Camote

EVALUACIÓN DE 10 CLONES AVANZADOS DE CAMOTE
(Ipomoea batatas L.) DE PULPA NARANJA EN CUATRO
LOCALIDADES
Norma Carolina Valverde Reyes1
Gilberto Rodríguez Soto 2
RESUMEN
El cultivo de camote (Ipomoea batatas L.) tiene un alto valor nutritivo para el consumo
humano. Diez avanzados clones de camote de pulpa naranja fueron evaluados en cuatro
localidades de Perú: San Ramón (11° 08' 25" S; 75° 20' 00" W; 850 m.s.n.m), Huaral (11°
31' 16" S; 77° 14' 08" W; 181 m.s.n.m), Lima (12° 05' 06" S; 76° 57' 00" W; 238 m.s.n.m)
y Trujillo (08° 06' 43" S; 78° 59' 06" W; 31 msnm). El experimento de campo se llevó a
cabo bajo un diseño de bloques completos al azar con dos bloques en las cuatro
localidades; rendimiento total de las raíces reservantes; rendimiento comercial de raíces
reservantes, rendimiento de follaje fresco y materia seca de raíz reservantes se evaluaron.
En rendimiento de follaje fresco, Huambachero resultó el de mayor rendimiento, pero
estadísticamente es similar a los demás clones PZ08.153, PJ05.212, Jonathan, PZ06.029 y
PJ05.052; en rendimiento comercial de raíces reservantes, los clones PJ05.212 (96.34 t/ha);
PJ05.052 (85.13 t/ha); PH06.011 (39.59 t/ha) y PJ07.119 (37.77 t/ha) produjeron los
rendimientos más altos en Trujillo, La Molina, San Ramón y Huaral, respectivamente.
Respecto a los rendimientos totales de raíces reservantes, los mejores clones fueron
PJ05.052 (116.37 t/ha); PJ05.052 (130.68 t/ha); PJ07.691 (54.59 t/ha) y PZ08.153 (44.51
t/ha) para las localidades de Trujillo, La Molina, San Ramón y Huaral, respectivamente.
Los rendimientos más altos en materia seca de raíces reservantes por hectárea fueron
producidos por Huambachero (37.74 t/ha en Trujillo y 12.16 t/ha en Huaral); PJ07.691
(13.68 t/ha) en San Ramón, y PJ05.052 (18.76 t/ha) en La Molina.
Palabras clave: Clones, (Ipomoea batatas L.), localidad, rendimiento, raíces reservantes.

EVALUATION OF TEN ADVANCED ORANGE FLESH
SWEETPOTATO CLONES (Ipomoea batatas L.) IN FOUR
LOCATIONS
Norma Carolina Valverde Reyes1
Gilberto Rodríguez Soto 2
SUMMARY
Thes weetpotato crop (Ipomoea batatas L.) has high nutritional value for human
consumption. Ten advanced orange flesh sweetpotato clones were evaluated in four
locations of Peru: San Ramón (11°08’25” S; 75°20’00” W; 850 m.s.n.m.), Huaral
(11°31’16” S; 77°14’08” W; 181 m.s.n.m.), Lima (12°05’06” S; 76°57’00” W; 238
m.s.n.m.) y Trujillo (08°06’43” S; 78°59’06” W; 31 m.s.n.m.). The field experiment was
conducted under a randomized complete Block Design with two blocks across the four
locations; total storage root yield; commercial storage root yield; fresh foliage yield and
dry matter of storage root were evaluated. Huambachero showed the highest foliage yield
but was statistically similar to PZ08.153, PJ05.212, Jonathan, PZ06.029 y PJ05.052; In
terms of comercial storage root yield, PJ05.212 (96.34 t/ha); PJ05.052 (85.13 t/ha);
PH06.011 (39.59 t/ha) y PJ07.119 (37.77 t/ha) clones produced the highest yields at
Trujillo, La Molina, San Ramon and Huaral, respectively. With regard to total storage root
yield, the best clones were PJ05.052 (116.57 t/ha); PJ05.052 (130.68 t/ ha); PJ07.691
(54.59 t/ha) and PZ08.153 (44.51 t/ha) for Trujillo, La Molina, San Ramon and Huaral
environments, respectively. The highest storage root dry matter yield per hectare were
produced by Huambachero (37.34 t/ha at Trujillo and 12.16 t/ha at Huaral); PJ07.691
(13.68 t/ha) at San Ramon, and PJ05.052 (18.76 t/ha) at La Molina.
Key words: Clones, Ipomoea batatas L., locality, yield, storage roots.
__________________________________________________
1.
Ex-alumna de la Maestría en Producción Agrícola Escuela de Post Grado UNALM.
2.
Profesor principal de la Facultad de Agronomía UNALM.

