y asegura la resolución del problema
125
126. La metodología (2)
• Fase I: esfuerzo de preparación
– Visualizar a la organización como un
sistema
– Identificar el entorno del sistema
– Identificar los subsistemas de la
organización
• Fase II: esfuerzo de definición
– Proceder de un nivel de sistemas a uno
de subsistemas
– Analizar las partes del sistema en una
secuencia determinada
126
127. La metodología (2)
• Fase III: el esfuerzo de la
solución
– Identificar soluciones alternativas
– Evaluar las soluciones alternativas
– Seleccionar la mejor solución
– Implementar la solución
– Asegurarse que la solución es
efectiva
127
128. El esfuerzo de preparación
• Los tres pasos:
– no tienen por que llevarse a cabo en orden
– de forma conjunta producen el marco necesario para
entender el problema
– su implementación puede tomar un tiempo considerable
128
129. El esfuerzo de preparación:
Pasos 1 y 2
• Paso 1: Visualizar a la organización
como un sistema
– esto se logra con la utilización del
modelo de sistemas general presentado
anteriormente
– debe hacerse especial énfasis en ver
cómo la organización se ajusta al modelo
• Paso 2: Identificar el entorno del
sistema
– Se deben identificar los ocho elementos
que componen el entorno del sistema
129
130. El esfuerzo de preparación:
Paso 3
• Paso 3: Identificar los subsistemas
de la organización
– cada área funcional y cada nivel
administrativo es un subsistema
– se puede hacer una división por
subsistemas si se observan la fuentes
de información
130
131. El esfuerzo de definición
• Consiste en:
– estar consciente que el problema existe o está por
existir (identificación del problema)
– conocer a fondo el problema con el fin de diseñar
una solución (entendimiento del problema)
• Hace uso extensivo de la realimentación
• Se divide en dos pasos:
– proceder de un nivel de sistema a uno de subsistema
– analizar las partes del sistema en una secuencia
determinada
131
132. El esfuerzo de definición: Paso
4
• Paso 4: proceder de un nivel de sistemas a
uno de subsistemas
– el sistema puede ser la organización o una unidad
de la organización, por lo que se debe proceder
nivel por nivel en la jerarquía de sistemas
– el sistema puede existir en cualquier nivel
• no es necesario iniciar con la organización como un
sistema
– existen dos subpasos primordiales:
• identificar la posición del sistema e relación con su
entorno
• analizar el sistema en términos de sus subsistemas
132
133. El esfuerzo de definición: Paso
5 (1)
• Paso 5: analizar las partes del sistema en una
secuencia determinada:
1.
Estándares
3. 4. Procesador
Administración de información
5. 5. Fuentes 6. Proceso de 7. Fuentes 2.
Entradas de entrada transformación de salida Salidas
133
134. El esfuerzo de definición: Paso
5 (2)
La visión de sistemas proporciona la vía para la definición del problema
Analizar la organización como un sistema
1. 2. 3.
Estándares Salidas Administración
Analizar un subsistema dentro de la organización
1. 2. 3.
