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1. REGRESIÓN LINEAL
El modelo de pronóstico de regresión lineal
permite hallar el valor esperado de una variable
aleatoria a cuando b toma un valor específico.
La aplicación de este método implica un
supuesto de linealidad cuando la demanda
presenta un comportamiento creciente o
decreciente, por tal razón, se hace indispensable
que previo a la selección de este método exista
un análisis de regresión que determine la
intensidad de las relaciones entre las variables
que componen el modelo.

2. Se muestran a continuación los datos sobre
el numero de pasajeros que llegan a un
aeropuerto por hora y el tiempo total de
espera, en minutos :

3. • Los siguientes datos representan los años de
practica profesional y el ingreso anual (en
millones de pesos) para un conjunto de
interventores públicos:

4. • Se han obtenido los siguientes datos en una
determinada ciudad donde se relaciona el
tamaño familiar con la utilización de un
determinado producto de limpieza , según las
unidades utilizadas:

5. • En las cinco últimas elecciones, los gastos de
publicidad y el número de diputados elegidos
han sido.
Gastos
publicidad
en millones
Diputados
elegidos
1,50 3
1,75 4
3,25 4
4,00 6
5,00 8