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Clases de estadística UNDAC

Estadística Aplicada a la Investigación - Curso dictado en la maestría Didáctica y Tecnología de la Información de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrion Sede Huancayo

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Dra. Annia J. Uribe Zevallos
Presentado por:
Huancayo, agosto de 2013
UNIVERSIDAD DANIEL ALCIDES
CARRIÓN
ESCUELA DE POST GRADO
SEDE HUANCAYO
Clases de estadística UNDAC
 A manera de síntesis, podemos afirmar
que la estadística es una rama de las
matemáticas que se ocupa de reunir,
organizar y analizar datos numéricos y
que ayuda a resolver problemas como
el diseño de experimentos y la toma de
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Estadística
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Clases de estadística UNDAC

  • 1. Dra. Annia J. Uribe Zevallos Presentado por: Huancayo, agosto de 2013 UNIVERSIDAD DANIEL ALCIDES CARRIÓN ESCUELA DE POST GRADO SEDE HUANCAYO
  • 3.  A manera de síntesis, podemos afirmar que la estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
  • 6. Que desarrolla modelos teóricos que se ajusten a una determinada realidad con cierto grado de confianza.
  • 7.  EXCEL: Es el más común y por lo tanto el más utilizado.  GENSTAT: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados.  ARIMA: Diseño de Experimentos.  SAS: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados. Usa un avanzado lenguaje de programación.  SPSS: Gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados. Puede calcular el tamaño muestral de una investigación.  STATISTICA: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y presentación de resultados. Alto rendimiento, aplicaciones flexibles.  STATGRAPHICS: Paquete de análisis interactivo y sistema gráfico desarrollado en APL, esencial en la enseñanza.
  • 9. Planteamiento del problema. Fijación de los objetivos. Formulación de la hipótesis. Definición de la unidad de observación y de la unidad de medida. Determinación de la población y de la muestra. La recolección. Crítica, clasificación y ordenación. Tabulación. Presentación. Análisis. Publicación.
  • 10. TABLAS DE FRECUENCIAS •Se realiza con los datos que se dan, ya que como son pocos solo se enlista. Datos No Agrupados •Los datos se deben agrupar en clases, teniendo en cuenta los intervalos . Datos Agrupados
  • 11. TABLA DE FRECUENCIA PARA DATOS NO AGRUPADOS
  • 14.  Los estadígrafos de la Estadística Descriptiva: Las Medidas de Tendencia Central (la media aritmética, la mediana y la moda), de Dispersión (El rango, la desviación estándar y la varianza).  Los estadígrafos de la Estadística Inferencial como la Chi-cuadrada para contrastar la hipótesis de investigación.
  • 15. Modelo 1: Investigación Experimental Modelo 3: Investigación Correlacional PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN Modelo 2: Investigación Experimental
  • 16. a. El Problema b. Los Objetivos c. La Hipótesis d. Las Variables e. Metodología de la investigación f. Técnicas estadísticas de procesamiento de información Modelo 1: Investigación Experimental ACTITUDES PARA FOMENTAR LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL EN ESTUDIANTES DE LA CARRERA PROFESIONAL DE EDUCACIÓN PRIMARIA EN LA FACULTAD DE EDUCACIÓN Y CIENCIAS HUMANAS DE LA UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES DE HUANCAYO EN 2012
  • 17. Problema General ¿Qué influencia ejerce el fomento de las actitudes en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005? Problemas Específicos 1. ¿Cuáles son las características de las actitudes ambientales que presentan los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005? 2. ¿Cuáles son las características del uso sostenible de los recursos en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005? 3. ¿Qué relación existe entre el fomento de actitudes con la plasmación de la Sostenibilidad Ambiental en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?
  • 18. Objetivo General Evaluar la influencia que ejerce el fomento de actitudes en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005? Objetivos Específicos 1. Describir las características de las actitudes ambientales que presentan los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005. 2. Describir las características del uso sostenible de los recursos en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005. 3. Conocer la relación que existe entre el fomento de actitudes y la Sostenibilidad Ambiental en los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005.
  • 19. Hipótesis Alterna: (Hi)  El fomento de actitudes influye significativamente en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes – Huancayo en el 2005. Hipótesis Nula: (Ho)  El fomento de actitudes no influye significativamente en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes – Huancayo en el 2005.
  • 20.  Variable Independiente: El fomento de actitudes.  Variable Dependiente: La sostenibilidad ambiental. VARIABLE TIPO DE VARIABLE DIMENSIÓN INDICADORES Actitudes Variable Independien te X1 Cognitivo X2 Afectivo X3 Conductual - Conocimiento de actitudes positivas y negativas referidas a la conservación y preservación ambiental. - Valoración hacia los recursos: * Agua * Aire - Nivel de aceptación al cambio de actitudes hacia la conservación y preservación ambiental. Operacionalización de la Variable Independiente:
  • 21. Operacionalización de la Variable Dependiente:
  • 22.  Tipo de Investigación: Aplicada o tecnológica.  Nivel de Investigación: Explicativo.  Método de Investigación: Experimental.  Diseño: Cuasi experimental.  Población: La población estuvo conformada por 158 estudiantes de la FECH-UPLA.  Muestra: No probabilística, conformada por 34 estudiantes de la carrera profesional de Educación Primaria.
