ariana distribucion nominal

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior
Universidad Fermín Toro
Participante: Ariana Gomez
C.I: 17.588.657
Asignatura: Técnicas de Estadísticas Avanzadas
Profesor: José Linárez
SAIA “B”
Barquisimeto, Septiembre 2016

2. Ejercicio N°1
En una oficina de servicio al cliente se atienden 100 personas diarias. Por
lo general 10 personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la
probabilidad de que en una encuesta a 15 clientes
a) 3 no hayan recibido un buen servicio
b) Ninguno haya recibido un buen servicio
c) A lo más 4 personas recibieron un buen servicio
d) Entre 2 y cinco personas
En una oficina de servicio al cliente se atienden 100 personas diarias. Por
lo general 10 personas se van sin recibir bien el servicio. Determine la
probabilidad de que en una encuesta a 15 clientes
a) 3 no hayan recibido un buen servicio
b) Ninguno haya recibido un buen servicio
c) A lo más 4 personas recibieron un buen servicio
d) Entre 2 y cinco personas
a) X=3
Datos:
P= 10/100= 0,10 N=15
P(x=3)= Px (1-p)n-x
=
(0,10)3
(1-0,10)15-3
= 455.(0,001) (0,90)12
Sea XX el numero de personas que no
hayan recibido un buen servicio
La Probabilidad de que 3 personas no
hayan recibido un buen servicio es de
12,85%
RESPUESTA

3. b) Sea X=0 el numero de personas que no haya recibido un buen servicio
P(x=0) = px
(1-p) n-x
= (0,10)0
(1-0,10)15-0
= 1.1(0,90)15
P(X=0) = 0,2058
CONTINUACION EJRCICIO N° 1
c) Sea X< 4 el numero de personas que recibieron un buen servicio
P(x<4) = p(4) + p(3) + p(2) + p(1) + p(0)
Calculamos cada probabilidad por separados:
P(4) = (0,10)4
(0,90)11
= 1365.0,001.0,3138 = 0,0428
P(3) = (0,10)3
(0,90)12
= 0,1285
P(2) = (0,10)2
(0,90)13
= 0,2668
P(1) = (0,10)1
(0,90)14
= 0,3431
P(0) = (0,10)0
(0,90)15
= 0,2058

4. d) Sea X = el numero de personas que recibieron un buen servicio
P(2< x <5)
Por separado:
P(0)= (0,10)0
(0,90)15
= 0,2058
P(1)= (0,10)1
(0,90)14
= 0,3431
P(2)= (0,10)2
(0,90)13
= 0,2668
P(3)= (0,10)3
(0,90)12
= 0,1285
P(4)= (0,10)4
(0,90)11
= 0,0428
P(5)= (0,10)5
(0,90)10
= 0,0052
Luego aplicamos la formula que queda asi:
(0,0523 + 0,0428 + 0,1285 + 0,2668 + 0,3432 + 0,2058) – (0,3431 + 0,2058) =
0,45030,4503
La Probabilidad de que entre 2 y 5
personas reciban un buen servicio es
de:
45,03%

5. Ejercicio N°2
Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron
no son lo que pretenden ser. Detectar personas que solicitan un trabajo y que
falsifican la información en su solicitud ha generado un nuevo negocio. Una
revista nacional notificó sobre este problema mencionando que una agencia,
en un periodo de dos meses, encontró que el 35% de los antecedentes
examinados habían sido alterados. Suponga que usted ha contratado la
semana pasada 5 nuevos empleados y que la probabilidad de que un
empleado haya falsificado la información en su solicitud es 0.35.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya
sido falsificada?
b) ¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada?
c) ¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas?
Muchos jefes se dan cuenta de que algunas de las personas que contrataron
no son lo que pretenden ser. Detectar personas que solicitan un trabajo y que
falsifican la información en su solicitud ha generado un nuevo negocio. Una
revista nacional notificó sobre este problema mencionando que una agencia,
en un periodo de dos meses, encontró que el 35% de los antecedentes
examinados habían sido alterados. Suponga que usted ha contratado la
semana pasada 5 nuevos empleados y que la probabilidad de que un
empleado haya falsificado la información en su solicitud es 0.35.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos una de las cinco solicitudes haya
sido falsificada?
b) ¿Ninguna de las solicitudes haya sido falsificada?
c) ¿Las cinco solicitudes hayan sido falsificadas?
a) Sea X = el numero de solicitudes
P = 0,35 n = 5 P(1< x < 5)
RESPUESTA

