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25-2-2015 METODOS
NUMERICOS II
Modelo de una EDP parabólica
Juan Felipe Quiñonez
INGENIERIA MECANICA DE FLUIDOS - UNMSM
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 1
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 2
ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES PARABOLICAS
Modelo de una EDP parabólica (distribución de temperatura)
 Calcular la distribución de temperatura ( , )T x t en una barra cilíndrica de un
material especificado aislado térmicamente excepto en el lado izquierdo.
Inicialmente toda la barra se encuentra a 20 C ; en el instante 0t  se acopla en
la frontera izquierda una placa cuya temperatura es de 100 C y permanece a esa
temperatura constante durante un tiempo de 3 horas. La barra es
suficientemente delgada para despreciar la distribución radial de temperatura.
ECUACION GOBERNANTE DE LA TRANSMISION DE CALOR
2
2
T T
t x

 

 
Donde:
:
:
:
: ( )
T temperatura
x espacio
t tiempo
coeficiente del material difusividad termica
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 3
Condición inicial:
( , 0) 0 20x tT T C   
Condición de frontera izquierda:
( 0, ) 1 100x tT T C   
Condición de frontera derecha:
( , )
0
x L t
T
x 



Datos:
4
0.4
6min
( ) 107.45
L
x
t a mas
cobre

 
 

JUAN FELIPE QUIÑONEZ 4
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 5
____________________DESARROLLO DEL MODELO__________________
 Utilizando el método de diferencias finitas explicito se desarrollarán 2
algoritmos.
GRILLA X vs t:
ALGORITMO PARA NODOS INTERNOS
 Se debe utilizar una diferencia finita explicita adelantada en el tiempo y
centrada en el espacio.
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 6
1
2
1 1
2 2
2
n n
i i
n n n
i i i
T TT
t t
T T TT
x x

 


 
 

 
Reemplazando estas ecuaciones en la ecuación gobernante:
1
1 1
2
2n n n n n
i i i i iT T T T T
t x


 
   
  
  
 1
1 12
2n n n n n
i i i i i
t
T T T T T
x

 

   

Como: 2
t
r
x




1
1 1(1 2 )n n n n
i i i iT rT r T rT
    
ALGORITMO PARA FRONTERA DERECHA
1
max max
n n n
i i
i
T TT
t t

 

 
…(I)
2 1max max
2
2
2
n
n
i i
i
T T
x xT
xx

  
 
  
  
…(II)
Por condición de frontera:
max
0
n
i
T
x
 

 
…(III)
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 7
max max 1
max
n n n
i i
i
T TT
x x
 

 
…(IV)
Reemplazando (I), (II), (III) y (IV) en la ecuación gobernante tenemos:
max max 1
1
max max
0
2
n n
i i
n n
i i
T T
xT T
xt



  
  
   
 
 
 
 1
max max max max 12
2n n n n
i i i i
t
T T T T
x



  

Como: 2
t
r k
x



 1
max max 1 max2 1 2n n n
i i iT rT r T
  
Finalmente calculamos la variación de tiempo que utilizaremos, para una solución
estable.
𝑟 ≤ 0.5 → ∆𝑇 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑜: Solución estable
Simulador para
𝑟 > 0.5 → ∆𝑇 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑜: Solución errática
Calculo:
2
t
r
x




Despejando.
2
107.4 0.5
0.4
t

JUAN FELIPE QUIÑONEZ 8
Obtenemos.
744.87t s 
12.4146mint 
Tomaremos para fines exactos un valor menor para ∆𝑡:
10mint 
Teniendo todos los valores de variación, procedemos a ingresar estos valores y las
fórmulas para nodos internos así como la de frontera derecha a una hoja de cálculo. La
cual será resuelta a continuación.
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 9
x=0x=0.4x=0.8x=1.2x=1.6x=2x=2.4x=2.8x=3.2x=3.6x=4
0010020202020202020202020
11010060202020202020202020
22010060402020202020202020
33010070403020202020202020
44010070503025202020202020
550100755037.52522.52020202020
6601007556.2537.53022.521.2520202020
77010078.12556.2543.1253025.62521.2520.625202020
88010078.12560.62543.12534.37525.62523.12520.62520.31252020
99010080.312560.62547.534.37528.7523.12521.7187520.312520.1562520
1010010080.312563.9062547.538.12528.7525.23437521.7187520.937520.1562520.15625
1111010081.95312563.9062551.01562538.12531.679687525.23437523.085937520.937520.54687520.15625
1212010081.95312566.48437551.01562541.347656331.679687527.382812523.085937521.816406320.54687520.546875
1313010083.242187566.48437553.916015641.347656334.365234427.382812524.599609421.816406321.181640620.546875
1414010083.242187568.579101653.916015644.14062534.365234429.482421924.599609422.89062521.181640621.1816406
1515010084.289550868.579101656.359863344.14062536.811523429.482421926.186523422.89062522.036132821.1816406
1616010084.289550870.32470756.359863346.585693436.811523431.499023426.186523424.111328122.036132822.0361328
1717010085.162353570.32470758.455200246.585693439.042358431.499023427.805175824.111328123.073730522.0361328
1818010085.162353571.808776958.455200248.748779339.042358433.423767127.805175825.439453123.073730523.0737305
𝑇
𝑡𝑟
JUAN FELIPE QUIÑONEZ 10
Este grafico nos muestra como varia la temperatura durante el transcurso de tiempo
en un punto dado.
0
20
40
60
80
100
120
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Grafico t vs T(°C)
x=0 x=0.4 x=0.8 x=1.2 x=1.6 x=2
x=2.4 x=2.8 x=3.2 x=3.6 x=4

