Annela Morles
Cedula: V-
Profesor: José Linárez
Sección: SAIA-A
Materia: Estadística
Barquisimeto, Junio 2014
Distribución
Binomial
Modelo
matemático
Llamada
distribución
probabilidad
Propuesto
por Bernouli
Cuenta el
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En una oficina de servicios al cliente se atienden 100 personas diarias. Por lo
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k= 0
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D- n= 15
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Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron no son lo que
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B- n=5
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Distribución binomial.

  1. 1. Annela Morles Cedula: V- Profesor: José Linárez Sección: SAIA-A Materia: Estadística Barquisimeto, Junio 2014
  2. 2. Distribución Binomial Modelo matemático Llamada distribución probabilidad Propuesto por Bernouli Cuenta el numero de éxitos en n ensayos Característica mide variables dicotómicas Objetivo principal Presentar probabilidades Los resultados son independientes en cada prueba Si la muestra es grande se usa la normal
  3. 3. En una oficina de servicios al cliente se atienden 100 personas diarias. Por lo general 10 personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la probabilidad de que en una encuesta a 15 clientes a) 3 no hayan recibido un buen servicio b) Ninguno haya recibido un buen servicio c) A los más 4 personas hayan recibido un buen servicio d) Entre 2 y 5 personas FORMULA P(n,k,p)= (n) (k) (Pk 1-p) n-k N=15 K= 3 P= 10 1000 = 0.1 P (n, k, p) = 15 3 (0.1)3 (1-0.1) 15-3 = 15 3 (0.1)3 (0.9) 15 = 455 (0.001) (0.2824) = 0.1285 X 100% = 12,85% La probabilidad es de 12,85%
  4. 4. B- n=15 k= 0 P= 10 100= 0.1 p (n, k, p) = 15 0 (0.1)0 (1-0.1) 15-0 = 1. (1) (0.9)15 = 0.2059X 100% = 20.59% La probabilidad que ninguno haya recibido un buen servicio es de 20.59% C- n=15 k= 4 p= 10/100= 0.1 P= (X≤ 4) P (n, n, p) = 15 4 . (0.1) 4 (1-0.1)15-4 = 1362 (0,0001). (0,9)11 = 1362 (0,0001) ( 0,3138) =0.428 X 100 % = 4.28% La probabilidad es de 4,28%
  5. 5. D- n= 15 k= 2 p= 10/100= 0.1 p( n, k, p) = 15 2 (0.1)2 (1-0.1) 15-2 = 105 (0.01) (0.2541) =0.266803 X 100% = 26, 68% n= 15 k= p=10/100= 0.1 p ( n, k, p )= 15 1 (0.1)1 (1-01) 15-1 = 15 (0,1) (0,2287) = 0.34305 X 100% = 34.30% K0+k1+k2+k3+k4 26.59%+34.30%+26.68%+12.85%+4,28% N=15 K=5 P=10/100=0.1 (15/5) (0,1)5 (1.0,1)10-5 3003 (0,00001) (0,3486) = 0.01046X 100% =1,04% La probabilidad entre 2 y 5 personas es de 44.85%
  6. 6. Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron no son lo que pretenden ser. Detectar personas que solicitan un trabajo y que falsifican la información en su solicitud ha generado un nuevo negocio. Una revista nacional notificó sobre este problema mencionado que una agencia, en un período de dos meses encontró que el 35% de los antecedentes examinados habían sido alterados. Suponga que usted ha contratado la semana pasada 5 nuevos empleados y que la probabilidad de un empleado haya falsificado la información en su solicitud es 0.35 a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya sido falsificada? b) ¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada? c) ¿ Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas ? n=5 K=1 P=0,35 p=(n, k, p ) = (n/k ) pk ( 1-p) n-k p= (n, k, p ) = 5 1 ( 0,035) 1 (1-0,35)5-1 = 5 1 (0.35)1 ( 0.1785) = 5 (0.5) (0.1785) = 0.445 X 100% = 44.5% La probabilidad es de 44.5%
  7. 7. B- n=5 k= 0 p= 0.35 p= ( n, k, p ) = (n/k) p (1-p) n-k P= (n. k. p ) = 5 0 (0.35)° (1-035) 5-0 P= 5 0(0,35)° (0,1160) =0,1160 X 100% = 11.60% La probabilidad es de 11,60% C- n=5 k=5 p= 0.35 (n/k) pk (1-p)n-k 5 5 (0,35)5 (1- 0,35) 5-5 1 (0,0052) (0.65) =0.0033 X 100% = 0.33% La probabilidad es de 0.33%

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