Este documento presenta los tiempos de atención al cliente en minutos de 300 clientes redondeados a décimas de una tienda de conveniencia. Realiza un análisis estadístico de los datos que incluye medidas de tendencia central, dispersión y tablas de frecuencias. Basado en el análisis, concluye que el tiempo promedio de atención de 4 minutos no es necesario contratar un segundo cajero.

1. 2015
Saúl Maximiliano Ruiz Núñez
Universidad tecnológica de torreón
18/01/2015
ESTADISTICA BASICA
DATOS NO AGRUPADOS

2. Datos no agrupados
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención al cliente en
la caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes,
redondeadas a décimas de minuto.
1. Con base en la información, explica cuál es la población.
 En este problema nos indica con el tiempo la población
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
 Es solo una muestra porque nomas está tomando 300 clientes.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
 La variable de interés es el tiempo que duran atendiendo a los
clientes.
4. La variable, ¿es discreta o continua?
 Discreta
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
 El tipo de variable es cuantitativa y su medición es discreta.
6. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
 De 3.2 a 4.9 fue lo que se tardaron en entender a un cliente y el
porcentaje fue de 3.99333 de demora de atención del cliente y la
frecuencia más repetida fue el 4 con 48 repitiendo se por meses.
7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
 La media aritmética 3.99333 es el porcentaje de minutos que se
tardaron en la atención del cliente y la moda que es 4 son los
minutos que se repitieron en atención y la mediana es el número
medio entre todo los numero que es el 4 también.
8. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.
 En estos tres tipos se sacó como tanto el promedio de atención al cliente como
tanto, se sacó la muestra de todos los datos.
La muer te un
hombre es una
tragedia. Y la
muerte de
millones es una
estadística.
Losif stalin

3. 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de los tiempos de atención al cliente en la caja.
Con base en la información disponible ¿es necesario contratar un segundo cajero?
 Con los datos que nos mostraron para mí es muy tardado 4 minutos atendiendo
alguien las tiendas de con venencia y no es necesario para mi tanto que es mucho
4 minutos pero no es tanto tiempo de espera y no es necesario contratar otro
cajero.
10. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de
los tiempos de atención a clientes en la misma tienda de conveniencia en diferentes días.
 Pues mi compañero tiene muy diferente la conclusión a él se le hace muy rápido
por lo tanto tampoco contratara un segundo cajero.

4. Tabla de frecuencias y gráficas.
3.2 1 1 0.00333333 0.00333333 3.2 0.79333333 0.629377778
3.3 1 2 0.00333333 0.00666667 3.3 3.3 0.480711111
3.4 7 9 0.02333333 0.03 23.8 23.8 2.464311111
3.5 15 24 0.05 0.08 52.5 52.5 3.650666667
3.6 14 38 0.04666667 0.12666667 50.4 50.4 2.165955556
3.7 15 53 0.05 0.17666667 55.5 55.5 1.290666667
3.8 28 81 0.09333333 0.27 106.4 106.4 1.046577778
3.9 46 127 0.15333333 0.42333333 179.4 179.4 0.400711111
4 48 175 0.16 0.58333333 192 192 0.002133333
4.1 45 220 0.15 0.73333333 184.5 184.5 0.512
4.2 28 248 0.09333333 0.82666667 117.6 117.6 1.195911111
4.3 22 270 0.07333333 0.9 94.6 94.6 2.068977778
4.4 14 284 0.04666667 0.94666667 61.6 61.6 2.315288889
4.5 9 293 0.03 0.97666667 40.5 40.5 2.3104
4.6 5 298 0.01666667 0.99333333 23 23 1.840222222
4.7 0 298 0 0.99333333 0 0 0
4.8 1 299 0.00333333 0.99666667 4.8 4.8 0.650711111
4.9 1 300 0.00333333 1 4.9 4.9 0.822044444
1198
moda = 4 3.99333333 1195.59333
mediana = 4 3.98531111 23.84666667
8%
28%
frecuencias medidas de tendencia central y despersionclase o categoria
D

5. Esta grafica es de los datos que
mostramos de frecuencia relativa
Frecuencia relativa

6. Esto fue de la frecuencia fi
Esta grafica fue de tanto de la moda y mediana de todos los datos.
Caja y bigote

7. Puntos de interés especial.
1. Características de calidad
Las características de la calidad son las bases sobre las cuales se edifica la aptitud de un producto.
Cualquier aspecto de productos, insumos, materiales o procesos que se necesitan para lograr la
aptitud para el uso se constituye en una característica de calidad.
Las características de calidad pueden ser de diversa índole, entre estas:
 Tecnológicas
 Psicológicas
 Contractuales
 Éticas
Cuantiles :
Este término es usado en la estadística descriptiva, y se refieren a las medidas de posición no
central que me permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no
son centrales.
Percentil:
Es una medida no central usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a
mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de
observaciones en un grupo de observaciones. Por ejemplo, el percentil 20º es el valor debajo del
cual se encuentran el 20 por ciento de las observaciones.
Decil :
se refiere a cada uno de los 9 valores que dividen un grupo de datos (clasificados con una relación
de orden) en diez partes iguales, y de manera que cada parte representa un décimo de la
población. En resumen, los deciles son cada uno de los nueve valores que dividen un conjunto de
datos en diez grupos con iguales efectivos.
Cuartil:
Los cuartiles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes
porcentualmente iguales.
Jefes tribales, reyes y faraones han existido los
argumentos y parámetros sobre calidad.