Entrada 5

1. ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
BLOG: ENTRADA 5
1
ENTRADA 5:
“DISTRIBUCIONES BINOMIALES”
Media
Es la suma de todas las observaciones dividida entre la cantidad de observaciones,
quiere decir, el promedio de todos los números.
Ejemplo:
“X” P (X)
0 0.000
1 0.001
2 0.006
3 0.022
4 0.006
5 0.022
6 0.061
7 0.209
8 0.183
9 0.122
10 0.061
11 0.022
12 0.006
13 0.001
14 0.000
6.99 ≃ ; El resultado de la media, se puede redondear.7.0
Varianza
Después de calcular la media, se puede obtener la varianza. La varianza se representa
por:
𝝈 𝟐
= 𝚺 𝑿 𝟐
𝑷(𝑿) − 𝝁 𝟐
Ejemplo:
𝝈 𝟐
= 𝚺 𝟓𝟐. 𝟒𝟔𝟔𝑿 𝟐
− 𝟔. 𝟗𝟗 𝟐
𝝈 𝟐
== 𝚺 𝟓𝟐. 𝟒𝟔𝟔𝑿 𝟐
− 𝟒𝟖. 𝟖𝟔 𝟐
= 𝟑. 𝟔𝟎

2. ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
BLOG: ENTRADA 5
2
Media y Varianza de una distribución de probabilidad.
La media:
Dónde:
𝝁 = 𝚺 𝑷(𝑿)
𝚺 = Sumatoria de las observaciones
𝑷(𝑿) = Observaciones
La varianza:
Dónde:
𝝈 𝟐
= (𝑿 − 𝝁) 𝟐
𝑷(𝑿) = 𝚺 𝑿 𝟐
𝑷(𝑿) − 𝝁 𝟐
𝑿 = Numero de la observaciones
𝝁 = Media
𝚺 = Sumatoria de las observaciones
𝑷(𝑿) = Observaciones
Descripción de la ecuación:
El número de observaciones “X” se eleva al cuadrado debido a que la expresión se elevada
al cuadrado y multiplica a “P(X)”. La media “ ya sea de signo negativo o positivo se pasa
al lado izquierdo con signo contrario y elevada al cuadrado al lado derecho de la ecuación.