SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
ESTADÍSTICA I
Práctico: Unidad 2 – Probabilidades
D.E.A. Lanza
Mariano
1. Determinar si los siguientes experimentos son aleatorios:
a) La cantidad electrones que posee un átomo de hierro (Fe) elegido al azar.
b) La cantidad de turistas que ingresan a la ciudad en temporada alta.
c) El lanzamiento de una moneda
d) La humedad del ambiente.
e) La altura de un alumno de la materia Estadística.
f) El lanzamiento de dos dados
2. Del ejercicio anterior, determinar el espacio muestral que presentan los
experimentos c) y f).
3. En un lanzamiento de un dado balanceado, calcular la probabilidad de
ocurrencia de cada evento:
a) Obtener un 4
b) No obtener un 4
c) Obtener un número impar
d) Obtener un número impar pero distinto de 3
e) Obtener un número impar o un 2
f) Obtener un número impar y mayor que 2.
4. Si se saca al azar una bolilla de una caja que contiene 10 bolillas rojas, 30
blancas, 20 azules y 14 amarillas. Encuentre las siguientes probabilidades:
a) la bolilla sea amarilla o roja
b) no roja o azul
c) no azul
d) Azul y roja
e) blanca
f) roja, blanca o azul
5. Una línea de montaje de producción contiene dos componentes, A y B. El
sistema funcionará siempre y cuando A o B funcionen. La probabilidad de que
A funcione es de 0,95, que B funcione es de 0,90 y que ambos funcionen es
0,88. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione?
6. Un sistema contiene dos componentes, A y B. El sistema sólo funcionará si
ambos funcionan. La probabilidad de que A funcione es 0,98, que B funcione
es 0,95 y que A o B funcionen es 0,99. ¿Cuál es la probabilidad de que el
sistema funcione?
7. Se sacan, con reemplazo, dos bolillas de la caja del problema 4
a) Determinar el espacio muestral del experimento.
Encuentre las siguientes probabilidades:
b) ambas sean blancas,
c) la primera sea roja y la segunda blanca
1
d) una sea roja y una blanca.
e) Ninguna sea amarilla
f) Sean rojas, blancas o alguna combinación de ambos colores.
g) La segunda no sea azul
h) Al menos una sea azul
i) Como mucho una sea roja
j) la primera sea blanca, pero la segunda no
k) solo una sea roja
8. Defina en qué casos dos eventos aleatorios son independientes
9. Al lanzar un dado (bien balanceado) 2 veces. Determine la probabilidad de
obtener:
a) en ambos lanzamientos un 6
b) Ningún seis
c) Al menos un 6
d) Al menos un 5 o 6
e) A lo sumo un 6
f) ¿Cuál es la característica que debe cumplirse para obtener la
probabilidad de ocurrencia de dos eventos mediante la multiplicación de
las probabilidades de ocurrencia de cada uno?
10.La caja 1 contiene 3 bolillas rojas y 2 azules, mientras que la caja 2 contiene 2
bolillas rojas y 8 azules. Se lanza una moneda balanceada. Si se saca cara, se
debe sacar una bolilla de la caja 1 y si sale cruz se deberá sacar una bolilla de
la caja 2.
a) Encuentre la probabilidad de sacar una bolilla roja.
b) Encuentre la probabilidad de sacar una bolilla azul.
11.Del problema anterior suponga que quién lanza la moneda no revela si obtiene
cara o cruz (de manera que tampoco se sabe de qué caja sacó la bolilla), pero
sí dice que sacó una bolilla roja. ¿Cuál es la probabilidad de que la haya
sacado de la caja 1?
12.¿De cuantas maneras posibles se pueden ordenar 5 bolillas de diferentes
colores en una línea?
13.¿Cuántos números de 3 cifras pueden formarse con los 10 dígitos existentes
(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,). Claro está, al ser un número de 3 cifras, el primer número
no puede ser 0.
a) si pueden repetirse los números
b) si no pueden repetirse los números
c) Pueden repetirse los números, pero el último debe ser 0
14.Si se tienen 5 regiones diferenciadas y debe realizarse un estudio económico
en 3 de ellas. ¿Cuántas combinaciones de regiones existen? (teniendo en
cuenta que no importa el orden de elección)
15.Si se tienen 9 regiones diferenciadas y deben realizarse 3 estudios, pero cada
uno en una región diferente. En la primera se hará un estudio de empleo, en la
segunda del turismo y en la tercera sobre la situación de las Pymes. ¿Cuántas
opciones existen?
2
16.Una empresa con 10 empleados debe formar un comité de delegados formado
por 6 trabajadores para negociar con la gerencia determinadas condiciones
laborales. ¿de cuantas maneras posibles se puede formar dicho comité?
17.Una empresa posee 8 artículos, pero solo tiene disponibles 3 espacios para
colocarlos en la vidriera ¿en cuantas formas diferentes se pueden colocar los 8
artículos en los 3 espacios disponibles?
18.Supóngase que se desea crear colores partiendo de 7 colores base, pero se
desea combinarlos de a 3 colores (en intensidades y cantidades iguales)
¿cuantos colores pueden obtenerse?
19.Una empresa debe elegir dos artículos de cuatro existentes para entregarlo
como muestra a un proveedor. Si entre ellos hay uno defectuoso (calcular las
probabilidades mediante probabilidad condicional y mediante combinatorias):
a) ¿Cuál es la probabilidad de que se de el artículo defectuoso?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que no se de el artículo defectuoso?
20.En un juego de poker se sacan 5 cartas de un naipe de 52 cartas bien
barajadas (sin comodines), una a una y sin reemplazo. Encuentre la
probabilidad de:
a) obtener 4 ases
b) obtener 3 ases
