Observatorio de Movilidad Urbana Mayo 31, 2019. Cartagena, Colombia

1. OMU 2020
cartagena, mayo 2019 @nico_estupinan

2. reformulación
para qué  ?

3. evolución de la producción
data driven policy

4. reformulación
para qué  ?
para quién  ?
data driven policy
policy makers

5. reformulación
bien común
ostrom, principio 8:
“build responsibility for governing the common
resource in nested tiers from the lowest level up to
the entire interconnected system”

6. reformulación
CAF define variables
CAF levanta información
CAF estandariza y publica
CAF socializa con actores

7. indicadores
CAF define variables

8. indicadores
definir variables

10. indicadores
Acceso
Oportunidades económicas y sociales para todos
Considerar las necesidades de todos los miembros de la sociedad
Especial hincapié en minorías vulnerables, mujeres, adultos mayores, etc
Eficiencia
Sistema y red de transporte sostenibles que respondan a la demanda,
optimizando la utilización de recursos
Ahorrar costos y esfuerzos que podrán ser re direccionados hacia nuevos
proyectos que sigan trabajando para ciudades inclusivas, sostenibles y
resilientes.
Seguridad
Evitar las fatalidades y lesiones graves en todos los modos de transporte
Implementación de medidas sobre el comportamiento de la demanda y las
características de los sistemas de transporte.
Eco-movilidad
Capacidad de mitigación y adaptación de las ciudades
Reducir la contaminación sonora y del aire producidas por el transporte.

11. indicadores1- Movilidad
A- Cobertura del transporte público: % personas y hogares de bajos recursos ubicados cerca (10
minutos caminando o bicicleta) de una parada frecuente.
B - Tiempo de Viaje Promedio en hora pico, día medio de la semana (TPV)
C- Repartición Modal
2- Accesibilidad
A - % empleos ubicados a X Km de una parada frecuente.
B- % centro educativos ubicados a X Km de una parada frecuente.
C- % centro medicos ubicados a X Km de una parada frecuente.
- % hogares que pueden ser alcanzadas en 60 o 90 minutos en transporte publico desde centro
educativos y medicos
- % de hogares a 60/90 minutos en TP de centros de trabajo. (Discusion: threshold relacionado
con el tpv en vehiculo privado)
A - Nivel de Servicio:
- Reliability
- pasajeros por metro cuadrado (ocupación vehículos)
B- Asequibilidad:
- % ingreso de hogardestinado al transporte
- % de tarifa subsidiada
C- Congestión:
- Relación entre velocidad promedio de viaje en hora pico y velocidad de flujo libre
- Ocupación promedio de vehículos privados
D- % de trasbordos

12. indicadores
1- Siniestros
A- Número total de víctimas fatales en siniestros de tránsito (VF)
-Distribución por usuario: 4 ruedas, 2-3 ruedas, ciclista, peatón y otros
B- Tasa de mortalidad en siniestros de tránsito: VF por cada cien mil habitantes o ponderadas con
el tamaño de su población.
2- Género
1- Emisiones
- Emisiones de CO2: litros de gasolina vendidos
- Emisiones de CO2 relativa al PBI: litros de gasolina vendidos por cada 10 mil vehiculos
- % de flota del transporte publico con energías sostenibles
- Emisiones de 2.5 PPM, 10 PPM, carbón negro, NOx, SOx y VOCs de vehículos de pasajeros
desagregados ingreso
- Estándares de emisiones de vehículos livianos y pesados
- Estándares para gasolinas y diesel con bajo sulfuro (max 50 ppm) y muy alto sulfuro ( max 10
ppm)
2- Adaptación
- Incidentes/interrupciones/daños anuales al servicio del transporte por el clima
- Inversiones anuales en infraestructura existente para sobrepasar condiciones extremas o
desastres climáticos.

13. data
CAF levanta información

14. data
levantar información

15. data
alianzas institucionales
telefonía celular
tracking apps

16. …

17. data
telefonía celular

18. data
zone size (135):
Average: 37.1 km2
Min: 0.38 km2 , Max: 1,020 km2.
activity:
any time a cellphone user stays more than 30
minutes in a zone.
trips:
when a user moves between two activities with
the first activity location identified as the trip
origin and the second activity location as the
trip destination.

