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DISEÑOS TRANSVERSALES/
PREVALENCIA
Estudios transversales
 Son diseños observacionales de base
individual que suelen tener un doble
componente descriptivo y analítico. Cuando
predomina el primer componente se habla de
estudios transversales descriptivos o de
prevalencia, cuya finalidad es el estudio de la
frecuencia y distribución de eventos de salud y
enfermedad.
Estudios transversales
Descriptivo
Se utiliza para investigad
la distribucion, frecuencia
y prevalencia de eventos
de salud y enfermedad.
Analítico
Se utiliza para investigar
la asociación entre una
determinada exposición y
una enfermedad
Medir una o más características o
enfermedades en un momento dado de
tiempo.
OBJETIVO:
La relación entre una variable y la
enfermedad puede examinarse:
1. En términos de la
prevalencia de la
enfermedad en
diferentes subgrupos
de población,
definidos de acuerdo
con la presencia o
ausencia (o nivel) de
las variables.
2. En términos de la
presencia o ausencia
(o nivel) de las
variables en los
individuos enfermos,
en comparación con
los sanos.
A través de este diseño se puede identificar los
elementos básicos en epidemiología: persona
(trabajador), lugar (ambiente laboral), tiempo
(antigüedad a la exposición) y características
relativas al agente (factor de riesgo)
relacionados con el evento.
…
 Es útil para estudiar enfermedades de larga
duración, como es el caso de enfermedades
crónicas.
 Este diseño no es adecuado para el estudio de
enfermedades que se presentan con poca
frecuencia en una población, o que son de corta
duración, debido a que sólo captarían información
sobre un número reducido de individuos que las
padezcan.
El esquema básico del modelo, partiendo de la
identificación de caso y no caso (enfermo/sano) es el
siguiente:
Sesgos más comunes en los estudios
de diseño transversal
 Se conoce como sesgo a cualquier desviación
que pueda conducir a conclusiones que son
sistemáticamente diferentes de la verdad.
Estos sesgos se pueden producir durante el
proceso de elaboración del proyecto, durante
la recolección de la información , o bien
durante el análisis.
SESGOS
Los más
comunes son
los siguientes:
 Muestreo con sesgo de duración
 Sesgo de información
 Sesgo de selección
 Sesgo de información
 Sesgo de memoria
ESTUDIO
TRANSVERSAL
 Lo que queda registrado formalmente
no es la incidencia de una enfermedad,
sino su prevalencia. La secuencia
temporal de causa a efecto no queda
necesariamente determinada en un
estudio de este tipo.
Ventajas
• Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades
en la población.
• Se pueden estudiar varias exposiciones
• Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo.
• Se puede estimar la prevalencia del evento.
Desventajas
• Problemas para definir y medir exposición
• Sesgos de selección
• Sesgos por casos prevalentes
• La relación causa efecto no siempre es verificable.
• Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos
prolongados de sobrevida con manifestaciones con mejor
curso clínico.
• Se puede presentar causalidad débil
Estudio transversal descriptivo prevalencia

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Estudio transversal descriptivo prevalencia

  • 2. Estudios transversales  Son diseños observacionales de base individual que suelen tener un doble componente descriptivo y analítico. Cuando predomina el primer componente se habla de estudios transversales descriptivos o de prevalencia, cuya finalidad es el estudio de la frecuencia y distribución de eventos de salud y enfermedad.
  • 3. Estudios transversales Descriptivo Se utiliza para investigad la distribucion, frecuencia y prevalencia de eventos de salud y enfermedad. Analítico Se utiliza para investigar la asociación entre una determinada exposición y una enfermedad
  • 4. Medir una o más características o enfermedades en un momento dado de tiempo. OBJETIVO:
  • 5. La relación entre una variable y la enfermedad puede examinarse: 1. En términos de la prevalencia de la enfermedad en diferentes subgrupos de población, definidos de acuerdo con la presencia o ausencia (o nivel) de las variables. 2. En términos de la presencia o ausencia (o nivel) de las variables en los individuos enfermos, en comparación con los sanos.
  • 6. A través de este diseño se puede identificar los elementos básicos en epidemiología: persona (trabajador), lugar (ambiente laboral), tiempo (antigüedad a la exposición) y características relativas al agente (factor de riesgo) relacionados con el evento.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. …  Es útil para estudiar enfermedades de larga duración, como es el caso de enfermedades crónicas.  Este diseño no es adecuado para el estudio de enfermedades que se presentan con poca frecuencia en una población, o que son de corta duración, debido a que sólo captarían información sobre un número reducido de individuos que las padezcan.
  • 11. El esquema básico del modelo, partiendo de la identificación de caso y no caso (enfermo/sano) es el siguiente:
  • 12. Sesgos más comunes en los estudios de diseño transversal  Se conoce como sesgo a cualquier desviación que pueda conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad. Estos sesgos se pueden producir durante el proceso de elaboración del proyecto, durante la recolección de la información , o bien durante el análisis.
  • 13. SESGOS Los más comunes son los siguientes:  Muestreo con sesgo de duración  Sesgo de información  Sesgo de selección  Sesgo de información  Sesgo de memoria
  • 14. ESTUDIO TRANSVERSAL  Lo que queda registrado formalmente no es la incidencia de una enfermedad, sino su prevalencia. La secuencia temporal de causa a efecto no queda necesariamente determinada en un estudio de este tipo.
  • 15. Ventajas • Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población. • Se pueden estudiar varias exposiciones • Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo. • Se puede estimar la prevalencia del evento. Desventajas • Problemas para definir y medir exposición • Sesgos de selección • Sesgos por casos prevalentes • La relación causa efecto no siempre es verificable. • Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida con manifestaciones con mejor curso clínico. • Se puede presentar causalidad débil