1. ¿QUÉ ES UNA HIPOTESIS?
La hipótesis es una respuesta, o
solución tentativa al problema de
investigación, que por su alto grado de
fundamentación teórica y empírica
tiene altas probabilidades de ser
verdadera.
Es el eje de una investigación con
enfoque cuantitativo.

2. Ejemplo de un objetivo formulado
como hipótesis.
Objetivo: En las escuelas básicas de un
municipio, determinar el efecto que
produce sobre el logro escolar la inversión
per cápita por alumno en capacitación de
los profesores en técnicas actuales de
enseñanza - aprendizaje.

3. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
NO TODOS LOS PROBLEMAS DE
INVESTIGACIÓN REQUIEREN DE HIPÓTESIS,
LOS PROBLEMAS DESCRIPTIVOS Y TÉCNICOS
PUEDEN TENERLOS, PERO NO ES
IMPRESCINDIBLE,
EN LOS PROBLEMAS EXPLICATIVOS ES MUY
DIFÍCIL PRESCINDIR DE ELLAS.

4. ¿Qué son? Afirmaciones o
suposiciones que hace el
investigador respecto al
problema de investigación
FORMULAR LA
HIPÓTESIS DE
LA
INVESTIGACIÓN
Clases de hipótesis
•De investigación
•Nulas Alterna
Estadistica
¿Qué Funciones cumple?
 Direccionar el problema
objeto de investigación
 Identificar variables objeto
de análisis
 Orientar el uso de métodos y
técnicas de obtención de
información
Clase de variables
• Independientes
• Dependientes
 Intervinientes - Extrañas

5. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS:
1. Contribuye a organizar la investigación
Punto de partida para determinar las variables,
indicadores y los instrumentos que se requieren
para obtener los datos de la investigación
2. Generaliza los conocimientos alcanzados sobre
el fenómeno

6. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS:
2. Generaliza los conocimientos alcanzados sobre
el fenómeno
Al formular la hipótesis se resume, se tiene en
cuenta, todo el conocimiento que se tiene el
objeto de estudio.
El análisis de los datos empíricos y los
conocimientos teóricos disponibles constituyen
los fundamentos de la hipótesis.

7. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
FUNCIONES DE LAS HIPÓTESIS:
3. Constituye punto de partida para nuevas
inferencias científicas
HP
HD1
HD2
HDn

8. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
REQUISITOS (CARACTERÍSTICAS) DE LAS
HIPÓTESIS
1. Fundamentación teórica y empírica.
Avaladas por teorías anteriores y por datos empíricos.
2. Formulación adecuada.
Debe responder al problema. Variables deben ser precisas.
Gramaticalmente correcta.

9. HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
REQUISITOS (CARACTERÍSTICAS) DE LAS
HIPÓTESIS
3. Capacidad de predicción (no necesariamente en la
descriptivas).
Permite pronosticar como se va a comportar el objeto de
estudio
4. Contrastabilidad empírica.
Permite derivar datos para su comprobación.

11. 





Se plantean en estudios descriptivos
Pueden involucrar una sola variable
Señalan la presencia de cierto fenómeno en la
población.
Ejemplo:
El porcentaje de aceptación de la autoridad N.N.
es del 50%
Se comprueban usando porcentajes o tasas de
crecimiento.

12. 





Involucran dos (bivariada) o más variables (multivariada)
Señalan la relación entre dos o más variables.
Ejemplo:
Los estudiantes que tienen altas calificaciones en
Matemáticas, tienden a tener altas calificaciones en
Estadística.
No se determina variable dependiente e independiente.
Se prueba mediante Chi cuadrado y la correlación con
Pearson o Spearman.

13. 




Se utiliza para comparar grupos.
En estudios experimentales o cuasi experimentales.
Ejemplo:
El rendimiento académico de los (as) estudiantes del
paralelo A es superior respecto al rendimiento de los
(as) estudiantes del paralelo B utilizando métodos
diferentes.
Se prueba mediante puntaje z normalizado o
tstudent.

14. 



