1. El documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo la fuente de entrada, el proceso de llegada, la cola, la selección de clientes, las instalaciones de servicio, y el proceso de salida.
2. Se explican conceptos como población finita e infinita, costos de espera, y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1.
3. Se proveen ejemplos numéricos para calcular medidas de desempeño usando diferentes modelos de col
El documento presenta la solución de 5 problemas resueltos de teoría de colas con modelo M/M/1. En el primer problema, se calculan las medidas de desempeño de un sistema con 45 llegadas por hora y capacidad de 60 clientes por hora, donde los clientes esperan 3 minutos. En el segundo problema, se analiza un restaurante con 100 llegadas por hora y capacidad de 150 clientes por hora, donde los clientes esperan 2 minutos. En el tercer problema se analiza un lava carros con 9 llegadas por hora y capacidad de atender cada 5 minutos. En el cuarto
Este documento describe la teoría de colas y su aplicación en situaciones que involucran esperas como procesos de computación, tráfico de internet y llamadas telefónicas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas para analizar procesos como llegadas, esperas y servicio. Se usa notación como M/M/S para describir modelos de cola con múltiples servidores donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución exponencial. El documento
1) El documento presenta la lista de integrantes de una línea de espera, incluyendo sus nombres y cédulas de identidad. 2) Explica brevemente los conceptos de línea de espera y sistemas de línea de espera, así como los objetivos de analizar este tema. 3) Enumera los temas a tratar: sistemas de línea de espera y tipos de distribuciones de línea de espera.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Cadenas de markov con estados absorbenteseduardoko
Los estados absorbentes en una cadena de Markov son estados a los que es imposible salir una vez que se entra. Un sistema de Markov con estados absorbentes contiene al menos un estado absorbente y permite llegar a un estado absorbente desde cualquier estado no absorbente. La matriz de transición de un sistema absorbente se divide en cuatro secciones distintas.
El documento describe un estudio sobre el fenómeno de colas (líneas de espera) en una oficina de la Sunat. Se analizan los parámetros de un modelo de cola M/M/s, incluyendo las tasas de llegada y servicio de clientes. El resumen concluye que la capacidad de atención en la Sunat genera colas debido a la diferencia entre la tasa de llegada de clientes y la tasa de servicio.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y líneas de espera. Explica conceptos clave como arribos, disciplina en la cola, servicio, configuraciones de sistemas y patrones de tiempo. También describe distribuciones comunes como Poisson y exponencial negativa. Finalmente, introduce la notación de Kendall para sistemas de colas y menciona cuatro modelos comúnmente usados.
Este documento describe el sistema de colas M/M/C, donde las llegadas siguen un proceso de Poisson, los tiempos de servicio se distribuyen exponencialmente, y hay C servidores. Explica que la intensidad de tráfico debe ser menor que 1/C para alcanzar el estado estable, y presenta una aplicación numérica de un almacén con 2 cajeras.
El documento presenta la solución de 5 problemas resueltos de teoría de colas con modelo M/M/1. En el primer problema, se calculan las medidas de desempeño de un sistema con 45 llegadas por hora y capacidad de 60 clientes por hora, donde los clientes esperan 3 minutos. En el segundo problema, se analiza un restaurante con 100 llegadas por hora y capacidad de 150 clientes por hora, donde los clientes esperan 2 minutos. En el tercer problema se analiza un lava carros con 9 llegadas por hora y capacidad de atender cada 5 minutos. En el cuarto
Este documento describe la teoría de colas y su aplicación en situaciones que involucran esperas como procesos de computación, tráfico de internet y llamadas telefónicas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas para analizar procesos como llegadas, esperas y servicio. Se usa notación como M/M/S para describir modelos de cola con múltiples servidores donde las llegadas siguen una distribución de Poisson y los tiempos de servicio una distribución exponencial. El documento
1) El documento presenta la lista de integrantes de una línea de espera, incluyendo sus nombres y cédulas de identidad. 2) Explica brevemente los conceptos de línea de espera y sistemas de línea de espera, así como los objetivos de analizar este tema. 3) Enumera los temas a tratar: sistemas de línea de espera y tipos de distribuciones de línea de espera.
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo las definiciones de sistemas de colas, llegadas de clientes, tiempos de servicio, y distribuciones de probabilidad comúnmente usadas como la exponencial y de Poisson. Explica los componentes clave de un sistema de colas como la cola, servicio e instalaciones, así como los costos asociados.
Cadenas de markov con estados absorbenteseduardoko
Los estados absorbentes en una cadena de Markov son estados a los que es imposible salir una vez que se entra. Un sistema de Markov con estados absorbentes contiene al menos un estado absorbente y permite llegar a un estado absorbente desde cualquier estado no absorbente. La matriz de transición de un sistema absorbente se divide en cuatro secciones distintas.