c) obtener 2 ases
d) obtener 1 as
e) Ningún as
f) Al menos un as
g) 2 ases y 1 rey
h) 3 diez y 2 jotas
i) Tres cartas de un palo y 2 de otro palo
21.En una región que posee doce (12) campos productivos, se sabe que en cuatro
de ellos se está utilizando el fertilizante (XX) que acelera el agotamiento del
suelo. Si se selecciona al azar 4 campos de esta región:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que todos estén utilizando el fertilizante?.
b) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno esté utilizando el fertilizante?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que solo uno esté utilizando el fertilizante?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que más de un campo esté utilizando el
fertilizante?
22.De un relevamiento en un banco de cierta localidad, se obtuvieron los
siguientes datos:
Titular de cuenta
Tipo de Cuenta Persona Civil Empresa
Caja de ahorro 10 3
Cuenta corriente 38 90
a) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una cuenta del banco al azar, su
titular sea una persona civil?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una cuenta del banco al azar, su
titular sea una empresa?
3
c) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una cuenta del banco al azar, sea
una caja de ahorro y su titular una empresa?
d) Si se elige una cuenta corriente del banco ¿cuál es la probabilidad que el
titular sea una persona civil?
e) Si se elige una cuenta cuyo titular es una empresa ¿cuál es la probabilidad
que sea una caja de ahorro?
23.Una industria posee 3 proveedores de un mismo insumo. El 30% de las
compras se hacen al proveedor “A”, el 20% al proveedor “B” y el restante 50%
al proveedor “C”. Se sabe también que respectivamente cada proveedor posee
los porcentajes de bienes defectuosos (sobre los totales entregados) de la
siguiente forma: 3%(A), 5%(B) y 4%(C). Cuando dichos productos llegan a la
empresa no se hace ningún control de calidad y se los almacena en un
depósito que hace imposible que cada producto sea identificado con el
proveedor que lo produjo. Un trabajador escoge un bien para utilizarlo y
encuentra que es defectuoso.
a) ¿Cual es la probabilidad de que haya sido producido por el proveedor “B”?
24.Del enunciado anterior. ¿Cual es la probabilidad de que al seleccionar un
producto al azar, haya sido producido por el proveedor A y esté defectuoso?
25.Tres refinerías (A, B y C) producen alcohol, siendo sus niveles de producción
de 100, 200 y 300 kilolitros diarios respectivamente. La proporción inutilizable
para la venta es del 3%, 2% Y 4% respectivamente.
Se toma una muestra al azar de la producción de alcohol de un día y se
comprueba que no es apto para la venta. Se desea saber:
a) la probabilidad de que dicha muestra provenga de la producción de la
refinería A.
26.Una ciudad X es afectada por dos tipos de contaminaciones: aire y agua,
mientras que la ciudad Y sólo presenta contaminación del aire. Se ha puesto en
marcha un plan para controlar las fuentes de contaminación.
Se estima que la probabilidad de que la contaminación del aire sea controlada
exitosamente en la ciudad X es el cuádruple de dicha probabilidad en la ciudad
Y, y que si la contaminación del aire es controlada en la ciudad Y, la
contaminación del aire en la ciudad X será controlada con un 90% de
probabilidad. El control de la contaminación del agua en la ciudad X es
independiente del control de la contaminación del aire en ambas ciudades. En
la ciudad X, la probabilidad de que la contaminación sea controlada totalmente
(es decir, ambas fuentes) es de 0,32. Controlar la contaminación del agua en la
ciudad X es sólo la mitad de probable que hacerlo con la contaminación del aire
en esa misma ciudad. Determinar:
a) La probabilidad de que la contaminación del aire sea controlada en ambas
ciudades.
b) La probabilidad de que la contaminación (en sus dos formas y en ambas
ciudades) sea completamente controlada.
c) La probabilidad de que por lo menos una ciudad se encuentre libre de
toda fuente de contaminación
27.Al lanzar un dado (bien balaceado) 2 veces. Determine la probabilidad de
obtener un seis 6.
4
28. Al lanzar un dado (bien balaceado) 3 veces. Determine la probabilidad de
obtener un seis 6.
29.Al lanzar un dado (bien balaceado) 3 veces. Determine la probabilidad de
obtener dos seis 6.
30.Suponga que se sabe que el 5% de los hombres y el 0,75% de las mujeres son
daltónicos. Sabiendo además que el 51% de las personas son mujeres, calcule
la probabilidad de que una persona elegida al azar sea daltónica.
31.Una empresa produce un determinado artículo con 3 máquinas A, B y C. Luego
de un cierto tiempo se obtuvieron las siguientes probabilidades referentes a
encontrar las máquinas fuera de servicio por defectos: P(A) = 0,2;
P(B)=P(C)=0,8; P(AB)=0,4; P(A/C)=1/4; P(B/C)= 3/8 y P(ABC)=0,01. Calcular la
probabilidad de encontrar:
a) Por lo menos una maquina fuera de funcionamiento
b) Sólo una máquina fuera de servicio.
c) La máquina B fuera de servicio, sabiendo que por lo menos una de las
tres está fuera de servicio.
32.Un canal de comunicación opera transmitiendo dígitos binarios (0 y 1). Se sabe
que la probabilidad de trasmisión correcta de un cero (0) es de 0,5 y que la
probabilidad de trasmisión errónea de un uno es de 0,2. La frecuencia de
