Estadística Aplicada a la Investigación - Curso dictado en la maestría Didáctica y Tecnología de la Información de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrion Sede Huancayo

1. Dra. Annia J. Uribe Zevallos
Presentado por:
Huancayo, agosto de 2013
UNIVERSIDAD DANIEL ALCIDES
CARRIÓN
ESCUELA DE POST GRADO
SEDE HUANCAYO

3.  A manera de síntesis, podemos afirmar
que la estadística es una rama de las
matemáticas que se ocupa de reunir,
organizar y analizar datos numéricos y
que ayuda a resolver problemas como
el diseño de experimentos y la toma de
decisiones.

4. Estadística
Descriptiva
Estadística
InferencialDIVISION

5. Recolección
Clasificación
Descripción
Interpretación
y Análisis

6. Que desarrolla modelos
teóricos que se ajusten a una
determinada realidad con
cierto grado de confianza.

7.  EXCEL: Es el más común y por lo tanto el más utilizado.
 GENSTAT: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis
estadístico, gráficos y presentación de resultados.
 ARIMA: Diseño de Experimentos.
 SAS: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis
estadístico, gráficos y presentación de resultados. Usa un
avanzado lenguaje de programación.
 SPSS: Gestión de datos, análisis estadístico, gráficos y
presentación de resultados. Puede calcular el tamaño muestral
de una investigación.
 STATISTICA: Planificación, visualización, gestión de datos, análisis
estadístico, gráficos y presentación de resultados. Alto
rendimiento, aplicaciones flexibles.
 STATGRAPHICS: Paquete de análisis interactivo y sistema gráfico
desarrollado en APL, esencial en la enseñanza.

8. UNIDAD 2

9. Planteamiento
del problema.
Fijación de los
objetivos.
Formulación de
la hipótesis.
Definición de la
unidad de
observación y
de la unidad de
medida.
Determinación
de la población
y de la muestra.
La recolección.
Crítica,
clasificación y
ordenación.
Tabulación. Presentación.
Análisis.
Publicación.

10. TABLAS DE FRECUENCIAS
•Se realiza con los
datos que se
dan, ya que
como son pocos
solo se enlista.
Datos No
Agrupados
•Los datos se
deben agrupar
en clases,
teniendo en
cuenta los
intervalos .
Datos
Agrupados

11. TABLA DE FRECUENCIA PARA
DATOS NO AGRUPADOS

14.  Los estadígrafos de la Estadística
Descriptiva: Las Medidas de
Tendencia Central (la media
aritmética, la mediana y la moda), de
Dispersión (El rango, la desviación
estándar y la varianza).
 Los estadígrafos de la Estadística
Inferencial como la Chi-cuadrada para
contrastar la hipótesis de
investigación.

15. Modelo 1: Investigación Experimental
Modelo 3: Investigación Correlacional
PROCESAMIENTO DE
INFORMACIÓN
Modelo 2: Investigación Experimental

16. a. El Problema
b. Los Objetivos
c. La Hipótesis
d. Las Variables
e. Metodología de la investigación
f. Técnicas estadísticas de
procesamiento de información
Modelo 1:
Investigación Experimental
ACTITUDES PARA FOMENTAR LA SOSTENIBILIDAD
AMBIENTAL EN ESTUDIANTES DE LA CARRERA
PROFESIONAL DE EDUCACIÓN PRIMARIA EN LA FACULTAD
DE EDUCACIÓN Y CIENCIAS HUMANAS DE LA UNIVERSIDAD
PERUANA LOS ANDES DE HUANCAYO EN 2012

17. Problema General
¿Qué influencia ejerce el fomento de las actitudes en la Sostenibilidad
Ambiental en estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de
Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de
la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?
Problemas Específicos
1. ¿Cuáles son las características de las actitudes ambientales que
presentan los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de
Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas
de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?
2. ¿Cuáles son las características del uso sostenible de los recursos en
los estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación
Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la
Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005?
3. ¿Qué relación existe entre el fomento de actitudes con la plasmación
de la Sostenibilidad Ambiental en los estudiantes del II ciclo de la
Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de
Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los Andes
de Huancayo en el 2005?

18. Objetivo General
Evaluar la influencia que ejerce el fomento de actitudes en la
Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo de la
Carrera Profesional de Educación Primaria en la Facultad de
Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana
Los Andes de Huancayo en el 2005?
Objetivos Específicos
1. Describir las características de las actitudes ambientales que presentan los
estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la
Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los
Andes de Huancayo en el 2005.
2. Describir las características del uso sostenible de los recursos en los
estudiantes del II ciclo de la Carrera Profesional de Educación Primaria en la
Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la Universidad Peruana Los
Andes de Huancayo en el 2005.
3. Conocer la relación que existe entre el fomento de actitudes y la
Sostenibilidad Ambiental en los estudiantes del II ciclo de la Carrera
Profesional de Educación Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias
Humanas de la Universidad Peruana Los Andes de Huancayo en el 2005.