Estándares Salidas Administración
Analizar un sub-subsistema dentro de la organización
1. 2. 3. 4. Procesador
Estándares Salidas Administración de información
5. Fuentes 5. 6. Proceso de 7. Fuentes
de entrada Entradas transformación de salida
134
135. El esfuerzo de solución: Paso 6
• Paso 6: identificar soluciones alternativas
– una técnica informal para esta identificación es
la denominada lluvia de ideas
• cada participante presenta sus puntos de vista y estos
son discutidos
– una técnica más formal es llevar a cabo una
sesión JAD (joint application design)
• El grupo de discusión es guiado por un líder
(denominado facilitador) y las ideas se redactan de
forma sistemática por un grupo de escribas
– otras técnicas se mostraran en las siguientes
secciones
135
136. El esfuerzo de solución: Paso 7
• Paso 7: evaluar las
soluciones alternativas
– todas las soluciones deben
evaluarse bajo los mismos
criterios de evaluación
– se deben considerar las
ventajas y desventajas de
cada alternativa de solución
136
137. El esfuerzo de solución: Paso 8
• Paso 8: seleccionar la mejor
solución
– Existen tres formas para determinar
la mejor alternativa: análisis, juicio y
negociaciones
– El énfasis en el desarrollo de los SI
se basa en el análisis, sin ignorar del
todo el juicio y la negociación
137
138. El esfuerzo de solución: Pasos 9
y 10
• Paso 9: implementar la solución
– normalmente requiere de ciertos conocimientos
técnicos o especializados que son realizados por
terceros
• Paso 10: asegurarse que la solución es efectiva
– cuando la solución no cumple con los objetivos de
desempeño del sistemas es necesario retomar los
pasos necesarios y determinar donde estuvo el error
– se reconsideran los pasos necesarios
– se repite este proceso hasta que la solución se
alcance
138
139. La visión de sistemas y la toma
de decisiones
Fase Paso Decisión
4 ¿Dónde está el problema?
Esfuerzo ¿Se deben recolectar nuevos datos o ya existen?
de 5 ¿La recolección de datos fue exitosa y suficiente?
definición
¿Cuál es la causa del problema?
6 ¿Cuántas alternativas se deben identificar?
¿Estas alternativas son factibles?
Esfuerzo 7 ¿Qué criterios se deben utilizar?
de ¿Todos los criterios tienen el mismo peso?
solución
8 ¿Existe información suficiente para la selección?
9 ¿Cuándo se debe implementar la solución?
¿Cómo se debería implantar la solución?
10 ¿Quién debe desempeñar la evaluación?
¿Qué tan bien la solución cumple los objetivos?
139
140. ENFOQUES DE DESAROLLO
DE LOS SI
LOS SISTEMAS SUAVES DE
CHECKLAND: UNA
METODOLOGÍA PARA LOS
ESFUERZOS DE SOLUCIÓN Y
DE DEFINICIÓN (1)
140
141. La visión de Checkland
• Reconoce que las
personas tienen
diferentes percepciones
de los problemas y del
sistema en el cual se
desempeñan: los
problemas son difusos
141
142. Las 5 premisas de Checkland
No existen los problemas objetivos. Si los problemas dependen del intelecto humano,
también las soluciones dependen de él:
Diferentes personas ven diferentes
si se está de acuerdo con los problemas se está
problemas en la misma situación en desacuerdo con la solución
El analista no se puede divorciar
del sistema y los participantes
Muy rara vez los
problemas se presentan
de forma individual,
ni de forma empaquetada,
El área problema se debe ni listos para la solución
investigar y analizar antes de
tomar cualquier decisión sobre
tecnologías computacionales Peter Checkland
142
144. La situación del problema (1)
El analista tiene que Una rich picture es una caricatura de
familiarizarse con la los constituyentes y sus relaciones de la La información
situación del problema. situación del problema suave y dura debe
Se debe hacer un intento de ser recolectada
de construcción de una
rich picture
Incluir las
Imponer una preocupaciones,
configuración del temores y
La situación del aspiraciones de los
sistema puede limitar
los tipos de cambios
problema participantes
que se podrían sugerir
Incluir alianzas entre
departamentos o
El analista no debe individuos, así como
imponer algún tipo de deseos y
configuración del presentimientos
sistema en este nivel El analista debe buscar por estructura,
procesos clave, y la interacción entre los
procesos y estructura 144
145. La situación del problema (2)
El propósito de una rich picture es:
Ayudar a visualizar la Evitar la imposición
complejidad de la de una estructura
interacción entre las rígida en la
personas, roles, hechos, apreciación del
observaciones, etc problema
Actuar como una
herramienta de Evitar llevar a cabo
comunicación investigaciones
entre los inútiles sobre el
participantes entendimiento del
problema
145
146. La situación del problema (3)
1. El resolvedor 2. El cliente: la
del problema: persona que paga al
el analista IDENTIFICAR 3
analista
PERSONAJES
IMPORTANTES
3. El poseedor del problema: la
persona o área donde surge el
problema
146
147. El equipo sin
No. De
Después el equipo
es diagnosticado y
EL PROCESO EN SI:
inventario es
regresado
se determina si la
reparación es
Un ejemplo de rich picture. Cortesía de
Al ingresar el equipo
por no ser
patrimonio
viable para ser
reparada en las
María Luisa Serrano
de la
el técnico pregunta instalaciones. Se
institución
por la fecha de informa al jefe. Al jefe se le informa
Informa de las
compra y define si del diagnostico y si se
refacciones que no
está en garantía o cuenta con las
hay en almacén de
no. Si está hace una refacciones necesarias.
