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1. Centro de Investigación de Mercadeo & Publicidad UNIVERSIDAD DE SANTANDER - UDES

2. GLORIA AMPARO ORREGO AGUDELO ECONOMISTA ESP. ADMINISTRACIÓN Y DOCENCIA UNIVERSITARIA ESP. TEORÍA MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL. MARIA LUCIA SIERRA SIERRA SOCIOLOGA ESP. TEORÍA MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL DUVAN RAMÍREZ MOLINA INGENIERO DE SISTEMAS ESP. GLORIA ALMEIDA PARRA CONTADORA PÚBLICA ESP. ADMINISTRACIÓN Y DOCENCIA UNIVERSITARIA LUIS A. MESIAS VELASCO INGENIERO INDUSTRIAL ESP. MERCADEO MBA EN ADMINISTRACIÓN DIRECTOR GENERAL

3. ANA MARÍA PÉREZ VANESSA OREJARENA Auxiliares de Investigación (Estudiantes) DUVAN RAMÍREZ MOLINA Desarrollador de Sistemas GLORIA ALMEIDA PARRA LINA MARGARITA HENAO G. Asesoras GERMAN ENRIQUE SARMIENTO RUIZ Experto en Mercadeo GLORIA AMPARO ORREGO AGUDELO Coordinación General

4. FORTALECIMIENTO DE CADENAS PRODUCTIVAS AGROALIMENTARIAS EN ADMINISTRACIÓN, MERCADEO Y PUBLICIDAD EN SANTANDER LÍNEA DE INVESTIGACIÓN

5. DISEÑO DEL MODELO TÉCNICO ADMINISTRATIVO PARA LA CONFORMACIÓN DE LA MINI CADENA PRODUCTIVA CUNÍCOLA EN SANTANDER

6. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS REQUIEREN LOS ESLABONES QUE SE PUEDAN IDENTIFICAR PARA LA CONFORMACIÓN DE LA MINI CADENA PRODUCTIVA DE CARNE DE CONEJO EN SANTANDER? PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

8. ANTECEDENTES Hortalizas, Hoteleros, Transporte, Quina, Restaurantes, Plantas aromáticas, Chontaduro, Alfarería. Caña panelera, Hortalizas, Fique, Algodón, Maíz. Artesanías de madera, Dulceras, Cítricos, Fique, caña panelera, Piscicultura, Lácteos, Cacao, Plátano, Aguacate, Hongos tropicales, Caucho, Porcícola, Stevia, Caracol de tierra, Frutas, Café, Chamba y Achira ( 90 en el ámbito nacional ). Santander : Mora Ecológica, Hilanderías de lana de oveja, Flores, Follajes, Cacao, Vino artesanal.

11. GENERAL Diseñar la Mini-Cadena Productiva Cunícula para Santander, mediante la participación conjunta de la academia y el sector productivo, a través de la identificación de la estructura técnica y administrativa . OBJETIVOS Definir la estructura técnica y administrativa (eslabones) de la Mini-Cadena Productiva Cunícula en Santander. Establecer los principales productos y subproductos de la Mini-Cadena Productiva Cunícula, así como el estudio de mercado local que permita la identificación de la comercialización. Desarrollar un Modelo de simulación para el manejo de la información relacionada con la producción de la Mini-Cadena Productiva Cunícula. Diseñar los módulos de capacitación en temas como, identificación de la minicadena, procesos de producción, manejo de información y diagnóstico de las condiciones de asociatividad para las familias beneficiarias. ESPECÍFICOS

13. BOGOTÁ Y CUNDINAMARCA Agroindustrias Ubate Ltda. Frigoríficos Bamar Ltda. Conejera Picarona Conejera San Cristóbal Cunícula los Alisos Ltda. MEDELLÍN Granja Cunícula Santa Rosa. Carnicol Santa Maria. SANTANDER Conejos de Santander CODESAN LTDA ARMENIA Cunícula Emprender ESTUDIO DE LA DEMANDA POTENCIAL DE CARNE DE CONEJO EN LA CIUDAD DE BUCARAMANGA NACIONAL INTER NACIONAL PRODUCTORES China Italia España CONSUMIDORES Malta Italia Francia EXPORTADORES China Holanda Francia IMPORTADORES Holanda Alemania Francia

