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[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Estos métodos generalmente no coinciden en cuanto al número de clases que recomiendan, y deben usarse en el contexto indicado.
[object Object],Si se dispone de n datos muéstrales, se suele usar la regla de “Sturges”: Ejemplo: Para n = 1000, usar: k = [3, 3 · log 1000] + 1 = [3, 3 · 3] + 1 = 9 + 1 = 10 Donde tendríamos 10 clases.
[object Object],Si consideramos que el tamaño de nuestra muestra es 25 para calcular la clase: K = √ 25 = 5 Donde tendríamos 5 clases
[object Object],Se utiliza esta inecuación dado a que las cantidades de intervalos recomendados son no menos de 5 y no mas de 20.
Los intervalos son los limites a los extremos a los que llega una función. Son utilizados a modo de resumen cuando la cantidad de datos es muy grande. Los límites extremos de cada clase se les llaman Límite Inferior y Superior de clase respectivamente.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Existen también Límites Reales Inferior y Superior de clase, estos se obtienen sumando el límite superior de un intervalo de clase con el límite inferior de la clase siguiente y dividiéndolos entre dos. Realizado por: Avilés, Deisy Gil, Verónica González, Andreina Suarez, Isberlyn Mtto- 24t

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  • 5.
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  • 7. Los intervalos son los limites a los extremos a los que llega una función. Son utilizados a modo de resumen cuando la cantidad de datos es muy grande. Los límites extremos de cada clase se les llaman Límite Inferior y Superior de clase respectivamente.
  • 8.
  • 9. Existen también Límites Reales Inferior y Superior de clase, estos se obtienen sumando el límite superior de un intervalo de clase con el límite inferior de la clase siguiente y dividiéndolos entre dos. Realizado por: Avilés, Deisy Gil, Verónica González, Andreina Suarez, Isberlyn Mtto- 24t