Seminario VII
MARTA ROMERO LÓPEZ
SUBGRUPO 16
Primer Ejercicio
- Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos
a 250 mujeres fu...
2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
¿Existe asociación entre el consumo de tabaco y la probabilidad de te...
V1=Fumar V2= Bajo peso al nacer
Bajo peso al nacer
(SI)
Bajo peso al nacer
(NO)
Total
Mujer fumadora
(SI)
FO=43 (FE=18,5) ...
Ya conocemos la Chi-cuadrado, por lo que necesitamos saber los grados de libertad. Los grados de libertad se calculan
mult...
4. Calcula la Odds Ratio
𝑂𝑅 =
(𝑎 ∗ 𝑑)
(𝑐 ∗ 𝑏)
=
43 ∗ 1645
105 ∗ 207
= 3,2544
En nuestro caso, la Odds Ratio es mayor a 1, ...
Segundo Ejercicio
Debemos abrir R-Commander, seleccionar el directorio de trabajo y cargar el conjunto de datos.
Una vez cargados vamos a co...
La Chi-Cuadrado real es 19.163 que es mayor que nuestra Chi-Cuadrado
teórica (3.84) por lo que rechazamos la Ho y aceptamo...
Después hacemos lo mismo entre la variable “sexo” y la variable “Fruta”
Los resultados son los mismos que
obtenidos con la...
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Seminario vii

  1. 1. Seminario VII MARTA ROMERO LÓPEZ SUBGRUPO 16
  2. 2. Primer Ejercicio
  3. 3. - Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:  De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.  De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer. V1=Fumar V2=Bajo peso al nacer Bajo peso al nacer (SI) Bajo peso al nacer (NO) TOTAL Mujer fumadora (SI) 43 (a) 207(b) 250(a+b) % Mujer fumadora (SI) 17,2 82,8 100 Mujer fumadora (NO) 105(c) 1645(d) 1750(c+d) % Mujer fumadora (NO) 6 94 100 TOTAL 148(a+c) 1852(b+d) 2000 % (Totales) 7,4 92,6 100 1. Representa los datos en una tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes.
  4. 4. 2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio. ¿Existe asociación entre el consumo de tabaco y la probabilidad de tener un bebe con bajo peso al nacer? Para saber si existe o no asociación entre las dos variables que anteriores tenemos que fijarnos en la “p”. Para saber si es o no dependiente y decidir qué hipótesis aceptar, sabemos que: Ho: No existe asociación entre el consumo de tabaco en mujeres y el bajo peso al nacer. H1: Sí existe asociación entre el consumo de tabaco en mujeres y el bajo peso al nacer de los bebés. 3. Utiliza la prueba Chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis. Para poder llevar a cabo esta prueba, necesitamos las frecuencias observadas y calcular las frecuencias esperadas. Tenemos entonces que las frecuencias esperadas serían: 𝐹𝐸11 = 𝑎 + 𝑏 ∗ 𝑎 + 𝑐 𝑛 = 43 + 207 ∗ 43 + 105 2000 = 18,5 𝐹𝐸12 = 𝑏 + 𝑎 ∗ 𝑏 + 𝑑 𝑛 = 207 + 43 ∗ 207 + 1645 2000 = 231,5 𝐹𝐸21 = 𝑐 + 𝑎 ∗ 𝑐 + 𝑑 𝑛 = 105 + 43 ∗ 105 + 1645 2000 = 129,5 𝐹𝐸22 = 𝑑 + 𝑐 ∗ 𝑑 + 𝑏 𝑛 = 1645 + 105 ∗ (1645 + 207) 2000 = 1620,5
  5. 5. V1=Fumar V2= Bajo peso al nacer Bajo peso al nacer (SI) Bajo peso al nacer (NO) Total Mujer fumadora (SI) FO=43 (FE=18,5) FO=207 (FE=231,5) FO=250 (FE=250) Mujer fumadora (NO) FO=105 (FE=129,5) FO=1645 (FE=1620,5) FO=1750 (FE=1750) TOTAL FO=148 (FE=148) FO=1852 (FE=1852) FO=2000 (FE=2000) Una vez realizado los cálculos lo ponemos en pie en una tabla de frecuencias comparando las observadas y las esperadas. A continuación, calculamos la Chi-cuadrado mediante la siguiente fórmula: 𝑋2 = 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠 − 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠 2 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠 = (43 − 18,5)2 18,5 + (207 − 231,5)2 231,5 + (105 − 129,5)2 129,5 + (1645 − 1620,5)2 1620,5 = 40,04436402
  6. 6. Ya conocemos la Chi-cuadrado, por lo que necesitamos saber los grados de libertad. Los grados de libertad se calculan multiplicando el número de filas menos 1 y el número de columnas menos 1: (Número de filas-1)*(Número de columnas menos 1), que en este caso al encontrarnos ante una variable con dos variables, dicotómicas, nos quedaría (2-1)*(2-1)= 1. Una vez que ya tenemos los datos tanto de la Chi-cuadrado como de los grados de libertad, nos vamos a la tabla de Chi-cuadrado y conocer cuál es la probabilidad que tendrá asociada nuestra Ho. Nuestra Chi-Cuadrado teórica es 3,84 debido a que el grado de libertad es 1 y nuestra probabilidad es de 0.05. Teniendo en cuenta lo siguiente: • Si el Chi-cuadrado real es menor o igual que la Chi-cuadrado teórica  aceptamos la hipótesis nula (son independientes las variables) • Si el Chi-cuadrado real es mayor que la Chi-cuadrado teórica  aceptamos la hipótesis alternativa y por tanto son dependientes ambas variables. • Como X2 real es 40,044 > X2 teórica (3,84) nuestra hipótesis nula es FALSA (Ho) y con lo cual, existirá dependencia o asociación entre el consumo de tabaco y el bajo peso de los bebés al nacer por lo que aceptamos H1.
  7. 7. 4. Calcula la Odds Ratio 𝑂𝑅 = (𝑎 ∗ 𝑑) (𝑐 ∗ 𝑏) = 43 ∗ 1645 105 ∗ 207 = 3,2544 En nuestro caso, la Odds Ratio es mayor a 1, por tanto, OR>1 la presencia de dicho factor se asocia a una mayor ocurrencia del evento. 5. Ahora repetimos el ejercicio anterior utilizando R Commander. ¿Los resultados son los mismos? Los resultados obtenidos son los mismos en R-Commander Al ser la p<.05 se confirma que H1 es cierta y por lo tanto, que existe relación.
  8. 8. Segundo Ejercicio
  9. 9. Debemos abrir R-Commander, seleccionar el directorio de trabajo y cargar el conjunto de datos. Una vez cargados vamos a construir una tabla de contingencia. La primera tabla es con las variables “sexo” y “practicadeporte"
  10. 10. La Chi-Cuadrado real es 19.163 que es mayor que nuestra Chi-Cuadrado teórica (3.84) por lo que rechazamos la Ho y aceptamos la H1; esto quiere decir que existe relación entre la variable “sexo” y “practicadeporte”
  11. 11. Después hacemos lo mismo entre la variable “sexo” y la variable “Fruta” Los resultados son los mismos que obtenidos con la anterior variable, rechazamos Ho y aceptamos H1; por lo que sí hay relación entre las variables.

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