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La medida de la ciencia: errores que
comprometen el futuro
Alonso Rodríguez Navarro
¿Por qué es difícil medir el rendimiento de
la investigación científica?
1. El producto de la investigación es el progreso del
conocimiento, que es es normalmente intangible
2. Además, no todo el progreso del conocimiento es
socialmente o científicamente útil
Las publicaciones son tangibles y se pueden contar
pero ....
no todas las publicaciones conllevan progreso del
conocimiento
la “paradoja europea”: ciencia excelente,
tecnología débil, que son errores y
confusión por medir mal la ciencia
Contando publicaciones aparece
The European Report on Science and Technology Indicators (1994)
Green Paper on Innovation (1995)
Documentos Horizonte 2020 (2011)
*
* Knowledge and Innovation Communities
La “paradoja europea” es un paralogismo:
Supuesta observación empírica: Europa es excelente en ciencia y
defectiva en tecnología
Conexión: La tecnología depende de la investigación científica
y de su transferencia al sector productivo
Ergo: El defecto tecnológico europeo se debe a una mala
transferencia de la ciencia al sector productivo y hay
que mejorar la transferencia
El progreso del conocimiento importante y que importa
a la sociedad ocurre con muy baja frecuencia
Un ejemplo con el tratamiento del cáncer:
¡En 2015, la Web of Science recogió 141.356 publicaciones sobre
cáncer!Pero la sociedad demanda soluciones y no publicaciones
Revolucionario
Tipo de progreso Ejemplo Frecuencia
Paclitaxel, Imatinib, Antiangiogénicos,
Inmuterapia, etc.
Uno cada
varios años
Incremental
Mejora de protocolos, asociación de fármacos,
modificación de moléculas, detecciones más
precoces, etc.
Unas pocas
veces cada
año
Publicaciones y ciencia, una relación difícil
¡En ciencia y en fútbol, solo los goles cuentan!
En un partido de fútbol las patadas al balón se cuentan por cientos y
contarlas puede ser entretenido, pero no aclara quién gana
La ciencia se genera y progresa en un sistema social
complejo sensible a la Ley de Goodhard
En ciencia, los goles son
avances del conocimiento
Investigación soporte
IMPRESCINDIBLE
Relevanciacientífica
delaspublicaciones
Galería: el progreso científico y su evaluación
James McKeen Cattell José Ortega y Gasset Thomas Kuhn
Eugene Garfield Derek John de Solla Price Francis Narin
El número de citas NO MIDE la importancia científica de una
publicación
Considerando muchas publicaciones (en el mismo área), el
número de citas CORRELACIONA con la importancia de las
publicaciones
Por razones formales:
La evaluación basada en el análisis de citas se puede aplicar
a instituciones o países pero JAMÁS a investigadores
Citas−observaciones muy importantes
0
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2500
3000
3500
4000
4500
5000
Contando todos los artículos, Europa aventaja a
Estados Unidos en investigación
La Paradoja europea La realidad
Europa publica menos
artículos importantes que
Estados Unidos y consigue la
tercera parte de Premios
Nobel
Distribución de las citas de los trabajos
publicados en Europa y en Estados Unidos en el
área de química en 2005
Númerodeartículos
Número de citasEuropa
Estados Unidos
0
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60
80
100
200-315
316-501
502-794
795-1259
Número de citas
Númerodepublicaciones
La evaluación de la investigación por la cola de
los trabajos más citados
Dos posibilidades:
1. El número total de trabajos en la cola (p. e., en el 1% más citado)
2. La frecuencia de publicar algo muy importante
1
10
100
200-315
316-501
502-794
795-1259
Númerodepublicaciones
Número de citas
La cola de la distribución de
citas sigue una ley de
potencias; el antilogaritmo del
fragmento a es la ratio del éxito
USA/EU
USA
EU
Ratio estimada USA/UE de publicaciones de clase
Nobel en química, física y fisiología en 25 años
Química 2,8 ± 1,2
Física 3,1 ± 0,9
Fisiología 3,0 ± 0,8
Ratios muy parecidas a las
de los premios Nobel en
ciencias naturales
En conclusión
de la cola de los trabajos más citados se puede extraer la
información que interesa a la sociedad para evaluar la
ciencia
pero ......
aunque esta conclusión es conceptualmente interesante
su utilidad práctica se limita al ≈10% de las instituciones
La probabilidad de publicar un trabajo muy
importante no se puede calcular en
muchas instituciones porque la cola de los
trabajos muy citados es muy pequeña.
