Analisis de la varianza, teoria, principiantes.

1. ANOVA: Analysis of Variation Es una prueba para la diferencia entre dos o mas medias entre dos o mas grupos. La variacion total se subdivide en variacion que se debe a las diferencias entre los grupos y la variacion que obedece dentro de grupos. La variacion dentro del grupo se considera como error aleatorio.

2. Situaciones de ANOVA Dos variables: 1 Categorica, 1 Cuantitativa La pregunta de ANOVA: ¿Las variables cuantitativas dependen de una categórica? Se puede usar ANOVA para mas de 3 grupos

5. HISTOGRAMAS TRAT

12. El estadistico F es una razon entre el SSA y la SSW osea se dividen , una f muy larga quiere decir que hay difernecia entre grupos

13. La variacion estandar Aqui SST = (n -1) s 2 , y MST = s 2 . Entonces SST y MST miden la TOTAL variacion de todos los datos Que pasaria si sacamos la variacion estandar de todos los datos sin importar en que grupo esten?

14. ¿Cual es la diferencia? Analisis de variacion por Q de hemorroides Source DF SS MS F tratamientos 2 34.74 17.37 6.45 Error 22 59.26 2.69 Total 24 94.00 Trata N Media Desv Est A 8 7.250 1.669 B 8 8.875 1.458 P 9 10.111 1.764 Dsviacion estandar conjunta = 1.641 Cuando anova nos dice que los grupos no son iguales que hacemos?

15. Comparaciones Multiples Ahora que anova nos dice que no son iguales comparamos de dos en dos usando las pruebas

16. Tukey-Kramer Comparacion Primero se calculan las diferencias entre todos los pares de medias , Despues se calcula el ranog critico.

17. Rango Critico

18. Se calcula las diferencias aboslutas de la media y si una es mayor que el ranog critico se concluye que hay una diferencia significativa