Calcular comportamiento futuro.

1. Método MontecarloUsando MS Excel Carlos M. Martínez Bonilla Juan G. Vélez Rodríguez

2. Método Montecarlo También se conoce como Simulación Montecarlo. Montecarlo es un sector del Principado de Mónaco, famoso por su casino.

3. Método Montecarlo Es un método de simulación computarizado surgido para: Estimar la probabilidad de que la reacción en cadena, necesaria para que la detonación de una bomba atómica, pudiera ser exitosa.

4. Usos Estimar el retorno de la inversión y el riesgo de productos. Pronosticar costos e ingresos. Pronosticar la capacidad óptima de producción de plantas.

5. Usos Estimar cantidades óptimas para pedidos y ventas. Estimar las opciones reales de un proyecto. Definir estrategias de inversión.

6. Método MontecarloVariable Aleatoria Discreta

7. Funciones RAND Entrega un número aleatorio entre 0 y 1. No necesita argumento. Sintaxis: = RAND()

8. Funciones VLOOKUP Busca en el rango de la primera columna de un conjunto de celdas y entrega el valor de cualquier celda, en dicho conjunto de celdas, que cumplan con la búsqueda.

9. Funciones VLOOKUP Sintaxis: =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num) lookup_value: valor que busca en la primera columna. table_array: conjunto de celdas que conforman la tabla. col_index_num: número de la columna de la tabla donde se buscara el valor según la primera columna.

10. Ejemplo Una empresa necesita determinar cuántas tarjetas pedir para vender el Día de San Valentín. Precio unitario de venta: $4 Costo unitario variable: $1.5 Costo de destrucción: $0.2

11. Ejemplo Se sabe que la demanda esta gobernada por la siguiente tabla:

12. Introduzca la tabla de demanda

13. 2. Utilice un número aleatorio (RAND) y relaciónelo con la demanda (VLOOKUP)

14. 3. Ingrese los valores contables

15. 4. Hacer un número grande de iteraciones para cada posible cantidad de tarjetas producidas. Para esto: Cree una columna con las iteraciones. Una fila con las posibles cantidades a producir. Use Data/ What-IfAnalysis/ Data Table, para todas las iteraciones. MS Excel 2007 Use Data/ Table. MS Excel 2003

17. Halle la media y la desviación estándar para cada conjunto de iteraciones. La media será la ganancia pronosticada. La desviación estándar el riesgo. A mayor desviación, mayor el riesgo de dicha alternativa

19. 6. Intervalo de confianza para la ganancia media.

20. Método MontecarloVariable Aleatoria Normal

21. Funciones NORMINV Retorna el inverso de la distribución acumulativa normal, para cierta media y cierta desviación estándar. Sintaxis: = NORMINV(Probabilidad, Media, Desviación Estándar) En este caso la probabilidad será un número aleatorio, función RAND.

22. Ejemplo Un negocio desea pronosticar su ingreso, sabiendo que su media es $155,000 y su desviación estándar es $20,000

23. Ingrese la media y la desviación estándar.

24. Escriba una columna con una cantidad grande de números aleatorios (RAND). Para cada número aleatorio encuentre un ingreso normal (NORMINV).

25. Halle la media pronosticada del ingreso (Average). Halle la desviación estándar pronosticada del ingreso (STDV).

26. 6. Intervalo de confianza de 95%