trasmisión de un uno es del 40%. Si se trasmite un dígito:
a) ¿Cuál es la probabilidad de recibir un 1?
b) ¿Cuál es la probabilidad de recibir un número erróneo?
c) Si se recibe un 1, ¿cuál es la probabilidad de que se hubiese querido
trasmitir un 0?
33.El cuerpo humano puede contener uno o dos Antígenos, A y B. La sangre que
posee el antígeno A, se la denomina Tipo A, la que solo tiene el B, se la
denomina “tipo B, la que presenta ambos se la denomina “tipo AB” y la que no
presenta ninguno se la denomina “tipo O”. En cierto banco de sangre, el 35%
de los donantes de sangre son del “tipo A”, el 10% del tipo B y el 5% del tipo
AB.
g) ¿Cuál es la probabilidad que se elija aleatoriamente un donante de sangre
de “tipo O”?
h) Un receptor de sangre “tipo A”, puede recibir sin ningún problema sangre
de un donante que no tenga el Antígeno B. ¿Cuál es la probabilidad de
que un donante elegido al azar pueda donarle sangre sin que al receptor
le genere problemas?
34.Un proceso de producción presenta la siguiente línea de montaje
C F
A B D
E G H
Cada proceso, dentro de la línea de montaje, es independiente de los demás.
La probabilidad de que cada proceso funcione un día sin fallas es P(A)= 0,995;
P(B)= 0,99; P(C) = P(D)=P(E)= 0,95; P(F)= 0,9; P(G)= 0,9 y P(H)=0,98.
5
En el caso de C, D y E, el sistema funciona mientras haya alguno de ellos que
funcione.
Para el caso de F, G y H, el proceso funcionará si F funciona o si G y H
funcionan.
Determinar la probabilidad de que el proceso funcione con éxito en un día
35.Dos inspectores de calidad supervisan fallas en artículos. Si se encuentra una,
será detectada por el primer inspector con una probabilidad de 0,9 y por el
segundo con una probabilidad de 0,7. Suponga que ambos inspectores
trabajan en forma independiente.
g) Si un artículo tiene una falla, cual es la probabilidad de que la detecten
ambos inspectores.
h) Si un artículo tiene una falla, cual es la probabilidad de que la detecte al
menos un inspector.
i) Suponga que el segundo inspector revisa solamente los artículos que
han sido aprobados por el primer inspector. Si un artículo tiene una falla
¿cual es la probabilidad de que la detecte el segundo inspector?
36.Representar el espacio muestral para el lanzamiento de un par de dados
balanceados y calcular la probabilidad de que la suma de puntos en el
lanzamiento de los dos dados sea 7 u 11.
37.Una fábrica posee en su stock 20 unidades de un artículo y sabe que el 20%
están defectuosas, pero no puede individualizarlos. Si se eligen al azar 10
unidades para enviárselas a un cliente exigente, el cual nos devolverá la
partida si más del 10% están defectuosos. ¿Cual es la probabilidad de que el
cliente no devuelva la partida?
38.Una empresa posee 250 sucursales en todo el país, las cuales están
distribuidas de la siguiente forma ( según región y tipo de Ciudad) :
Area Geográfica
Población de la
Ciudad
NE SE C NO SO Total
menos de 20.000 3 5 6 5 6 25
Entre 20.000 y
50.000
5 11 16 9 9 50
Entre 50.000 y
100.000
29 12 3 7 24 75
mas de 100.000 63 12 10 4 11 100
Todas las ciudades 100 40 35 25 50 250
6
f) Rellenar el siguiente cuadro (tabla de contingencia) con sus
correspondientes probabilidades
Area Geográfica
Población de la
Ciudad
NE SE C NO SO Total
menos de 20.000
Entre 20.000 y
50.000
Entre 50.000 y
100.000
mas de 100.000
Todas las ciudades
Si se selecciona una sucursal al azar, calcular las siguientes probabilidades:
g) Se encuentre en el NO.
h) Se encuentre en el Norte (NE o NO).
i) Se encuentre en el una ciudad con mas de 100.000 habitantes.
j) Se encuentre en una ciudad con más de 20.000 habitantes.
k) Si al seleccionar una sucursal se sabe que pertenece a una ciudad entre
50.000 y 100.000 habitantes, ¿cual es la probabilidad de que está
ubicada en el Centro.
l) Si al seleccionar una sucursal se sabe que pertenece a una ciudad entre
50.000 y 100.000 habitantes, ¿cual es la probabilidad de que esté
ubicada en el Sur (SE o SO)?
39.En el camino que une dos ciudades hay tres barreras de ferrocarril
pertenecientes a tres líneas diferentes no conectadas entre sí. La primera
barrera permanece la mitad del tiempo baja, la segunda está abierta las dos
terceras partes del tiempo y la tercera solo está abierta el 20% del tiempo. Un
automovilista debe utilizar dicho camino. Calcular la probabilidad de que:
m) Encuentre tres barreras cerradas.
n) Encuentre al menos una barrera cerrada
o) Encuentre todas las barreras abiertas
p) Encuentre al menos dos barreras abiertas.
40.Doscientos niños afectados por gripe fueron divididos en tres grupos. El primer
grupo (25% del total) fue tratado con el antigripal G1, el segundo (el 35%) fue
tratado con el G2 y el tercero con el G3. De cada grupo, mejoró
respectivamente el 68%, el 80% y el 55%.
Si se elige un niño al azar, calcular las siguientes probabilidades:
a) Haya sido tratado con el antigripal G1
b) Pertenezca al grupo de de los que mejoraron
c) Haya sido tratado con el antigripal G1 y haya mejorado.
d) Haya sido tratado con G3, sabiendo que mejoró.
41.Entre la central Telefónica A y la B hay una probabilidad del 5% de encontrar
congestión y en ese caso, la llamada es derivada a una ruta alternativa, en la
cual, la probabilidad de congestión es alfa. Calcular alfa, tal que la probabilidad
de pérdida de una llamada sea del 1%.
7

