U6 t2 analisis de informacion

1. Análisis de la información
Principio
mul<plica<vo
Para facilitar este tipo de conteo se aplica la técnica de la
multiplicación o principio multiplicativo:
Si hay m formas de hacer una cosa y hay n formas de hacer otra cosa,
entonces hay m x n formas de hacer ambas cosas, esto puede ser
extendido a más de dos eventos.
Por
ejemplo:
a)
Los
diferentes
arreglos
de
autos
y
rines
que
puede
ofrecer
el
vendedor
del
problema
anterior
es
igual
a:
(#
de
autos
con
2
puertas)
x
(#
de
autos
con
4
puertas)
x
(#
de
diferentes
rines)
=
5
x
6
x
2
=
60
b) ¿Cuántas combinaciones diferentes se puede formar con la palabra
“TACO”?
Se puede escoger de 4 maneras diferentes a la primera letra, sólo nos quedan 3
letras para elegir la segunda (no podemos repetir letras y ya escogimos una). La
tercera letra la escogemos de 2 maneras diferentes y a la cuarta de una
manera.

2. Análisis de la información
Polígono de frecuencias
Frecuencia absoluta: número de veces que se repite un dato.
Frecuencia relativa: frecuencia absoluta entre el número total de
datos.
Existen diferentes tipos de gráficas estadísticas: de barras, circulares,
histogramas y polígonos de frecuencias.
En un histograma se presenta la información organizando los datos en
intervalos, se dibujan las barras sin dejar espacios vacíos entre ellas.
Ejemplo:
Tabla de distribución de frecuencias del
peso de ambos riñones de hombres de 40
a 49 años.
Valor medio Frecuencia
Frecuencia
Clase de absoluta
relativa
clase (vi) (fi)
(207 - 247] 227 1 1/25
(247 - 287] 267 3 3/25
(287 - 327] 307 10 10/25
(327 - 367] 347 7 7/25
(367 - 407] 387 4 4/25

3. Análisis de la información
Un polígono de frecuencias es la gráfica que resulta al unir,
mediante una línea poligonal, los puntos medios
consecutivos de los techos de las barras de un histograma.
Ejemplo: polígono de frecuencias del peso de ambos riñones de hombres
de 40 a 49 años

4. Análisis de la información
Medidas de posición central
Las medidas de posición central facilitan información sobre una serie de
datos estadísticos que se quieren analizar. Estas medidas permiten conocer
diversas características de esta serie de datos.
Media aritmética o promedio: es la suma
de todos los valores de la variable entre el
total de datos de la muestra. Lo x
Principales denotaremos .
medidas de
posición central: Moda: es el valor que más se repite
en la muestra.
Mediana: es el valor de la serie de datos
que se sitúa justamente en el centro de la
muestra. Ésta se calcula ordenando los
datos y se toma el dato central.

5. Análisis de la información
Ejemplo:
A
par=r
de
la
tabla
calcular
el
promedio,
la
mediana
y
la
moda.
La
mediana
de
esta
muestra
es
1.26,
esto
se
puede
ver
al
analizar
la
columna
de
frecuencias
rela=vas
acumuladas.
Hay
tres
valores
que
se
repiten
en
4
ocasiones:
el
1.21,
el
1.22
y
el
1.28,
por
lo
tanto
se
cuenta
con
tres
modas.
El
promedio
es:
1.20 + (1.21× 4) + (1.22 × 4) + (1.23 × 2) +  + (1.29 × 3) + (1.30 × 3)
x= = 1.253
30

6. Análisis de la información (2)
Representación de la información y gráficas
Durante una semana don Pedro registró las ventas de su
restaurante.
En su libreta anotó: lunes, $2 400; martes, $1 900; miércoles, $3 800;
jueves, $1 750; viernes, $3 900; sábado, $4 900; domingo, $5 200.
Pensó en hacer la siguiente tabla y su correspondiente gráfica:
6000
Día Ventas 4900
5000
lunes $2 400 4000
5200
3800 3900
Ventas
martes $1 900 3000
2400
miércoles $3 800 2000 1900 1750
1000
jueves $1 750
0
viernes $3 900 lunes martes miércoles jueves viernes sábado domingo
Días
sábado $4 900
domingo $5 200 Observó que el sábado y domingo fueron los
días de mayor venta.