3
I. INTRODUCCIÓN
El camote (Ipomoea batatas (L.) Lam.) es una planta dicotiledónea perteneciente al
género Ipomoea de la familia Convolvulaceae. Es el séptimo cultivo alimenticio de
importancia en el mundo (CIP, 2009). La producción mundial de camote es de 100
millones de toneladas. (Untiveros, 2005). Los principales productores de camote son
China, Indonesia, Vietnam, India, Filipinas y Japón en Asia, Brasil y los EE.UU en
America, Nigeria, Uganda, Tanzania, Madagascar, Angola y Mozambique en África
(FAO, 2010).
Los principales propósitos de los estudios de interacción genotipo x ambiente (IGA)
son: identificar cultivares con altos rendimientos para una región dada, determinar las
localidades que mejor la representen (Yan et al., 2001) e identificar condiciones ideales
(Carneiro, 1998). Entre las técnicas estadísticas multivariadas se encuentra el AMMI
(Efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas) (Gauch, 2006).
La estabilidad permite al genotipo ajustar su capacidad productiva a la más amplia
variación ambiental (Lin et al., 1986). Los métodos multivariados son los más
adecuados para evaluar la estabilidad porque permiten describir e interpretar los efectos
de la interacción G × A (Gauch y Furnas, 1991). Se planteó en esta investigación los
siguientes objetivos:
Determinar la interacción genotipo x ambiente y estabilidad de clones de camote en
rendimiento.
Identificar clones de camote con alto rendimiento de raíces comerciales para consumo
fresco.

4
Identificar clones de camote con alto rendimiento en follaje para uso de doble
propósito.
Identificar clones de camote con alto contenido de materia seca para industria.
II. REVISIÓN DE LITERATURA
2.1 Generalidades del cultivo
El tallo es utilizado como semilla vegetativa y forraje, las cuales son los más
importantes, el primero para consumo en la alimentación humana y el segundo para la
alimentación animal. (Achata et al., 1990).
El camote se cultiva actualmente en más de 100 países del mundo, desde 35° N hasta
los 35° S, desde el nivel del mar hasta los 3000 m.s.n.m en el Ecuador (Fernández
(2000). Sin embargo, Salas (2002) sostiene que se cultiva desde el nivel del mar hasta
los 2500 m.s.n.m y se extiende desde los 40 grados latitud Norte a 40 grados latitud Sur.
El camote, se cultiva a menudo en suelos marginales con pocos insumos agrícolas,
aunque puede dar rendimientos adecuados en estas condiciones, pero el contenido de β -
caroteno se ve afectado (Lebot, 2009).
2.2 Materia seca de la raíz reservante
Del Carpio citado por Miranda (1994), señala que por factores económicos y razones de
preferencia, los tipos de camote para la industria deben ser de un alto contenido de
materia seca. Brandbury y Hollway (1988), afirman que la producción de materia seca
del camote y las raíces en general, depende de la actividad fotosintética de las hojas, la
habilidad de la planta para translocar lo asimilado desde las hojas hasta la raíz, y la
capacidad de las raíces para capturar lo asimilado.

5
El camote brinda un gran aporte energético debido a que sus raíces reservantes están
principalmente compuestas por almidón. El contenido de este varía entre un 50 a 70 por
ciento de la materia seca (Herrera y Sisalima, 2013).
2.3 β- Caroteno
Vera (2005), sostiene que el aporte nutricional más importante del camote es la calidad
de β-caroteno, ya que esto actúa como precursor de la vitamina A. De acuerdo con Kays
(2006), menciona que muchas de sus cualidades nutricionales el camote comparado con
otros cultivos presenta grandes ventajas. Además, CIP (2010) comenta que las raíces
son buena fuente de energía (azucares y otros carbohidratos).
2.4 Requerimientos climáticos y agronómicos
Las condiciones idóneas es una temperatura media durante el periodo de crecimiento
superior a los 21°C y un ambiente húmedo (80-90 por ciento humedad relativa)
(Chávez, 2008; Folquer, 1978). El cultivo crece mejor donde la intensidad de luz es alta,
los días largos de amplia luminosidad incide directamente en la mayor floración. En
cambio en nuestras condiciones de luminosidad intermedia las variedades de camote
tienen escasa floración (Molina, 2002).
Es importante manejar los riegos en este cultivo ya que es muy necesario a la plantación
para el buen prendimiento de los esquejes (semillas) (Zamudio, 2012). El tiempo y la
cantidad de agua aplicada varían según el suelo y el clima; en general de seis a ocho
riegos se aplica entre la siembra y cosecha (Duke, 1983).
2.5 Rendimientos del cultivo de camote
Echer et al. (2009), en un estudio realizado sobre la absorción de nutrientes y
distribución de la materia fresca y seca entre órganos de camote encontraron que la
mayor producción de raíces comerciales es aproximadamente 36.5 t/ha.