El documento describe un estudio sobre el fenómeno de colas (líneas de espera) en una oficina de la Sunat. Se analizan los parámetros de un modelo de cola M/M/s, incluyendo las tasas de llegada y servicio de clientes. El resumen concluye que la capacidad de atención en la Sunat genera colas debido a la diferencia entre la tasa de llegada de clientes y la tasa de servicio.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas y líneas de espera. Explica conceptos clave como arribos, disciplina en la cola, servicio, configuraciones de sistemas y patrones de tiempo. También describe distribuciones comunes como Poisson y exponencial negativa. Finalmente, introduce la notación de Kendall para sistemas de colas y menciona cuatro modelos comúnmente usados.
Este documento describe el sistema de colas M/M/C, donde las llegadas siguen un proceso de Poisson, los tiempos de servicio se distribuyen exponencialmente, y hay C servidores. Explica que la intensidad de tráfico debe ser menor que 1/C para alcanzar el estado estable, y presenta una aplicación numérica de un almacén con 2 cajeras.
Este documento presenta 10 problemas relacionados con modelos de colas de espera (M/M/c) para analizar sistemas con múltiples servidores. Los problemas cubren una variedad de escenarios como restaurantes, bancos, supermercados y talleres mecánicos, y buscan determinar el número óptimo de servidores requeridos para minimizar costos considerando factores como tasas de llegada de clientes, tiempos de servicio, capacidad y costos asociados a la demora y servicio.
Este documento describe los conceptos de cadenas de Markov de tiempo continuo. Explica que estas cadenas tienen un número finito de estados y probabilidades de transición estacionarias. Las variables de tiempo entre transiciones tienen distribución exponencial. También presenta las ecuaciones que describen las probabilidades de estado estable de la cadena. Como ejemplo, analiza un modelo de dos máquinas que se descomponen con distribución exponencial y se reparan.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
El documento introduce las cadenas de Markov, que son un tipo de proceso estocástico donde la probabilidad del próximo estado depende únicamente del estado actual. Fueron desarrolladas por Andrey Markov a principios del siglo XX y se aplican en diversas áreas. Una cadena de Markov se caracteriza por su propiedad de Markov, donde el futuro depende solo del presente y no del pasado.
Modelos de transporte mediante programación lineal ejemploEdgar Mata
Este documento describe modelos de transporte y proporciona un ejemplo para ilustrar cómo resolver un problema de transporte utilizando programación lineal. El ejemplo involucra una empresa que necesita satisfacer la demanda de dos centros de distribución ubicando una nueva planta en una de dos posibles ciudades. El modelo matemático identifica las variables, restricciones y función objetivo para determinar la ubicación con el menor costo total.
Este documento presenta los conceptos básicos de los modelos de filas de espera. Explica que las filas de espera se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Describe los cuatro elementos comunes a todos los problemas de filas de espera: la población de clientes, la fila de espera, la instalación de servicio y la regla de prioridad. A continuación, presenta el modelo más simple de una sola fila y un solo servidor, y proporciona fórm
Administracion de operaciones_-_completo-300-330Edi Chacon
1) El documento habla sobre el análisis de líneas de espera y sistemas de filas, incluyendo definiciones de términos como llegadas de clientes, distribución de llegadas, tasa de llegadas, y ritmo de servicio. 2) Explica que un sistema de filas tiene tres componentes: la población fuente y forma de llegada de clientes, el sistema de prestación de servicio, y la condición de salida de los clientes. 3) Distingue entre poblaciones finitas e infinitas y cómo esto afecta el anális
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica las características de los arribos, la línea de espera y el servicio en un sistema de colas, incluyendo el tamaño de la población, el patrón de llegada, la disciplina en la cola y el patrón de tiempos de servicio. También describe los costos asociados con el servicio y la espera, y cómo la teoría de colas puede usarse para lograr un equilibrio económico óptimo entre estos costos.
Simulación: Teoría y aplicaciones con PromodelAlvaro Gil
Este documento presenta una introducción a la simulación. Explica conceptos clave como sistemas, variables, eventos y aplicaciones de la simulación. Luego, cubre temas como la generación de números aleatorios usando el método de congruencia lineal, y pruebas como Kolmogorov-Smirnov y Chi cuadrado para validar la uniformidad de los números generados. Finalmente, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los métodos.
Este documento resume la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor. Incluye elementos como la fuente de entrada, los clientes, la capacidad de la cola y el proceso de servicio. La teoría de colas provee información para predecir características como la probabilidad de formación de colas y el tiempo de espera promedio.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Luego describe cuatro modelos comunes de colas que asumen arribos de Poisson y servicio exponencial, incluyendo un modelo de un solo canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1).
Se transporta alimento de tres silos a cuatro granjas. La capacidad de las rutas entre los silos y granjas está limitada por la disponibilidad de camiones y viajes diarios. La tabla muestra la oferta diaria en los silos, la demanda en las granjas, y las capacidades de las rutas.
