Analisis de la conducta

1. Revista de
Realizado por Evelyn Rengifo
Tomo 1
Universidad Bicentenaria de Aragua
Trabajo
Investigativo

2. Introducción:
El principal objeto de estudio son los síntomas,
formas o el perfil a través de las actividades internas,
mentales y psicológicas. Las respuestas de cada
individuo son diversas y en extremo diferentes ya que
un organismo se adapta al medio o se ajusta a una
situación o resuelve un problema, lógicamente su
conducta puede mejorase o deteriorarse. Parte de
este estudio es el tipo de respuesta, soluciones o
actitud del sujeto; la fuerza con que se ejecuta la
respuesta, así como el tiempo entre la respuesta y el
estimulo o bien el tiempo que se tarda en realizar una
actividad son datos que se pueden cuantificar pero
no así pueden determinar un patrón de conducta. El
análisis experimental de la conducta se basa en una
metodología para definir in signo o síntoma de la
conducta es necesario observar las cualidades,
habilidades, actitudes, facultades. Etc.

3. El análisis conductual aplicado supone la aplicación de
los principios del condicionamiento operante para
cambiar una conducta humana. Existen tres usos del
análisis conductual aplicado, especialmente importantes
en la educación: el aumento de las conductas
deseables, el empleo de instigadores y moldeamiento, y
la discriminación de una conducta indeseada.
Metodología utilizada
La metodología empleada por el Análisis del
Comportamiento es el análisis funcional, que relaciona
variables ambientales con variables conductuales. El
Análisis del Comportamiento es, ante todo, una ciencia
básica que trata de establecer leyes generales. En
palabras de Skinner:
"Intentamos predecir y controlar el comportamiento
del organismo individual. Ésta es nuestra “variable
dependiente” – el efecto del que tenemos que
averiguar la causa. Nuestra “variable independiente”
– las causas de la conducta – son las condiciones
externas de las que la conducta es función. Las
relaciones entre variables dependientes e
independientes son leyes científicas" (Skinner, 1953,
p.35)
Como en todas las ciencias básicas, el experimental es el método preferido para establecer las
relaciones funcionales entre los eventos, debido a las mayores posibilidades de control que nos
proporciona. Esto es importante porque, al contrario que en la investigación aplicada o en la
práctica clínica, el objetivo inmediato que se persigue no es solucionar un problema, sino saber
porqué los sujetos se comportan de una forma y no de otra.
e) Modelo causal: selección por las consecuencias.
La explicación de la conducta proporcionada por el Análisis del Comportamiento está basada en
la selección por las consecuencias. El modelo lineal mecánico, empleado por muchas otras
corrientes psicológicas, resulta adecuado para explicar algunas interacciones relativamente
simples, como la conducta innata y los reflejos condicionados, que en líneas generales siguen un
esquema Estímulo-Respuesta. El modelo de selección natural explica la adquisición de las
características innatas a lo largo de la historia de las especies (contingencias de supervivencia),
pero también explica cómo se seleccionan las distintas conductas en la historia de los individuos
según las consecuencias que les siguen

4. :
El Análisis del Comportamiento propone el
estudio del comportamiento de los organismos
individuales completos en interacción con su
entorno, ya sea este comportamiento público o
privado, simple o complejo, innato o aprendido.
"En resumen, la conducta humana es el
producto conjunto de (i) las contingencias de
supervivencia responsables de la selección
natural de nuestra especie y (ii)
las contingencias de reforzamiento
responsables de los repertorios adquiridos por
sus miembros, incluyendo (iii) las contingencias
especiales mantenidas y evolucionadas en un
ambiente social. (Finalmente, por supuesto, todo
es cuestión de selección natural, ya que el
condicionamiento operante es un proceso
evolucionado, del que las prácticas culturales
son aplicaciones específicas)" (Skinner, 1981, p.
502).
VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA =
VALIDEZ INFERENCIAL: Grado de confianza que
podemos tener, dado un nivel determinado de
significación estadística, en la correcta
inferencia de la hipótesis. Se refiere,
principalmente, a dos inferencias estadísticas
que pueden afectar a la covariación o relación
empírica entre la VI (causa) y la VD (efecto): 1.
¿Covarían la VI y la VD? ‐ Error tipo I: Se
concluye que existe una relación entre las
variables cuando, en realidad, no se da. ‐ Error
tipo II: Se concluye que no existe relación entre
las variables cuando, en realidad, sí se da.
Que es VI - VD