6
Reynoso (2003), evaluó 61 clones promisorios de camote con alta productividad de
materia seca, en diferentes ambientes (San Ramón, Chiclayo, Cañete, Chincha, Huaral y
La Molina), los resultados encontrados muestran que para la localidad de San Ramón se
alcanzó rendimientos que oscilan de 24.9 a 47.7 t/ha, mientras que en Chiclayo se
alcanzó valores de 37.4 a 67.4 t/ha, para Cañete (23.5 - 31.5 t/ha), Chincha (27.1 - 40.0
t/ha), en Huaral (13.8 - 35.5 t/ha) la variedad Jonathan en este ambiente obtuvo
rendimientos de 17.15 t/ha y finalmente en La Molina (14.8 – 34.6 t/ha), cabe resaltar
que en esta localidad la variedad Jonathan y Huambachero alcanzaron rendimientos de
10.6 y 27.3 t/ha respectivamente. Un estudio de clones de camote de doble propósito
(follaje – raíces), determino que en Huaral la materia seca de forraje oscilaba entre 0.52
y 8.20 t/ha y para materia seca de raíces estuvo entre 1.04 a 12.72 t/ha (León Velarde y
Gómez, 2003).
2.6 Interacción genotipo – ambiente (IGA) y/o interacción clon – localidad (ICL)
El término clon se refiere a un cultivar y el término medio ambiente se refiere al
conjunto de clima, suelos y condiciones bióticas (plagas y enfermedades) en un lugar
determinado (FAO, 2002). Para explicar efecto interacción G x A sobre el
comportamiento de los clones se utiliza el análisis de estabilidad fenotípica (Furtado et
al., 2006). La IGA es un aspecto muy importante ya que la estabilidad de rendimiento
de un genotipo en particular depende de su respuesta a diversos factores adversos en
etapas críticas del desarrollo de la planta (Crossa et al., 1988; Márquez, 1991). La IGA
es el factor que más interfiere en la identificación de los genotipos específicos para
ambientes específicos, lo cual limita la precisión en la estimación de rendimiento
(Snedecor y Cochran, 1980; Crossa et al., 1990).

7
2.7 Estabilidad
Marin (1995), comenta que es necesario ajustar las técnicas estadísticas para el análisis
de estabilidad del rendimiento debido (a) al número y diversidad de clones y localidades
involucradas en los ensayos regionales (b) a la necesidad de estimar y predecir con
mayor precisión los rendimientos (c) determinar patrones de respuesta de clones
interrelacionados con ambientes (d) proveer una fuente confiable para la selección de
mejores clones y estudiar el comportamiento de cada clon en cada uno de los ambientes
evaluados. No existe una definición única de estabilidad y algunos investigadores
prefieren utilizar el término de análisis de sensibilidad en vez del término análisis de
estabilidad (Dyke et al., 1995). Eberhart y Russell (1966), llegaron a la conclusión que
una variedad estable es aquella que no interacciona con la localidad sino que responde
mejor a los cambios ambientales. Hanson (1970) sugiere, que un material estable es
aquel que muestra la menor variación del rendimiento sobre todas las localidades de
evaluación.
III. MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación se realizó en cuatro localidades del Perú: San Ramón, Huaral, Lima y
Trujillo. Se evaluaron ocho clones experimentales más dos variedades comerciales
(Huambachero y Jonathan) las cuales fueron utilizados como testigos en cada
repetición. Las variables consideradas en el siguiente estudio fueron: rendimiento de
follaje fresco (t/ha), rendimiento comercial de raíces reservantes (t/ha), rendimiento
total de raíces reservantes (t/ha) y rendimiento de materia seca de raíces reservantes
(t/ha). Con esta finalidad se desarrollaron unos modelos estadísticos en el que quedaron
definidos los componentes a considerar en el modelo, los procesos en los que se ven

8
involucrados y las relaciones existentes entre ellos, para poder ser analizados de manera
integral. El planteamiento del modelo se llevó a cabo empleando los programas
“MINITAB 16”, “SAS versión 8.0” y “R versión 3.1” obteniéndose un listado de las
ecuaciones correspondientes a las variables declaradas en el modelo. Obtenidas las
ecuaciones y teniendo los procesos claramente establecidos se procedió analizar a los
clones de mayor rendimiento, a los clones estables y la interacción genotipo por
ambiente (G x A) en este caso se utilizó el término de clones por localidad (C x L) en
cuatro localidades, San Ramón, Huaral, Lima y Trujillo.
IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
4.1 Rendimiento de follaje fresco
El rendimiento de follaje, mostró diferencias estadística altamente significativas para
localidad y clon, mientras que para bloques/localidad e interacción clon x localidad (C x
L) no existen diferencias significativas; al no existir interacción C x L se procedió a
realizar las comparaciones de medias Tukey al 0.05 de probabilidad para los clones en
promedio de localidades y localidades en promedio de clones (Cuadro 8).
Cuadro 8: Análisis varianza combinado para rendimiento follaje fresco
(t/ha).
Fuente de variación GL SC CM
Localidad (L)
Bloques/Localidad
Clon (C)
C x L
Error conjunto
Total
3
4
9
27
36
79
0.44
0.01
0.09
0.05
0.06
0.66
0.15 **
0.00
0.01 **
0.00
0.00
*significación de 0.05 de probabilidad, ** significación de 0.01 de probabilidad
Al realizar la prueba de comparación de medias Tukey al 0.05 de probabilidad para los
clones en promedio de localidades (Cuadro 9), se observa que la variedad Huambachero