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con la teoría de colas. El primer ejercicio demuestra fórmulas para la longitud promedio de una cola M/M/1 y la longitud promedio de la cola en espera. Los ejercicios siguientes aplican modelos de colas de tipo M/M/1 y M/M/n para analizar diversos sistemas, como servidores de programas, ventanillas bancarias, tiendas y aeropuertos.
Este documento describe la teoría de colas, la cual estudia matemáticamente las líneas de espera en sistemas. Examina factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema sin colapsar. Incluye diagramas de colas múltiples y nodos servidores, y define elementos clave como clientes, capacidad de cola, mecanismos de servicio y clasificaciones de sistemas básicos y multifase. También presenta la notación de Kendall para resumir características de sistemas de colas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un servidor. Describe los componentes clave de un sistema de colas como las características de llegada de clientes, el patrón de servicio, la disciplina de la cola y la capacidad del sistema. También presenta objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema y establecer un equilibrio entre costos y tiempo de espera. Finalmente, incluye dos ej
El documento describe el modelo general de transporte, que busca distribuir mercancías de manera óptima desde orígenes de suministro hasta destinos de recepción para minimizar los costos totales. Explica los componentes del modelo, como orígenes, destinos, recursos, demandas y costos, así como supuestos como requerimientos fijos y costos proporcionales. Finalmente, detalla métodos como la esquina noroeste y Vogel para encontrar soluciones básicas factibles iniciales y el proceso iterativo de simplex para llegar a la soluc
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave relacionados con la simulación de sistemas de inventario. Explica que la simulación permite explorar aspectos operativos como los cambios diarios u horarios en los inventarios a lo largo de la cadena de suministro. También describe algunos modelos comunes de inventario como el modelo de cantidad económica de pedido y el modelo de período de pedido fijo que ayudan a determinar cuándo realizar pedidos y qué cantidad pedir.
Investigación de Operaciones 045 planeación y control de proyectos con pert c...Jorge Pablo Rivas
Fundamentos de Gestión de Proyectos
Planeación, Control y Optimización de Proyectos y Políticas
Método Ruta Crítica (Critical Path Method)
Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (o Proyectos) (Program Evaluation and Review Techniques)
Casos Prácticos resueltos con Software
TEORÍA DE INVENTARIOS, INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.Skierck Lara
El documento trata sobre conceptos relacionados con el inventario. Explica que el inventario incluye mercancías disponibles, productos terminados, en proceso y materias primas. También describe los diferentes tipos de inventario como de seguridad, cíclico, etc. Además, explica los costos asociados al inventario como de orden, almacenaje, compra, faltantes y los sistemas para controlarlos. Por último, presenta fórmulas para calcular el tamaño de pedido económico.
El documento describe los diferentes tipos y funciones de los sistemas de almacenamiento y manejo de materiales. Explica que el almacenamiento se usa para reducir costos, coordinar la oferta y demanda, satisfacer necesidades de producción y consideraciones de marketing. También describe las funciones principales del almacenamiento como mantenimiento, consolidación, carga fraccionada y mezcla, así como las actividades de manejo de materiales como carga y descarga, traslado y surtido de pedidos. Por último, analiza diferentes sistemas de almacenamiento como
1) La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. 2) Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas de líneas de espera particulares y sirven para encontrar un equilibrio entre costos y tiempos de espera. 3) La teoría de colas se originó en los análisis de Agner Kraup Erlang sobre el tráfico telefónico en 1909 y ahora es una herramienta
La teoría de colas estudia los sistemas de espera donde los clientes llegan a un servidor buscando atención. El documento explica los conceptos básicos de la teoría de colas como los elementos de una cola (clientes, servidores, capacidad), los objetivos de minimizar costos y tiempos de espera, y los diferentes tipos de sistemas de colas como los sistemas básicos y multifase.
Este documento presenta 10 problemas relacionados con modelos de colas de espera (M/M/c) para analizar sistemas con múltiples servidores. Los problemas cubren una variedad de escenarios como restaurantes, bancos, supermercados y talleres mecánicos, y buscan determinar el número óptimo de servidores requeridos para minimizar costos considerando factores como tasas de llegada de clientes, tiempos de servicio, capacidad y costos asociados a la demora y servicio.
Este documento describe los conceptos de cadenas de Markov de tiempo continuo. Explica que estas cadenas tienen un número finito de estados y probabilidades de transición estacionarias. Las variables de tiempo entre transiciones tienen distribución exponencial. También presenta las ecuaciones que describen las probabilidades de estado estable de la cadena. Como ejemplo, analiza un modelo de dos máquinas que se descomponen con distribución exponencial y se reparan.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
El documento introduce las cadenas de Markov, que son un tipo de proceso estocástico donde la probabilidad del próximo estado depende únicamente del estado actual. Fueron desarrolladas por Andrey Markov a principios del siglo XX y se aplican en diversas áreas. Una cadena de Markov se caracteriza por su propiedad de Markov, donde el futuro depende solo del presente y no del pasado.