  • 25. Del Cuadro N 01, (1A y 1B) y el Gráfico N 01, se puede apreciar que respecto al ítem: La preocupación o interés por el medio ambiente se muestra como actitud ambiental, los resultados en el Pre Test, tanto en el grupo de Control como en el Experimental muestran que 12 estudiantes que representa el (35,29%) manifiestan estar De acuerdo, asimismo 8 estudiantes (23,53%) manifiestan estar Totalmente de acuerdo, 6 estudiantes (17,65%) manifiestan su Desacuerdo respecto a este ítem, 5 estudiantes (14,71%) manifiestan su Indiferencia a este ítem o no saben al respecto y finalmente 3 estudiantes (8,82%) manifiestan estar Totalmente en desacuerdo respecto a la preocupación o interés por el medio ambiente a través de la muestra como actitud ambiental. Como la mayoría de los encuestados se preocupan por el medio ambiente, esto es corroborado por Nebel (1999). 0 5 10 15 Totalmente de acuerdo De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en desacuerdo 8 12 5 6 3 Frecuencia Alternativas Gráfico N° 01 La preocupación o interés por el medio ambiente se muestra como actitud ambiental 0 2 4 6 8 Totalmente de acuerdo De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdoTotalmente en desacuerdo GC 4 7 2 3 1 GE 4 5 3 3 2 Frecuencia Gráfico N° 01 ,
  • 26. Del Cuadro N 23, (23A y 23B) y el Gráfico N 23, respecto al ítem: Una familia “x” con un ingreso económico menor a la línea de pobreza tendrá pésima calidad de vida, se puede apreciar que del total de estudiantes encuestados, es decir 16 estudiantes que viene a ser el (47,06%) manifiestan su Indiferencia respecto a la pésima calidad de vida (8 en cada grupo), asimismo 8 estudiantes (23,53%) manifiestan estar De acuerdo al respecto (4 en cada grupo), también 5 estudiantes (14,71%) dicen estar Totalmente de acuerdo respecto al ítem (3 en el grupo control y 2 en el grupo experimental), luego 4 estudiante (11,76%) manifiestan su Desacuerdo ante dicha actitud (2 en cada grupo) y finalmente 1 estudiante (2,94%) manifiesta estar Totalmente en desacuerdo (0 en el grupo control y 1 en el grupo experimental). 0 5 10 15 20 Totalmente de acuerdo De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en desacuerdo 5 8 16 4 1 Frecuencias Alternativas Gráfico N° 23 Una familia “x” con un ingreso económico menor a la línea de pobreza tendrá pésima calidad de vida 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Totalmente de acuerdoDe acuerdoIndiferente/no sabeEn desacuerdoTotalmente en desacuerdo GC 3 4 8 2 0 GE 2 4 8 2 1 Frecuencia Gráfico N° 23
  • 27. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA DE ENTRADA (Pre - Test) Como se puede evidenciar en el Cuadro N 47 y Gráfico N 47, los resultados en el Pre Test, tanto en el grupo de Control como en el Experimental son muy similares, ya que del total de ítems que es 23, en la alternativa Totalmente de acuerdo, en el grupo de Control se tiene 60 puntos y en el grupo Experimental 56 puntos. Asimismo respecto a la alternativa De acuerdo en el grupo de Control se tiene 111 puntos y en el grupo Experimental 116 puntos. Luego respecto a la alternativa Indiferente/No sabe en el grupo de Control se tiene 170 puntos y en el grupo Experimental 169 puntos; respecto a la alternativa En desacuerdo en el grupo de Control se tiene 43 puntos y en el grupo Experimental 37 puntos y finalmente en la alternativa Totalmente en desacuerdo se tiene en el grupo de Control 7 puntos y en el grupo Experimental 13 puntos. Por lo que se deduce que las diferencias de puntuación entre ambos grupos es el Pre Test son mínimas (1347 y 1338 puntos respectivamente), con lo que se concluye que los grupos son homogéneos. 0 50 100 150 200 Totalmente de acuerdo De acuerdo Indiferente/no sabe En desacuerdo Totalmente en desacuerdo 60 111 170 43 7 56 116 169 37 13 Frecuencia Alternativas Gráfico N° 47 Análisis del Pre Test Pre Test-GC Pre Test-GE
  • 28. a. El Problema b. Los Objetivos c. La Hipótesis d. Las Variables e. Metodología de la investigación f. Análisis de datos Modelo 2: Investigación Experimental ESTRATEGIA DIDÁCTICA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LA MATEMÁTICA EN ALUMNOS DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA “MARISCAL CASTILLA” DE EL TAMBO HUANCAYO - 2008
  • 29. Problema General ¿En qué medida la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas influye en el aprendizaje del área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria de la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008? Problemas Específicos  ¿De qué manera se presentan los factores de carácter pedagógico condicionantes de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?  ¿Cuáles son los niveles de rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?  ¿Qué relación existe entre la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?