9
presento mayor respuesta, ocupando por ello el primer lugar con 72.48 t/ha, asimismo es
estadísticamente similar a todos los demás clones; pero diferentes a los clones
PH06.011 (27.33 t/ha), PJ07.691 (19.84 t/ha) y PJ07.119 (18.45 t/ha); el clon PJ07.119
ubico en el último lugar y es similar estadísticamente a todos los demás clones, pero
diferente a la variedad Huambachero y al clon PZ08.153. La comparación de medias
para las cuatro localidades en promedio de clones (Cuadro 10), Huaral, Trujillo y La
Molina presentaron mayor respuesta y son similares estadísticamente; pero diferentes a
San Ramón. Resultados diferentes en relación a la producción de follaje fresco fueron
determinados por León-Velarde y Gómez (2003), quienes encontraron que la
producción estaba en un rango de 14.4 a 27.12 t/ha, de igual manera Quispe (2005)
encontró rendimientos de 26.66 a 16.24 t/ha en un estudio sobre evaluación de clones
forrajeros.
Cuadro 9: Comparación de medias mediante la prueba de Tukey para
rendimiento follaje fresco (t/ha) en promedio de
localidades.
CLONES MEDIAS SIGNIFICACIÓN
Huambachero 72.48 a
PZ08.153 58.47 a
PJ05.212 39.24 a b
Jonathan 37.29 a b
PZ06.029 34.74 a b
PJ05.052 32.94 a b
PH07.058 28.43 a b
PH06.011 27.33 b
PJ07.691 19.84 b
PJ07.119 18.45 b
Cuadro 10: Comparación de medias mediante la prueba de Tukey para
rendimiento follaje fresco (t/ha) en promedio de clones.
CLONES MEDIAS SIGNIFICACIÓN
Huaral 51.30 a
Trujillo 50.12 a
La Molina 37.47 a
San Ramón 9.98 b
4.2 Rendimiento comercial de raíces reservantes
El rendimiento comercial, en el análisis de varianza combinado presentó diferencias
estadísticas altamente significativas para localidad, bloques/localidad y para la

10
interacción C x L, mientras que para los clones se observó diferencias significativas
estadísticamente (Cuadro 11). La interacción C x L indica que los clones no se
comportaron igual en las localidades, por lo cual es necesario realizar evaluaciones por
localidades.
Cuadro 11: Análisis de varianza combinado para rendimiento comercial
de raíces reservantes (t/ha).
Localidad (L)
Bloques/Localidad
Clones (C)
C x L
Error conjunto
Total
3
4
9
27
36
79
12936.63
845.31
10691.4
12521.6
518.37
37513.37
4312.21 **
211.33 **
1187.94 *
463.76 **
14.40
4.2.1 Localidad Huaral (H)
De acuerdo a los resultados obtenidos (Cuadro 12), se confirma que hay diferencias
estadística significativas para clones y no significativos para los bloques. En la prueba
de comparaciones de medias Tukey al 0.05 de probabilidad, se observó que el clon
PJ07.119 registro tener el primer lugar con un producción de 37.78 t/ha, siendo de igual
manera similar estadísticamente a todos los demás clones; excepto al clon PJ07.691 con
25.99 t/ha quien registro el último lugar y es similar estadísticamente a todos los demás
clones pero diferente al clon PJ07.119. Estos resultados son menores a los obtenidos por
Molina y Aybar, (2010) quienes encontraron rendimientos promedios de 15.65 a 25.46
t/ha.
4.2.2 Localidad La Molina (LM)
Al realizar el análisis de varianza en la localidad de La Molina (Cuadro 12), mostró
diferencias estadísticas altamente significativas para clones y bloques. Para las
comparaciones de medias se realizó la prueba de Tukey al 0.05 de probabilidad, el clon

