Este documento trata sobre el control estadístico de la calidad. Explica que la calidad se refiere al grado en que las características de un producto satisfacen los requisitos. Luego describe las herramientas del control de calidad como inspecciones, pruebas no destructivas y cartas de control estadístico (SPC). Finalmente, detalla cómo elaborar cartas de control X-R y P para monitorear procesos de manufactura.

1. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
CONTROL
ESTADÍSTICO
DE LA
CALIDAD
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2. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Calidad
 Grado en que el conjunto de características (rasgo diferenciador)
inherentes cumple con los requisitos (necesidad o expectativa
establecida, generalmente implícita u obligatoria).
ISO 2000
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3. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Aseguramiento de Calidad (QA)
 Son todas las actividades planeadas y sistemáticas necesarias
para proveer la adecuada confianza a un producto/servicio para
satisfacer requerimientos específicos de calidad. ISO 2000
 El QA busca básicamente:
 Hacer las cosas bien desde la primera vez
 Prevenir antes que remediar
 Participación de TODOS los empleados
 Mejor aprovechamiento de los recursos organizacionales
 Una mejor administración en general
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4. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Control de calidad
 Técnicas y actividades operacionales que se utilizan para
satisfacer los requerimientos de calidad. ISO 1986
 Las actividades típicas del Control de Calidad son:
 Inspecciones dimensionales
 Pruebas no destructivas
 Uso de cartas estadísticas para el control de procesos (SPC)
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5. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Antecedentes de SPC
 El control Estadístico de Procesos (o SPC por sus siglas en
inglés) es un método para controlar y entender el
comportamiento de los proceso de fabricación.
 Emplea la estadística para proveer de información sobre las
características y limitaciones de un proceso.
 Ayuda al fabricante a tomar decisiones económicas sobre las
causas que afectan a su proceso.
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6. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Orígenes del SPC
 1924 Walter A. Shewhart .Control de Calidad
 1929 Harold F. Dodge y Harry G. Roming. Teoría del muestreo.
 1931. Shewhart publica el libro Economic Control of Quality of
Manufactured Product.
 El incremento de la competencia mundial desde mediados del S
XX ha convertido en una necesidad el uso de métodos de
medición y aseguramiento de los procesos de fabricación.
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7. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Herramientas para el diagnóstico de procesos
 Herramientas Cualitativas:
 Pareto
 Lluvia de ideas
 Causa efecto
 Herramientas Cuantitativas
 Gráficas de control
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8. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Herramientas para el diagnóstico de procesos
Análisis de Pareto
 1. Análisis de Pareto. (Wilfrido Pareto 1897)
 Regla del 80-20
 Pocos vitales muchos triviales
 Herramienta de Priorización
 Es eminentemente gráfica y visual
 Herramienta de Diagnóstico de causas
 Muy fácil de usar
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9. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Proceso de elaboración de un gráfico de Pareto
 Cuantificar los factores del problema y sumar los efectos parciales hallando el
total.
 Reordenar los elementos de mayor a menor.
 Determinar el % acumulado del total para cada elemento de la lista ordenada.
 Trazar y rotular el eje vertical izquierdo (unidades).
 Trazar y rotular el eje horizontal (elementos).
 Trazar y rotular el eje vertical derecho (porcentajes).
 Dibujar las barras correspondientes a cada elemento.
 Trazar un gráfico lineal representando el porcentaje acumulado.
 Analizar el diagrama localizando el "Punto de inflexión" en este último gráfico.
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10. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Ejercicio gráfico de Pareto
 El Almacén “CITO” tiene serios problemas en su inventario; ayúdele a
priorizar su portafolio de productos (surtido) con base en los datos
suministrados y utilizando el método de Pareto
articulos costo
zapatos $ 15.523
camisas $ 75.000
sombreros $ 15.000
medias $ 7.580
jeans $ 199.000
chaquetas $ 354.000
cordones $ 5.000
tenis $ 7.500
interiores $ 30.000
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11. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Solución numérica ejercicio de Pareto
Articulos Costo % indiv % acum
Chaquetas $ 354.000 49,96% 49,96%
Jeans $ 199.000 28,08% 78,04%
Camisas $ 75.000 10,58% 88,63%
Interiores $ 30.000 4,23% 92,86%
Zapatos $ 15.523 2,19% 95,05%
Sombreros $ 15.000 2,12% 97,17%
Medias $ 7.580 1,07% 98,24%
Tenis $ 7.500 1,06% 99,29%
Cordones $ 5.000 0,71% 100,00%
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12. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Solución gráfica
Pareto
120%
100%
80%
Acumulados
60%
40%
20%
0%
chaquetas jeans camisas interiores zapatos sombreros medias tenis cordones
Series1 49,96% 78,04% 88,63% 92,86% 95,05% 97,17% 98,24% 99,29% 100,00%
Referencias
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13. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
2. Tormenta de ideas
 La tormenta de ideas es una técnica de grupo para la generación de
ideas nuevas y útiles
 Permite, mediante reglas sencillas, aumentar las probabilidades de
innovación y originalidad.
