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Transformada de Fourier
Isabel Guevara
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Transformada de Fourier
Para una función no periódica P-->∞
• F(ω)=∫−∞∞f(t)e−iωtdt f(t)=12π∫−∞∞F(ω)eiωtdω
La primera integral que obtiene F(ω) se denomina
transformada de Fourier de f(t), y la segunda se
denomina transformada inversa de Fourier.
El cuadrado f2(t) nos da una idea de cómo la
energía contenida en la onda se distribuye en el
tiempo, mientas que F2(ω) nos da una idea de como
la energía se distribuye en el espectro de frecuencias.
Naturalmente.
• ∫−∞∞|f(t)|2dt=∫−∞∞|F(ω)|2dω
Pulso rectangular
Sea un pulso rectangular tal que f(t) es cero excepto
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La transformada de Fourier de f(t) vale
• F(ω)=∫−∞∞f(t)exp(−iωt)⋅dtF(ω)=∫−aaAexp(−iωt)⋅dt=2
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Pulso triangular
f(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪1+ta −a≤t<01−ta 0≤t<a0
otros t
La transformada de Fourier es
F(ω)=∫−∞∞f(t)exp(−iωt)dt=∫−a0(1+ta)exp(−i
ωt)dt+∫0a(1−ta)exp(−iωt)dt=4sin2(ωa/2)aω
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Transformada de Fourier
Función exponencial
Transformada de Fourier de la función f(t)=Aexp(-γ|t|)
Primero, calculamos la transformada de Fourier de
la función f(t)=Aexp(-γt)·u(t). La integración de f(t) se
extiende entre 0 e ∞
• F(ω)=∫0∞Ae−γte−iωtdt=∫0∞Aexp(−(γ+iω)t)dt=−Aγ+iωe
xp(−(γ+iω)t)∣∣∞0=Aγ+iω γ>0
A continuación, tenemos en cuenta la propiedad de
la transformada de Fourier de la función f(-t) es F(-ω),
la transformada de las dos exponenciales es la suma
• F(ω)=Aγ+iω+Aγ−iω=A2γγ2+ω2
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Oscilación amortiguada
En este ejemplo calculamos la trasnformada de Fourier
de la función que describe una oscilación amortiguada
que parte del instante t=0.
• f(t)=exp(−γt)cos(ω0t)
Escribimos f(t) en forma equivalente y calculamos su
transformada de Fourier
• f(t)=12exp(−γt)(exp(iω0t)+exp(−iω0t))F(ω)=∫−∞∞f(t)ex
p(−iωt)dt=12⎛⎝⎜∫0∞exp(−γt−i(ω−ω0)t)dt+∫0∞exp(−γt
−i(ω+ω0)t)dt⎞⎠⎟=12(exp(−γt−i(ω−ω0)t)−γ−i(ω−ω0)+
exp(−γt−i(ω+ω0)t)−γ−i(ω+ω0))∞0=12(1γ+i(ω−ω0)+1γ
+i(ω+ω0))=12(γ−i(ω−ω0)γ2+(ω−ω0)2+γ−i(ω+ω0)γ2+(
ω+ω0)2)
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Función de Gauss
La función de Gauss es una de las
funciones más importantes, se define
• f(x)=1σ2π−−√exp(−(x−μ)22σ2)
donde μ es la media y σ es la desviación
estándar de acuerdo con su interpretación
estadística.
Transformada de Fourier
Función delta de Dirac δ(t)
La función delta de Dirac tiene la siguiente definición
• δ(t)={0 t≠0∞ t=0∫−∞∞δ(t)⋅dt=1∫−∞∞f(t)δ(t−a)⋅dt=f(a)
La podemos considerar como una función de Gauss
cuyo parámetro σ tiende a cero
• f(t)=1σ2π√exp(−t22σ2)limf(t,σ)σ→0=δ(t)
Vamos ahora a calcular la transformada inversa de
Fourier de la función delta de Dirac.
• F(ω)=2π⋅δ(ω−ω0)f(t)=∫−∞∞δ(ω−ω0)exp(−iωt)dt=exp(−
iω0t)∫ω+0ω−0δ(ω−ω0)dt=exp(−iω0t)
• F(ω) es cero para todos los valores de ω, excepto
para ω=ω0. El área bajo la curva δ(ω-ω0) es la unidad.