Un ejemplo es el número de publicaciones por
universidades españolas en el 1% más citado;
área de “ciencias de la vida y de la tierra”
U. Autónoma de Barcelona 9
U. Complutense 5
U. de Vigo 4
U. de Córdoba 2
U. del País Vasco 1
0
10
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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220
Publicaciones
Citas
Cola
1%
Ciencia normal
Descubrimientos y
progreso científico
¿Se puede evaluar la ciencia socialmente relevante? ¿Se
puede medir esa ciencia como función de la ciencia normal?
El sistema
investigador es un
sistema social
complejo
El histograma de
citas refleja una
distribución log-
normal
0
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250
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400
1 10 100 1000
N(númerodeorden)
Frecuencia de palabras, tamaño de ciudades,
intensidad de terremotos, ganancias de tenistas
1
10
100
1000
1 10 100 1000
N(númerodeorden;escalalog)
Frecuencia de palabras, tamaños de ciudades,
intensidad de terremotos, ganancias de tenistas
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N = A x-α
La ley de Zipf es una ley de potencias
También la cola de la
distribución de citas, ≈1%
de las publicaciones
200 1
107 2
74 3
57 4
47 5
40 6
......
......
1
10
100
1000
10000
1 10 100 1000
N(númerodeorden;escalalog)
Publicaciones USA en “plant
sciences”, citas en un año
Representación de Zipf
Número de citas (escala log)
Ciencia normal
¿Está la cola determinada por la ciencia normal?
0
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20
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Número de citas
Frecuencias
Cola 1%
1
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10000
100000
1 10 100 1000
N(númerodeorden;escalalog)
Número de citas (escala log)
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1000
10000
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100
1000
10000
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50%
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de la producción mundial =
número de trabajos de un país o una
institución en un percentil determinado
Todaslaspublicacionesdelmundoenunárea,
ordenadasporelnúmerodecitas,lasmáscitadasarriba
1
10
100
1000
10000
100000
0.1 1 10 100
Númerodepublicaciones
Percentil
Biochemistry & Molecular Biology
USA
EU
1
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1000
10000
100000
0.1 1 10 100
Númerodepublicaciones
Percentil
Chemistry
USA
EU
La distribución por percentiles es una distribución
de doble posición
Publicaciones de USA y EU en las áreas WoS de Biochemistry & Molecular Biology y Chemistry en 2007
F = A xα F = A xα
Así se mide la ciencia en un sistema complejo
Comparación de frecuencias de publicaciones por percentiles
Simulación de una institución muy competitiva (α = 0.65), como el MIT o la U. Stanford, y una menos competitiva
(α = 0.95), como una institución europea media o el CSIC
0
500
1000
1500
2000
2500
0.01 0.1 1 10 100
Frecuencia
Percentil
0.001
0.01
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1
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100
1000
10000
0.0001 0.001 0.01 0.1 1 10 100
Frecuencia
Percentil
Ratio = 31.7
Ratio = 8.0
Ratio = 0.5Rango de
Premio Nobel
F = A xα
log F = log A + α log x
La “paradoja española”, otro error en la
mediada de la ciencia
0.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
10000
0.0001 0.001 0.01 0.1 1 10 100
Frecuencia
Percentil
Si medimos aquí, somos la decima
potencia científica mundial
Aquí aún no se mide pero ....
hay otras
medidas posibles
También se pueden contar
las publicaciones
españolas entre las 100 o
500 más citadas del mundo
en un área determinada
Siempre contar los
goles, nunca las
patadas al balón
Un refrán español dice:
las desgracias nunca vienen solas
y eso le pasa a Europa
Europa destaca en los campos con escaso progreso
tecnológico y desatiende los de rápido progreso
a
aMedia de citas por publicación en la cola del 1% más citados; publicaciones en 2015, citas en septiembre 2017; indica la
actividad en el campo. El precio de la energía fotovoltaica disminuye a un 10% anual, aproximadamente; el de la energía
almacenada en baterías lo hace a un 20% anual
a
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
2016
Númerodepublicaciones
Años
Evolución de las publicaciones sobre grafeno
Francia
Alemania
Corea Sur
Producción anual (2010) de cinco variedades de queso
y artículos científicos publicados en 1991-2010 sobre
dichas variedades
Variedad de
queso
Producción
2010 (Tn)
Artículos SCI
1991-2010
Artículos SCI
/1000 Tn
Cabrales 456 16 35,09
Manchego 8.800 93 10,57
Pecorino 39.100 53 1,36
Roquefort 19.200 7 0,36
Cheddar 2.267.000 762 0,34
Autor: Manuel Núñez Gutiérrez
F = Ptop1% 10
-3 (lg Ptop10% - lg Ptop1%)
Frecuencia (o probabilidad) de publicaciones muy
citadas con los indicadores del Leiden ranking
Ptop10% y Ptop1% se calculan a nivel de microcampos que no se
distinguen por importancia u oportunidad
Brecha transatlántica en las universidades (EEUU – Europa)
Frecuencia para publicaciones con nivel de Premio Nobel, cálculos usando el Leiden
ranking 2017, área de “Physical sciences and Engineering” (años 2006-20015)
Brecha
transpirenaica
Frecuencia para publicaciones
con nivel de Premio Nobel,
cálculos usando el Leiden
ranking 2017, área de “Physical
sciences and Engineering” (años
2006-20015)
En resumen,
la filosofía y las correlaciones estadísticas demuestran
que la ciencia se mide por la probabilidad de hacer
descubrimientos o avances científicos importantes.