11
PJ05.052 (85.14 t/ha) obtuvo el mayor rendimiento y es similar estadísticamente a los
clones PJ05.212 (76.12 t/ha) y PH06.011 (72.54 t/ha); mientras que el resto de los
clones tuvieron rendimientos inferiores, ocupando el último lugar la variedad
Huambachero con 19.86 t/ha y es similar estadísticamente a la variedad Jonathan y los
clones PJ07.691, PJ07.119 y PZ06.029 con 23.13, 25.11, 43.55 y 44.05 t/ha. Reynoso
(2003), encontró que la variedad Jonathan tuvo un rendimiento de 10.6 t/ha; resultados
superiores fueron encontrados en la presente investigación con respecto a la variedad
Jonathan.
4.2.3 Localidad San Ramón (SR)
En esta localidad el análisis de varianza que se muestra en el Cuadro 12, presentó
diferencias estadísticas altamente significativas para clones y bloques. De acuerdo a las
comparaciones de medias de Tukey al 0.05 de probabilidad, el clon que resultó con
mayor rendimiento fue PH06.011 con un rendimiento de 39.59 t/ha y es similar
estadísticamente al clon PJ07.691 (36.11 t/ha); los demás clones presentaron
rendimientos menores, siendo la variedad Huambachero el que presento promedios
menores por ende registro el último lugar con un rendimiento de 9.08 t/ha. Con respecto
al rendimiento comercial de esta localidad (San Ramón), se asemejan a lo reportado por
Echer et al. (2009) quien en un estudio realizado encontró que la mayor producción de
raíces comerciales es aproximadamente 36.5 t/ha, esto posiblemente se debe a la
respuesta de adaptación que algunos clones tienen a las localidades en las cuales fueron
cultivados.
4.2.4 Localidad Trujillo (T)
En el Cuadro 12, el análisis de varianza se corroboró que existen diferencias estadísticas
altamente significativas para clones y no significativo para bloques, a la vez tuvo un

12
coeficiente de variabilidad de 3.88 por ciento y una media de 61.05 t/ha. Al comparar
las medias de los clones según la prueba de Tukey al 0.05 de probabilidad se observa
que el clon PJ05.212 (96.340 t/ha) se ubicó en el primer lugar y es similar
estadísticamente al clon PJ05.052 (91.60 t/ha), excepto la variedad Jonathan con 19.72
t/ha, se encuentra en el último lugar y es diferente a los demás clones. En un estudio
realizado sobre validación de camote forrajero se encontró rendimientos de follaje que
varían de 27.20 a 98.79 t/ha (Quispe, 2005), mientras que en otro investigación
realizada se encontró rendimientos menores, los cuales están en el rango de 16.50 a
32.58 t/ha.
Cuadro 12: Comparación de medias mediante la prueba de Tukey al 0.05 de
probabilidad para rendimiento comercial (t/ha) de raíces reservantes
clon media sign clon media sign clon media sig clon media sign
PJ07.119 37.78 a PJ05.052 85.14 a PH06.011 39.59 a PJ05.212 96.34 a
PH06.011 37.29 a b PJ05.212 76.12 a b PJ07.691 36.11 a b PJ05.052 91.6 a
PJ05.212 35.94 a b PH 06.011 72.54 a b c PZ06.029 34.32 b c Huambachero 80.88 a
PZ08.153 35.8 a b PZ08.153 57.66 b c d PJ05.212 34.15 b c PH06.011 79.33 b
Huambachero 35.8 a b PH07.058 47.29 c d e PZ08.153 31.26 c d PZ06.029 66.91 b
Jonathan 29.55 a b PZ06.029 44.05 d e f PH07.058 30.86 c d PZ08.153 48.58 c
PH07.058 29.38 a b PJ07.119 43.55 d e f PJ07.119 29.53 d e PH07.058 47.96 d
PJ05.052 28.86 a b PJ07.691 25.11 e f PJ05.052 28.19 d e PJ07.119 47.5 d
PZ06.029 27.9 a b Jonathan 23.13 e f Jonathan 26.19 e PJ07.691 31.7 e
PJ07.691 25.99 b Huambachero 19.86 f Huambachero 9.08 f Jonathan 31.7 f
Huaral La Molina San Ramón Trujillo
4.2.5 Análisis AMMI
En la Figura 6, se detalla la representación gráfica del biplot, las líneas punteadas de
color rojo representa a los sectores de las localidades y los triángulos de color azul
representa a los clones, por otro lado los clones situados cerca del centro de la gráfica
fueron menos sensibles al cambio del ambiente. Los clones PZ06.029 (39.5 t/ha) y
PJ07.119 (43.29 t/ha) fueron los más estables en la respuesta del rendimiento de raíces
comerciales cuando fueron probados en las cuatro localidades. En esta figura la
variedad Huambachero tuvo una mejor adaptación en la localidad de Trujillo, el clon
PJ05.052 se adaptó mejor en La Molina, el clon PZ08.153 tuvo una respuesta apropiada
en la localidad de San Ramón, para Huaral el mejor fue Jonathan, es decir, resultaron
ser los que más aportaron a la interacción clon x localidad, debido a que estuvieron más