Establecen relación causa – efecto.
Ejemplo:
El divorcio de los padres causa bajo
rendimiento en los hijos(as)
Se prueba mediante Chi cuadrado y la
correlación con Pearson o Spearman

15. HIPOTESIS CIENTIFICA
TIPOS DE HIPÓTESIS (de investigación, nulas y alternativas)
En ocasiones, la cantidad o la complejidad de observaciones que
es necesario llevar a cabo para comprobar la hipótesis, plantea la
conveniencia de establecer, además de las hipótesis de
investigación, las nulas o alternativas, que pueden ser más fáciles
de verificar.
Son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación.
Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación.
No son necesarias siempre en la investigación.

16. 



Son posibilidades 'alternativas " ante las hipótesis
de investigación y nula. Ofrecen otra
Descripción o explicación distintas a las que
proporcionan estos tipos de hipótesis.
Por ejemplo, si la hipótesis de investigación
establece: "Esta silla es roja", la nula afirmará:
"Esta silla no es roja", y podrían formularse una o
más hipótesis alternativas: "Esta silla es azul",
"Esta silla es verde", "Esta silla es amarilla",

17. 


Son la transformación de las hipótesis de investigación,
nulas v alternativas en símbolos estadísticos.
Se pueden formular solamente cuando los datos del
estudio que se van a recolectar y analizar para probar o
no las hipótesis son cuantitativos (números,
porcentajes, promedios).
Básicamente hay tres tipos de hipótesis estadística, que
corresponden a clasificaciones de las hipótesis de
investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación
y 3) de diferencias de medias.

18. 






“ l promedio mensual de casos de transtorno psiconeurótico
caracterizados por reacción asténica, atendidos en los hospitales de
la Ciudad de Linderbuck es mayor a 200".
Primero: analizar cuál es la estadística a que su hipótesis hace
referencia (en el ejemplo se trata de un promedio mensual de casos
atendidos).
Segundo: encontrar cómo se simboliza esa estadística (promedio se
simboliza como X).
Tercero: traducir la hipótesis de investigación en estadística:
Hi: X > 200 (promedio mensual de casos atendidos)
Ho: X = 200 (“el promedio mensual de casos... es igual a 200”)
Ha: X < 200 (“el promedio mensual de casos ... es menor que 200”)

19. 





“A mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el
logro de sus metas primarias“
Hi: r x y ≠ 0 (no es igual a cero, o lo que es lo mismo
ambas variables están correlacionadas)
Hr xy = 0 (“las dos variables no están correlacionadas;
su correlación es cero”).
Otro ejemplo:
Hi: R xyz ≠ 0 («la correlación entre las variables
autonomía, variedad y motivación intrínseca no es igual
a cero").
Ho: R xyz = 0 ("no hay correlación").

20. 



Existe una diferencia entre el promedio de
editoriales mensuales que dedicó, durante el
último año, al tema del desarme mundial el diario
'Telex', y el que dedicó el diario 'Noticias'.
La estadística que se compara entre los grupos
(editoriales de "Telex" , un grupo, y editoriales de
"Noticias", otro grupo) es el promedio (X). La
hipótesis estadística se formularía así:
Hi: X1 ≠ X2
Ho: X1 = X2 ("No hay diferencia entre los
promedios de los dos grupos“)

21. HIPOTESIS CIENTIFICA
b.2) Las hipótesis explicativas funcionales
Son aquellas que ponen de manifiesto los
mecanismos de funcionamiento, los modos en que
ocurren los fenómenos. Ejemplo:
“El aprendizaje se produce por mecanismos de
equilibración, entre el nuevo conocimiento y las
estructuras previas”. (Piaget)

22. HIPOTESIS CIENTIFICA

23. HIPOTESIS CIENTIFICA
TIPOS DE HIPÓTESIS: Estadísticas
Se pueden utilizar (no necesariamente, solo como
posibilidad), para trabajar en investigaciones con
enfoque cuantitativo y suponen la transformación de
las hipótesis de investigación, nulas y alternativas
en símbolos estadísticos.

24. HIPOTESIS CIENTIFICA
TIPOS DE HIPÓTESIS: Estadísticas. Ejemplo:
Hi: R xy ≥ 0,5 (La correlación entre las variables “x”
e “y” es mayor o igual de 0,5)
H0: R xy ≥ 0,5 (La correlación entre las variables “x”
e “y” no es mayor de 0,5)
Ha: R xy < 0,5 (La correlación entre las variables “x”
e “y” es menor de 0,5)