Fuera de eso, el brillo se confunde con la rutina.
El hecho de que los sistemas científicos se comporten
como sistemas complejos analizables permite
mediciones sencillas. Hacerlas o no hacerlas depende
de la voluntad política, no de las matemáticas.
The European Report on Science and Technology Indicators (1994)
Green Paper on Innovation (1995)
Documentos Horizonte 2020 (2011)
1. Europa y España tienen problemas
similares con la ciencia; aunque en
España es peor porque nunca brilló.
2. Por ello, la solución a los problemas
de la investigación en España es
improbable que sea endógena.
3. Pero si Europa corrige sus errores,
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grande para que la brecha
transpirenaica se mantenga sin que
ello sea un problema para Europa.
Un futuro comprometido para
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Alonso Rodríguez Navarro Universidad Politécnica de Madrid. Ex-Coordinador General de la Comisión Nacional Evaluadora de la Actividad Investigadora (CNEAI)

  • 1. La medida de la ciencia: errores que comprometen el futuro Alonso Rodríguez Navarro
  • 2.
  • 3. ¿Por qué es difícil medir el rendimiento de la investigación científica? 1. El producto de la investigación es el progreso del conocimiento, que es es normalmente intangible 2. Además, no todo el progreso del conocimiento es socialmente o científicamente útil Las publicaciones son tangibles y se pueden contar pero .... no todas las publicaciones conllevan progreso del conocimiento
  • 4. la “paradoja europea”: ciencia excelente, tecnología débil, que son errores y confusión por medir mal la ciencia Contando publicaciones aparece
  • 5. The European Report on Science and Technology Indicators (1994) Green Paper on Innovation (1995) Documentos Horizonte 2020 (2011) * * Knowledge and Innovation Communities
  • 6. La “paradoja europea” es un paralogismo: Supuesta observación empírica: Europa es excelente en ciencia y defectiva en tecnología Conexión: La tecnología depende de la investigación científica y de su transferencia al sector productivo Ergo: El defecto tecnológico europeo se debe a una mala transferencia de la ciencia al sector productivo y hay que mejorar la transferencia
  • 7. El progreso del conocimiento importante y que importa a la sociedad ocurre con muy baja frecuencia Un ejemplo con el tratamiento del cáncer: ¡En 2015, la Web of Science recogió 141.356 publicaciones sobre cáncer!Pero la sociedad demanda soluciones y no publicaciones Revolucionario Tipo de progreso Ejemplo Frecuencia Paclitaxel, Imatinib, Antiangiogénicos, Inmuterapia, etc. Uno cada varios años Incremental Mejora de protocolos, asociación de fármacos, modificación de moléculas, detecciones más precoces, etc. Unas pocas veces cada año Publicaciones y ciencia, una relación difícil
  • 8. ¡En ciencia y en fútbol, solo los goles cuentan! En un partido de fútbol las patadas al balón se cuentan por cientos y contarlas puede ser entretenido, pero no aclara quién gana
  • 9. La ciencia se genera y progresa en un sistema social complejo sensible a la Ley de Goodhard En ciencia, los goles son avances del conocimiento Investigación soporte IMPRESCINDIBLE Relevanciacientífica delaspublicaciones
  • 10. Galería: el progreso científico y su evaluación James McKeen Cattell José Ortega y Gasset Thomas Kuhn Eugene Garfield Derek John de Solla Price Francis Narin
  • 11. El número de citas NO MIDE la importancia científica de una publicación Considerando muchas publicaciones (en el mismo área), el número de citas CORRELACIONA con la importancia de las publicaciones Por razones formales: La evaluación basada en el análisis de citas se puede aplicar a instituciones o países pero JAMÁS a investigadores Citas−observaciones muy importantes