19. data
imputing cellphone trace travel modes

20. dataModelling Workflow
 construct road and transit
networks
 convert MHMS dataset into two
artificial cellphone trace
repositories:
1 for training
1 for testing
Labeled Data
Processed Labeled
Data
Training Testing
Unlabeled Data
Estimate Model
Validate Model
Infer Results
Processed
Unlabeled Data

21. dataModelling Workflow
once the model was validated it
was then run against the
unlabeled real cellphone trace
data and compared against the
household survey as a final
validation step
Labeled Data
Processed Labeled
Data
Training Testing
Unlabeled Data
Estimate Model
Validate Model
Infer Results
Processed
Unlabeled Data

22. dataCreating the Network Models
 based on Open Street Maps
 transit lines loaded from
GTFS and then manually
inspected removing artefacts
from the importing process
 demand is loaded from
MHMS for each time period
 route assignment parameters
are taken from GTAModel
V4.0.2

23. Antel vs MHMS : Auto mode shares, all day, by trip origin
Cellphone Mode Results (1):
Auto mode share,
All day, by trip origin zone

24. Antel vs MHMS : Auto mode shares, all day, by trip origin

25. data
tracking apps

26. data
 diseño de la muestra
 aleatorización de preguntas complementarias
 planes de datos
 gamification
 los que no viajan

27. reformulación
CAF define variables
CAF levanta información
CAF estandariza y publica
CAF socializa con actores

28. proceso iterativo, participativo
socialización
participación
comunidad
variables
indicadores
recolección
data

29. gracias!

30. access 2 urban opportunities AMBA
O = 1 centroid /census block
(1190)
D = 1 centroid /zone (40)
Weekday, peak hour
(Wednesday, 8:30 AM

31. travel time
El tiempo promedio de viaje es de 47 minutos
Pero el promedio de viaje al centro es de 37 minutos
La velocidad comercial promedio es de 14.15 km/h
El 56% de la población puede realizar viajes dentro de la
ciudad con un promedio de menos de 45 minutos
Pero el 65% de la población puede realizar en promedio
viajes al centro en menos de 45 minutos

32. socioeconomic level & TT
El 64% de las personas de ingresos medios y altos viaja en
menos de 45 minutos
De las personas de ingreso bajo solo el 44% viaja en menos de
45 minutos
30
35
40
45
50
55
60
65
Bajo 2 3 4 Alto
Minutos
Nivel socioeconómico
Tiempos de viaje según NSE
Menor tiempo Menos transferencias

33. travel cost
Más rápido
Menos
transferencias
Menos de 8 19% 31%
8 a 10 40% 43%
10 a 12 26% 20%
12 a 15 15% 6%
% de la población
AR$
8,50
9,00
9,50
10,00
10,50
bajo 2,00 3,00 4,00 alto
AR$
Nivel Socioeconómico
Costos promedios del viaje
Más rápido Menos transferencias

34. access 2 transit
La distancia media de caminata es de 805 metros (435
metros en origen y 370 metros en destino)
El 53% camina en promedio menos de 800 metros por viaje
Solo el 1% en promedio camina más de 1500 metros
El 72% de la población tiene paradas de transporte público a
menos de 500 metros

35. access 2 health centers
Cercania Población
1. Caminable (menos de 1.5km) 44%
2. Menos de 15 minutos 17%
3. Menos de 30 minutos 34%
4. Más de 30 minutos 4%
92%
75%
62%
53%
28%
8%
25%
38%
47%
72%
Bajo Medio bajo Medio Medio alto Alto
Nivel socioeconómico
Tiempos de acceso a los centros de salud
según nivel socioeconómico
Menos de 15 minutos Más de 15 minutos

36. access 2 jobs
 georrefenciar empleos (formales)
 analizar pares OD tarjetas de sistemas
 censos, encuestas HH