seminario 7

1. SEMINARIO 7
Marta Villanueva Gómez
Estadística y TIC’s
Grupo 16

2. EJERCICIO 1 PARA EL BLOG.
Si queremos conocer si existe asociación entre el consumo de tabaco y el bajo
peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no
fumadoras y encontramos que:
• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.
• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.
•

3. 1. Representa los datos en una tabla de contingencia indicando
las frecuencias observadas y los porcentajes.

4. 2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
La hipótesis para nuestro estudio sería: ¿Existe relación entre el consumo de
tabaco y el tener un hijo con bajo peso?
• Ho: No existe asociación entre el consumo de tabaco y el tener un hijo con
peso bajo.
• H1: Existe asociación entre el consumo de tabaco y el tener hijo con peso
bajo.
•

5. 3. Utiliza la prueba chi cuadrado de Pearson para contrastar tu
hipótesis.
Se calcula mediante la siguiente fórmula:
Las frecuencias observadas la tenemos en la tabla de contingencia, mientras que
las frecuencias esperadas las tenemos que calcular:
•

6. • FE11: = 18.5
• FE12: = = 231.5
• FE21: = 129.5
• FE22: = = 1620.5

7. • Una vez que hemos calculado las frecuencias esperadas, calculamos chi-
cuadrado:
•
•
•
•
• Calculamos el grado de libertad:
(nº filas - 1)·(nº columnas - 1) = (2 – 1) · (2 – 1) = 1
Con el grado de libertad, buscamos la chi cuadrado teórica según el grado de
libertad y para un margen de error del 0,05 (siempre es así, ya que siempre se
trabaja con el valor de confianza del 95%).
•
•

8. Vemos que la chi-cuadrado teórica es 3,8145 < 40,05, por lo que podemos decir
que rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa à hay asociación
entre el consumo de tabaco y tener un hijo con bajo peso.

9. 4. Calculamos la Odds Ratio
• Como hemos visto que hay asociación, nos dice si esta asociación es fuerte o
no. Se calcula:
= = = 3.254
Como la OR es mayor que 1, quiere decir que la presencia del factor (fumar o
no) se asocia a mayor ocurrencia del evento (bebé con bajo peso).

10. 5. Repite el ejercicio con R Commander.
• Creamos la tabla de contingencia, con los datos anteriores e introducimos los datos.
•

11. • Seleccionamos en la opción de “Estadísticos”, y señalamos que nos
aparezcan los porcentajes, el test de independencia Chi-cuadrado y el Test
exacto de Fisher.

12. • Y nos aparecerán los datos.
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•
•
•
•
•
Vemos que la odds ratio es muy similar a la
que nos ha dado anteriormente, al igual que
la chi-cuadrado es también prácticamente
igual que la que nos dio en el apartado
anterior

13. Ejercicio 2Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
• Practicadeporte (Sí, No)
• Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una
o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”.
•

14. 1º Paso: Cargamos el conjunto de datos
“activossalud.Rdata”.

15.
2º Paso: Hacemos una tabla de contingencia
con la variable sexo y la Practicadeporte

16. Observando la p-value dada en el chi-cuadrado, como es
P < 0.05, rechazamos la hipótesis nula y afirmamos que las
variables son dependientes.

17. 3º Paso: Crear tabla contingencia con la
variable sexo y fruta

18. Con el p-value del chi-cuadrado, vemos que P > 0.05, por lo que
aceptamos la hipótesis nula y decimos que las variables son
independientes.