14. PRODUCCIÓN Y COMERCIALIZACIÓN LOCAL

15. FICHA TÉCNICA DEL ESTUDIO DE DEMANDA POTENCIAL OBJETIVO GENERAL Realización de un estudio de mercados local para la identificación de la demanda, estableciendo elementos que permitan el conocimiento de la disposición Consumo. TIPO DE ESTUDIO Descriptivo METODOLOGÍA Para la realización de este estudio, se aplicó un formato de encuesta en los principales almacenes de cadena y plazas de mercado de la ciudad de Bucaramanga a las personas hombres y mujeres de 25 años en adelante que compren carne de conejo de los estratos cuatro (4), cinco (5), seis (6) de Bucaramanga. El nivel de confianza que se realizara en esta investigación de mercados es del 95% con un margen de error del 5%.

16. Población Y Muestra Población de Bucaramanga Elementos: Hombres y mujeres de 25 años en adelante, consumidoras de carne de conejo. Unidades de Muestreo: Amas de casa, estratos 4, 5 y 6 consumidoras de carne de conejo. Alcance: Ciudad de Bucaramanga Tiempo: Del 15 al 30 de junio de 2006 Muestra: Muestra aleatoria simple DISTRIBUCIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA POR ESTRATOS 384 100% 186581 TOTAL 56 14.41% 26900 ESTRATO 6 27 7.20% 13449 ESTRATO 5 301 78.39% 146242 ESTRATO 4 # DE LA ENCUESTA % DEL TOTAL POBLACIÓN ESTRATOS

17. Cuadro No. 7 Frecuencia de consumo Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad CIMEP. UDES Bucaramanga 2006 Pág. 71 28.4% 20.83% 4.9% 6.77% Grafica No.1. Frecuencia de consumo semanal 39.6% 100,00 384 28,4 109 f. otro 0,0 0 e. casi siempre 4,9 19 d. 4 veces 6,77 26 c. 3 veces 20,83 80 b. 2 veces 39,06 150 a. 1 vez PORCENTAJE TOTAL 1. Cual es la frecuencia de consumo de conejo en la semana

18. Cuadro no. 8. Sitio de compra del producto Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad CIMEP. UDES. Bucaramanga 2006 Pág. 72 22.92% 39.06% 30.99% 7.03% 100,00 384 7,03 27 d. Otro 30,99 119 c. conocido 39,06 150 b. supermercado 22,92 88 a. plaza de mercado PORCENTAJE TOTAL 2. En dónde compra el conejo que consume en casa?

19. Cuadro No.9 Marca del producto 96.35% 3.65% Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad CIMEP. UDES. Bucaramanga 2006 Pág. 73 100 384 96,35 370 b. no 3,65 14 a. si PORCENTAJE TOTAL 3. ¿Conoce alguna marca de conejo?

20. Cuadro No.10 Preferencia del producto 35.16% 32.29% 20.83% 11.72% Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad CIMEP. UDES. Bucaramanga 2006 Pág. 73 100,00 384 0,00 0 e. otro 35,16 135 d. todo 20,83 80 c. pierna pernil 32,29 124 b. lomo 11,72 45 a. muslo PORCENTAJE TOTAL 4. Cuál es la presa de conejo que compras?

21. Cuadro No. 11 Preferencias al momento de la compra 15.36% 8.33% 50% 26.30% Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad CIMEP. UDES. Bucaramanga 2006 Pág. 75 100,00 384 8,33 32 d. otro 15,36 59 c. tamaño 26,30 101 b. precio 50,00 192 a. calidad PORCENTAJE TOTAL 5. Qué aspectos toma en cuenta al momento de la compra de conejo

22. MATRIZ DOFA PARA LA COMERCIALIZACIÓN DE CARNE DE CONEJO La competencia indirecta representa más del 94 % del consumo total de carnes. Bajos índices de profesionalización de la ocupación Falta de fuentes de información No se conocen gremios o asociadotes Escasez de medios de difusión Mayor cantidad de músculo con relación al hueso La carne posee altos índices nutritivos vitaminas y minerales Abundante en proteínas Los mas bajos índices de colesterol Es adaptable a varios pisos térmicos Altos índices de reproducción Poca área utilizada para infraestructura Sector con pocos competidores directos Permite crear estrategias de comercialización y difusión Costos de mano de obra bajos Poco conocimiento en el mercado Poca carne por animal Bajos índices de producción para comercialización Poca tecnificación y estudios Mayor posicionamiento de otras carnes y marcas de la competencia No se encuentra dentro de las costumbres de consumo A F O D