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Análisis de datos experimentales unidad i
Análisis de datos experimentales unidad iAnálisis de datos experimentales unidad i
Análisis de datos experimentales unidad iEnrique Vasquez
 
Introducción a las probabilidades
Introducción a las probabilidadesIntroducción a las probabilidades
Introducción a las probabilidadesJhanina Blass
 
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasTarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasIPN
 
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosprobabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosNobu Dragon
 
evaluación matemáticas segundo grado
evaluación matemáticas segundo gradoevaluación matemáticas segundo grado
evaluación matemáticas segundo gradoSecundaria Técnica
 
Análisis combinatorio
Análisis combinatorioAnálisis combinatorio
Análisis combinatorioBryan Huaylas
 
Examen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestas
Examen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestasExamen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestas
Examen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestasFenbgroup Enterprise
 
Compendio de problemas por bloques
Compendio de problemas por bloquesCompendio de problemas por bloques
Compendio de problemas por bloquesPaco Tomas
 
Cuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8vo
Cuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8voCuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8vo
Cuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8voEl Profe Sami
 
Estadistica ejercicios de probabilidad
Estadistica ejercicios de probabilidadEstadistica ejercicios de probabilidad
Estadistica ejercicios de probabilidadalejandrapuyobarbosa
 
Evaluacion ii trimestre
Evaluacion ii trimestreEvaluacion ii trimestre
Evaluacion ii trimestrejhopergrama
 
Simulacro catolico
Simulacro catolicoSimulacro catolico
Simulacro catolicoPablo Perez
 

La actualidad más candente (20)

Problemas unidad 3.new
Problemas unidad 3.newProblemas unidad 3.new
Problemas unidad 3.new
 
Análisis de datos experimentales unidad i
Análisis de datos experimentales unidad iAnálisis de datos experimentales unidad i
Análisis de datos experimentales unidad i
 
Introducción a las probabilidades
Introducción a las probabilidadesIntroducción a las probabilidades
Introducción a las probabilidades
 
Aritmetica
AritmeticaAritmetica
Aritmetica
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio
 
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasTarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
 
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosprobabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
 
Teoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidadTeoria de la probabilidad
Teoria de la probabilidad
 
evaluación matemáticas segundo grado
evaluación matemáticas segundo gradoevaluación matemáticas segundo grado
evaluación matemáticas segundo grado
 
Análisis combinatorio
Análisis combinatorioAnálisis combinatorio
Análisis combinatorio
 
Examen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestas
Examen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestasExamen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestas
Examen de estado icfes colombia ejemplos de preguntas y respuestas
 
áLgebra
áLgebraáLgebra
áLgebra
 
Compendio de problemas por bloques
Compendio de problemas por bloquesCompendio de problemas por bloques
Compendio de problemas por bloques
 
Cuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8vo
Cuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8voCuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8vo
Cuadernillo de matemáticas pruebas nacionales, 8vo
 
Cuatro operaciones
Cuatro operacionesCuatro operaciones
Cuatro operaciones
 
Estadistica ejercicios de probabilidad
Estadistica ejercicios de probabilidadEstadistica ejercicios de probabilidad
Estadistica ejercicios de probabilidad
 
Prueba n°13
Prueba n°13Prueba n°13
Prueba n°13
 
Evaluacion ii trimestre
Evaluacion ii trimestreEvaluacion ii trimestre
Evaluacion ii trimestre
 
Simulacro catolico
Simulacro catolicoSimulacro catolico
Simulacro catolico
 
Prueba n°12
Prueba n°12Prueba n°12
Prueba n°12
 

Similar a 424052848.tp 02 probabilidad (20)

Probabilidad.pdf
Probabilidad.pdfProbabilidad.pdf
Probabilidad.pdf
 
Ejercicios probabilidad
Ejercicios probabilidadEjercicios probabilidad
Ejercicios probabilidad
 
Probabilidad Ejercicios
Probabilidad EjerciciosProbabilidad Ejercicios
Probabilidad Ejercicios
 
Taller probabilidades
Taller probabilidadesTaller probabilidades
Taller probabilidades
 
Guia de-estadc3adstica-i-probabilidades
Guia de-estadc3adstica-i-probabilidadesGuia de-estadc3adstica-i-probabilidades
Guia de-estadc3adstica-i-probabilidades
 
Maximos y minimos
Maximos y minimosMaximos y minimos
Maximos y minimos
 
Ejercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidadEjercicios de probabilidad
Ejercicios de probabilidad
 
68 probabilidades
68 probabilidades68 probabilidades
68 probabilidades
 
Conceptos de probabilidad
Conceptos de probabilidadConceptos de probabilidad
Conceptos de probabilidad
 
Probabilidad y teorema de bayes
Probabilidad  y  teorema de bayesProbabilidad  y  teorema de bayes
Probabilidad y teorema de bayes
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Guía-03 EM-32 Tipos de probabilidades.pdf
Guía-03 EM-32 Tipos de probabilidades.pdfGuía-03 EM-32 Tipos de probabilidades.pdf
Guía-03 EM-32 Tipos de probabilidades.pdf
 
Distribuciones Probabilisticas
Distribuciones ProbabilisticasDistribuciones Probabilisticas
Distribuciones Probabilisticas
 
Ejercicios probabilidad
Ejercicios probabilidadEjercicios probabilidad
Ejercicios probabilidad
 
Laboratorio pensamiento estocástico
Laboratorio pensamiento estocásticoLaboratorio pensamiento estocástico
Laboratorio pensamiento estocástico
 
Guia1
Guia1Guia1
Guia1
 
Guia1
Guia1Guia1
Guia1
 
Hoja 10. probabilidad
Hoja 10.  probabilidadHoja 10.  probabilidad
Hoja 10. probabilidad
 
Problemas de probabilidad
Problemas de probabilidadProblemas de probabilidad
Problemas de probabilidad
 
69 ejercicios probabilidades
69 ejercicios probabilidades69 ejercicios probabilidades
69 ejercicios probabilidades
 

Más de Cindy Adriana Bohórquez Santana

265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...Cindy Adriana Bohórquez Santana
 
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLUnidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLCindy Adriana Bohórquez Santana
 

Más de Cindy Adriana Bohórquez Santana (20)

Proyecto parcial1t2018
Proyecto parcial1t2018Proyecto parcial1t2018
Proyecto parcial1t2018
 
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
 
20152 sfiec030121 1
20152 sfiec030121 120152 sfiec030121 1
20152 sfiec030121 1
 
4 estructuras enlazadas
4 estructuras enlazadas4 estructuras enlazadas
4 estructuras enlazadas
 
12 conjuntos mapas1t2018
12 conjuntos mapas1t201812 conjuntos mapas1t2018
12 conjuntos mapas1t2018
 
