ConceptosBásicos De LaEstadísticaGénesis DuqueC.I.: 24.550.903
Población: es el conjunto sobre el queestamos interesados en obtenerconclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasia...
ConceptosMuestra Aleatoria: es una muestra bienrepresentativa de la población. Se considera quecada elemento de la poblaci...
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobreuna población. La altura media de los individuos de unpaís. La idea es ...
Mapa ConceptualUniverso y PoblaciónUniversoMedicos de la ClinicaSanta CruzPoblaciónEdad, Especialidad, SueldoEstadísticova...
Interpretación de conceptoParámetros: esto se puede describir como unvalor o dato derivado de la información que sepueda o...
Clasificación De Las VariablesLas variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel demedición.EscalasdemediciónEscala No...
Tipos de MuestreoCalzadoMasculinoFemeninoMFCantidad devehículos en unestacionamientoAutosCamionetasMotosautobuses1324
Escala Ordinal Se usa cuando es posible establecer unarelación de orden entre las distintas categoríasde la variable. Es ...
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CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA

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Trabajo realizado por Genesis Duque

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CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICA

  1. 1. ConceptosBásicos De LaEstadísticaGénesis DuqueC.I.: 24.550.903
  2. 2. Población: es el conjunto sobre el queestamos interesados en obtenerconclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande parapoder abarcarlo.Muestra: es un subconjunto de lapoblacional que tenemos acceso y sobre elque realmente hacemos las observaciones(mediciones) Debería ser representativo"Esta formado por miembros"seleccionados" de la población individuos.unidades experimentales.Conceptos
  3. 3. ConceptosMuestra Aleatoria: es una muestra bienrepresentativa de la población. Se considera quecada elemento de la población la tenido la mismaoportunidad de forma parte de la muestra. Lasconclusiones basadas en una muestra aleatoria sonconfiablesVariable: una variable es una característicaobservable que varia entre los diferentes individuosde una población. La información que disponemosde cada individuo es resumida en variables.Dato: es un valor particular de la variable
  4. 4. Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobreuna población. La altura media de los individuos de unpaís. La idea es resumir toda la información que hay en lapoblación en unos pocos números (parámetros)Estadistico: Ídem (cambia población por muestra) Laaltura media de los que estamos en este aula Somos unamuestra (representativa?) de la población.Censo: es un listado de una o mas características detodos los elementos de una población. Los censospoblacionales se hacen cada 10 anos a nivel mundialEncuesta: Es un listado de una o mas características detodos los elementos de una muestra.Conceptos
  5. 5. Mapa ConceptualUniverso y PoblaciónUniversoMedicos de la ClinicaSanta CruzPoblaciónEdad, Especialidad, SueldoEstadísticovalor numérico que describe unacaracterística de la muestra y se obtienemediante la manipulación algebraica de susdatos.
  6. 6. Interpretación de conceptoParámetros: esto se puede describir como unvalor o dato derivado de la información que sepueda obtener de una muestra de población,esto también se puede interpretar como lascaracterísticas a estudiar de una población ypor consiguiente de la muestra que se toma dela misma
  7. 7. Clasificación De Las VariablesLas variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel demedición.EscalasdemediciónEscala NominalEscala OrdinalEscala de IntervaloEscala de Razón1. Se clasifica a los sujetos encategorías, mutuamente excluyentes ytotalmente exhaustivas, tal que todos lossujetos clasificados en la misma categoría sonequivalentes respecto a la variable que se estámidiendo.2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.3. Se pueden usar números, letras o símbolospara identificar a cada categoría de lavariable.4. No se puede realizar ninguna operaciónaritmética en esta escala.
  8. 8. Tipos de MuestreoCalzadoMasculinoFemeninoMFCantidad devehículos en unestacionamientoAutosCamionetasMotosautobuses1324
  9. 9. Escala Ordinal Se usa cuando es posible establecer unarelación de orden entre las distintas categoríasde la variable. Es decir, prevalece la relación deorden “mayor que” (>). Se pueden usar letras o números paraidentificar a cada categoría de la variable. Losnúmeros o letras usados deben reflejar el ordende las categorías. No se pueden realizar operaciones aritméticasentre los números asignados a las distintascategorías. Tales números solo reflejan unarelación de orden.Dos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal:Nivel deCalorFrioTempladoCalurosoMuycaluroso1234Calidad de la señalde internetMalaRegularBuenaExcelenteDCBA

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