23. Cuadro No. 15. Competencia directa de principales empresas en manejos de cárnicos en Santander Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad Cimep. Udes Bucaramanga 2006 Pág. 68. Carnes y carnes Kike`s Kike`s Macpollo Porkys FINAGRO Campollo CODESAN Ltda.. Porcícola del oriente Truchas Santander Manzanares Distraves CONEJO CERDO PESCADO CARNE BOVINOS POLLO

24. Cuadro No. 8. PRECIOS DE CARNICOL Y ALMACENES DE CADENA Fuente: Estudio de mercados para el diseño de una minicadena productiva de carne de conejo en Santander, Comité de investigaciones de Mercadeo y Publicidad CIMEP. UDES Bucaramanga 2006 Pág. 92. $ 3.300 Cachama $ 3.900 Bocachico $ 6.150 Trucha $ 3.600 Tilapia $ 5.000 Carne bovino $ 5.500 Cerdo $ 6.000 Pollo $ 10.750 Conejo Precio por Kilogramo Tipo de Carne

25. FLORIDABLANCA AGUA BLANCA 10 EL GUALILO 2 LA JUDIA 2 EL PLAYÓN 2 MESA DE LOS SANTOS 1 RUITOQUE 3 LEBRIJA 2 PIEDECUESTA 2 TONA 1 DIAGNÓSTICO: IDENTIFICACIÓN Y PROMOCIÓN DE MINICADENAS REGIONALES EN PYME CONVENIO ACOPI – SENA UBICACIÓN GEOGRÁFICA

26. ANTECEDENTES EN LA REGIÓN VOCACIÓN TRADICIONAL Tradición de 40 años CODESAN 7 años CONDICIONES AGROECOLÓGICAS Condiciones climáticas 15º a 20º RENDIMIENTO REGIONAL CODESAN produce anualmente 10.800Kg Demanda Insatisfecha del 200% Proyección en producción 27.000 Kg. RENTABILIDAD DEL NEGOCIO

27. QUIENES CONFORMAN LAS UNIDADES PRODUCTIVAS Pequeños Productores : Madres campesinas cabeza de familia en un 90 %, en edades comprendidas entre los 30 y 40 años, de estrato socioeconómico 1, dedicadas a las actividades del campo, con un promedio de 3 hijos en su núcleo familiar. Medianos Productores: personas que tiene un predio rural, de estrato socioeconómico de 3 al 6, con un grado de escolaridad superior.

28. Identificación de los problemas de la minicadena según la clase de agrupación encontrada. La producción de alimentos balanceados: aquí debe CODESAN bajar los forrajes pequeños para aumentar el concentrado. No se aprovechan los subproductos como la piel, el estiércol, las vísceras, escasamente se logra procesar el estiércol y se vende como abono orgánico. Es difícil el procesamiento del pelo, curtido y curtiembre; actualmente70 mujeres cabeza de familia están siendo capacitadas por el Sena, para la comercialización y producción de los subproductos. Se esperan que la cooperativa aumente su producción y así generar mayor rentabilidad y empleo. Aun no se cuenta con la tecnología necesaria para que la producción sea estandarizada y ágil.

30. CODESAN y sus agremiados maneja actualmente la producción semi-intensiva, ya que después de que la coneja pare es programada para el próximo servicio a los 9 días, y el destete se hace a los 32- 35 días. Produce semanalmente entre 150 a 200 gazapos por banda (25 hembras) PRODUCCIÓN DE CARNE, LEVANTE Y ENGORDE PRODUCCIÓN CARNE LA EDAD EL SEXO EL MEDIO AMBIENTE LA ALIMENTACIÓN MANEJO DE LA CAMADA

31. AYUNO COGIDA INMOVILIZACIÓN TRANSPORTE PROCESAMIENTO SACRIFICIO La cooperativa de conejos CODESAN realiza la operación de manipulación del conejo para sacrificio.

32. PRODUCTORES CODESAN LTDA ALMACENES DE CADENA CONSUMIDOR FINAL CANALES DE COMERCIALIZACIÓN

33. CONSTRUCCIONES DE EQUIPO Y PRODUCCIÓN DE ALIMENTOS Considerándose una producción Semi-intensiva, los animales se mantienen en locales (galpones) más o menos acondicionados y adaptados a los ciclos de manejo de producción. Siendo estos construidos por los productores. CODESAN suministra alimentos completos en comederos que permiten atender los requerimientos de los conejos en las distintas etapas de su vida: Crecimiento, gestación, lactancia y engorde.