DATOS DEL las oficinas
relación e informa al
EQUIPO Y Checa en una lista
jefe. El equipo sin
DEL
garantía pasa almacenada en una hoja
SOLICITANTE
directamente al de exel la existencia de
diagnostico. TECNICO las refacciones y las
entrega al técnico
Cuando existen DIAGNOSTIC JEFE
las refacciones O
SE REPARA Contacta con
el equipo es
el proveedor
reparado. En
dicha
reparación
GARA
interviene el Servicio social de apoyo NTIA
técnico y el Charly se encarga
GARA
servicio social NTIA de solicitar las
de apoyo. facturas para
comprobar que
los equipos estén
Charly solicita en garantía al
El técnico se Cuando el equipo las refacciones almacén central o
encarga de es ingresado cuando no hay
PRUEVA EQUIPO
a compras
coordinar las después de ser en existencia
actividades del reparado o
servicio social de validado por el
apoyo. Ellos están proveedor, se
involucrados prueba antes de
tanto en la ser entregado al
reparación de los usuario. Si el Charly se encarga de preparar el
equipos, la equipo falla equipo que está en garantía y el que
instalación de nuevamente se le Es el equipo recibido que no no se puede reparar, prepara la
periféricos y regresa al cumplió con garantía y no salida del mismo para que el
consumibles y en proveedor. pudo ser reparado por falta proveedor venga por el o Charly lo
ocasiones del de dinero o porque ya no tiene
diagnostico. reparación.
envía personalmente 147
148. La definición del sistema
relevante (1)
Visualizar al problema desde el punto de vista sistémico:
De aquí surge la idea de sistema relevante
El sistema
relevante se extrae
de la rich picture,
y no siempre es
claro cuál es el
sistema relevante
No existe una respuesta exacta a la pregunta
¿qué o cuál es el sistema relevante?
148
149. La definición del sistema
relevante (2)
La sugerencia más aceptada es: acordarlo vía la negociación, esto es a
menudo entre el poseedor y el resolvedor del problema
Adentrarse más a la
situación del problema
Es lo más apropiado para
estimular el Producir una
entendimiento y el definición de raíz
cambio en la EL SISTEMA no es una tarea
organización: el objetivo mecánica. Solo se
final de la metodología
RELEVANTE puede definir por
Se basa en las prueba y error
tareas
fundamentale Su esencia está en
s desarrollar una
definición de raíz
149
150. La definición del sistema
relevante (3)
• Sin embargo existe una • Clientes: personas o grupo de personas que
lista llamada son servidas o que se benefician del sistema
• Actores: personas o tipo de personas que
CATWOE que debe llevan a cabo las actividades esenciales dentro
satisfacer toda del sistema relevante
definición de raíz • Proceso de Transformación: esto es lo que el
sistema realiza (el proceso que convierte inputs
• Todas las componentes en outputs
de CATWOE deben • Visión panorámica (Weltanschauung: world
estar presentes (la view) relevante al sistema
• Dueños (Owners): personas para las cuales el
ausencia de una de ellas sistema es un respuesta. Ellos tienen el poder
requiere de una de cambiar el sistema o hacer que deje de
justificación) existir
• Entorno: es donde el sistema se localiza
150
151. Modelos conceptuales (1)
Modelo conceptual: modelo lógico de las actividades o procesos clave que
se deben llevar a cabo con el fin de satisfacer la definición de raíz del
sistema
No es un modelo del mundo real:
más bien consiste de lo que
lógicamente es requerido por la
definición de raíz
Cuando el modelo está completo, debe de probarse con el fin
de que cumpla con el modelo general del sistema
151
152. Modelos conceptuales (2)
Las preguntas
típicas que se
¿El modelo ilustra
deben hacer son:
¿Existe garantía de
una actividad que
estabilidad a largo
tiene algún propósito
plazo?
de continuidad?