11 colas prioridad1t2018
11 colas prioridad1t201811 colas prioridad1t2018
11 colas prioridad1t2018
 
10 colas1 t2018
10 colas1 t201810 colas1 t2018
10 colas1 t2018
 
09 pilas aplicaciones1t2018
09 pilas aplicaciones1t201809 pilas aplicaciones1t2018
09 pilas aplicaciones1t2018
 
08 pilas1 t2018
08 pilas1 t201808 pilas1 t2018
08 pilas1 t2018
 
06 listas1 t2018
06 listas1 t201806 listas1 t2018
06 listas1 t2018
 
05 listas1 t2018
05 listas1 t201805 listas1 t2018
05 listas1 t2018
 
04 recursividad1 t2018
04 recursividad1 t201804 recursividad1 t2018
04 recursividad1 t2018
 
03 tda1 t2018
03 tda1 t201803 tda1 t2018
03 tda1 t2018
 
02 tda1 t2018
02 tda1 t201802 tda1 t2018
02 tda1 t2018
 
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOSUnidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
 
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLUnidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
 
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIASUnidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
 
Unidad 2 Sintaxis en java
Unidad 2 Sintaxis en javaUnidad 2 Sintaxis en java
Unidad 2 Sintaxis en java
 
Unidad 1_Programacion Orientada a Objetos
Unidad 1_Programacion Orientada a ObjetosUnidad 1_Programacion Orientada a Objetos
Unidad 1_Programacion Orientada a Objetos
 
Teoria basica probabilidad_2015_4_ed
Teoria basica probabilidad_2015_4_edTeoria basica probabilidad_2015_4_ed
Teoria basica probabilidad_2015_4_ed
 

Último

Linealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdfLinealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdfrolandolazartep
 
Electromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdf
Electromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdfElectromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdf
Electromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdfAnonymous0pBRsQXfnx
 
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptxAMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptxLuisvila35
 
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasTopografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasSegundo Silva Maguiña
 
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaProyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaXjoseantonio01jossed
 
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRCEdificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRCANDECE
 
PRESENTACION DE CLASE. Factor de potencia
PRESENTACION DE CLASE. Factor de potenciaPRESENTACION DE CLASE. Factor de potencia
PRESENTACION DE CLASE. Factor de potenciazacariasd49
 
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdfEdwinAlexanderSnchez2
 
PPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdf
PPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdfPPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdf
PPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdfZamiertCruzSuyo
 
Historia de la Arquitectura II, 1era actividad..pdf
Historia de la Arquitectura II, 1era actividad..pdfHistoria de la Arquitectura II, 1era actividad..pdf
Historia de la Arquitectura II, 1era actividad..pdfIsbelRodrguez
 
Fisiología del Potasio en Plantas p .pdf
Fisiología del Potasio en Plantas p .pdfFisiología del Potasio en Plantas p .pdf
Fisiología del Potasio en Plantas p .pdfJessLeonelVargasJimn
 
Cadenas de Markov investigación de operaciones
Cadenas de Markov investigación de operacionesCadenas de Markov investigación de operaciones
Cadenas de Markov investigación de operacionesal21510263
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTFundación YOD YOD
 
Fisiología del azufre en plantas S.S.pdf
Fisiología del azufre en plantas S.S.pdfFisiología del azufre en plantas S.S.pdf
Fisiología del azufre en plantas S.S.pdfJessLeonelVargasJimn
 
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptxGARCIARAMIREZCESAR
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALKATHIAMILAGRITOSSANC
 
CLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO Y UNIDAD DE ALBAÑILERIA
CLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO  Y UNIDAD DE ALBAÑILERIACLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO  Y UNIDAD DE ALBAÑILERIA
CLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO Y UNIDAD DE ALBAÑILERIAMayraOchoa35
 
Conservatorio de danza Kina Jiménez de Almería
Conservatorio de danza Kina Jiménez de AlmeríaConservatorio de danza Kina Jiménez de Almería
Conservatorio de danza Kina Jiménez de AlmeríaANDECE
 
CAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdf
CAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdfCAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdf
CAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdfReneBellido1
 
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicacionesPropositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones025ca20
 

Último (20)

Linealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdfLinealización de sistemas no lineales.pdf
Linealización de sistemas no lineales.pdf
 
Electromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdf
Electromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdfElectromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdf
Electromagnetismo Fisica FisicaFisica.pdf
 
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptxAMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
 
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasTopografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
 
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctricaProyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
Proyecto de iluminación "guia" para proyectos de ingeniería eléctrica
 
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRCEdificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
Edificio residencial Becrux en Madrid. Fachada de GRC
 
PRESENTACION DE CLASE. Factor de potencia
PRESENTACION DE CLASE. Factor de potenciaPRESENTACION DE CLASE. Factor de potencia
PRESENTACION DE CLASE. Factor de potencia
 
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
183045401-Terminal-Terrestre-de-Trujillo.pdf
 
PPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdf
PPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdfPPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdf
PPT ASISTENCIA TECNICA PRESENTACIÓN FT- ET.pdf
 
Historia de la Arquitectura II, 1era actividad..pdf
Historia de la Arquitectura II, 1era actividad..pdfHistoria de la Arquitectura II, 1era actividad..pdf
Historia de la Arquitectura II, 1era actividad..pdf
 
Fisiología del Potasio en Plantas p .pdf
Fisiología del Potasio en Plantas p .pdfFisiología del Potasio en Plantas p .pdf
Fisiología del Potasio en Plantas p .pdf
 
Cadenas de Markov investigación de operaciones
Cadenas de Markov investigación de operacionesCadenas de Markov investigación de operaciones
Cadenas de Markov investigación de operaciones
 
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NISTUna estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
Una estrategia de seguridad en la nube alineada al NIST
 
Fisiología del azufre en plantas S.S.pdf
Fisiología del azufre en plantas S.S.pdfFisiología del azufre en plantas S.S.pdf
Fisiología del azufre en plantas S.S.pdf
 
