Webinar Gestión de Proyectos con Simulación Monte Carlo / Análisis cuantitativo de riesgos Dictado por Jorge Gadze Video del webinar: https://www.youtube.com/watch?v=ryS6TyG0wC4&feature=youtu.be

1. Gestión de Proyectos conGestión de Proyectos con
Simulación Monte Carlo
Ing. Jorge Gadze (MBA, PMP, RMP y CQM)
jgadze@cvpro.com.arjgadze@cvpro.com.ar

2. Objetivos de la Presentación
Incertidumbre en proyectos:
– variabilidad de estimaciones,– variabilidad de estimaciones,
– eventos de riesgo.
Procesos de la Gestión de Riesgo.
Herramientas de análisis cuantitativo.
Simulación Monte Carlo.Simulación Monte Carlo.
Caso de aplicación.
Próximo curso.
2

3. Proyecto – Objetivos - Plan
Objetivos
Inicio Fin
Plan de
Proveedor entrega
equipo 25/Oct
Equipo instalado el
20/11
Pruebas de equipo
finalizan 05/12
Objetivos
PROYECTO
3
Plan de
Proyecto
3

4. Objetivos
Incertidumbre
Conocidos - Desconocidos
Objetivos
Inicio Fin
Plan de
Proveedor entrega
equipo 25/Oct
Equipo instalado el
20/11
Pruebas de equipo
finalizan 05/12
Variables
aleatorias
4
¿?NO
OK
Plan de
Proyecto
4
Eventos
discretos

5. Objetivos
Incertidumbre
Conocidos - Desconocidos
Objetivos
Inicio Fin
Plan de
Variables
aleatorias
( - )
Amenazas
( + )
Oportunidades
5
¿?NO
OK
Plan de
Proyecto
5
Eventos
discretos

6. Procesos de Gestión de Riesgos

7. Riesgo en el Proyecto: Definición
Riesgo en un proyecto es un evento o condición incierto que, si se
produce, tiene un efecto positivo o negativo sobre al menos un objetivoproduce, tiene un efecto positivo o negativo sobre al menos un objetivo
del proyecto: plazo / costo / alcance / calidad.
Un riesgo puede tener una o más causas y, si se produce, uno o más
impactos.
Las condiciones de riesgo incluyen los aspectos del proyecto y delLas condiciones de riesgo incluyen los aspectos del proyecto y del
contexto de la organización que contribuyen a la generación de
eventos de riesgo.
Guía de los Fundamentos de la Dirección de Proyectos – 5ª Edición / Guía del PMBOK
7

8. Procesos de Gestión de Riesgos
1º: Identificar los eventos de riesgo / oportunidad
1. Demora 15 días del Proveedor “A”
2. No disponibilidad de recursos del
sector “X”
3. Escasa experiencia en aplicar E.T.
4. …..
8

9. Procesos de Gestión de Riesgos
2º: Clasificar los eventos de riesgo / oportunidad
Alto
Matriz Probabilidad - Impacto
PROBABILIDAD
1. Demora 15 días del Proveedor “A”
2. No disponibilidad de recursos del
sector “X”
3. Escasa experiencia en aplicar E.T.
4. …..
Moderado
Alto
Bajo
1
2
3
…
IMPACTO
PROBABILIDAD
9

10. Procesos de Gestión de Riesgos
3º: Cuantificar los eventos de riesgo / oportunidad
Alto
Matriz Probabilidad - Impacto
PROBABILIDAD
1. Demora 15 días del Proveedor “A”
2. No disponibilidad de recursos del
sector “X”
3. Escasa experiencia en aplicar E.T.
4. …..
Moderado
Alto
Bajo
1
2
3
…
IMPACTO
PROBABILIDAD
Análisis
Cuantitativo
de Riesgos
t / $3
Riesgo en plazo = 58%
%
10