13
alejados del centro de biplot. Esto demuestra que los clones estudiados presentaron un
comportamiento no uniforme a traves del conjunto de localidades en que fueron
probados.
Fig 6. Representación de clones y localidades respecto a los dos
primeros ejes de componentes principales del análisis
AMMI para rendimiento comercial de raíces reservantes (t/ha)
de clones evaluados en cuatro localidades.
4.3 Rendimiento total de raíces reservantes
El Cuadro 13, muestra que existe diferencia estadística altamente significativa para
localidad, bloque/localidad y para interacción C x L, pero no hubo diferencias
significativas para clones. La interacción C x L indica que los clones no se comportaron
igual en las localidades, por lo cual es necesario realizar evaluaciones por localidades.
Cuadro 13: Análisis varianza combinado para rendimiento total (t/ha)
de raíces reservantes.
Localidad (L)
Bloques/localidad
Clones (C)
C x L
Error conjunto
Total
3
4
9
27
36
79
19286.76
525.62
16118.66
21842.82
874.52
58648.39
6428.92 **
131.41 **
1790.96
808.99 **
24.29

14
4.3.1 Localidad Huaral (H)
El análisis de varianza mostró diferencia estadística significativa para clones, pero no
existió diferencia significativa estadísticamente para bloques. El clon PZ08.153 se
encontró el primer lugar con 44.510 t/ha y es diferente de los demás clones; mientras
que el clon PJ07.691 estuvo en el último lugar con 29.26 t/ha y es similar a los demás
clones, excepto el clon PZ08.153, según lo indicado en la prueba de comparación de
medias Tukey al 0.05 de probabilidad (Cuadro 14). Reynoso (2003), encontró que la
variedad Jonathan tuvo un rendimiento de 13.8 a 25.5 t/ha siendo menor a lo hallado en
el presente estudio.
En la localidad de La Molina, en el análisis de varianza se observó diferencias altamente
significativas estadísticamente para clones y bloques. Al comparar las medias de los
clones (Cuadro 14), se observa que el clon PJ05.052 ocupó el primer lugar con 130.68
t/ha; los demás clones presentaron rendimientos menores, ocupando el último lugar la
variedad Huambachero con 25.62 t/ha y es similar estadísticamente a la variedad
Jonathan y los clones PJ07.691 y PJ07.119 con 27.25, 27.95 y 46.94 t/ha. Estos
resultados encontrados en algunos casos estarían coincidiendo a lo reportado por
(Reynoso, 2003) quien estudió los rendimientos del cultivo de camote en la Costa
Central y observó que la variedad Huambachero tuvo rendimientos superiores (32.1
t/ha); asimismo la variedad Jonathan obtuvo rendimientos similares (27.1 t/ha).
Para clones y bloques existen diferencias estadística altamente significativa; y el
coeficiente de variabilidad fue de 3.93 por ciento y una media de 35.47 t/ha. Realizando
la prueba de comparaciones de medias Tukey al 0.05 de probabilidad, resultó que el

15
clon PJ07.691 estuvo en primer lugar con 54.59 t/ha y es estadísticamente diferente a
los demás clones, la variedad Huambachero con 13.55 t/ha se encontró en el último
lugar y es diferente de los demás clones (Cuadro 14).
Para el análisis del rendimiento total se determinó que existe diferencia estadística
altamente significativa para clones y no significativas para bloques. En la prueba de
Tukey al 0.05 de probabilidad, indicado en el Cuadro 14, el clon PJ05.052 (116.57 t/ha)
obtuvo un alto rendimiento y es similar estadísticamente a los clones PH06.011 (103.45
t/ha) y PJ05.212 (102.29 t/ha); pero diferente a los demás clones, la variedad Jonathan
con 23.02 t/ha se ubicó en el último lugar y es similar estadísticamente al clon PJ07.691.
Estos bajos rendimientos podrían ser por el tipo de suelo, lo cual puede haber afectado
negativamente al crecimiento del cultivo y producción de raíces. Además en anteriores
trabajos de Gong et al. (1990) mostraron que la sequía y el estrés que dura más de 20
días durante cualquier parte del periodo de crecimiento disminuyo el rendimiento de
raíces de camote.
Cuadro 14: Comparación de medias mediante la prueba de Tukey al 0.05 de probabilidad
para rendimiento total (t/ha) de raíces reservantes.
clon media sign clon media sign clon media sign clon media sign
PZ08.153 44.51 a PJ05.052 130.68 a PJ07.691 54.59 a PJ05.052 116.57 a
PJ07.119 40.73 b PH06.011 80.94 b PH06.011 43.56 b PH06.011 103.45 a b
PJ05.212 38.61 b PJ05.212 80.75 b PH07.058 38.23 b c PJ05.212 102.29 a b
PH06.011 38.46 b PZ08.153 65.11 b c PZ06.029 37.89 c Huambachero 89.12 b c
Huambachero 38.19 b PH07.058 59.53 b c PJ05.212 37.33 c PZ06.029 71.37 c d
Jonathan 34.78 b PZ06.029 54.32 b c d PJ07.119 36.08 c d PZ08.153 60.07 d e
PJ05.052 33.8 b PJ07.119 46.94 d e PZ08.153 34.28 c d e PH07.058 59.71 d e
PZ06.029 31.88 b PJ07.691 27.95 d e PJ05.052 31.07 d e PJ07.119 52.86 d e
PH07.058 31.3 b Jonathan 27.25 d e Jonathan 28.13 e PJ07.691 37.55 e f
PJ07.691 29.26 b Huambachero 25.62 e Huambachero 13.55 f Jonathan 23.02 f
4.3.5 Análisis AMMI
Los clones próximos o cercanos al centro de la gráfica de doble representación fueron
los que menos contribuyeron a la interacción clon x localidad de esta manera los clones