 Esta herramienta es utilizada en las fases de Identificación y definición
de proyectos
 Y en Diagnóstico y Solución de la causa *
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14. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Metodología de aplicación de tormenta de ideas:
 Los participantes harán sus aportaciones por turno.
 Sólo se aporta una idea por turno.
 Si no se da una idea en un turno, se tiene otra oportunidad en la
siguiente vuelta.
 No se dan explicaciones sobre las ideas propuestas.
 Respetar las cuatro reglas conceptuales: ninguna crítica, ser no
convencional, cuantas más ideas mejor y apoyarse en otras ideas.*
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15. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Ejercicio
Utilizando las reglas de la LLUVIA de IDEAS:
 Genere una nueva idea de negocio
 Solucione la situación de seguridad del país
 Determine las causas del racismo
 Reestructure la Selección Colombia
 Genere recursos frescos para el Gobierno
colombiano
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16. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
3. Diagrama Causa-Efecto
 El diagrama causa-efecto es una forma de organizar y representar la
relación entre una característica de calidad y los factores.
 Se conoce también como diagrama de Ishikawa (1953), diagrama de
espina de pescado o de las 4M.
 Se utiliza en las fases de Diagnóstico y Solución de la causa
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17. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Diagrama Causa-Efecto
Causas
Materials Methods
Efecto
ManPower Money
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18. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Ejercicio
 Realice un diagrama 4M que explique asertivamente “la guerra
del centavo”
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19. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Herramientas cuantitativas
Los gráficos de Control
 La variación ocurre en todos los procesos, ya sean fenómenos naturales o
invenciones humanas.
 W.A.Shewhart. 1924. Laboratorios Bell Telephone
 una Carta de Control es un gráfico en el cual se representan los valores de algún
tipo de medición realizada durante el funcionamiento de un proceso contínuo, y
que sirve para controlar dicho proceso.
 Se dan dos clases de variación, la variación aleatoria (que es natural en el
proceso tal y como se desarrolla habitualmente) y la no aleatoria (resultado de
una causa atribuible específica).
 La primera es predecible (proceso bajo control), sin embargo la segunda hace
que el proceso se encuentre fuera de control.
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20. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Tipos de gráficos de control:
 Gráfica X-R.
 Valores continuos. X es el valor promedio de un subgrupo y R es el rango
del subgrupo.
 Grafica X.
 Cuando los datos de un proceso se registran en intervalos largos
(subgrupos no efectivos por lo tanto no existe R)
 Gráficas pn , p.
 La característica de calidad es un % de defectos; si la muestra en
constante se una np.
 Graficas c, u.
 La c se refiere al número de defectos por unidad de medidas constantes y
la u para dimensiones variables.
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21. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
1. Proceso elaboración Gráfica X-R
1. Recoja los datos. Unos 100 datos en 4 subgrupos de 25 c/u por orden de toma o por
tiempo.
2. Calcule los promedios (X) para c/subgrupo.
3. Calcule el promedio bruto (Xs), es decir la sumatoria de los promedio sobre el número de
subgrupos.
4. Calcule R: R = (máx – min) de cada subgrupo.
5. Calcule R promedio.
6. Calcule los límites de control así:
1. Línea central LC = Xb
2. Límite de Control Superior LCS = X + d2 * Rprom
3. Límite de Control Inferior LCI = X + d2 * Rprom
7. Gráfica R:
1. LC = Rprom
2. Límite de Control Superior LCS = d3 * Rprom
8. Dibuje las líneas de control y los datos tomados.
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22. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Gráfica de control X- R
*
LSC
* * *
X * LC
*
* LIC
LSC
*
R * *
* LC
*
*
*
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23. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
2. Proceso de elaboración Gráfica np
1. Determine subgrupos que contengan unidades defectuosas (entre 1 y 5) y
recoja entre 20 y 25 subgrupos.
2. Calcule Pprom (sumatoria de defectuosa sobre numero de subgrupos).
3. Calcule ls líneas de control.
LC Pprom * n
1.
2. LCS Pprom* n 3 (Pprom* n (1 - Pprom))
3. LCS Pprom* n - 3 (Pprom* n (1 - Pprom))
4. Dibuje los límites y coloque los puntos
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24. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Gráfica de control np
N = número constante
LSC
*
*
np * * LC
*
* *
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25. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD
Que aspectos contemplar en una
Gráfica de Control:
 Si hay puntos fuera de los límites de control
 Rachas.
 Si mas de siete puntos están a un mismo lado de la LC es anormal.
 Tendencias.
 Es una racha ascendente o descendente
 Acercamiento a los límites de control
 Acercamiento a la línea central
 Periodicidad.
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