19. Hipótesis Alterna: (Hi)
 El fomento de actitudes influye significativamente en
la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II ciclo
de la Carrera Profesional de Educación Primaria en
la Facultad de Educación y Ciencias Humanas de la
Universidad Peruana Los Andes – Huancayo en el
2005.
Hipótesis Nula: (Ho)
 El fomento de actitudes no influye significativamente
en la Sostenibilidad Ambiental en estudiantes del II
ciclo de la Carrera Profesional de Educación
Primaria en la Facultad de Educación y Ciencias
Humanas de la Universidad Peruana Los Andes –
Huancayo en el 2005.

20.  Variable Independiente:
El fomento de actitudes.
 Variable Dependiente:
La sostenibilidad ambiental.
VARIABLE
TIPO DE
VARIABLE
DIMENSIÓN INDICADORES
Actitudes
Variable
Independien
te
X1 Cognitivo
X2 Afectivo
X3 Conductual
- Conocimiento de actitudes positivas y negativas
referidas a la conservación y preservación
ambiental.
- Valoración hacia los recursos:
* Agua
* Aire
- Nivel de aceptación al cambio de actitudes hacia
la conservación y preservación ambiental.
Operacionalización de la Variable Independiente:

21. Operacionalización de la Variable Dependiente:

22.  Tipo de Investigación: Aplicada o tecnológica.
 Nivel de Investigación: Explicativo.
 Método de Investigación: Experimental.
 Diseño: Cuasi experimental.
 Población: La población estuvo conformada por 158
estudiantes de la FECH-UPLA.
 Muestra: No probabilística, conformada por 34
estudiantes de la carrera profesional de Educación
Primaria.

25. Del Cuadro N 01, (1A y 1B) y el Gráfico N 01, se puede
apreciar que respecto al ítem: La preocupación o interés
por el medio ambiente se muestra como actitud
ambiental, los resultados en el Pre Test, tanto en el grupo de
Control como en el Experimental muestran que 12
estudiantes que representa el (35,29%) manifiestan estar De
acuerdo, asimismo 8 estudiantes (23,53%) manifiestan estar
Totalmente de acuerdo, 6 estudiantes (17,65%) manifiestan
su Desacuerdo respecto a este ítem, 5 estudiantes (14,71%)
manifiestan su Indiferencia a este ítem o no saben al respecto
y finalmente 3 estudiantes (8,82%) manifiestan estar
Totalmente en desacuerdo respecto a la preocupación o
interés por el medio ambiente a través de la muestra como
actitud ambiental. Como la mayoría de los encuestados se
preocupan por el medio ambiente, esto es corroborado por
Nebel (1999).
0
5
10
15
Totalmente de
acuerdo
De acuerdo Indiferente/no
sabe
En desacuerdo Totalmente en
desacuerdo
8
12
5 6
3
Frecuencia
Alternativas
Gráfico N° 01
La preocupación o interés por el medio ambiente se muestra
como actitud ambiental
0
2
4
6
8
Totalmente de
acuerdo
De acuerdo Indiferente/no
sabe
En desacuerdoTotalmente en
desacuerdo
GC 4 7 2 3 1
GE 4 5 3 3 2
Frecuencia
Gráfico N° 01
,

26. Del Cuadro N 23, (23A y 23B) y el Gráfico N 23, respecto al
ítem: Una familia “x” con un ingreso económico menor a la
línea de pobreza tendrá pésima calidad de vida, se puede
apreciar que del total de estudiantes encuestados, es decir 16
estudiantes que viene a ser el (47,06%) manifiestan su
Indiferencia respecto a la pésima calidad de vida (8 en cada
grupo), asimismo 8 estudiantes (23,53%) manifiestan estar
De acuerdo al respecto (4 en cada grupo), también 5
estudiantes (14,71%) dicen estar Totalmente de acuerdo
respecto al ítem (3 en el grupo control y 2 en el grupo
experimental), luego 4 estudiante (11,76%) manifiestan su
Desacuerdo ante dicha actitud (2 en cada grupo) y finalmente
1 estudiante (2,94%) manifiesta estar Totalmente en
desacuerdo (0 en el grupo control y 1 en el grupo
experimental).
0
5
10
15
20
Totalmente
de acuerdo
De acuerdo Indiferente/no
sabe
En
desacuerdo
Totalmente
en
desacuerdo
5
8
16
4
1
Frecuencias
Alternativas
Gráfico N° 23
Una familia “x” con un ingreso económico menor a la línea
de pobreza tendrá pésima calidad de vida
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Totalmente de acuerdoDe acuerdoIndiferente/no sabeEn desacuerdoTotalmente en
desacuerdo
GC 3 4 8 2 0
GE 2 4 8 2 1
Frecuencia
Gráfico N° 23

27. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA DE ENTRADA (Pre - Test)
Como se puede evidenciar en el Cuadro N 47 y Gráfico N 47, los
resultados en el Pre Test, tanto en el grupo de Control como en el
Experimental son muy similares, ya que del total de ítems que es
23, en la alternativa Totalmente de acuerdo, en el grupo de Control
se tiene 60 puntos y en el grupo Experimental 56 puntos.
Asimismo respecto a la alternativa De acuerdo en el grupo de
Control se tiene 111 puntos y en el grupo Experimental 116
puntos. Luego respecto a la alternativa Indiferente/No sabe en el
grupo de Control se tiene 170 puntos y en el grupo Experimental
169 puntos; respecto a la alternativa En desacuerdo en el grupo
de Control se tiene 43 puntos y en el grupo Experimental 37
puntos y finalmente en la alternativa Totalmente en desacuerdo se
tiene en el grupo de Control 7 puntos y en el grupo Experimental
13 puntos. Por lo que se deduce que las diferencias de puntuación
entre ambos grupos es el Pre Test son mínimas (1347 y 1338
puntos respectivamente), con lo que se concluye que los grupos
son homogéneos.
0
50
100
150
200
Totalmente de
acuerdo
De acuerdo Indiferente/no
sabe
En desacuerdo Totalmente en
desacuerdo
60
111
170
43
7
56
116
169
37
13
Frecuencia
Alternativas
Gráfico N° 47
Análisis del Pre Test
Pre Test-GC Pre Test-GE

28. a. El Problema
b. Los Objetivos
c. La Hipótesis
d. Las Variables
e. Metodología de la investigación
f. Análisis de datos
Modelo 2:
Investigación Experimental
ESTRATEGIA DIDÁCTICA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN
EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LA MATEMÁTICA EN
ALUMNOS DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA “MARISCAL
CASTILLA” DE EL TAMBO HUANCAYO - 2008

29. Problema General
¿En qué medida la aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de
Problemas influye en el aprendizaje del área curricular de Matemática en
los alumnos del 5° grado de secundaria de la Institución Educativa
“Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2008?
Problemas Específicos
 ¿De qué manera se presentan los factores de carácter pedagógico
condicionantes de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas
en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de
secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de
Huancayo en el 2008?
 ¿Cuáles son los niveles de rendimiento académico en el área
curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de
secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de
Huancayo en el 2008?
 ¿Qué relación existe entre la aplicación de la Estrategia Didáctica
Solución de Problemas con el rendimiento académico en el área
curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de
secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de
Huancayo en el 2008?

30. Objetivo General
Determinar la influencia que ejerce la aplicación de la Estrategia Didáctica
Solución de Problemas en el rendimiento académico en el área curricular de
Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución
Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012
Objetivos Específicos
 Identificar y explicar los factores de carácter pedagógico
condicionantes de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en
los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución Educativa
“Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.
 Describir los niveles de rendimiento académico en el área curricular
de Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la
Institución Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.
 Establecer la relación que existe entre la aplicación de la Estrategia
Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento académico en el
área curricular de Matemática en los alumnos del 5° grado de
secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de
Huancayo en el 2012.

31. Hipótesis General:
La aplicación de la Estrategia Didáctica Solución de Problemas influye
significativamente en el rendimiento académico en el área curricular de
Matemática en los alumnos del 5° grado se secundaria en la Institución
Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012.
Hipótesis Específicas:
 Los factores de carácter pedagógico condicionantes del aprendizaje de
la Estrategia Didáctica Solución de Problemas en el área curricular de
Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución
Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 se presentan de
manera divergente.
 Los niveles de rendimiento académico en el área curricular de
Matemática en los alumnos del 5° grado de secundaria en la Institución
Educativa “Mariscal Castilla” de Huancayo en el 2012 es bajo y/o
regular.
 Existe una relación directa y positiva alta entre la aplicación de la
Estrategia Didáctica Solución de Problemas con el rendimiento
académico en el área curricular de Matemática en los alumnos del 5°
grado de secundaria en la Institución Educativa “Mariscal Castilla” de
Huancayo en el 2012.