Modelos de transporte mediante programación lineal ejemploEdgar Mata
Este documento describe modelos de transporte y proporciona un ejemplo para ilustrar cómo resolver un problema de transporte utilizando programación lineal. El ejemplo involucra una empresa que necesita satisfacer la demanda de dos centros de distribución ubicando una nueva planta en una de dos posibles ciudades. El modelo matemático identifica las variables, restricciones y función objetivo para determinar la ubicación con el menor costo total.
Este documento presenta los conceptos básicos de los modelos de filas de espera. Explica que las filas de espera se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Describe los cuatro elementos comunes a todos los problemas de filas de espera: la población de clientes, la fila de espera, la instalación de servicio y la regla de prioridad. A continuación, presenta el modelo más simple de una sola fila y un solo servidor, y proporciona fórm
Administracion de operaciones_-_completo-300-330Edi Chacon
1) El documento habla sobre el análisis de líneas de espera y sistemas de filas, incluyendo definiciones de términos como llegadas de clientes, distribución de llegadas, tasa de llegadas, y ritmo de servicio. 2) Explica que un sistema de filas tiene tres componentes: la población fuente y forma de llegada de clientes, el sistema de prestación de servicio, y la condición de salida de los clientes. 3) Distingue entre poblaciones finitas e infinitas y cómo esto afecta el anális
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica las características de los arribos, la línea de espera y el servicio en un sistema de colas, incluyendo el tamaño de la población, el patrón de llegada, la disciplina en la cola y el patrón de tiempos de servicio. También describe los costos asociados con el servicio y la espera, y cómo la teoría de colas puede usarse para lograr un equilibrio económico óptimo entre estos costos.
Simulación: Teoría y aplicaciones con PromodelAlvaro Gil
Este documento presenta una introducción a la simulación. Explica conceptos clave como sistemas, variables, eventos y aplicaciones de la simulación. Luego, cubre temas como la generación de números aleatorios usando el método de congruencia lineal, y pruebas como Kolmogorov-Smirnov y Chi cuadrado para validar la uniformidad de los números generados. Finalmente, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los métodos.
Este documento resume la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor. Incluye elementos como la fuente de entrada, los clientes, la capacidad de la cola y el proceso de servicio. La teoría de colas provee información para predecir características como la probabilidad de formación de colas y el tiempo de espera promedio.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Luego describe cuatro modelos comunes de colas que asumen arribos de Poisson y servicio exponencial, incluyendo un modelo de un solo canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1).
Se transporta alimento de tres silos a cuatro granjas. La capacidad de las rutas entre los silos y granjas está limitada por la disponibilidad de camiones y viajes diarios. La tabla muestra la oferta diaria en los silos, la demanda en las granjas, y las capacidades de las rutas.
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con la teoría de colas. El primer ejercicio demuestra fórmulas para la longitud promedio de una cola M/M/1 y la longitud promedio de la cola en espera. Los ejercicios siguientes aplican modelos de colas de tipo M/M/1 y M/M/n para analizar diversos sistemas, como servidores de programas, ventanillas bancarias, tiendas y aeropuertos.
Este documento describe la teoría de colas, la cual estudia matemáticamente las líneas de espera en sistemas. Examina factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema sin colapsar. Incluye diagramas de colas múltiples y nodos servidores, y define elementos clave como clientes, capacidad de cola, mecanismos de servicio y clasificaciones de sistemas básicos y multifase. También presenta la notación de Kendall para resumir características de sistemas de colas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia el comportamiento de las líneas de espera cuando los clientes llegan a un servidor. Describe los componentes clave de un sistema de colas como las características de llegada de clientes, el patrón de servicio, la disciplina de la cola y la capacidad del sistema. También presenta objetivos como identificar la capacidad óptima del sistema y establecer un equilibrio entre costos y tiempo de espera. Finalmente, incluye dos ej
El documento describe el modelo general de transporte, que busca distribuir mercancías de manera óptima desde orígenes de suministro hasta destinos de recepción para minimizar los costos totales. Explica los componentes del modelo, como orígenes, destinos, recursos, demandas y costos, así como supuestos como requerimientos fijos y costos proporcionales. Finalmente, detalla métodos como la esquina noroeste y Vogel para encontrar soluciones básicas factibles iniciales y el proceso iterativo de simplex para llegar a la soluc
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave relacionados con la simulación de sistemas de inventario. Explica que la simulación permite explorar aspectos operativos como los cambios diarios u horarios en los inventarios a lo largo de la cadena de suministro. También describe algunos modelos comunes de inventario como el modelo de cantidad económica de pedido y el modelo de período de pedido fijo que ayudan a determinar cuándo realizar pedidos y qué cantidad pedir.