16
PZ06.029 (48.86 t/ha) y PJ07.119 (44.15 t/ha) fueron los más estables en las cuatro
localidades. La agrupación de los clones y localidades en un solo cuadrante señala una
asociación positiva entre ellos. Además, los clones que estuvieron más alejados del
centro del biplot indican una mejor adaptación, por ejemplo Huambachero se adaptó
mejor en Trujillo, el clon PJ05.052 se adaptó mejor en La Molina y el clon PJ07.691 se
adaptó mejor en San Ramón, es decir, resultaron ser los que más aportaron a la
interacción clon x localidad (Figura 7). Estos resultados obtenidos demuestran que los
clones estudiados presentaron un comportamiento no uniforme a traves del conjunto de
localidades en que fueron probados. Los principales efectos del medio ambiente fueron
altamente significativos, lo que implica que las diferentes respuestas genotípicas a
ambientes estaban relacionadas con diferentes ubicaciones en términos de factores tales
como condiciones de humedad del suelo durante el crecimiento de los clones en las
cuatro localidades. Una opinión similar fue sostenida por Moussa et al. (2011).
primeros ejes de componentes principales del análisis AMMI
para rendimiento total de raíces reservantes (t/ha) de clones
evaluados en cuatro localidades.

17
4.4 Rendimiento de materia seca de raíces reservantes
En el análisis de varianza combinado que se muestra en el Cuadro 15, se observó que
existen diferencias altamente significativas para localidad e interacción C x L,
bloques/localidad y clones resultó ser no significativo, la interacción C x L indica que
los clones no tuvieron un comportaron igual en las localidades, por lo cual es necesario
realizar las evaluaciones por localidades. El coeficiente de variabilidad fue de 16.97 por
ciento.
Cuadro 15: Análisis varianza combinado para rendimiento de materia seca
(t/ha) de raíces reservantes.
Localidad (L)
Bloques/Localidad
Clones (C)
C x L
Error conjunto
Total
3
4
9
27
36
79
1548.21
13.32
773.65
1635.39
179.34
419.09
516.06 **
3.33
85.96
60.57 **
4.98
4.4.1 Localidad Huaral (LH)
En el análisis de varianza no se encontraron diferencias significativas para clones y
entre bloques. Al realizar la comparación de medias mediante Tukey al 0.05 de
probabilidad en el Cuadro 16, se observa que la variedad Huambachero ocupó el primer
lugar con 12.16 t/ha, a su vez el clon PH06.011 ocupó el último lugar y son similares
estadísticamente a todos los demás clones.
En el análisis de varianza indica que existen diferencias altamente significativas para
clones, bloques resulto no significativo. Al realizar la comparación de medias mediante
Tukey al 0.05 de probabilidad en el Cuadro 16, se observa que el clon PJ05.052 ocupó
el primer lugar con un rendimiento de 18.76 t/ha y es similar estadísticamente a los
clones PJ05.212, PZ08.153, PH07.058, PH06.011, PZ06.029 y PJ07.119; el clon