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
4.6 DEFINICION DEL PROBLEMA DE ASIGNACION.pptx
 
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONALCHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
CHARLA DE INDUCCIÓN SEGURIDAD Y SALUD OCUPACIONAL
 
CLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO Y UNIDAD DE ALBAÑILERIA
CLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO  Y UNIDAD DE ALBAÑILERIACLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO  Y UNIDAD DE ALBAÑILERIA
CLASE 2 MUROS CARAVISTA EN CONCRETO Y UNIDAD DE ALBAÑILERIA
 
Conservatorio de danza Kina Jiménez de Almería
Conservatorio de danza Kina Jiménez de AlmeríaConservatorio de danza Kina Jiménez de Almería
Conservatorio de danza Kina Jiménez de Almería
 
CAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdf
CAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdfCAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdf
CAP4-TEORIA EVALUACION DE CAUDALES - HIDROGRAMAS.pdf
 
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicacionesPropositos del comportamiento de fases y aplicaciones
Propositos del comportamiento de fases y aplicaciones
 

424052848.tp 02 probabilidad

  • 1. ESTADÍSTICA I Práctico: Unidad 2 – Probabilidades D.E.A. Lanza Mariano 1. Determinar si los siguientes experimentos son aleatorios: a) La cantidad electrones que posee un átomo de hierro (Fe) elegido al azar. b) La cantidad de turistas que ingresan a la ciudad en temporada alta. c) El lanzamiento de una moneda d) La humedad del ambiente. e) La altura de un alumno de la materia Estadística. f) El lanzamiento de dos dados 2. Del ejercicio anterior, determinar el espacio muestral que presentan los experimentos c) y f). 3. En un lanzamiento de un dado balanceado, calcular la probabilidad de ocurrencia de cada evento: a) Obtener un 4 b) No obtener un 4 c) Obtener un número impar d) Obtener un número impar pero distinto de 3 e) Obtener un número impar o un 2 f) Obtener un número impar y mayor que 2. 4. Si se saca al azar una bolilla de una caja que contiene 10 bolillas rojas, 30 blancas, 20 azules y 14 amarillas. Encuentre las siguientes probabilidades: a) la bolilla sea amarilla o roja b) no roja o azul c) no azul d) Azul y roja e) blanca f) roja, blanca o azul 5. Una línea de montaje de producción contiene dos componentes, A y B. El sistema funcionará siempre y cuando A o B funcionen. La probabilidad de que A funcione es de 0,95, que B funcione es de 0,90 y que ambos funcionen es 0,88. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione? 6. Un sistema contiene dos componentes, A y B. El sistema sólo funcionará si ambos funcionan. La probabilidad de que A funcione es 0,98, que B funcione es 0,95 y que A o B funcionen es 0,99. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema funcione? 7. Se sacan, con reemplazo, dos bolillas de la caja del problema 4 a) Determinar el espacio muestral del experimento. Encuentre las siguientes probabilidades: b) ambas sean blancas, c) la primera sea roja y la segunda blanca 1
  • 2. d) una sea roja y una blanca. e) Ninguna sea amarilla f) Sean rojas, blancas o alguna combinación de ambos colores. g) La segunda no sea azul h) Al menos una sea azul i) Como mucho una sea roja j) la primera sea blanca, pero la segunda no k) solo una sea roja 8. Defina en qué casos dos eventos aleatorios son independientes 9. Al lanzar un dado (bien balanceado) 2 veces. Determine la probabilidad de obtener: a) en ambos lanzamientos un 6 b) Ningún seis c) Al menos un 6 d) Al menos un 5 o 6 e) A lo sumo un 6 f) ¿Cuál es la característica que debe cumplirse para obtener la probabilidad de ocurrencia de dos eventos mediante la multiplicación de las probabilidades de ocurrencia de cada uno? 10.La caja 1 contiene 3 bolillas rojas y 2 azules, mientras que la caja 2 contiene 2 bolillas rojas y 8 azules. Se lanza una moneda balanceada. Si se saca cara, se debe sacar una bolilla de la caja 1 y si sale cruz se deberá sacar una bolilla de la caja 2. a) Encuentre la probabilidad de sacar una bolilla roja. b) Encuentre la probabilidad de sacar una bolilla azul. 11.Del problema anterior suponga que quién lanza la moneda no revela si obtiene cara o cruz (de manera que tampoco se sabe de qué caja sacó la bolilla), pero sí dice que sacó una bolilla roja. ¿Cuál es la probabilidad de que la haya sacado de la caja 1? 12.¿De cuantas maneras posibles se pueden ordenar 5 bolillas de diferentes colores en una línea? 13.¿Cuántos números de 3 cifras pueden formarse con los 10 dígitos existentes (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,). Claro está, al ser un número de 3 cifras, el primer número no puede ser 0. a) si pueden repetirse los números b) si no pueden repetirse los números c) Pueden repetirse los números, pero el último debe ser 0 14.Si se tienen 5 regiones diferenciadas y debe realizarse un estudio económico en 3 de ellas. ¿Cuántas combinaciones de regiones existen? (teniendo en cuenta que no importa el orden de elección) 15.Si se tienen 9 regiones diferenciadas y deben realizarse 3 estudios, pero cada uno en una región diferente. En la primera se hará un estudio de empleo, en la segunda del turismo y en la tercera sobre la situación de las Pymes. ¿Cuántas opciones existen? 2
