Smart Marketing. Analítica inteligente para mejorar tu rentabilidad
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Smart Marketing. Analítica inteligente para mejorar tu rentabilidad Orador: Diego de Arriandiaga de Be Smart Se desempeña como Jefe de Ventas de BeSmart, antes SPSS Argentina. Allí brinda consultoría de desarrollo de negocios para numerosas industrias y segmentos, en lo que respecta a la implementación de proyectos relacionados con herramientas de inteligencia analítica (soluciones de recolección de datos, análisis estadístico, data mining y optimización matemática).
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- 1. 1 Smart Marketing Analítica inteligente para mejorar tu rentabilidad
- 2. Quiénes somos? Empresa dedicada a la provisión de Soluciones inteligentes (Software, Servicios, Capacitación y Consultoría). Profesionales con amplia experiencia aplicada a diversas industrias y procesos. Certificación ISO-9001 de los procesos de desarrollo e implementación. Desde hace más de 15 años en Argentina y Chile. Partners de IBM: SPSS, Unica, Ilog, Tealeaf, Open Pages, PureData, etc.
- 3. Ofrecemos soluciones inteligentes para que sus clientes puedan mejorar sus procesos de negocio y tomar mejores decisiones para alcanzar sus objetivos. Qué ofrecemos?
- 5. Campañas tradicionales 5 Plan Planificar las ofertas a realizar Objetivo Identificar los segmentos a los que se dirigirá la oferta Actuar Generar la lista de clientes y enviar las ofertas por los canales elegidos Medir Medir los resultados Medir Plan Objetivo Actuar
- 6. Selección de clientes Segmentación clásica = BUENOS = MALOS
- 7. Marketing hoy Las redes sociales y los dispositivos móviles han cambiado drásticamente la dinámica entre empresa y cliente. Las expectativas de servicio y precio continúan elevándose. Las quejas se comparten instantáneamente con el mundo. La cantidad de transacciones / clientes nos impiden tener visibilidad sobre problemas específicos y viceversa. Los consumidores tienen acceso ilimitado a la información y las ofertas de la competencia. Cada vez es más difícil tener éxito!
- 8. Mayor información de clientes 8 Comprender Predecir Actuar
- 9. Qué es el Data Mining? “Es el proceso de descubrir correlaciones, patrones y tendencias significativas ocultas en las bases de datos, mediante un conjunto de técnicas estadísticas, matemáticas y de reconocimiento de patrones.” -The Gartner Group
- 10. Cómo se realiza? Línea de tiempo Pasado Futuro Período de Observación Ej.: 1 año Período de Desempeño Ej.: 6meses Información Histórica Data Mining Modelo HOY Actuar!
- 11. Resultados Esperados Segmentación Basada en Data Mining MAYOR POBABILIDAD BUENO MENOR POBABILIDAD BUENO
- 14. Medios Sociales Medio de atención Canal de contacto Fuente de información Visión comercial
- 16. Canal de contacto 16 Campañas de marketing Interacciones Proactivo Reactivo
- 17. Experiencia del cliente 17 Cada experiencia es una oportunidad… Resuelva los inconvenientes… Porcentaje de encuestados según sentimiento Compró nuevos productos Percepción de mejora en la empresa, pero no varió su comportamiento Aumento su frecuencia / cantidad de compras Compró en otra empresa Dejó de comprar Cambió de sucursal Disminuyó la frecuencia y cantidad de compras Percepción de desmejora de la empresa, pero no varió su comportamiento
- 18. Área de Negocio Tendencias Reportes 7/23/2005,0:06:31,192.168.1.207,- ,10.10.20.47,80,GET,/store/,- ,302,405,460,10,Mozilla/4.0+(compatib le;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1),-,,- 7/23/2005,0:06:32,192.168.1.207,- ,10.10.20.47,80,GET,/store/Default.asp ,- ,200,13631,461,1122,Mozilla/4.0+(com patible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1) ,-,,- 1 2 3 4 #550356 $54.72 <id56043> #864021 $89.12 <id23856> #756053 $129.12 <id85476> #173460 $12.00 <id87953> #783452 $7.32 <id87342> Área de IT Server Logs Métricas Logs de transacciones Por qué el cliente tuvo éxito o no en tu sitio? Servicio al Cliente Llamadas de clientes Emails de clientes Para: Servicio al cliente Su sitio perdió mi carro de compra Encuestas [+] © 2013 SPSS Argentina Experiencia del cliente on line
- 19. Experiencia del cliente on line 19 Todos los clientes Todas las interacciones Todo el tiempo
- 20. Acciones Basadas en CX 20 Eventos Transacciones Interacciones Comportamiento
- 21. Ejemplo: Marketing en Banca Estrategias: Activación Retención Incentivación: •Débitos •Adicionales •Consumo •Límites •Excesos •Renovación 2 Activación Beneficios Débitos 1 Emisión Bienvenida Habilitación 7 Incentivación Promociones Débitos Tasas 6 Fidelización Revisión Automática de Linea Promociones TOP INICIO 5 Fidelización Beneficios Promociones Renovación Mes 13Mes 12Mes 9 4 Fidelización Revisión Automática de línea Mes 3 Mes 6 3 Incentivación Beneficios Promociones Débitos DECLINACIÓN 9 Reactivación Beneficios Promociones Débitos 8 Reactivación Beneficios Promociones Débitos
- 22. No tengo datos… 22 DATOS Landing Pages Web Forms Social Sign In Double Opt In Behavior Promos Encuestas
- 23. Beneficios Smart Marketing Procesos RiesgoCrecimientoAdquisición Fidelización 40-60% incremento del uso 70-90% incremento Venta 25-40% reducción de costos 70-95% Incremento detección de Fraude 10-20% reducción de la morosidad 35-50% reducción Tasa de Fuga Beneficios
- 24. Conclusiones • Beneficios de los Modelos Predictivos • Las fuentes de información no tradicionales mejoran los modelos y la comunicación con los clientes Transacciones Interacciones Textos Redes Sociales Comportamientos • La reducción del tiempo entre el evento y la acción genera beneficios adicionales.