11. Procesos de Gestión de Riesgos
4º: Estrategias de Respuesta a Riesgos / Oportunidades
Alto
Matriz Probabilidad - Impacto
PROBABILIDAD
1. Demora 15 días del Proveedor “A”
2. No disponibilidad de recursos del
sector “X”
3. Escasa experiencia en aplicar E.T.
4. …..
Moderado
Alto
Bajo
1
2
3
…
IMPACTO
PROBABILIDAD
Estrategias de Respuesta
Análisis
Cuantitativo
de Riesgos
t / $3
Riesgo en plazo = 58%
%RIESGOS:
• Evitar
• Transferir
• Mitigar
• Aceptar
OPORTUNIDADES:
• Explotar
• Compartir
• Mejorar
• Aceptar
Estrategias de Respuesta
11

12. Proyecto – Objetivos - Plan
Objetivos
Inicio Fin
Plan de
Proveedor entrega
equipo 25/Oct
Equipo instalado el
20/11
Pruebas de equipo
finalizan 05/12
Objetivos
PROYECTO
3
Plan de
Proyecto
3

13. Caso de aplicación

14. Plazo de ejecución requerido: 35 semanas
Comienzo: 2 de enero
Proyecto implantación Sistema de Calidad
según NORMA ISO 9001
Comienzo: 2 de enero
Finalización prevista: 1 de septiembre
Cronograma del proyecto:
– Plan de trabajo de 32 semanas
– Reserva de contingencia de plazo: 3 semanas
14

15. Duración y secuencia de actividades
I.D. DENOMINACIÓN PREDECESORA
DURACIÓN
[ semanas ]
A Diagnóstico Preliminar Sistema Actual - - 4
B Capacitación General sobre Calidad / ISO 9000 A 4
C Capacitación de Auditores Internos E 2
D Preparación del Manual de Calidad A 4
E Preparación del Manual de Procedimientos A 10
F Preparación de los Registros de Calidad B / D / E 10
G Implementación en Sede Central E (1 semana de
superposición)
6
H Implementación en Sucursal “A” G 5
I Implementación en Sucursal “B” G 5
J Ajustes después de Auditorías Internas L / M / N / F 2
K Ajustes previos a Auditoría de Certificación O 2
L Auditoría Interna en Sede Central G / C 2
M Auditoría Interna en Sucursal “A” H 2
N Auditoría Interna en Sucursal “B” I 2
O Auditoría Externa de Precertificación J 1
P Auditoría Externa de Certificación K 1
15

16. 16

17. Asignación de rangos de duraciones
PLAZO [semanas]
mínimo + prob. máximo
A: Diagnóstico Preliminar 3 4 6
B: Capacitación General 2 4 5
C: Capacitación A.I. 2 2 3
D: Preparación M de Calidad 3 4 6
E: Preparación M. de Procdm. 9 10 12
F: Preparación M. de Registros 8 10 13
G: Implementación Sede Ctrl. 5 6 8
H: Implementación Suc. "A" 4 5 7
I: Implementación Suc. "B" 5 5 6I: Implementación Suc. "B" 5 5 6
J: Ajustes post - A.I. 2 2 3
K: Ajustes previos A. Certif. 2 2 3
L: Auditoria Interna Sede Ctrl. 2 2 4
M: Auditoria Interna Suc. "A" 2 2 4
N: Auditoria Interna Suc. "B" 2 2 3
O: Auditoria Externa Precertif. 1 1 2
P: Auditoria Externa Certificn. 1 1 2
17

18. Modelación y Simulación

19. Objetivos
Incertidumbre
Conocidos - Desconocidos
Objetivos
Inicio Fin
Plan de
Proveedor entrega
equipo 25/Oct
Equipo instalado el
20/11
Pruebas de equipo
finalizan 05/12
Variables
aleatorias
4
¿?NO
OK
Plan de
Proyecto
4
Eventos
discretos

20. Histograma de resultados pasados
deveces
28,5
36,75
31,25
…
Frecuencia=n°
36,5
Plazo Final
[semanas]28 29 33 34 38 39 43 44 51 52 54 55
20
45 s