¿Existe alguna ¿Existe alguna frontera?
medida de
desempeño?
¿Existe algún ¿Existen
proceso de toma subsistemas
de decisiones? conectados?
152
153. Comparación del modelo
conceptual con el problema (1)
Las diferencias deben
ser resaltadas como
posibles puntos de
discusión
• ¿Porqué existe una discrepancia entre el
Rich Picture modelo conceptual y el mundo real?
vs.
Problema • ¿Las actividades generadas por el modelo
conceptual suceden en el modelo real?
153
154. Comparación del modelo
conceptual con el problema (2)
• No se debe criticar la forma en
que actualmente se llevan a cabo
las cosas, sino que debe de
crearse una lista de tópicos: una
agenda para el cambio
• La agenda para el cambio debe
ser discutida con los actores en la
situación del problema
154
155. Cambios factibles y deseables
Establezca debates como ejercicio para adentrase
más en la situación
El analista debe dirigir las
discusiones hacia los cambios que
son sistemáticamente deseables y
culturalmente factibles
Las discusiones no deben
ignorar la cultura
organizacional dentro dela cual
los participantes han vivido y
trabajado 155
156. Acciones para mejorar la
situación del problema
Checkland no es muy específico en como se debe
llevar a cabo esto
Cambios en
las políticas,
El resultado del
estrategias
debate de la agenda debe
o procedimientos se
ser un acuerdo para
deben acordar
cambiar las actitudes
dentro de la situación del
problema
Peter Checkland
156
157. Observaciones sobre la
metodología
• Los pasos anteriores no necesariamente se tienen que
llevar a cabo de forma secuencial
• A menudo es necesario retomar un paso anterior para
su revisión
• Es un error pensar que después de que todos los pasos
han sido cubiertos el problema quede del todo claro
• No es una metodología para resolver problemas, sino
que ayuda a mejorar la visión del problema a través
del entendimiento organizacional, el aprendizaje y el
cambio
157
158. Critica a la metodología de
Checkland
• No es comprensible del todo, principalmente en los
últimos pasos
• Es fuerte en los primeros pasos
• Se considera más como una metodología de
entrada (front-end) para llevar a cabo el análisis de
problema y es previa al análisis técnico que
conduce a un SI computarizado
• No es conocida por todos los diseñadores de
sistemas
158
159. ENFOQUES DE DESAROLLO
DE LOS SI
LOS MAPAS MENTALES:
UNA TÉCNICA PARA LOS
ESFUERZOS DE SOLUCIÓN
Y DE DEFINICIÓN (2)
159
160. Introducción
• Un mapa mental representa lo que
se encuentra en la mente de una
persona acerca de un tópico
particular
• Un mapa mental contiene
palabras clave, símbolos, y
figuras conectadas por líneas
• La forma, el color, y el contenido
de un mapa mental debe ser fácil
de recrear y de recordar
160
161. Definición
• Un mapa mental:
– es un diagrama que por medio de colores,
lógica, ritmo visual, números, imágenes y
palabras clave, reúne los puntos
importantes de un tema
– indica, de forma explícita, la forma que
éstos elementos se relacionan entre sí
• Equivale a conseguir en un diagrama
no lineal una réplica de la forma
natural de pensar
161
163. Leyes de diagramación mental
• Iniciar siempre el trazo de • Elegir únicamente
un mapa mental con una palabras o imágenes
imagen central que clave
involucre por lo menos • Utilizar imágenes a todo
tres colores lo largo del mapa mental
• Conectar tantas • Agregar símbolos,
ramificaciones a la flechas y colores a fin de
imagen central como sea establecer conexiones y
necesario; añadir grosor a asociaciones entre los
