2. ÍNDICE
INTRODUCCIÓN
DEFINA Y EXPLIQUE LOS PRINCIPALES ESCALAS DE MEDICIÓN
IMPORTANCIA Y APLICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN EN LAS
INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS
CONCLUSIÓN
3. INTRODUCCIÓN
Desde que se tiene conocimiento de la estadística es reconocido su uso en el
desarrollo de investigaciones. Es cada vez mas utilizada en la recopilación y
análisis de datos referentes a conjuntos, lo mas numeroso posible. Como
consecuencia esto se ha convertido en una ciencia fundamental para tomar
decisiones acertadas.
Por lo tanto es de suma importancia conocer y manejar las principales escalas
de medición, entre ellas se conocen:
- la escala nominal
- escala ordinal
- escala de intervalo
- escala de razón.
Es una necesidad muy alta de conocer y saber utilizar las diferentes escalas de
medición en las estadísticas durante el proceso de investigación, para resolver
con mayor eficaz los problemas que se investiga.
4. DEFINA Y EXPLIQUE LOS PRINCIPALES ESCALAS DE
MEDICIÓN
En estadística se estudian datos. Los datos son la representación de atributos o
variables que describen hechos, donde lleva acabo una análisis para
procesarlos. Para realizar esto es necesario comparar datos. Este proceso de
comparación requiere de escalas de medición.
Las escalas de medición se definen por las operaciones matemáticas que
pueden ser usadas en su manipulación. Se distinguen escalas nominales,
ordinal, de intervalo y de razón.
Escala nominal: Es cuando un dato identifica una Etiqueta de un elemento, es
considerado nominal.
En esta carecen de sentido del orden de Etiquetas, no existe un orden natural en
los resultado así como en la comparación y las operaciones aritméticas.
En la escala nominal los números no reflejan el grado de presencia de la
característica de interés del objeto. Se encargan de igualar el numero y el objeto
donde su única posible operación en esta es el conteo.
Ejemplos:
Sexo: 1) masculino; 2) femenino.
Fumar: 0) no; 1) sí.
Estado civil: 1, casado;2, soltero;3, viudo; 4, divorciado,
Procedenciadel ingreso: 1, urgencias; 2, consultas; 3, otro hospital.
5. Escala ordinal: es uno de los niveles de medición que nos otorga la
clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de
variación entre ellos.
Ejemplos:
Clase social: 1) baja, 2) media, 3) alta.
Grados de reflujo : grados 1, 2, 3, 4.
Conformidad con una afirmación: 0) completo desacuerdo, 1) acuerdo parcial, 2)
acuerdo total.
Fumar: 0) no fumador, 1) fumador leve, <10/día; 2) fumador moderado, 10-
20/día, y 3) gran fumador, >20/día).
Donde puede establecer un orden de relaciones de mayor o menor aparte del
igualdad, con un rango cualitativo ( no trabaja con cantidades de datos) es decir
que indica la posición relativa de los objetos pero no la magnitud de las
diferencias entre ellos.
Escala de intervalo: Se encargan de analizar en escala cuantitativa es decir
implica cantidad de datos, donde se puede registrar distancia entre dos puntos
donde establece relación de igual magnitud.
En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma relativa,
donde la presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre
dos variables en una escala es una distancia real o igual.
Ejemplo:
la diferencia de temperatura entre una habitación a 22 grados centígrados y otra
a 26 es la misma que la existente entre dos a 33 y 37 grados centígrados,
respectivamente.
6. Escala de razón: se trabaja con una escala cuantitativa, donde su
característica mas saltante es el cero obstáculos quiere decir que puede
comparar mediantes de razones.
Los datos de escala de razón pueden ser multiplicados y divididos, esta es una
de las principales diferencias entre los datos de escala de razón, con la intervalo
ya que en la intervalo se suma y resta.
Ejemplos:
Peso: medido en kilogramos.
Concentración de glucosa en una muestra: medida en mg/dl.
Tasa de mortalidad: muertes por 1000 personas en riesgo.
Ingresos: medidos en euros.
7. IMPORTANCIA Y APLICACIÓN DE LAS ESCALAS DE
MEDICIÓN EN LAS INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS
Los estudios científico parte de un primer paso que consiste en la observación,
análisis y característica.
Si tratamos con estudios de comportamiento humano o con cualquier especie ya
sería obligatorio en describir sus característica o a relacionarse estos con otras.
En todo caso se utiliza en esta operación determinada variables, tamaño y tipos
del objeto que se esta observando.
Se podría afirmar que la importancia de realizar una medición sobre algo radica
en la obtención de un dato desconocido en referencia a su comparación con un
dato conocido, siendo el primero la característica inherente al objeto que será
medido con el Instrumental de Medición adecuado, mientras que lo segundo es
la Unidad de Medición que hemos empleado para realizar la comparación.
Aplicación de las escalas de medición en las investigaciones
científicas:parapoder brindar mayor precisión a esta operación es que también
se recurre a lo que son los instrumentos de medición (balanza, espectrómetro de
masa, que son utilizados para medir masas, esta calendario, cronometro son
mas bien para medir el tiempo o llevar un control, metro y reglas, calibre etc es
utilizado para medir la longitud, goniómetro, transportador entre otro se usan
para medir o sacar un Angulo, el termómetro, el pirómetro etc. Aquellos para
medir la temperatura, para medir la presión están manómetro, tubo de pitot,
barómetro etc. El caudal metro para llevar la cantidad de caudal de flujo, watt
metro, electrómetro, voltímetro, son utilizados para medir la electricidad) estos
siendo aquellos el elementos auxiliar que permite la aplicación justo mente de
una escala de medición que consiste en la aplicación de una comparación
respecto a un valor arbitrario que ha sido definido y considerado como valido por
una comunidad científica.
8. CONCLUSIÓN
En este trabajo se presenta la definición de estadística y de sus principales
escalas de medición, su importancia y aplicación en las investigaciones
científicas.
Como conclusión de este desarrollo y la intención de este trabajo, entonces es
que se valore y conozca la utilidad de dichas escalas de medición en la
estadística y puedan aplicarlas de manera que permitan los análisis correctos de
los datos obtenidos en una investigación, en función de aumentar la calidad de
las investigaciones desde la interpretación y solución de problemas para adquirir
conclusiones validas y tomar decisiones razonables.