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  • 1. Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Escuela: Ing. De Sistema Transformada de Fourier Isabel Guevara C.I.: 25.786.903
  • 2. Transformada de Fourier Para una función no periódica P-->∞ • F(ω)=∫−∞∞f(t)e−iωtdt f(t)=12π∫−∞∞F(ω)eiωtdω La primera integral que obtiene F(ω) se denomina transformada de Fourier de f(t), y la segunda se denomina transformada inversa de Fourier. El cuadrado f2(t) nos da una idea de cómo la energía contenida en la onda se distribuye en el tiempo, mientas que F2(ω) nos da una idea de como la energía se distribuye en el espectro de frecuencias. Naturalmente. • ∫−∞∞|f(t)|2dt=∫−∞∞|F(ω)|2dω
  • 3. Pulso rectangular Sea un pulso rectangular tal que f(t) es cero excepto en el intervalo [-a,a] que vale A, tal como se muestra en la figura La transformada de Fourier de f(t) vale • F(ω)=∫−∞∞f(t)exp(−iωt)⋅dtF(ω)=∫−aaAexp(−iωt)⋅dt=2 Aωsin(ωa). Transformada de Fourier
  • 4. Pulso triangular f(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪1+ta −a≤t<01−ta 0≤t<a0 otros t La transformada de Fourier es F(ω)=∫−∞∞f(t)exp(−iωt)dt=∫−a0(1+ta)exp(−i ωt)dt+∫0a(1−ta)exp(−iωt)dt=4sin2(ωa/2)aω 2 Transformada de Fourier
  • 5. Función exponencial Transformada de Fourier de la función f(t)=Aexp(-γ|t|) Primero, calculamos la transformada de Fourier de la función f(t)=Aexp(-γt)·u(t). La integración de f(t) se extiende entre 0 e ∞ • F(ω)=∫0∞Ae−γte−iωtdt=∫0∞Aexp(−(γ+iω)t)dt=−Aγ+iωe xp(−(γ+iω)t)∣∣∞0=Aγ+iω γ>0 A continuación, tenemos en cuenta la propiedad de la transformada de Fourier de la función f(-t) es F(-ω), la transformada de las dos exponenciales es la suma • F(ω)=Aγ+iω+Aγ−iω=A2γγ2+ω2 Transformada de Fourier
  • 6. Oscilación amortiguada En este ejemplo calculamos la trasnformada de Fourier de la función que describe una oscilación amortiguada que parte del instante t=0. • f(t)=exp(−γt)cos(ω0t) Escribimos f(t) en forma equivalente y calculamos su transformada de Fourier • f(t)=12exp(−γt)(exp(iω0t)+exp(−iω0t))F(ω)=∫−∞∞f(t)ex p(−iωt)dt=12⎛⎝⎜∫0∞exp(−γt−i(ω−ω0)t)dt+∫0∞exp(−γt −i(ω+ω0)t)dt⎞⎠⎟=12(exp(−γt−i(ω−ω0)t)−γ−i(ω−ω0)+ exp(−γt−i(ω+ω0)t)−γ−i(ω+ω0))∞0=12(1γ+i(ω−ω0)+1γ +i(ω+ω0))=12(γ−i(ω−ω0)γ2+(ω−ω0)2+γ−i(ω+ω0)γ2+( ω+ω0)2) Transformada de Fourier
  • 7. Función de Gauss La función de Gauss es una de las funciones más importantes, se define • f(x)=1σ2π−−√exp(−(x−μ)22σ2) donde μ es la media y σ es la desviación estándar de acuerdo con su interpretación estadística. Transformada de Fourier
  • 8. Función delta de Dirac δ(t) La función delta de Dirac tiene la siguiente definición • δ(t)={0 t≠0∞ t=0∫−∞∞δ(t)⋅dt=1∫−∞∞f(t)δ(t−a)⋅dt=f(a) La podemos considerar como una función de Gauss cuyo parámetro σ tiende a cero • f(t)=1σ2π√exp(−t22σ2)limf(t,σ)σ→0=δ(t) Vamos ahora a calcular la transformada inversa de Fourier de la función delta de Dirac. • F(ω)=2π⋅δ(ω−ω0)f(t)=∫−∞∞δ(ω−ω0)exp(−iωt)dt=exp(− iω0t)∫ω+0ω−0δ(ω−ω0)dt=exp(−iω0t) • F(ω) es cero para todos los valores de ω, excepto para ω=ω0. El área bajo la curva δ(ω-ω0) es la unidad. Transformada de Fourier