Investigación de Operaciones 045 planeación y control de proyectos con pert c...Jorge Pablo Rivas
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Planeación, Control y Optimización de Proyectos y Políticas
Método Ruta Crítica (Critical Path Method)
Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (o Proyectos) (Program Evaluation and Review Techniques)
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TEORÍA DE INVENTARIOS, INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES.Skierck Lara
El documento trata sobre conceptos relacionados con el inventario. Explica que el inventario incluye mercancías disponibles, productos terminados, en proceso y materias primas. También describe los diferentes tipos de inventario como de seguridad, cíclico, etc. Además, explica los costos asociados al inventario como de orden, almacenaje, compra, faltantes y los sistemas para controlarlos. Por último, presenta fórmulas para calcular el tamaño de pedido económico.
El documento describe los diferentes tipos y funciones de los sistemas de almacenamiento y manejo de materiales. Explica que el almacenamiento se usa para reducir costos, coordinar la oferta y demanda, satisfacer necesidades de producción y consideraciones de marketing. También describe las funciones principales del almacenamiento como mantenimiento, consolidación, carga fraccionada y mezcla, así como las actividades de manejo de materiales como carga y descarga, traslado y surtido de pedidos. Por último, analiza diferentes sistemas de almacenamiento como
1) La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar solicitando un servicio de un servidor con capacidad limitada. 2) Los modelos matemáticos de la teoría de colas describen sistemas de líneas de espera particulares y sirven para encontrar un equilibrio entre costos y tiempos de espera. 3) La teoría de colas se originó en los análisis de Agner Kraup Erlang sobre el tráfico telefónico en 1909 y ahora es una herramienta
La teoría de colas estudia los sistemas de espera donde los clientes llegan a un servidor buscando atención. El documento explica los conceptos básicos de la teoría de colas como los elementos de una cola (clientes, servidores, capacidad), los objetivos de minimizar costos y tiempos de espera, y los diferentes tipos de sistemas de colas como los sistemas básicos y multifase.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la teoría de colas, incluyendo su origen, componentes clave como llegadas, servicio, colas y parámetros de rendimiento. La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de líneas de espera y provee herramientas para predecir métricas como el tiempo promedio de espera.
El documento describe la teoría de colas y sus componentes básicos. La teoría de colas analiza procesos como la llegada de clientes a una cola y su espera para recibir servicio. Los modelos de colas se utilizan para representar situaciones donde la demanda de servicio supera la capacidad del sistema, lo que genera una cola de espera. La notación de Kendall (A/B/C) se usa para describir características clave de los modelos de colas.
La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Describe sistemas donde los clientes llegan a un servidor con cierta capacidad. Si el servicio no está disponible de inmediato, los clientes esperan en una cola. Existen modelos para determinar la capacidad óptima que balancea los costos del sistema y los tiempos de espera.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas. Provee modelos para describir sistemas donde clientes llegan demandando servicio de uno o más servidores. El objetivo es predecir características como la probabilidad de formación de colas, el tiempo de espera promedio y encontrar un balance óptimo entre costos de servicio y espera. La teoría asume distribuciones de probabilidad como Poisson y exponencial para llegadas y tiempos de servicio.
Este documento presenta una introducción general a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia los sistemas de espera y utiliza modelos matemáticos para analizar el desempeño de dichos sistemas. Describe los componentes básicos de un sistema de colas, incluyendo la fuente de entrada, la cola, la disciplina de la cola y el mecanismo de servicio. Además, introduce algunos conceptos clave como el estado del sistema, la longitud de la cola y la notación comúnmente utilizada.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo medio de espera en las colas y la capacidad del sistema para evitar el colapso. Se aplica a situaciones como negocios, industria, transporte y telecomunicaciones. Modela cómo los clientes llegan a un sistema, esperan en una cola y reciben servicio, ayudando a optimizar la capacidad del sistema y el tiempo de espera.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas. La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan a un lugar demandando un servicio. El documento explica los orígenes de la teoría de colas, los modelos de formación de colas, los objetivos y elementos clave como la fuente de entrada, el cliente, la capacidad de la cola y el mecanismo de servicio. También introduce la notación de Kendall para describir sistemas de colas.
La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera o colas dentro de redes de comunicaciones. Analiza procesos como la llegada de datos a la cola y el tiempo de espera. Se aplica en negocios, industria, ingeniería y telecomunicaciones. Modela la formación de colas debido al desequilibrio entre demanda y capacidad. Sus objetivos incluyen identificar la capacidad óptima y equilibrar costos y servicio.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría de colas. Explica que la teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera permitiendo analizar procesos como la llegada a la cola, el tiempo de espera y el servicio. También presenta la notación de Kendall para describir sistemas de colas y algunas medidas comunes para evaluar el rendimiento de un sistema como el tiempo promedio de espera y atención, la longitud de la cola y la probabilidad de bloqueo.
