El documento describe cómo integrar datos de analítica web en los métodos de inspección de usabilidad para mejorarlos. Explica que la analítica web puede identificar problemas potenciales al observar métricas inesperadas y proveer evidencia del comportamiento real de los usuarios. Luego detalla cómo usar la analítica web para definir perfiles de usuario, metas y contextos de uso más realistas al evaluar una interfaz, y para obtener sugerencias de mejora más valiosas.

1. Integrando analítica web
en métodos de inspección de usabilidad
Víctor García
@idvicman Abril, 2016

2. ¡Hola!
este soy yo
Senior User Experience Designer en TeránTBWA
Scrum Master Certified por Scrum Alliance
Parte de UX Nights y Ágiles México
Víctor García
@idvicman

4. –Web Analytics 2.0
“La analítica web nos dice el qué y la
experimentación nos dice el por qué”

5. Sin el análisis, toda la información recopilada en la investigación podría
medirse, pero no tendría ningún sentido o interpretación.
El análisis de la información nos permite hacer conexiones y recrear un
contexto de uso.

9. USABILIDAD
La efectividad, eficiencia y satisfacción con la que un producto permite alcanzar
objetivos específicos a usuarios específicos en un contexto de uso específico.
Norma ISO 9241

11. https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/

12. Métodos de evaluación de usabilidad
Ambiente controlado involucrando usuarios - Por ejemplo: Usability Testing
Contexto real involucrando usuarios - Por ejemplo: Field Studies
No involucrando usuarios - Por ejemplo: Métodos de inspección

13. Métodos de inspección de usabilidad
Opción de bajo costo en comparación con un estudio de usabilidad en
laboratorio.
Aplica tanto para etapas tempranas, diseño visual final o sistemas en
funcionamiento.
No requiere la participación de usuarios reales.
Conducidos por un grupo de expertos en ingeniería de usabilidad.
Busca predecir problemas de usabilidad y emitir sugerencias de mejora.

14. Métodos de inspección de usabilidad
Heuristic evaluation
Heuristic estimation
Cognitive walkthrough
Pluralistic walkthrough
Feature inspection lists
Consistency inspection
Standards inspection
Formal usability inspection
Expert navigation

15. ¿Qué aporta la analítica web?
Identificación de problemas potenciales
La observación de métricas con valores atípicos (por ejemplo, un promedio de tiempo
inesperadamente alto o bajo) o simplemente métricas que son mayores o menores de lo
esperado, indicará una página o parte del sitio web que debe incluirse durante la inspección.
Evidencia de las características y comportamiento de los usuarios
Un inconveniente de los métodos de inspección de usabilidad tradicionales es que no se basan
en evidencia de usuarios reales. Los datos de analítica web son un tipo de evidencia que pueda
aportar qué usuarios se están comportando de qué manera para el contexto de la inspección.

16. Integrando analítica web
en métodos de inspección de
usabilidad

17. Evaluación Heurística

18. Evaluación Heurística
¿Qué es?
Método de inspección de usabilidad de software que ayuda a identificar
problemas en la interfaz de usuario (UI).
¿Cómo se realiza?
Un experto o grupo de expertos examina la interfaz y juzga su conformidad
respecto a principios de usabilidad ampliamente aceptados ("heurísticas") .

19. Elección de heurísticas
PASO 1

20. 10 Heurísticas de Jakob Nielsen
Visibilidad del estado del sistema
Consistencia entre el sistema y el
mundo real
Libertad y control del usuario
Consistencia y estándares
Prevención de errores
Reconocimiento en lugar de
recuerdo
Flexibilidad y eficiencia de uso
Estética y diseño minimalista
Reconocer, diagnosticar y
recuperarse de errores
Ayuda y documentación

21. Definición de perfil de usuario, metas, tareas y contexto de uso
PASO 2

22. Perfil de usuario
Una Persona es una representación o arquetipo de un usuario, normalmente
apegado a investigación de usuarios reales y a la incorporación de los objetivos,
necesidades e intereses del usuario.
Se utilizan Proto-Personas cuando no existen recursos para crear verdaderos
personajes basados en investigación de usuarios, se basan en investigación
secundaria y supuestos del equipo.