  • 3. 16.Una empresa con 10 empleados debe formar un comité de delegados formado por 6 trabajadores para negociar con la gerencia determinadas condiciones laborales. ¿de cuantas maneras posibles se puede formar dicho comité? 17.Una empresa posee 8 artículos, pero solo tiene disponibles 3 espacios para colocarlos en la vidriera ¿en cuantas formas diferentes se pueden colocar los 8 artículos en los 3 espacios disponibles? 18.Supóngase que se desea crear colores partiendo de 7 colores base, pero se desea combinarlos de a 3 colores (en intensidades y cantidades iguales) ¿cuantos colores pueden obtenerse? 19.Una empresa debe elegir dos artículos de cuatro existentes para entregarlo como muestra a un proveedor. Si entre ellos hay uno defectuoso (calcular las probabilidades mediante probabilidad condicional y mediante combinatorias): a) ¿Cuál es la probabilidad de que se de el artículo defectuoso? b) ¿Cuál es la probabilidad de que no se de el artículo defectuoso? 20.En un juego de poker se sacan 5 cartas de un naipe de 52 cartas bien barajadas (sin comodines), una a una y sin reemplazo. Encuentre la probabilidad de: a) obtener 4 ases b) obtener 3 ases c) obtener 2 ases d) obtener 1 as e) Ningún as f) Al menos un as g) 2 ases y 1 rey h) 3 diez y 2 jotas i) Tres cartas de un palo y 2 de otro palo 21.En una región que posee doce (12) campos productivos, se sabe que en cuatro de ellos se está utilizando el fertilizante (XX) que acelera el agotamiento del suelo. Si se selecciona al azar 4 campos de esta región: a) ¿Cuál es la probabilidad de que todos estén utilizando el fertilizante?. b) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno esté utilizando el fertilizante? c) ¿Cuál es la probabilidad de que solo uno esté utilizando el fertilizante? d) ¿Cuál es la probabilidad de que más de un campo esté utilizando el fertilizante? 22.De un relevamiento en un banco de cierta localidad, se obtuvieron los siguientes datos: Titular de cuenta Tipo de Cuenta Persona Civil Empresa Caja de ahorro 10 3 Cuenta corriente 38 90 a) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una cuenta del banco al azar, su titular sea una persona civil? b) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una cuenta del banco al azar, su titular sea una empresa? 3
  • 4. c) ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir una cuenta del banco al azar, sea una caja de ahorro y su titular una empresa? d) Si se elige una cuenta corriente del banco ¿cuál es la probabilidad que el titular sea una persona civil? e) Si se elige una cuenta cuyo titular es una empresa ¿cuál es la probabilidad que sea una caja de ahorro? 23.Una industria posee 3 proveedores de un mismo insumo. El 30% de las compras se hacen al proveedor “A”, el 20% al proveedor “B” y el restante 50% al proveedor “C”. Se sabe también que respectivamente cada proveedor posee los porcentajes de bienes defectuosos (sobre los totales entregados) de la siguiente forma: 3%(A), 5%(B) y 4%(C). Cuando dichos productos llegan a la empresa no se hace ningún control de calidad y se los almacena en un depósito que hace imposible que cada producto sea identificado con el proveedor que lo produjo. Un trabajador escoge un bien para utilizarlo y encuentra que es defectuoso. a) ¿Cual es la probabilidad de que haya sido producido por el proveedor “B”? 24.Del enunciado anterior. ¿Cual es la probabilidad de que al seleccionar un producto al azar, haya sido producido por el proveedor A y esté defectuoso? 25.Tres refinerías (A, B y C) producen alcohol, siendo sus niveles de producción de 100, 200 y 300 kilolitros diarios respectivamente. La proporción inutilizable para la venta es del 3%, 2% Y 4% respectivamente. Se toma una muestra al azar de la producción de alcohol de un día y se comprueba que no es apto para la venta. Se desea saber: a) la probabilidad de que dicha muestra provenga de la producción de la refinería A. 26.Una ciudad X es afectada por dos tipos de contaminaciones: aire y agua, mientras que la ciudad Y sólo presenta contaminación del aire. Se ha puesto en marcha un plan para controlar las fuentes de contaminación. Se estima que la probabilidad de que la contaminación del aire sea controlada exitosamente en la ciudad X es el cuádruple de dicha probabilidad en la ciudad Y, y que si la contaminación del aire es controlada en la ciudad Y, la contaminación del aire en la ciudad X será controlada con un 90% de probabilidad. El control de la contaminación del agua en la ciudad X es independiente del control de la contaminación del aire en ambas ciudades. En la ciudad X, la probabilidad de que la contaminación sea controlada totalmente (es decir, ambas fuentes) es de 0,32. Controlar la contaminación del agua en la ciudad X es sólo la mitad de probable que hacerlo con la contaminación del aire en esa misma ciudad. Determinar: a) La probabilidad de que la contaminación del aire sea controlada en ambas ciudades. b) La probabilidad de que la contaminación (en sus dos formas y en ambas ciudades) sea completamente controlada. c) La probabilidad de que por lo menos una ciudad se encuentre libre de toda fuente de contaminación 27.Al lanzar un dado (bien balaceado) 2 veces. Determine la probabilidad de obtener un seis 6. 4