21. Predicciones con Histograma de resultados pasados
devecesFrecuencia=n°
28 29 33 34 38 39 43 44 51 52 54 55
21
45 s
Plazo Final
[semanas]

22. Análisis de Histograma
deveces
Plazo superado por el
20% de los resultados
Frecuencia=n°
20% de los resultados
20% de los resultados
28 29 33 34 38 39 43 44 51 52 54 55
80% de los Plazo no lo superan
22
45 s
Plazo Final
[semanas]

23. Fundamento de la
Simulación Monte Carlo
op mp pe
Elemento Estimac. 1
Elemento Estimac. 2
op mp pe
Elemento Estimac. 3
op
mp peop
Elemento Estimac. …
Elemento Estimac. n
op mp mp
pe
t / $
Elemento Estimac. n
Resultado1
Resultado2
Resultadon
Resultado…
23

24. Objetivos
Incertidumbre
Conocidos - Desconocidos
Objetivos
Inicio Fin
Plan de
Variables
aleatorias
( - )
Amenazas
( + )
Oportunidades
5
¿?NO
OK
Plan de
Proyecto
5
Eventos
discretos

25. ¿Cómo interpretar los resultados de la simulación? (i)
%
Tiempo
[semanas]
35 s34 s32 s30 s 36 s 38 s 40 s
25

26. ¿Cómo interpretar los resultados de la simulación? (ii)
%
X % (100 – X) %
Tiempo
[semanas]
t1 [s]
X % prob. ti < t1 (100 – X) % prob. ti > t1
26

27. Aplicación al caso
Implementación ISO 9001

28. Asignación de rangos de duraciones
PLAZO [semanas]
mínimo + prob. máximo
A: Diagnóstico Preliminar 3 4 6
B: Capacitación General 2 4 5
C: Capacitación A.I. 2 2 3
D: Preparación M de Calidad 3 4 6
E: Preparación M. de Procdm. 9 10 12
F: Preparación M. de Registros 8 10 13
G: Implementación Sede Ctrl. 5 6 8
H: Implementación Suc. "A" 4 5 7
I: Implementación Suc. "B" 5 5 6I: Implementación Suc. "B" 5 5 6
J: Ajustes post - A.I. 2 2 3
K: Ajustes previos A. Certif. 2 2 3
L: Auditoria Interna Sede Ctrl. 2 2 4
M: Auditoria Interna Suc. "A" 2 2 4
N: Auditoria Interna Suc. "B" 2 2 3
O: Auditoria Externa Precertif. 1 1 2
P: Auditoria Externa Certificn. 1 1 2
28

29. Procesos de Gestión de Riesgos

30. Procesos de Gestión de Riesgos

31. Procesos de Gestión de Riesgos

32. Replanificación: se lleva el cronograma de trabajo a
33 semanas (se elimina superposición entre dos tareas).
Estrategias de Respuesta a los Riesgos
33 semanas (se elimina superposición entre dos tareas).
Reestimación: se estiman nuevamente las duraciones
mínima / más probable / máxima de las actividades de
mayor incidencia en el riesgo total (según Análisis de
Sensibilidad).
32

33. 33

34. Reestimación rangos de duración de actividades
PLAZO [semanas]
mínimo más prob. máximomínimo más prob. máximo
A: Diagnóstico Preliminar 3 4 5
B: Capacitación General 2 4 5
C: Capacitación A.I. 2 2 3
D: Preparación M de Calidad 3 4 6
E: Preparación M. de Procdm. 9 10 11
F: Preparación M. de Registros 8 10 13
G: Implementación Sede Ctrl. 5 6 7
H: Implementación Suc. "A" 4 5 6
I: Implementación Suc. "B" 4 5 6I: Implementación Suc. "B" 4 5 6
J: Ajustes post - A.I. 1 2 3
K: Ajustes previos A. Certif. 1 2 3
L: Auditoria Interna Sede Ctrl. 2 2 4
M: Auditoria Interna Suc. "A" 2 2 3
N: Auditoria Interna Suc. "B" 1 2 3
O: Auditoria Externa Precertif. 1 1 2
P: Auditoria Externa Certificn. 1 1 2 34