La teoría de colas tiene su origen en los estudios de Agner Kraup Erlang en 1909 sobre la congestión del tráfico telefónico en Copenhague. Desde entonces, se ha desarrollado como una herramienta matemática para modelar sistemas con llegada de clientes que demandan servicio, formando posibles filas de espera. La teoría describe modelos de colas simples y múltiples con diferentes patrones de llegada y servicio, para analizar factores como los tiempos de espera y el número promedio de clientes en el sistema u otras
Este documento trata sobre la teoría de colas. La teoría de colas estudia matemáticamente las líneas de espera dentro de un sistema, analizando factores como el tiempo de espera promedio y la capacidad del sistema. Se aplica a diversas situaciones como negocios, transporte e industria. Los modelos de teoría de colas buscan encontrar un balance entre los costos del sistema y los tiempos de espera.
Teoria de colas - oscar quijada - IUPSMoscar141414
La teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera dentro de un sistema. Analiza factores como el tiempo de espera medio y la capacidad del sistema para suministrar un servicio sin colapsar. Se aplica a situaciones como negocios, transporte y telecomunicaciones. El matemático Agner Krarup Erlang publicó el primer artículo sobre esta teoría en 1909 para estudiar el dimensionamiento de centrales telefónicas.
Este documento describe los orígenes y elementos básicos de la teoría de colas. La teoría de colas surgió de los esfuerzos de Agner Kraup Erlang en 1909 para analizar la congestión del tráfico telefónico en Copenhague. Un modelo de colas incluye una fuente de entrada, clientes, capacidad de cola, disciplina de cola y mecanismo de servicio. La teoría de colas proporciona modelos matemáticos para analizar sistemas de espera y encontrar un equilibrio entre costos y tiempos
El documento introduce los conceptos de gerencia del servicio y administración de la calidad. Explica que la gerencia del servicio involucra el análisis de líneas de espera para equilibrar los costos de mejorar la velocidad y calidad del servicio. También describe los componentes básicos de un sistema de líneas de espera y los factores a considerar. Finalmente, define la administración de la calidad y sus herramientas para satisfacer al cliente.
La teoría de colas se originó con Agner Krarup Erlang en 1909 para analizar la congestión telefónica. Describe sistemas donde la demanda de servicio excede la capacidad, creando líneas de espera. La teoría analiza matemáticamente factores como las distribuciones de llegadas y servicios, los canales, la disciplina y el tamaño de la cola para optimizar los costos de espera frente a los de servicio. Permite diseñar sistemas de colas eficientes que equilibren estos costos y mejoren la
Este documento describe los conceptos fundamentales de la teoría de colas o fenómenos de espera. Explica que una cola es una línea de espera y la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera. Estos modelos buscan encontrar un equilibrio entre los costos del sistema y los tiempos promedio de espera. Luego, presenta algunos ejemplos básicos de modelos de colas con uno y dos servidores.
El documento trata sobre la teoría de colas. 1) La teoría de colas se originó en 1909 cuando Agner Krarup Erlang analizó la congestión telefónica en Copenhague. 2) Una cola es una línea de espera que se forma cuando la demanda de servicio supera la capacidad del servidor. 3) La teoría de colas estudia matemáticamente el comportamiento de las líneas de espera.
Este documento resume los conceptos básicos de las teorías de colas, incluyendo el proceso básico de una cola, las fuentes de entrada y disciplinas de servicio, la notación Kendall, y modelos con un solo servidor y múltiples servidores. Explica conceptos como la probabilidad de encontrar clientes en el sistema, el tiempo de espera promedio, y presenta ejemplos como el chequeo médico y el servicio en cafeterías.
Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
Aletas de Transferencia de Calor o Superficies Extendidas.pdfJuanAlbertoLugoMadri
Se hablara de las aletas de transferencia de calor y superficies extendidas ya que son muy importantes debido a que son estructuras diseñadas para aumentar el calor entre un fluido, un sólido y en qué sitio son utilizados estos materiales en la vida cotidiana
2. • Identificar el nivel optimo de capacidad del sistema que
minimiza el coste global del mismo.
• Evaluar los impactos que las posibles alternativas de
modificación de la capacidad del sistema tendrían en el
coste total del mismo.
• Establecer un balance equilibrado (“óptimo) entre las
consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas
de servicio.
• Hay que prestar atención al tiempo de permanencia en el
sistema o en la cola: la “paciencia” de los clientes
dependen del tipo de servicio especifico considerado y
eso puede hacer que un cliente “abandone” el sistema.
3.
4. A menudo se habla de clientes,
tales como personas que
esperan la desocupación de
líneas telefónicas, pistas en
aeropuertos, estaciones de
servicios, mesas de
restaurantes entre otros.
Los problemas de formación
de colas a menudo contiene
una velocidad variable de
llegada de clientes que
requieren cierto tipo de
servicio.
Generalmente se llama sistema
a un grupo de unidades físicas,
integradas de tal modo que
busca una solución al problema
de la espera prediciendo
primero el comportamiento del
sistema.
Se refieren a las creadas
por clientes o por las
estaciones de servicios.