  • 30. Objetivo General Determinar la influencia que ejerce la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 Objetivos Específicos  Identificar y explicar los factores de carácter pedagógico condicionantes de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.  Describir los niveles de rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.  Establecer la relación que existe entre la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.
  • 31. Hipótesis General: La aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas influye significativamente en el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado se secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012. Hipótesis Específicas:  Los factores de carácter pedagógico condicionantes del aprendizaje de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 se presentan de manera divergente.  Los niveles de rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 es bajo y/o regular.  Existe una relación directa y positiva alta entre la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.
  • 32.  Variable Independiente: La Estrategia Didáctica Solución de Problemas.  Variable Dependiente: El rendimiento académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo.
  • 33. Tipo de Variable Nombre de la Variable Dimensiones Indicadores Variable Independiente La Estrategia Didáctica Solución de Problemas (Polya Mayer) Comprensión del problema Comprende el problema o situación problemática. Recolecta y organiza los datos del problema. Concepción del plan Comprende conceptos diversos sobre el problema Relaciona la situación problemática nueva con situaciones similares anteriores. Idea diversas formas de solución del problema. Ejecución del plan. Plantea y ejecuta el procedimiento más óptimo para solucionar un problema específico. Demuestra seguridad en los algoritmos y cálculos que realiza. Utiliza artificios que optimizan el cálculo numérico. Generaliza y realiza conexiones diversas sobre el problema. Usa medios y materiales educativos diversos en la solución del problema. Trabaja de manera coordinada con sus compañeros demostrando perseverancia. Examen de la solución obtenida Verifica los resultados obtenidos. Interpreta y analiza el resultado obtenido. Aplica los conceptos, procedimientos y estrategias a situaciones nuevas. Comunica sus resultados de manera adecuada y oportuna. Variable Dependiente El rendimiento académico en la Matemática (Ausubel) Razonamiento y demostración Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20) Comunicación matemática Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20) Resolución de problemas Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)
  • 34.  Tipo de Investigación: Aplicada o tecnológica.  Nivel de Investigación: Explicativo.  Método de Investigación: Experimental.  Diseño: Cuasi experimental.  La Población: Conformada por 3125 estudiantes del nivel secundario en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo el año 2008.  La Muestra: No probabilística, conformada por 30 estudiantes del 5° grado “F” de secundaria.
  • 35. Análisis de Datos PROCESAMIENTO DE INFORMACION Estudiantes Grupo A Grupo B 1 30 44 2 43 40 3 24 36 4 35 37 5 20 16 6 27 29 7 29 38 8 30 45 9 25 35 10 34 36 11 27 29 12 29 35 13 32 45 14 40 42 15 18 36 0 10 20 30 40 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Puntuación N° de estudiantes Gráfico N° 01 Cuadro comparativo (Grupo A y Grupo B) Grupo A Grupo B
  • 36. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL  MEDIA ARITMETICA  =PROMEDIO(CI:CF)  MEDIANA  =MEDIANA(CI:CF)  MODA  =MODA(CI:CF) MEDIDAS DE DISPERSION RANGO =MAX(CI:CF)-=MIN(CI:CF) DESVIACION ESTÁNDAR =DESVEST(CI:CF)
  • 37. Cuadro estadístico resumen Estadígrafos Grupo A Grupo B MEDIA ARITMET. 29,53 36,20 MEDIANA 29,00 36,00 MODA 30,00 36,00 PUNT.MAX. 43 45 PUNT.MIN. 18 16 RANGO 25 29 DESV.STAD. 6,74 7,48 COEF.DE VAR. 22,82 20,65 R DE PEARSON 0,542208062
  • 38. PRIMER PASO Ingresar todos los datos a tabular. SEGUNDO PASO Definir las variables en la ficha vista de variables. TERCER PASO Hacer click en Analizar, Estadísticos Descriptivos, Frecuencias. CUARTO PASO Seleccionar la variable a trabajar, y luego en Estadísticos. QUINTO PASO Seleccionar los estadísticos a utilizar. SEXTO PASO Hacer click en Aceptar
  • 39. VAR00001 Frecuenci a Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido s 2,00 2 11,8 11,8 11,8 3,00 4 23,5 23,5 35,3 4,00 6 35,3 35,3 70,6 5,00 3 17,6 17,6 88,2 6,00 1 5,9 5,9 94,1 7,00 1 5,9 5,9 100,0 Total 17 100,0 100,0 Estadísticos VAR00001 N Válidos 17 Perdidos 0 Media 4,0000 Mediana 4,0000 Moda 4,00 Desv. típ. 1,32288 Varianza 1,750 Rango 5,00 Mínimo 2,00 Máximo 7,00 Suma 68,00 Medidas de Tendencia central y de dispersión