5. El Diseño Experimental
Es una técnica estadística que permite identificar y
cuantificar las causas de un efecto dentro de
un estudio experimental. En un diseño experimental
se manipulan deliberadamente una o más
variables, vinculadas a las causas, para medir el
efecto que tienen en otra variable de interés. El
diseño experimental prescribe una serie de pautas
relativas qué variables hay que manipular, de qué
manera, cuántas veces hay que repetir el
experimento y en qué orden para poder establecer
con un grado de confianza predefinido la necesidad
de una presunta relación de causa-efecto.
El diseño experimental encuentra aplicaciones en
la industria, la agricultura, la mercadotecnia,
la medicina, la ecología, las ciencias de la
conducta, etc. constituyendo una fase esencial en
el desarrollo de un estudio experimental.
La confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y
consistencia de los resultados obtenidos al aplicar el
instrumento por los resultados obtenidos al aplicar el
instrumento por segunda vez en condiciones tan
parecida como sea posibles egunda vez en
condiciones tan parecida como sea posible. Bernal
(2000:218) afirma que la pregunta clave para
determinar la confiabilidad de un instrumento de
medición es: Si se miden fenómenos o eventos una y
otra vez con el mismo instrumento de medición, ¿Se
obtienen los mismos resultados u otros muy
similares? Si la respuesta es afirmativa, se puede
decir que el instrumento es confiable. La importancia
de garantizar la confiabilidad del instrumento viene
dada por el hecho de que las interpretaciones sobre
el comportamiento de los fenómenos estudiados se
hacen sobre la base de la confianza que se tenga en
los datos recolectados. Si no se ha demostrado la
confiabilidad del instrumento, siempre habrá un
margen de duda sobre la calidad de la interpretación
que se haga a partir de los datos obtenidos.
La confiabilidad

6. Validez Un instrumento de recolección de datos
es válido cuando mide lo que se supone debe medir
en términos de contenido, predicción, concurrencia
y construcción. Campbell y Stanley (1972)
distinguen dos tipos de consideraciones para la
validez cuantitativa : la validez interna y la externa,
definidas así:
La validez interna: Se refiere al mayor o menor
control que tenemos de variables que pueden
perturbar los resultados. Ocurre cuando se puede
asegurar que los cambios de la variable
dependiente se deben a los cambios de la o las
variables dependientes.
La validez externa:
Se refiere a la posibilidad de que los resultados
obtenidos en una muestra puedan ser
generalizados a la población o universo del cual fue
seleccionada; así como que puedan ser
generalizados a un ambiente diferente de su
ambiente originario.
Fuentes de
Invalidación Interna:
Son aquellas que atentan contra la validez interna de
un experimento. A continuación mencionamos y
definimos según Campbell y Stanley (1966)
Fuentes de Invalidación Interna (2)•
Historia:
Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del
experimento.•
Maduración
Procesos internos de los participantes que operan
como consecuencia del tiempo y afectan los
resultados del experimento.•
Inestabilidad:
Poca o nula confiabilidad de las mediciones.

