1. Resultados clínicos de un programa de
seguimiento de pacientes polimedicados
basado en los criterios STOPP/START
Mónica Díez Rodríguez. DS Málaga

2. Introducción
La polimedicación en ancianos es una consecuencia de la comorbilidad
Elevada prevalencia. 22% de la población mayor de 65 años
Alta mortalidad: 5% en el primer año.
Es el origen de problemas con la medicación
Incidencia de efectos adversos superior a resto de población
Cumplimiento comprometido
Fármacos inapropiados en ancianos
… Pero también
Existen patologías no tratadas
Falta de seguimiento
Adecuación de la medicación a la comorbilidad del paciente
Hay multitud de programas de seguimiento de polimedicados sin criterio claro:
Beers, MAI, IPET, ACOVE, PRISCUS, criterios corporativos…
No son una revisión para “quitar” medicamentos.
Tampoco son un “trámite”, ni un indicador.

3. MATERIAL Y MÉTODO
El Servicio de Farmacia diseño una
base de datos relacional a partir de
los datos de facturación farmacéutica y
los criterios STOPP/START
Se envió una hoja personalizada al
médico responsable como documento
de apoyo en la consulta clínica donde
se mostraba únicamente los criterios
en los que podía existir algún
problema.
El médico utilizó la hoja de
seguimiento individualizado en la
consulta clínica.

4. MATERIAL Y MÉTODO
Se analizaron los datos de morbi-mortalidad de 250 pacientes polimedicados
(grupo de intervención, GI) durante el año posterior a la realización del
programa descrito.
Como grupo control (GC) se utilizó una cohorte de 237 pacientes
seleccionados con los mismos criterios de polimedicación, edad y sexo de un
centro que siguió un programa de seguimiento estándar.
Se midió la mortalidad a partir registro electrónico del Instituto Nacional de
Estadística, y la morbilidad como ingresos hospitalarios (IH), urgencias en
atención primaria (UAP) y urgencias en hospital (UH).
Se definió una variable combinada de morbilidad M=UH+UAP+IH
De cada paciente se calculó la diferencia entre el valor de M en el periodo
previo y el posterior (difM) y se le aplicó la prueba de significación estadística
T de Student

5. RESULTADOS
Ingresos en hospital Año Previo Año Intervención
Intervención 52 (20%) 41 (16,4%)
Control 38 (16,2%) 37 (15,7%)
Urgencias Episodios Año Previo Año Intervención
Intervención 593 (2,37) 503 (2,01)
Control 553 (2,35) 583 (2,48)
Urgencias Hospital Año Previo Año Intervención
Intervención 225 (0,9) 169 (0,68)
Control 220 (0,94) 237 (1,01)
M=Urg Hosp+Urg AP + Hosp Año Previo Año Intervención Diferencia
Intervención 870 (3,48) 713 (2,85) -157 (-0,62)
Control 811 (3,45) 857 (3,64) +46 (0,19)
p=0.049

6. RESULTADOS
Mortalidad a 1 año
Intervención 17(6,88%)
Control 19 (8,09%)
n.s.
Grupo Intervención
Grupo Control

7. CONCLUSIONES
Los datos muestran una reducción de la morbilidad tras
aplicar los criterios STOPP/START.
Se observa una reducción de la mortalidad sin
significación estadística.
Al no ser un estudio prospectivo, no se puede descartar la
influencia de factores de confusión que no hayan podido
ser controlados

8. CONCLUSIONES