23. Aquí interviene la analítica web

24. PROPRIETARY&CONFIDENTIAL.©2015 TERANTBWA

25. Nombreyfotografía
Ernesto
Ferrer
Datosdemográficos
• Tiene 47 años
• Es casado
• NSE A/B
• Originario de DF, México
• Vive en Lomas de Chapultepec
• Estudió Administración de Empresas en el
ITAM y una Maestría en Administración en la
Universidad de Stanford
• Es Director de Fondos de Inversión en
Standard&Poor’s en México y Nueva York
Necesidadesymetas
Comportamientos
• Ernesto es una persona con una destacada
carrera profesional.
• Por sus responsabilidades laborales, viaja de
manera frecuente en compañía de clientes muy
valiosos para la firma.
• En ocasiones, puede visitar 3 ciudades distintas
entre México y EUA, por lo que necesita
seguridad y confiabilidad para llevar a cabo su
itinerario.
• Disfruta de la vida cosmopolita de la ciudad
de Nueva York, acostumbra realizar Dinner
Cruises o visitar el MoMA.
• Tiene un iPhone 6S y recientemente empezó a
utilizar un Apple Watch.
• Sus apps favoritas son Evernote y Wunderlist,
que le ayudan a administrar su agenda.
• Por su estatus social y laboral, está
acostumbrado a recibir un excelente servicio.

26. Metas y tareas
Una meta es un objetivo final deseado en un tiempo finito.
Una tarea es la realización de un conjunto de pasos necesarios para lograr una meta.
Existen tres clases de metas:
• Metas finales: Lo que el usuario quiere hacer
• Metas de experiencia: Lo que el usuario quiere sentir
• Metas de vida: Lo que el usuario quiere ser

27. Aquí interviene la analítica web

28. Metas y tareas
META FINAL DEL USUARIO: Reservar un vuelo privado
Tarea 1: Conocer los servicios que ofrece [la empresa]
Ingresar a [URL]
Reconocimiento inicial de la interfaz
Visitar la sección Servicios
Tarea 2: Conocer los modelos de aviones
Ingresar a [URL]
Visitar la sección Aviones
Elegir el modelo de avión que vaya acorde a las necesidades de su vuelo

29. Contexto de uso
Un escenario es una representación narrativa de un contexto de uso, permite
situar a una Persona en interacción con el producto pretendiendo lograr una
meta específica en un entorno específico.

30. Aquí interviene la analítica web

31. Ernesto FerrerESCENARIO 1:
LABORAL
“Ernesto se encuentra en la Ciudad de México por actividades laborales de
Standard&Pooŕs, tiene varias reuniones por la mañana con clientes
importantes de la firma. Por la tarde estará libre, pero a la mañana siguiente
deberá tomar un vuelo a Monterrey, viajará con un grupo de 6 ejecutivos que
son clientes de la firma, por lo que tiene contemplado tomar un vuelo privado.
Al llegar a su casa y dado que desde las oficinas centrales no le reservaron
ningún vuelo, decide buscar él mismo la contratación de un vuelo privado, un
colega le ha recomendado los servicios de [producto]. Decide visitar el sitio”.

32. Ejecutar evaluación
PASO 3

34. PROPRIETARY&CONFIDENTIAL.©2015 TERANTBWA
Aquí interviene la analítica web

35. Resultados y sugerencias de mejora
PASO 4

38. Aquí interviene la analítica web

39. ¿Quieren saber cómo integrar
analítica web en recorridos
cognitivos y navegaciones expertas?

40. ¡Gracias!
Senior User Experience Designer en TeránTBWA
Scrum Master Certified por Scrum Alliance
Parte de UX Nights y Ágiles México
Víctor García
@idvicman

41. Integrando analítica web
en métodos de inspección de usabilidad
Víctor García
@idvicman Abril, 2016