34. PRODUCCIÓN PIEL – PELO Y TRANSPORTE El procesamiento de la piel de conejo (curtido) no es realizado en Bucaramanga, para ello se requiere llevar las pieles a Bogotá. La distribución de la carne a los puntos de venta es realizada, directamente por la cooperativa.

35. PROPUESTA DE LA ESTRUCTURA TÉCNICO ADMINISTRATIVA DE LA MINICADENA PRODUCTIVA DE CARNE DE CONEJO

37. APLICACIÓN DE LA DINÁMICA DE SISTEMAS, PARA LA EXPLOTACIÓN INDUSTRIAL DE LA CARNE DE CONEJO, EN LA EMPRESA CODESAN. Fig. 1 Concepto de sistemas Fig. 2 Modelo de población de conejos Fig. 3 Comportamiento de la variable x en el tiempo DINÁMICA DE SISTEMAS

38. DIAGRAMAS CAUSALES. Fig. 4 Diagrama causal o de causa - efecto

39. Fig. 5 Diagrama de Forrester o Forreteriano

40. Fig. 6 Diagrama Causal El flujo afecta al nivel de agua:

41. DIAGRAMAS DE FORRESTER Fig. 7 Simbología usada en los diagramas de Forrester.

42. El modelo matemático implica una relación directa entre el modelo de Forrester y las ecuaciones diferenciales implicadas. Para su uso en el computador es necesario discretizarlas mediante el uso de los métodos numéricos Variable de nivel Variable de nivel

43. Variable de flujo . Discrepancia Parámetros.

44. El siguiente paso del modelo forresteriano es su simulación mediante una diversa cantidad de herramientas ya construidas en la actualidad, y de un uso o aplicación industrial, como por ejemplo Vensim Ple, que se usará en el presente documento. Fig. 8 Gráfico del modelo de la variable de nivel A

45. RETROALIMENTACIÓN NEGATIVA Y POSITIVA. La simulación implica una revisión constante del modelo partiendo del modelo mental, hasta que este funcione acorde a la realidad del sistema en estudio. Las salidas son gráficas que muestran el comportamiento del modelo y sus tendencias, por cada variable que interviene. Todo sistema Forresteriano tiene implícito retroalimentaciones: positivas, negativas o su combinación (sigmoide) o comportamiento en S. Estos explican el comportamiento del sistema en el tiempo. Fig. 9 Gráfico de retroalimentación negativa. La retroalimentación negativa implica una tendencia de estabilización de una variable o conjunto de ellas. Es una tendencia a la adaptación del sistema. La retroalimentación positiva es una tendencia de crecimiento o reforzamiento de la tendencia del sistema. Algunas veces es una tendencia a la inestabilidad del sistema, de acuerdo a la perspectiva en que se observe.

46. Fig. 10 Gráfico de retroalimentación positiva.

47. El crecimiento sigmoidal o logístico de una variable tiene un comportamiento parecido a la difusión de un comentario de pasillo, venta de un nuevo producto, propagación de enfermedades infecciosas, etc. Fig. 11 Gráfico sigmoidal.

48. El sistema empieza con un valor inicial Xo=X(0), hasta un valor final Xf=X(infinito, el punto de inflexión o punto donde el sistema no tiene ganancias ni pérdidas, por esto se llama punto de equilibrio. Si T=Tm, entonces Si T=0, entonces El parámetro K es conocido como tasa de crecimiento, que depende del valor inicial Xo ,

49. Fig. 12 Influencia del valor inicial en el crecimiento sigmoidal. del parámetro Xf. Fig. 13 Influencia del valor final en el crecimiento sigmoidal. Y del parámetro Tm,

50. Fig. 14 Influencia del valor intermedio en el crecimiento sigmoidal .

51. Fig. 15 Relación entre la evolución temporal del flujo F(t) y el nivel X(t) para el crecimiento sigmoidal.

52. Fig. 16 crecimiento de conejos en un área determinada, comportamiento sigmoidal. El modelo designa los siguientes comportamientos definidos así: Nacimientos = Población de Conejos * Nacimientos Normales. Muertes = (Población de conejos / Tiempo de vida promedio) * Multiplicador de Muertes Área = 1 Hectárea Nacimientos Normales = 1.5 / Año. Tiempo de vida promedio = 4 Años. Densidad = Población de conejos / Área