las ramas principales a fin diferentes elementos
de enfatizarlas • Utilizar ayudas
dimensionales
163
164. Tipos de mapas mentales
• Mapa mental de generación de ideas o creativo
– organiza las ideas propias
– profundiza en conocimientos y experiencia previos a fin
de reorganizarlos y observarlos desde una nueva
perspectiva
– facilita el pasar a la acción
• Mapa mental a partir de ideas predeterminadas
– organiza las ideas propias o ajenas
– parte de cualquier clase de conocimiento o experiencia
previos a fin de transformarlos en una réplica con
estructura funcional
164
165. Creación de un mapa mental de
generación de ideas o creativo
• Reunir materiales: colores, • Utilizar una palabra o imagen
marcadores, bolígrafos y clave para representar cada idea
papel (éste colocarlo de • Comenzar a diagramar lo más
forma horizontal) rápido posible con el fin de que
• Determinar el foco o el tema las ideas asociadas a la imagen
deseado en forma de imagen fluyan y se sucedan unas tras
• Añadir varios pares de ramas otras sin intentar organizarlas
conectadas a la imagen • Repetir el proceso cuanto sea
central necesario
• A fin de evitar bloqueos • Utilizar una palabra o imagen
añadir abundantes clave sobre cada rama
ramificaciones
165
166. Creación de un mapa mental a
partir de ideas predeterminadas
• Reunir material y poner al • Añadir las ideas básicas a
alcance el material manera de encabezados sobre
preseleccionado (apuntes, las ramas principales
libro, investigaciones, etc. • En el extremo de las ramas
• Seleccionar el tópico, gruesas agregar ramas más
materia, o problema a ser delgadas. A éstas se le
diagramado y crear la imagen asocian los subtemas
central • Añadir más colores y más
• Agregar ramificaciones a esta imágenes para destacar ideas
imagen central y se le da • Utilizar flechas, símbolos y
grosor para destacar su códigos propios para asociar
importancia ideas y favorecer conexiones
166
167. Apartados de código
• Son claves propias que, en forma
de taquigrafía mental, ilustran
asociaciones entre
– la información evitando la
redundancia de las palabras
– términos
– flechas conectoras
• Son fundamentales en la
estrategia de construcción del
mapa mental
167
172. ENFOQUES DE DESAROLLO
DE LOS SI
GUÍA PARA ELABORAR
POLÍTICAS Y PROCEDIMIENTOS:
UNA TÉCNICA PARA LOS
ESFUERZOS DE SOLUCIÓN Y
DEFINICIÓN (3)
172
173. Política
• Una política es:
– Una decisión unitaria que se aplica a todas las
situaciones similares
– Una orientación clara hacia donde deben dirigirse todas
las actividades de un mismo tipo
– La manera consistente de tratar a las entidades
– Un lineamiento facilita la toma de decisiones en
actividades rutinarias
– Lo que la dirección desea que se haga en cada situación
definida
– Aplicable al 90-95% de los casos. Las excepciones
deben ser autorizadas por alguien de nivel superior
173
174. Proceso, método y
procedimiento
• Proceso
– Conjunto de elementos que interactúan para
transformar insumos, en bienes o productos terminados
– Está formado por materiales, métodos, procedimientos,
recursos humanos y materiales, y el entorno
• Método
– Guía detallada que muestra secuencial y ordenadamente
como una entidad realiza un trabajo
• Procedimiento
– Guía detallada que muestra secuencial y ordenadamente
como dos o más entidades realizan un trabajo
174
175. Documento controlado
• Es toda aquella política o procedimiento que se ha
formalizado dentro del sistema a través de
asignarle un código e incluirla(o) dentro de los
manuales de políticas y procedimientos
175