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Big Data, redes sociales y
Periodismo de Datos
Universitat Pompeu Fabra
Universidad de Málaga
Universidad de Murcia
El término "periodismo de datos" se acuñó
cuando The Guardian y The New York Times
empezaron a publicar información elaborada
a partir de la gran cantidad de documentos
difundidos por Wikileaks.
IP: Dra. Montse Quesada
Catedrática de Periodismo especializado
Universitat Pompeu Fabra
Plan Nacional: CSO2013-47767-C2-2-R
01/01/2014 a 31/12/2017
Objetivos de la investigación
• Identificar el Periodismo de datos en medios de
referencia en la web
• Analizar y categorizar los productos del Periodismo de
datos en la red
• Experimentar con herramientas digitales de visualización
de datos
• Proponer una metodología pedagógica para implementar
el periodismo de datos en la formación de los periodistas
Hitos perseguibles
• H1: detectar productos de excelencia en las cuatro
grandes áreas temáticas de especialización periodística
(fase descriptiva)
• H2: establecer criterios empíricos de comparación
aplicables a la producción digital del periodismo de datos
(fase deliberativa)
Objetivo 1
Hitos perseguibles
• H3: clasificar la producción digital según criterios de
relevancia y calidad
(fase analítica)
• H4: analizar los ejemplos sobresalientes de las áreas
temáticas preferentes
(fase analítica)
Objetivo 2
Hitos perseguibles
• H5: experimentar con técnicas de visualización de
datos e información real
(fase experimental)
• H6: establecer comparativas entre los resultados
de la fase experimental y la información publicada
en medios tradicionales
(fase analítica)
Objetivo 3
Hitos perseguibles
• H7: elaboración de un instrumento pedagógico para
la implementación del periodismo de datos en los
planes de estudio del Grado en Periodismo
(fase propositiva)
• H8: publicación y difusión de los resultados de la
investigación
(fase de conclusiones)
Objetivo 4
Metodología
• Análisis de contenido (descripción y cuantificación)
- índice de impacto de Budd
- jerarquía de Tankard
• Análisis sintomático (relevancia y permanencia)
• Análisis cualitativo de las fuentes
• Análisis del framing
• Entrevistas con expertos
- método Delphi
 “Sobrevivirá aquel periodista que
aporte un valor añadido mediante
técnicas de análisis de datos”
 “Necesitamos periodistas para poner
los datos en contexto”
Mar Cabra
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Proyecto de periodismo de datos

  • 1. Big Data, redes sociales y Periodismo de Datos Universitat Pompeu Fabra Universidad de Málaga Universidad de Murcia
  • 2. El término "periodismo de datos" se acuñó cuando The Guardian y The New York Times empezaron a publicar información elaborada a partir de la gran cantidad de documentos difundidos por Wikileaks.
  • 3. IP: Dra. Montse Quesada Catedrática de Periodismo especializado Universitat Pompeu Fabra Plan Nacional: CSO2013-47767-C2-2-R 01/01/2014 a 31/12/2017
  • 4. Objetivos de la investigación • Identificar el Periodismo de datos en medios de referencia en la web • Analizar y categorizar los productos del Periodismo de datos en la red • Experimentar con herramientas digitales de visualización de datos • Proponer una metodología pedagógica para implementar el periodismo de datos en la formación de los periodistas
  • 5. Hitos perseguibles • H1: detectar productos de excelencia en las cuatro grandes áreas temáticas de especialización periodística (fase descriptiva) • H2: establecer criterios empíricos de comparación aplicables a la producción digital del periodismo de datos (fase deliberativa) Objetivo 1
  • 6. Hitos perseguibles • H3: clasificar la producción digital según criterios de relevancia y calidad (fase analítica) • H4: analizar los ejemplos sobresalientes de las áreas temáticas preferentes (fase analítica) Objetivo 2
  • 7. Hitos perseguibles • H5: experimentar con técnicas de visualización de datos e información real (fase experimental) • H6: establecer comparativas entre los resultados de la fase experimental y la información publicada en medios tradicionales (fase analítica) Objetivo 3
  • 8. Hitos perseguibles • H7: elaboración de un instrumento pedagógico para la implementación del periodismo de datos en los planes de estudio del Grado en Periodismo (fase propositiva) • H8: publicación y difusión de los resultados de la investigación (fase de conclusiones) Objetivo 4
  • 9. Metodología • Análisis de contenido (descripción y cuantificación) - índice de impacto de Budd - jerarquía de Tankard • Análisis sintomático (relevancia y permanencia) • Análisis cualitativo de las fuentes • Análisis del framing • Entrevistas con expertos - método Delphi
  • 10.  “Sobrevivirá aquel periodista que aporte un valor añadido mediante técnicas de análisis de datos”  “Necesitamos periodistas para poner los datos en contexto” Mar Cabra Michael Bauer