18
PJ07.691 con 6.04 t/ha ocupó el último lugar y es similar estadísticamente a todos los
demás clones, pero diferente de los clones PJ05.052, PJ05.212 y PZ08.153.
En esta localidad el análisis de varianza se mostró que no existen diferencias
significativas para clones y entre bloques. Al realizar la comparación de medias
mediante Tukey al 0.05 de probabilidad en el Cuadro 16, se observa que la variedad
PJ07.691 ocupó el primer lugar con 13.68 t/ha; a su vez la variedad Huambachero
ocupó el último lugar y son similares estadísticamente a todos los demás clones.
En el análisis de varianza muestra que existen diferencias altamente significativas para
clones, bloques resultó no significativo. El coeficiente de variabilidad fue 13.13 por
ciento y una media de 20.52 t/ha. Las comparaciones de medias mediante Tukey al 0.05
de probabilidad que se tiene en el Cuadro 16, se observa que la variedad Huambachero
ocupó el primer lugar con 37.34 t/ha y es similar estadísticamente al clon PJ05.052,
pero diferente a los demás clones; la variedad Jonathan con 6.62 t/ha ocupó el último
lugar y es similar estadísticamente a los clones PH07.058, PJ07.119 y PJ07.691.
Cuadro 16: Comparación de medias mediante la prueba de Tukey al 0.05 de
probabilidad para rendimiento de materia seca (t/ha) de raíces
reservantes.
clon media sign clon media sign clon media sign clon media sign
Huambachero 12.16 a PJ05.052 18.76 a PJ07.691 13.68 a Huambachero 37.34 a
PZ08.153 11.68 a PJ05.212 17.24 a b PZ08.153 11.75 a PJ05.052 35.24 a b
PJ07.119 11.05 a PZ08.153 17.17 a b PH06.011 11.12 a PH06.011 26.39 b c
PJ05.052 9.93 a PH07.058 14.99 a b c PJ05.212 10.87 a PJ05.212 23.19 c d
PJ05.212 9.24 a PH06.011 13.95 a b c PJ07.119 10.13 a PZ06.029 19.84 c d e
Jonathan 9.05 a PZ06.029 13.02 a b c PJ05.052 9.03 a PZ08.153 19.6 c d e
PZ06.029 8.81 a PJ07.119 9.32 a b c PZ06.029 9.68 a PH07.058 13.49 d e f
PH07.058 8.05 a Huambachero 7.72 b c Jonathan 9.3 a PJ.07.119 12.95 e f
PJ07.691 7.39 a Jonathan 6.64 b c PH07.058 8.03 a PJ07.691 10.57 e f
PH06.011 6.66 a PJ07.691 6.04 c Huambachero 7.02 a Jonathan 6.62 f

19
4.4.5 Análisis AMMI.
El biplot modelo AMMI en la interacción clon x localidad permite la visualización de
las diferencias en la interacción de efectos principales (Figura 8). El clon PZ06.029 fue
estable por estar cerca al centro del biplot y los clones más inestables fueron la variedad
Huambachero, el clon PJ07.691, variedad Jonathan, el clon PH07.058 y el clon
PJ05.052. Además, los clones que estuvieron más alejados del centro del biplot indican
una mejor adaptación, por ejemplo Huambachero se adaptó mejor en Trujillo, el clon
PH07.058 se adaptó mejor en La Molina y el clon Jonathan se adaptó mejor en San
Ramón, Huaral PJ07.691 es decir, resultaron ser los que más aportaron a la interacción
C x L. En este estudio de ensayos en diferentes localidades en el cultivo de camote, el
primer y segundo eje clasificó a los clones entre grupos, así mismo también fueron
obtenidos en otro cultivo como el trigo (Crossa et al., 1991) quienes sostienen que los
ensayos multilocales clasificó a los genotipos en tres grupos.
primeros ejes de componentes principales del análisis AMMI
de materia seca de raíces reservantes (t/ha) de clones
evaluados en cuatro localidades.

20
V. CONCLUSIONES
1. El clon PZ06.029 presentó estabilidad en las diferentes localidades para las
variables rendimiento comercial, total y materia seca; mientras que el clon
PJ07.119 solo presento estabilidad en la variable raíces totales.
2. Para rendimiento de follaje fresco, Huambachero presentó el de mayor
rendimiento, pero estadísticamente similar a los clones PZ08.153, PJ05.212,
Jonathan, PZ06.029 y PJ05.052.
3. Para rendimiento comercial, los clones PJ05.212 (96.34 t/ha); PJ05.052 (85.14
t/ha); PH06.011 (39.59 t/ha) y PJ07.119 (37.78 t/ha) produjeron los
rendimientos más altos en Trujillo, La Molina, San Ramón y Huaral,
respectivamente.
4. Para rendimiento total de raíces reservantes, los mejores clones fueron PJ05.052
(116.57 t/ha); PJ05.052 (130.68 t/ha); PJ07.691 (54.59 t/ha) y PZ08.153 (44.51
t/ha) para las localidades de Trujillo, La Molina, San Ramón y Huaral.
5. Los rendimientos más altos para materia seca de raíces reservantes por hectárea
fueron producidos por Huambachero (37.34 t/ha en Trujillo y 12.16 t/ha en
Huaral); PJ07.691 (13.68 t/ha) en San Ramón y PJ05.052 (18.76 t/ha) en La
Molina.
VI. BIBLIOGRAFÍA

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