  • 5. 28. Al lanzar un dado (bien balaceado) 3 veces. Determine la probabilidad de obtener un seis 6. 29.Al lanzar un dado (bien balaceado) 3 veces. Determine la probabilidad de obtener dos seis 6. 30.Suponga que se sabe que el 5% de los hombres y el 0,75% de las mujeres son daltónicos. Sabiendo además que el 51% de las personas son mujeres, calcule la probabilidad de que una persona elegida al azar sea daltónica. 31.Una empresa produce un determinado artículo con 3 máquinas A, B y C. Luego de un cierto tiempo se obtuvieron las siguientes probabilidades referentes a encontrar las máquinas fuera de servicio por defectos: P(A) = 0,2; P(B)=P(C)=0,8; P(AB)=0,4; P(A/C)=1/4; P(B/C)= 3/8 y P(ABC)=0,01. Calcular la probabilidad de encontrar: a) Por lo menos una maquina fuera de funcionamiento b) Sólo una máquina fuera de servicio. c) La máquina B fuera de servicio, sabiendo que por lo menos una de las tres está fuera de servicio. 32.Un canal de comunicación opera transmitiendo dígitos binarios (0 y 1). Se sabe que la probabilidad de trasmisión correcta de un cero (0) es de 0,5 y que la probabilidad de trasmisión errónea de un uno es de 0,2. La frecuencia de trasmisión de un uno es del 40%. Si se trasmite un dígito: a) ¿Cuál es la probabilidad de recibir un 1? b) ¿Cuál es la probabilidad de recibir un número erróneo? c) Si se recibe un 1, ¿cuál es la probabilidad de que se hubiese querido trasmitir un 0? 33.El cuerpo humano puede contener uno o dos Antígenos, A y B. La sangre que posee el antígeno A, se la denomina Tipo A, la que solo tiene el B, se la denomina “tipo B, la que presenta ambos se la denomina “tipo AB” y la que no presenta ninguno se la denomina “tipo O”. En cierto banco de sangre, el 35% de los donantes de sangre son del “tipo A”, el 10% del tipo B y el 5% del tipo AB. g) ¿Cuál es la probabilidad que se elija aleatoriamente un donante de sangre de “tipo O”? h) Un receptor de sangre “tipo A”, puede recibir sin ningún problema sangre de un donante que no tenga el Antígeno B. ¿Cuál es la probabilidad de que un donante elegido al azar pueda donarle sangre sin que al receptor le genere problemas? 34.Un proceso de producción presenta la siguiente línea de montaje C F A B D E G H Cada proceso, dentro de la línea de montaje, es independiente de los demás. La probabilidad de que cada proceso funcione un día sin fallas es P(A)= 0,995; P(B)= 0,99; P(C) = P(D)=P(E)= 0,95; P(F)= 0,9; P(G)= 0,9 y P(H)=0,98. 5
  • 6. En el caso de C, D y E, el sistema funciona mientras haya alguno de ellos que funcione. Para el caso de F, G y H, el proceso funcionará si F funciona o si G y H funcionan. Determinar la probabilidad de que el proceso funcione con éxito en un día 35.Dos inspectores de calidad supervisan fallas en artículos. Si se encuentra una, será detectada por el primer inspector con una probabilidad de 0,9 y por el segundo con una probabilidad de 0,7. Suponga que ambos inspectores trabajan en forma independiente. g) Si un artículo tiene una falla, cual es la probabilidad de que la detecten ambos inspectores. h) Si un artículo tiene una falla, cual es la probabilidad de que la detecte al menos un inspector. i) Suponga que el segundo inspector revisa solamente los artículos que han sido aprobados por el primer inspector. Si un artículo tiene una falla ¿cual es la probabilidad de que la detecte el segundo inspector? 36.Representar el espacio muestral para el lanzamiento de un par de dados balanceados y calcular la probabilidad de que la suma de puntos en el lanzamiento de los dos dados sea 7 u 11. 37.Una fábrica posee en su stock 20 unidades de un artículo y sabe que el 20% están defectuosas, pero no puede individualizarlos. Si se eligen al azar 10 unidades para enviárselas a un cliente exigente, el cual nos devolverá la partida si más del 10% están defectuosos. ¿Cual es la probabilidad de que el cliente no devuelva la partida? 38.Una empresa posee 250 sucursales en todo el país, las cuales están distribuidas de la siguiente forma ( según región y tipo de Ciudad) : Area Geográfica Población de la Ciudad NE SE C NO SO Total menos de 20.000 3 5 6 5 6 25 Entre 20.000 y 50.000 5 11 16 9 9 50 Entre 50.000 y 100.000 29 12 3 7 24 75 mas de 100.000 63 12 10 4 11 100 Todas las ciudades 100 40 35 25 50 250 6
  • 7. f) Rellenar el siguiente cuadro (tabla de contingencia) con sus correspondientes probabilidades Area Geográfica Población de la Ciudad NE SE C NO SO Total menos de 20.000 Entre 20.000 y 50.000 Entre 50.000 y 100.000 mas de 100.000 Todas las ciudades Si se selecciona una sucursal al azar, calcular las siguientes probabilidades: g) Se encuentre en el NO. h) Se encuentre en el Norte (NE o NO). i) Se encuentre en el una ciudad con mas de 100.000 habitantes. j) Se encuentre en una ciudad con más de 20.000 habitantes. k) Si al seleccionar una sucursal se sabe que pertenece a una ciudad entre 50.000 y 100.000 habitantes, ¿cual es la probabilidad de que está ubicada en el Centro. l) Si al seleccionar una sucursal se sabe que pertenece a una ciudad entre 50.000 y 100.000 habitantes, ¿cual es la probabilidad de que esté ubicada en el Sur (SE o SO)? 39.En el camino que une dos ciudades hay tres barreras de ferrocarril pertenecientes a tres líneas diferentes no conectadas entre sí. La primera barrera permanece la mitad del tiempo baja, la segunda está abierta las dos terceras partes del tiempo y la tercera solo está abierta el 20% del tiempo. Un automovilista debe utilizar dicho camino. Calcular la probabilidad de que: m) Encuentre tres barreras cerradas. n) Encuentre al menos una barrera cerrada o) Encuentre todas las barreras abiertas p) Encuentre al menos dos barreras abiertas. 40.Doscientos niños afectados por gripe fueron divididos en tres grupos. El primer grupo (25% del total) fue tratado con el antigripal G1, el segundo (el 35%) fue tratado con el G2 y el tercero con el G3. De cada grupo, mejoró respectivamente el 68%, el 80% y el 55%. Si se elige un niño al azar, calcular las siguientes probabilidades: a) Haya sido tratado con el antigripal G1 b) Pertenezca al grupo de de los que mejoraron c) Haya sido tratado con el antigripal G1 y haya mejorado. d) Haya sido tratado con G3, sabiendo que mejoró. 41.Entre la central Telefónica A y la B hay una probabilidad del 5% de encontrar congestión y en ese caso, la llamada es derivada a una ruta alternativa, en la cual, la probabilidad de congestión es alfa. Calcular alfa, tal que la probabilidad de pérdida de una llamada sea del 1%. 7