  • 12. 0 50 100 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Contando todos los artículos, Europa aventaja a Estados Unidos en investigación La Paradoja europea La realidad Europa publica menos artículos importantes que Estados Unidos y consigue la tercera parte de Premios Nobel Distribución de las citas de los trabajos publicados en Europa y en Estados Unidos en el área de química en 2005 Númerodeartículos Número de citasEuropa Estados Unidos
  • 13. 0 20 40 60 80 100 200-315 316-501 502-794 795-1259 Número de citas Númerodepublicaciones La evaluación de la investigación por la cola de los trabajos más citados Dos posibilidades: 1. El número total de trabajos en la cola (p. e., en el 1% más citado) 2. La frecuencia de publicar algo muy importante 1 10 100 200-315 316-501 502-794 795-1259 Númerodepublicaciones Número de citas
  • 14. La cola de la distribución de citas sigue una ley de potencias; el antilogaritmo del fragmento a es la ratio del éxito USA/EU USA EU
  • 15. Ratio estimada USA/UE de publicaciones de clase Nobel en química, física y fisiología en 25 años Química 2,8 ± 1,2 Física 3,1 ± 0,9 Fisiología 3,0 ± 0,8 Ratios muy parecidas a las de los premios Nobel en ciencias naturales
  • 16. En conclusión de la cola de los trabajos más citados se puede extraer la información que interesa a la sociedad para evaluar la ciencia pero ...... aunque esta conclusión es conceptualmente interesante su utilidad práctica se limita al ≈10% de las instituciones
  • 17. La probabilidad de publicar un trabajo muy importante no se puede calcular en muchas instituciones porque la cola de los trabajos muy citados es muy pequeña. Un ejemplo es el número de publicaciones por universidades españolas en el 1% más citado; área de “ciencias de la vida y de la tierra” U. Autónoma de Barcelona 9 U. Complutense 5 U. de Vigo 4 U. de Córdoba 2 U. del País Vasco 1
  • 18. 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 Publicaciones Citas Cola 1% Ciencia normal Descubrimientos y progreso científico ¿Se puede evaluar la ciencia socialmente relevante? ¿Se puede medir esa ciencia como función de la ciencia normal? El sistema investigador es un sistema social complejo El histograma de citas refleja una distribución log- normal
  • 19. 0 50 100 150 200 250 300 350 400 1 10 100 1000 N(númerodeorden) Frecuencia de palabras, tamaño de ciudades, intensidad de terremotos, ganancias de tenistas 1 10 100 1000 1 10 100 1000 N(númerodeorden;escalalog) Frecuencia de palabras, tamaños de ciudades, intensidad de terremotos, ganancias de tenistas Distribución de Pareto y ley de Zipf N = A x-α La ley de Zipf es una ley de potencias También la cola de la distribución de citas, ≈1% de las publicaciones 200 1 107 2 74 3 57 4 47 5 40 6 ...... ......
  • 20. 1 10 100 1000 10000 1 10 100 1000 N(númerodeorden;escalalog) Publicaciones USA en “plant sciences”, citas en un año Representación de Zipf Número de citas (escala log) Ciencia normal ¿Está la cola determinada por la ciencia normal? 0 10 20 30 40 50 60 70 0 15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 0 1000 2000 3000 4000 5000 Número de citas Frecuencias Cola 1%
  • 21. 1 10 100 1000 10000 100000 1 10 100 1000 N(númerodeorden;escalalog) Número de citas (escala log) 1 10 100 1000 10000 1 10 100 1000 N(númerodeorden;escalalog) Publicaciones USA en “plant sciences” Publicaciones del mundo en “plant sciences” 1 10 100 1000 10000 1 10 100 1000 10000 100000 N(númerodeordenenUSA;escalalog) Número de orden en el mundo (escala log) Todas las publicaciones de un país tienen dos números de orden: uno en el país y otro en el mundo. Un sistema científico es un sistema social complejo Análisis de la doble posición Representación de Zipf Doble posición de las publicaciones USA 1% N = A xα
  • 22. El análisis de la doble posición de la viñeta anterior es difícil de implementar
  • 23. 50% 10% 1% Publicaciones en los percentiles de la producción mundial = número de trabajos de un país o una institución en un percentil determinado Todaslaspublicacionesdelmundoenunárea, ordenadasporelnúmerodecitas,lasmáscitadasarriba
