Prueba Ji cuadrada. Ejercicio #8

1. Valores Observados
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Total
Se conocen
20
13
21
26
23
18
14
10
20
20
18
14
217
Se desconocen
12
2
16
12
22
30
32
32
14
16
10
12
210
TOTAL
32
15
37
38
45
48
46
42
34
36
28
26
427
Valores Esperados
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Total
Se conocen
16.26
7.62
18.80
19.31
22.87
24.39
23.38
21.34
17.28
18.30
14.23
13.21
217.00
Se desconocen
15.74
7.38
18.20
18.69
22.13
23.61
22.62
20.66
16.72
17.70
13.77
12.79
210.00
TOTAL
32.000
15.00
37.00
38.00
45.00
48.00
46.00
42.00
34.00
36.00
28.00
26.00
427.000
Chi Cuadrada
1,1
0.86
3.79
0.26
2.32
0.00
1.68
3.76
6.03
0.43
0.16
1.00
0.05
20.33
2,1
0.89
3.92
0.27
2.39
0.00
1.73
3.89
6.23
0.44
0.16
1.03
0.05
21.00
SUMA
41.33
Grados de Libertad
(I-1)
(J-1)
I=
2
J=
12
GL=
11
Problema #11, Página 438
El artículo “Analysis of Unwanted Fire Alarm: Case Study” (W. Chow, N. Fong y C. Ho, en Journal of Architectural Engineering, 1999:62-65) presenta el número de falsas alarmas en varios sitios. Los números de falsas alarmas cada mes, divididos entre aquellos cuyas causas se conocen y los que se desconocen, están dados en la tabla siguiente. ¿Puede concluir que la proporción de falsas alarmas cuya causa se conoce es diferente mes a mes?
Hipotesis.
푯ퟎ: 풑ퟏ =풑풊풋
푯ퟏ: 풑ퟐ≠ 풑풊풋

2. Para obtener el valor exacto de Ji cuadrada:
1.- Seleccionar
2.-Ir a la funcion: Prueba Chi Cuadrada.
3.-Seleccionar en el primer recuadro los resultados de los valores Esperados.
4.-Seleccioar en el segundo recuadro los resultados de los valores Observados..
Prueba Chi:
2.115E-05
,
El valor chi cuadrada se pasa del alfa de 0.05 por lo tanto, el P-valor es menor y se rechaza.
En consecuencia, se puede concluir que la proporción de falsas alarmas cuya causa se conoce es diferente mes a mes
fx
퐻0