La cola tiende a ser
explosiva, es decir a ser cada
vez mas largas a medida que
transcurre el tiempo. Al igual
que los clientes puede que
esperen temporalmente
Las líneas de espera que se
pueden encontrar temporal y
haya una escasez ocasional
de demanda debido a un
hecho temporal, la cual estos
casos tipifican una situación
hacia el equilibrio o una
situación estable.
5. El proceso básico supuesto por la
mayor parte de los modelos de colas es
el siguiente. Los clientes que requieren
servicios, a través del tiempo,
provienen de una fuente de entrada.
Estos clientes arriban al sistema de
servicios y se unen a una cola. En un
determinado tiempo se selecciona un
miembro de la cola, mediante alguna
regla conocida como disciplina de
servicio. Luego, se brinda el servicio
requerido por el cliente en
6. 1 – Fuente de Entrada: Una característica
de la fuente de entrada es su tamaño. El
tamaño es el número total de potenciales
clientes que pueden requerir servicio en un
determinado momento. Esta población a
partir de la cual surgen las unidades que
arriban se conocen como población o
fuente de entrada. Puede suponerse que el
tamaño es infinito o finito (por lo cual se
dice que la fuente de entrada es ilimitada o
limitada).
Debe especificarse el patrón estadístico
mediante el cual se generan los clientes a
través del tiempo. La suposición normal es
que se generan de acuerdo al proceso de
Poisson. Este caso corresponde a aquel
cuyas llegadas al sistema ocurren de
manera aleatoria, pero con cierta taza
media fija y sin importar cuantos clientes
están ya allí (por lo que el tamaño de la
fuente de entrada es infinito). Una
suposición equivalente es que, la
distribución de probabilidad del tiempo que
transcurre entre dos llegadas consecutivas
es exponencial. Se hace referencia al
Población Finita Es un grupo
limitado de clientes que
representa la fuente que usará un
servicio y que en ocasiones forma
una cola. En esta caso cuando un
cliente deja su posición como
miembro de la población de
usuarios, se reduce en una unidad
el tamaño del grupo de usuarios,
lo cual reduce la probabilidad que
un usuario requiera servicio. Por
el contrario, si se brinda
mantenimiento a un cliente y éste
regresa al grupo de usuarios,
aumenta la población y también la
probabilidad de que un usuario
requiera servicio.
Población Infinita: Es aquella
población que tiene el tamaño
suficiente en comparación
con el sistema de servicio,
para que los cambios en el
tamaño de la población,
ocasionados por
disminuciones o incremento a
la población, no afectan de
manera sustancial las
probabilidades del sistema.
(ejemplos: en un
supermercado los clientes
que hacen fila; la cola en un
banco; en una estación de
gasolina, etc.).
7. Otro caso en el que el proceso de llegada
depende del número de clientes presentes
en cola, se tiene cuando la rapidez con la
que llegan los clientes a la instalación
disminuye si está demasiado concurrida.
Por ejemplo: si un banco tiene mucha
gente, cuando llega un cliente se puede ir.
Es la forma en que los
clientes de la fuente de
entrada llegan a solicitar
un servicio. La
característica más
importante del proceso
de llegada es el tiempo
entre llegadas, que es la
cantidad de tiempo entre
dos llegadas sucesivas
de clientes a un sistema
de colas.
Se supone que el
proceso de llegada no es
afectado por el número
de clientes presentes en
el sistema. Existen
casos en los que el
proceso de llegada
puede depender del
número de clientes
presentes en el sistema,
como en el caso de una
población pequeña.
Ejemplo: hay cuatro barcos en un astillero,
si los cuatro están en reparación, entonces
ningún barco se puede descomponer en el
futuro cercano. Por otro lado, si los barcos
están en el mar, en el futuro cercano hay
una probabilidad relativamente alta de que
alguno sufra una avería.
8. 3 – Cola: Una cola se caracteriza por el número de clientes que puede admitir.
Las colas pueden ser finitas o infinitas; la suposición de una cola infinita es la
estándar en la mayoría de los modelos, incluso las situaciones en las que de
hecho existe una cota superior (relativamente grande) sobre el número
permitido de clientes. Los sistemas de colas en los que la cota superior es tan
pequeña que se llegan a ella con cierta frecuencia, se suponen como cola
finita.
Costos del Sistemas
de Colas:
Las llegadas son las
unidades que entran
en el sistema para
recibir el servicio;
estos elementos se
unen primero a la
cola; si no hay línea
de espera se dice
que la cola esta
vacía.
Costo de Espera:
Esperar significa
desperdicio de algún
recurso activo que
bien se puede
aprovechar en otra
cosa y esta dado por:
Costo total de
espera = Cw * L
Donde Cw = costo
de espera por
llegada y por
unidad de tiempo,
y L = a longitud
promedio de la cola.