  • 24. 1 10 100 1000 10000 100000 0.1 1 10 100 Númerodepublicaciones Percentil Biochemistry & Molecular Biology USA EU 1 10 100 1000 10000 100000 0.1 1 10 100 Númerodepublicaciones Percentil Chemistry USA EU La distribución por percentiles es una distribución de doble posición Publicaciones de USA y EU en las áreas WoS de Biochemistry & Molecular Biology y Chemistry en 2007 F = A xα F = A xα
  • 25. Así se mide la ciencia en un sistema complejo Comparación de frecuencias de publicaciones por percentiles Simulación de una institución muy competitiva (α = 0.65), como el MIT o la U. Stanford, y una menos competitiva (α = 0.95), como una institución europea media o el CSIC 0 500 1000 1500 2000 2500 0.01 0.1 1 10 100 Frecuencia Percentil 0.001 0.01 0.1 1 10 100 1000 10000 0.0001 0.001 0.01 0.1 1 10 100 Frecuencia Percentil Ratio = 31.7 Ratio = 8.0 Ratio = 0.5Rango de Premio Nobel F = A xα log F = log A + α log x
  • 26. La “paradoja española”, otro error en la mediada de la ciencia
  • 27. 0.001 0.01 0.1 1 10 100 1000 10000 0.0001 0.001 0.01 0.1 1 10 100 Frecuencia Percentil Si medimos aquí, somos la decima potencia científica mundial Aquí aún no se mide pero .... hay otras medidas posibles También se pueden contar las publicaciones españolas entre las 100 o 500 más citadas del mundo en un área determinada Siempre contar los goles, nunca las patadas al balón
  • 28. Un refrán español dice: las desgracias nunca vienen solas y eso le pasa a Europa
  • 29.
  • 30. Europa destaca en los campos con escaso progreso tecnológico y desatiende los de rápido progreso a aMedia de citas por publicación en la cola del 1% más citados; publicaciones en 2015, citas en septiembre 2017; indica la actividad en el campo. El precio de la energía fotovoltaica disminuye a un 10% anual, aproximadamente; el de la energía almacenada en baterías lo hace a un 20% anual a
  • 31. 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Númerodepublicaciones Años Evolución de las publicaciones sobre grafeno Francia Alemania Corea Sur
  • 32. Producción anual (2010) de cinco variedades de queso y artículos científicos publicados en 1991-2010 sobre dichas variedades Variedad de queso Producción 2010 (Tn) Artículos SCI 1991-2010 Artículos SCI /1000 Tn Cabrales 456 16 35,09 Manchego 8.800 93 10,57 Pecorino 39.100 53 1,36 Roquefort 19.200 7 0,36 Cheddar 2.267.000 762 0,34 Autor: Manuel Núñez Gutiérrez
  • 33.
  • 34. F = Ptop1% 10 -3 (lg Ptop10% - lg Ptop1%) Frecuencia (o probabilidad) de publicaciones muy citadas con los indicadores del Leiden ranking Ptop10% y Ptop1% se calculan a nivel de microcampos que no se distinguen por importancia u oportunidad
  • 35. Brecha transatlántica en las universidades (EEUU – Europa) Frecuencia para publicaciones con nivel de Premio Nobel, cálculos usando el Leiden ranking 2017, área de “Physical sciences and Engineering” (años 2006-20015)
  • 36. Brecha transpirenaica Frecuencia para publicaciones con nivel de Premio Nobel, cálculos usando el Leiden ranking 2017, área de “Physical sciences and Engineering” (años 2006-20015)
  • 37. En resumen, la filosofía y las correlaciones estadísticas demuestran que la ciencia se mide por la probabilidad de hacer descubrimientos o avances científicos importantes. Fuera de eso, el brillo se confunde con la rutina. El hecho de que los sistemas científicos se comporten como sistemas complejos analizables permite mediciones sencillas. Hacerlas o no hacerlas depende de la voluntad política, no de las matemáticas.
  • 38. The European Report on Science and Technology Indicators (1994) Green Paper on Innovation (1995) Documentos Horizonte 2020 (2011) 1. Europa y España tienen problemas similares con la ciencia; aunque en España es peor porque nunca brilló. 2. Por ello, la solución a los problemas de la investigación en España es improbable que sea endógena. 3. Pero si Europa corrige sus errores, España es un país demasiado grande para que la brecha transpirenaica se mantenga sin que ello sea un problema para Europa. Un futuro comprometido para Europa y para España por medir mal la ciencia