7. Validez de la conclusión estadística
Potencia. Baja probabilidad de rechazar la
Hipótesis nula cuando es falsa o de detectar
diferencias cuando realmente existen.
Violación de los supuestos estadísticos.
Incumplir las condiciones básicas en que se
basan las pruebas estadísticas.
Efecto de comparaciones múltiples. A medida
que aumenta el número de comparaciones de
medias de grupo aumenta la probabilidad de
detectar diferencias cuando realmente no
existen.
Confiabilidad de la medición: La utilización de
variables de medida poco confiables y válidas,
incrementa la probabilidad de concluir que
los tratamientos no son efectivos, cuando en
realidad ejercen influencia.
Validez interna.
La Regresión
En estadística, el análisis de
la regresión es un
proceso estadístico para
estimar las relaciones entre
variables. Incluye muchas
técnicas para el modelado y
análisis de diversas variables,
cuando la atención se centra
en la relación entre una
variable dependiente y una o
más variables independientes
(o predictoras).

8. El Análisis Multivariante
comprende un conjunto de técnicas
o métodos estadísticos cuya finalidad
es analizar simultáneamente
información relativa a varias variables
para cada individuo o elemento
estudiado. Algunos de estos métodos
son puramente descriptivos de los
datos muestrales, mientras que otros
utilizan dichos datos muestrales para
realizar inferencias acerca de
parámetros poblacionales.
Diseños experimentales de dos grupos
Se tiene que tener en cuenta si: – Se van
a emplear sujetos diferentes para cada
uno de los grupos sin tener ninguna
relación.
– DISEÑO EXPERIMENTAL DE DOS
GRUPOS INDEPENDIENTES – Se van a
utilizar sujetos diferentes para cada uno
de los dos grupos pero apareados de
acuerdo con algún criterio
. – DISEÑO EXPERIMENTAL DE DOS
GRUPOS RELACIONADOS

9. Diseño de dos Grupos
totalmente al azar • Se pretende
estudiar el efecto de dos drogas sobre la
tasa de retención de palabras. Se
predice que la droga 1 determinará una
mejor ejecución, en ese tipo de tarea,
que la droga
2. Se selecciona aleatoriamente a 12
sujetos que se asignan a su vez
aleatoriamente a los grupos. Después de
administrarles la droga se les administra
una prueba de retención de 10 sílabas
sin sentido de igual valor asociativo
Diseño de dos grupos
relacionados
• Son “grupos relacionados” aquellos
en los que los diferentes sujetos
asignados a los mismos mantienen
entre sí una serie de características
comunes.
Diseños de grupos relacionados (2) • Se
quiere saber si una nueva forma de enseñar
matemáticas puede favorecer la adquisición
de dichos conocimientos. Se seleccionan 12
sujetos de forma aleatoria y se distribuyen
del mismo modo a 2 grupos experimentales:
Método tradicional o Método novedoso.

10. •Skinner, B.F. (1975).
El conductismo a los
cincuenta. En: G.
Fernández Pardo y
L.F.S. Natalicio
(1975). La ciencia de
la conducta. México:
Trillas (pp. 111-132).
Bibliografía
La ciencia del comportamiento se enmarca dentro de la
tradición naturalista, lo cual implica que el análisis de la
conducta encontrará regularidades y orden, y que es
susceptible de investigación científica.
Mucho se ha hablado de una causalidad de tipo
mecanicista en el AEC, que le ha merecido críticas
severas de los pensadores contemporáneos. La realidad
es que Skinner habló de "causas" como "factores que
inciden o influyen sobre la conducta", no como factores
determinantes, que se ajustaría más al uso corriente de
los términos causa y efecto (Moore, 1990).
Igualmente, las concepciones conductistas sobre
el organismo han sufrido ataques por parte de muchos
teóricos. En el esquema conceptual del AEC, el
organismo es un locus, un "lugar" o "caja negra" en el que
confluyen diversas condiciones genéticas y ambientales
(Skinner, 1974). A pesar del énfasis que se hace en el
AEC sobre las condiciones ambientales (que se piensa
incorrectamente que son exclusivamente externas al
organismo), la contribución genética no se desconoce en
ningún punto.
Conclusión