35. Histograma resultante de la Segunda Simulación
35

36. Análisis de sensibilidad (Gráfico “Tornado”)
36

37. Aplicación a un
Presupuesto de Costos

38. Riesgo en el Proyecto: Definición
Riesgo en un proyecto es un evento o condición incierto que, si se
produce, tiene un efecto positivo o negativo sobre al menos un objetivoproduce, tiene un efecto positivo o negativo sobre al menos un objetivo
del proyecto: plazo / costo / alcance / calidad.
Un riesgo puede tener una o más causas y, si se produce, uno o más
impactos.
Las condiciones de riesgo incluyen los aspectos del proyecto y delLas condiciones de riesgo incluyen los aspectos del proyecto y del
contexto de la organización que contribuyen a la generación de
eventos de riesgo.
Guía de los Fundamentos de la Dirección de Proyectos – 5ª Edición / Guía del PMBOK
7

39. Simulación Presupuesto (ii)
WBS BAJO
MAS
PROBABLE
ALTO MEDIA
1.1.1 100,000 150,000 350,000 200,000.00
1.1.2 250,000 250,000 250,000 250,000.00
1.1.3 140,000 150,000 215,000 168,333.33
1.2.1 220,000 300,000 520,000 346,666.67
1.2.2 80,000 100,000 200,000 126,666.671.2.2 80,000 100,000 200,000 126,666.67
1.2.3 200,000 200,000 200,000 200,000.00
1.2.4 150,000 300,000 480,000 310,000.00
1.3.1 400,000 450,000 602,000 484,000.00
1.3.2 100,000 100,000 100,000 100,000.00
TOTAL 2,000,000 2,185,666.67

40. Simulación Presupuesto (iii)
WBS BAJO
MAS
PROBABLE
ALTO MEDIA
1.1.1 100,000 150,000 350,000 200,000.00
1.1.2 250,000 250,000 250,000 250,000.00
1.1.3 140,000 150,000 215,000 168,333.33
1.2.1 220,000 300,000 520,000 346,666.67
1.2.2 80,000 100,000 200,000 126,666.671.2.2 80,000 100,000 200,000 126,666.67
1.2.3 200,000 200,000 200,000 200,000.00
1.2.4 150,000 300,000 480,000 310,000.00
1.3.1 400,000 450,000 602,000 484,000.00
1.3.2 100,000 100,000 100,000 100,000.00
TOTAL 2,000,000 2,185,666.67

41. Distribution for COSTO FINAL/E14
2,500
3,000
3,500
Mean=2185668
2,32,3
Mean=2185668Mean=2185668
Valuesin10^-6
1,000
1,500
2,000
Values in Millions
0,000
0,500
1,8 2,1 2,4 2,71,8 2,1 2,4 2,7
5,76% 78,24% 16%
2 2,3073
41

42. Distribution for COSTO FINAL/E14
2,500
3,000
3,500
Mean=2185668
2,32,3
Mean=2185668Mean=2185668
$ 2.185.668
50% Probabil.
50% Riesgo
$ 2.307.300
84% Probabil.
Valuesin10^-6
1,000
1,500
2,000
$ 2.000.000
6% Probabil.
94% Riesgo
84% Probabil.
16% Riesgo
Values in Millions
0,000
0,500
1,8 2,1 2,4 2,71,8 2,1 2,4 2,7
5,76% 78,24% 16%
2 2,3073
42

43. Procesos de Gestión de Riesgos
1º: Identificar los eventos de riesgo / oportunidad
1. Demora 15 días del Proveedor “A”
2. No disponibilidad de recursos del
sector “X”
3. Escasa experiencia en aplicar E.T.
4. …..
8

44. Próximo Curso:Próximo Curso:
Gestión de Proyectos con
Simulación Monte Carlo

48. ¿Dudas?
¿Consultas?¿Consultas?

49. Muchas Gracias
JGadze@gmail.com
Zarbop@gmail.comZarbop@gmail.com