53. ESTRUCTURA DE CRECIMIENTO SIGMOIDAL. Población_de_conejos(t) = Población_de_conejos (t - dt) + (Nacimientos - Muertes) * dt Flujo de entrada . Población inicial de conejos = 1 Unidad = Conejos, El número de conejos en la población de conejos. Flujo de Salida . El número de conejos que nacen cada año. Nacimientos = Población_de_conejos * Nacimientos_normales Unidad = Conejos/año. El número de conejos que muere cada año. Muertes = (Población_de_conejos/Tiempo_de_vida_promedio)*Multiplicador_de_muertes Unidad = Conejos/año.

54. La cantidad de tierra en la que la población de conejos vive . Área = 1 Unidad = Hectáreas El número de conejos por unidad de área . Densidad_de_Población = Población_de_conejos/Área Unidad = Conejos/hectárea El número de conejos que nacen en la población por conejo, en la población cada año. Nacimientos _ normales = 1.5 Unidad = 1/año El número de conejos que muere por conejo en la población por año. Tiempo_de_vida_promedio = 4 Unidad = año Depende de la densidad de población. Generalmente se puede usar una tasa estadística en donde aparece la dupla (Población, Cantidad de muertes), esto es, usando un multiplicador.

55. Fig. 17 Cunicultura, Modelo causal inicial. INTRODUCCIÓN AL MODELO CAUSAL, CASO CUNICULTURA EN BUCARAMANGA

56. Fig. 18 Cunicultura, Modelo causal con control de alimentación

57. Fig. 18 Cunicultura, Modelo General

58. Fig. 18 Cunicultura, Modelo Forresteriano final, sin retardos y sin multiplicadores.

62. PRESUPUESTO 14.300.000 14.308.000 TOTAL 2.808.000 VIAJES 1.000.000 SERVICIOS TÉCNICOS 1.000.000 PUBLICACIONES 500.000 MATERIAL BIBLIOGRÁFICO 1.500.000 SALIDAS DE CAMPO 1.000.000 MATERIALES 1.500.000 EQUIPOS DE USO PROPIO 2.500.000 SOFTWARE 9.000.000 EQUIPOS 7.800.000 PERSONAL CONTRAPARTIDA* VALOR A SOLICITAR RUBROS

63. ARENS WILLIAM F. Publicidad. Mc Graw Hill, Séptima Edición, México 2000 CENTRO DE INVESTIGACIONES AGROPECUARIAS DE MÉXICO. Página CIAEY (Internet). 2004. JANY, José Nicolás. Investigación Integral de Mercados: Un enfoque para el siglo XXl. Segunda edición Mc Graw Hill. Santa fé de Bogotá. 2001. KINNEAR, TAYLOR. Investigación de Mercados. quinta edición Mc Graw Hill LASKER. ALBERT D. Campañas Publicitarias Exitosas, Editorial Santillana. Sexta edición, España, 1997 LOVE JOHN F. McDonald´s La empresa que cambio la forma de Hacer Negocios, Editorial Norma. Segunda Edición, Colombia, 1998. MINISTERIO DE AGRICULTURA DEL PERU. Portal Agrario. Página en Internet. 2002. MINISTERIO DE AGRICULTURA Y DESARROLLO RURAL. Dirección de cadenas productivas. Página en Internet. Colombia, 2005. MINISTERIO DE COMERCIO EXTERIOR. Productividad y competitividad. Cadenas productivas. Página en Internet. Colombia, 2004. MOLINA VILLEGAS JORGE. Viva la Publicidad Viva, Alfaomega – Politécnico Grancolombiano. Segunda Edición 2001 MOLINÉ MARCAL. La Fuerza de la Publicidad, Mc Graw Hill. Universidad Antonio de Nebrija, Primera Edición, 2000 MANULA DE MICADENAS PRODUCTIVAS. Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial. ONUDI. SAGARPA. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación de México. Subsecretaria de desarrollo rural. “Las cadenas productivas agroalimentarias. Página en Internet. México. 2002 STANTON, Etzel Walker. Fundamentos de Marketing, 11 edición Mc Graw Hill BIBLIOGRAFIA