10. 5 – Instalación de Servicios o Estaciones: El mecanismo de servicio consiste en una o
más instalaciones de servicio , cada una de ellas con uno o más canales paralelos de servicio,
llamados servidores. Si existe más de una instalación de servicio, puede ser que sirva al cliente a
través de una secuencia de ellas (canales en serie de servicio). En una instalación dada, el cliente
entra en uno de estos canales y el servidor le presta el servicio completo. Un modelo de colas debe
especificar el arreglo de las instalaciones y el número de servidores (canales paralelos) en cada una.
El tiempo que transcurre para un cliente desde el inicio del servicio hasta su terminación en una
instalación se llama tiempo de servicio (o duración del servicio). Un modelo de sistema de colas
determinado debe especificar la distribución de probabilidad de los tiempos de servicio para cada
servidor (y tal vez para los distintos clientes), aunque es común suponer la misma distribución para
todos los servidores. El flujo de los elementos que recibirán servicios puede formar una cola única,
una cola múltiple o una combinación de ambas y pueden ser brindadas por un servidor o múltiples
servidores.
11. 6 - Proceso de Salida: Es la forma en que los clientes abandonan un sistema de colas. Para describir
el proceso de salida de un sistema de cola, se especifica una distribución de probabilidad.
En la mayor parte de los casos suponemos que la distribución de tiempo de servicio es
independiente del número de clientes presentes, es decir que el servidor no trabaja más rápido
cuando hay más clientes.
Modelos de Teoría de Cola
A B C D E F
Model
o
Distribució
n
de
Llegadas
Distribució
n
de Salidas
Número
de
Servidores
Disciplina
del
Servicio
Nro. Max de
Clientes
Permitidos en el
Sistema
Población
1 M M 1 PEPS Infinito Infinita
2 M M 1 GD N Infinita
3 M M S GD Infinito Infinita
4 M M S GD N Infinita
5 M M 1 GD K K
6 M M R GD K K
El modelo 5 y 6, suelen llamarse de servicio cerrado. El servidor atiende a un número constante de
máquinas o unidades. Cuando una máquina se rompe, no puede generarse nuevos llamados
mientras permanezca en servicio. En el caso del modelo 6 el sistema tiene un total de K máquinas
que son atendidas por R operarios.
12. Notación para Modelos de Cola
(A,B,C,):(D,E,F)
• A: distribución de arribos (M=Poisson – D=Determinista – E=Erlang).
• B: distribución de salidas (M=Poisson – D=Determinista – E=Erlang).
• C: Número de servidores en paralelo.
• D: Disciplina del servicio.
• E: Número máximo de clientes permitidos en el sistema (en cola + en
servidores).
• F: Población
Modelo Notación
1 (M,M,1):(GD,α,α)
2 (M,M,1):(GD,N,α)
3 (M,M,S):(GD,α,α)
4 (M,M,S):(GD,N,α)
5 (M,M,1):(GD,K,K)
6 (M,M,R):(GD,K,K)
13. EJERCICIOS
Suponga una estación de gasolina a la cual llegan en promedio 45 clientes
por hora Se tiene capacidad para atender en promedio a 60 clientes por
hora Se sabe que los clientes esperan en promedio 3 minutos en la cola La
tasa media de llegadas l es 45 clientes por hora o 45/60 = 0.75 clientes por
minuto La tasa media de servicio m es 60 clientes por hora o 60/60 = 1
cliente por minuto
14. EJERCICIOS
Un lava carros puede atender un auto cada 5 minutos y la tasa media de
llegadas es de 9 autos por hora. Obtenga las medidas de desempeño de
acuerdo con el modelo M/M/1
Además la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema, la probabilidad de
tener una cola de más de 3 clientes y la probabilidad de esperar más de 30 min.
En la cola y en el sistema
15. EJERCICIOS
Un lava carros puede atender un auto cada 5 min. y la tasa media de llegadas es
de 9 autos/hora, s = 2 min.
Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/G/1
Además la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema y la probabilidad de que
un cliente tenga que esperar por el servicio
16. EJERCICIOS
Un lava carros puede atender un auto cada 5 min.
La tasa media de llegadas es de 9 autos/hora.
Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/D/1
17. - La teoría de las colas es el estudio matemático
de la colas o líneas de esperas. La formación de
las colas es, por supuesto, un fenómeno común
que ocurre siempre que la demanda efectiva de
un servicio excedente a la oferta efectiva.
- Con frecuencia, las empresas deben toar
decisiones respectos al caudal de servicios que
debe estar preparada para ofrecer. Sin
embargo, muchas veces es imposible predecir
con exactitud cuando llegaran los clientes que
demandan el servicio y/o cuanto tiempo será
necesario para dar ese servicio; es por eso que
esas decisiones implican dilemas que hay que
resolver con información escasa. Estar
preparados para ofrecer todo servicio que se
nos solicite en cualquier momento puede
implicar mantener recursos ociosos y costo
excesivos. Pero, modelo de organización
empresarial, en el que se trata de minimizar el
coto asociado a la ociosidad de recursos en la
cadena productiva.