6. P(5)= (0,35)5
(1- 0,35)0
= 0,00525
P(4)= (0,35)4
(1- 0,35)1
= 0,0487
P(3)= (0,35)3
(1- 0,35)2
= 0,18083
P(2)= (0,35)2
(1-0,35)3
= 0,3364
P(1)= (0,35)1
(1-0,35)4
= 0,3123
Luego aplicamos la formula que queda así:
(0,00525 + 0,0487 + 0,18083 + 0,3364 + 0,3123)
= 0,45030,4503

7. b) Sea X= Solicitudes no Falsificadas
P(x=0) = (0,35)0
(1- 0,35)5
= 0,12600,1260
c) Sea X= Solicitudes falsificadas
P(x=5) = (0,35)5
(1 - 0,35)0
= 0,005250,00525

8. Supóngase que tenemos una distribución normal de un grupo de 30 ejecutivas
de un banco. Donde tenemos una media de 50 kg y una desviación de 1,5 Kg.se
pretende conocer cual es el área comprendida y el nro. de trabajadores entre 52
y 60 kg.
Supóngase que tenemos una distribución normal de un grupo de 30 ejecutivas
de un banco. Donde tenemos una media de 50 kg y una desviación de 1,5 Kg.se
pretende conocer cual es el área comprendida y el nro. de trabajadores entre 52
y 60 kg.
Ejercicio N°3

9. Ejercicio N°4
Resolver: a) resolver el valor típico de 80%
b) Cual es la probabilidad de que una puntuación Z tomada al azar este por encima de -1,5
unidades de desviación estándar.
c)Si tenemos una distribución norma de las horas extras trabajadas mensualmente por 45
empleados de una empresa dedicada a la distribución de productos lácteos, presentando una
media de 75 y una desviación de 4 determinar : Porcentaje y números de empleados mayor de 70
horas, 2)porcentaje y numero de empleados menor de 60 horas..
Resolver: a) resolver el valor típico de 80%
b) Cual es la probabilidad de que una puntuación Z tomada al azar este por encima de -1,5
unidades de desviación estándar.
c)Si tenemos una distribución norma de las horas extras trabajadas mensualmente por 45
empleados de una empresa dedicada a la distribución de productos lácteos, presentando una
media de 75 y una desviación de 4 determinar : Porcentaje y números de empleados mayor de 70
horas, 2)porcentaje y numero de empleados menor de 60 horas..

10. Ejercicio N°4
Resolver: a) resolver el valor típico de 80%
b) Cual es la probabilidad de que una puntuación Z tomada al azar este por encima de -1,5
unidades de desviación estándar.
c)Si tenemos una distribución norma de las horas extras trabajadas mensualmente por 45
empleados de una empresa dedicada a la distribución de productos lácteos, presentando una
media de 75 y una desviación de 4 determinar : Porcentaje y números de empleados mayor de 70
horas, 2)porcentaje y numero de empleados menor de 60 horas..
Resolver: a) resolver el valor típico de 80%
b) Cual es la probabilidad de que una puntuación Z tomada al azar este por encima de -1,5
unidades de desviación estándar.
c)Si tenemos una distribución norma de las horas extras trabajadas mensualmente por 45
empleados de una empresa dedicada a la distribución de productos lácteos, presentando una
media de 75 y una desviación de 4 determinar : Porcentaje y números de empleados mayor de 70
horas, 2)porcentaje y numero de empleados menor de 60 horas..