32.  Variable Independiente: La
Estrategia Didáctica
Solución de Problemas.
 Variable Dependiente: El
rendimiento académico en
el área curricular de
Matemática en los alumnos
del 5° grado de secundaria
en la Institución Educativa
“Mariscal Castilla” de
Huancayo.

33. Tipo de
Variable
Nombre de
la Variable
Dimensiones Indicadores
Variable
Independiente
La Estrategia
Didáctica
Solución de
Problemas
(Polya
Mayer)
Comprensión
del problema
Comprende el problema o situación problemática.
Recolecta y organiza los datos del problema.
Concepción del
plan
Comprende conceptos diversos sobre el problema
Relaciona la situación problemática nueva con situaciones similares anteriores.
Idea diversas formas de solución del problema.
Ejecución del
plan.
Plantea y ejecuta el procedimiento más óptimo para solucionar un problema específico.
Demuestra seguridad en los algoritmos y cálculos que realiza.
Utiliza artificios que optimizan el cálculo numérico.
Generaliza y realiza conexiones diversas sobre el problema.
Usa medios y materiales educativos diversos en la solución del problema.
Trabaja de manera coordinada con sus compañeros demostrando perseverancia.
Examen de la
solución
obtenida
Verifica los resultados obtenidos.
Interpreta y analiza el resultado obtenido.
Aplica los conceptos, procedimientos y estrategias a situaciones nuevas.
Comunica sus resultados de manera adecuada y oportuna.
Variable
Dependiente
El
rendimiento
académico en
la Matemática
(Ausubel)
Razonamiento y
demostración
Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)
Comunicación
matemática
Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)
Resolución de
problemas
Puntaje cuantitativo alcanzado en la escala vigesimal (1 al 20)

34.  Tipo de Investigación: Aplicada o tecnológica.
 Nivel de Investigación: Explicativo.
 Método de Investigación: Experimental.
 Diseño: Cuasi experimental.
 La Población: Conformada por 3125 estudiantes del
nivel secundario en la Institución Educativa “Mariscal
Castilla” de Huancayo el año 2008.
 La Muestra: No probabilística, conformada por 30
estudiantes del 5° grado “F” de secundaria.

35. Análisis de Datos
PROCESAMIENTO DE INFORMACION
Estudiantes Grupo A Grupo B
1 30 44
2 43 40
3 24 36
4 35 37
5 20 16
6 27 29
7 29 38
8 30 45
9 25 35
10 34 36
11 27 29
12 29 35
13 32 45
14 40 42
15 18 36
0
10
20
30
40
50
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Puntuación
N° de estudiantes
Gráfico N° 01
Cuadro comparativo (Grupo A y Grupo B)
Grupo A
Grupo B

36. MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
 MEDIA ARITMETICA
 =PROMEDIO(CI:CF)
 MEDIANA
 =MEDIANA(CI:CF)
 MODA
 =MODA(CI:CF)
MEDIDAS DE
DISPERSION
RANGO
=MAX(CI:CF)-=MIN(CI:CF)
DESVIACION ESTÁNDAR
=DESVEST(CI:CF)

37. Cuadro estadístico
resumen
Estadígrafos Grupo A Grupo B
MEDIA ARITMET. 29,53 36,20
MEDIANA 29,00 36,00
MODA 30,00 36,00
PUNT.MAX. 43 45
PUNT.MIN. 18 16
RANGO 25 29
DESV.STAD. 6,74 7,48
COEF.DE VAR. 22,82 20,65
R DE PEARSON 0,542208062

38. PRIMER PASO
Ingresar todos los
datos a tabular.
SEGUNDO PASO
Definir las variables en
la ficha vista de
variables.
TERCER PASO
Hacer click en Analizar,
Estadísticos Descriptivos,
Frecuencias.
CUARTO PASO
Seleccionar la variable
a trabajar, y luego en
Estadísticos.
QUINTO PASO
Seleccionar los
estadísticos a utilizar.
SEXTO PASO
Hacer click en
Aceptar

39. VAR00001
Frecuenci
a
Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido
s
2,00 2 11,8 11,8 11,8
3,00 4 23,5 23,5 35,3
4,00 6 35,3 35,3 70,6
5,00 3 17,6 17,6 88,2
6,00 1 5,9 5,9 94,1
7,00 1 5,9 5,9 100,0
Total
17 100,0 100,0
Estadísticos
VAR00001
N
Válidos 17
Perdidos 0
Media 4,0000
Mediana 4,0000
Moda 4,00
Desv. típ. 1,32288
Varianza 1,750
Rango 5,00
Mínimo 2,00
Máximo 7,00
Suma 68,00
Medidas de
Tendencia central y
de dispersión

40. annurze@hotmail.com
Gracias por su
atención!!