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4to Modelo de una EDP Parabólica

  • 1. 25-2-2015 METODOS NUMERICOS II Modelo de una EDP parabólica Juan Felipe Quiñonez INGENIERIA MECANICA DE FLUIDOS - UNMSM
  • 2. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 1 UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
  • 3. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 2 ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES PARABOLICAS Modelo de una EDP parabólica (distribución de temperatura)  Calcular la distribución de temperatura ( , )T x t en una barra cilíndrica de un material especificado aislado térmicamente excepto en el lado izquierdo. Inicialmente toda la barra se encuentra a 20 C ; en el instante 0t  se acopla en la frontera izquierda una placa cuya temperatura es de 100 C y permanece a esa temperatura constante durante un tiempo de 3 horas. La barra es suficientemente delgada para despreciar la distribución radial de temperatura. ECUACION GOBERNANTE DE LA TRANSMISION DE CALOR 2 2 T T t x       Donde: : : : : ( ) T temperatura x espacio t tiempo coeficiente del material difusividad termica
  • 4. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 3 Condición inicial: ( , 0) 0 20x tT T C    Condición de frontera izquierda: ( 0, ) 1 100x tT T C    Condición de frontera derecha: ( , ) 0 x L t T x     Datos: 4 0.4 6min ( ) 107.45 L x t a mas cobre      
  • 6. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 5 ____________________DESARROLLO DEL MODELO__________________  Utilizando el método de diferencias finitas explicito se desarrollarán 2 algoritmos. GRILLA X vs t: ALGORITMO PARA NODOS INTERNOS  Se debe utilizar una diferencia finita explicita adelantada en el tiempo y centrada en el espacio.
  • 7. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 6 1 2 1 1 2 2 2 n n i i n n n i i i T TT t t T T TT x x             Reemplazando estas ecuaciones en la ecuación gobernante: 1 1 1 2 2n n n n n i i i i iT T T T T t x                1 1 12 2n n n n n i i i i i t T T T T T x          Como: 2 t r x     1 1 1(1 2 )n n n n i i i iT rT r T rT      ALGORITMO PARA FRONTERA DERECHA 1 max max n n n i i i T TT t t       …(I) 2 1max max 2 2 2 n n i i i T T x xT xx             …(II) Por condición de frontera: max 0 n i T x      …(III)
  • 8. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 7 max max 1 max n n n i i i T TT x x      …(IV) Reemplazando (I), (II), (III) y (IV) en la ecuación gobernante tenemos: max max 1 1 max max 0 2 n n i i n n i i T T xT T xt                     1 max max max max 12 2n n n n i i i i t T T T T x        Como: 2 t r k x     1 max max 1 max2 1 2n n n i i iT rT r T    Finalmente calculamos la variación de tiempo que utilizaremos, para una solución estable. 𝑟 ≤ 0.5 → ∆𝑇 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑜: Solución estable Simulador para 𝑟 > 0.5 → ∆𝑇 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑜: Solución errática Calculo: 2 t r x     Despejando. 2 107.4 0.5 0.4 t 
  • 9. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 8 Obtenemos. 744.87t s  12.4146mint  Tomaremos para fines exactos un valor menor para ∆𝑡: 10mint  Teniendo todos los valores de variación, procedemos a ingresar estos valores y las fórmulas para nodos internos así como la de frontera derecha a una hoja de cálculo. La cual será resuelta a continuación.
  • 10. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 9 x=0x=0.4x=0.8x=1.2x=1.6x=2x=2.4x=2.8x=3.2x=3.6x=4 0010020202020202020202020 11010060202020202020202020 22010060402020202020202020 33010070403020202020202020 44010070503025202020202020 550100755037.52522.52020202020 6601007556.2537.53022.521.2520202020 77010078.12556.2543.1253025.62521.2520.625202020 88010078.12560.62543.12534.37525.62523.12520.62520.31252020 99010080.312560.62547.534.37528.7523.12521.7187520.312520.1562520 1010010080.312563.9062547.538.12528.7525.23437521.7187520.937520.1562520.15625 1111010081.95312563.9062551.01562538.12531.679687525.23437523.085937520.937520.54687520.15625 1212010081.95312566.48437551.01562541.347656331.679687527.382812523.085937521.816406320.54687520.546875 1313010083.242187566.48437553.916015641.347656334.365234427.382812524.599609421.816406321.181640620.546875 1414010083.242187568.579101653.916015644.14062534.365234429.482421924.599609422.89062521.181640621.1816406 1515010084.289550868.579101656.359863344.14062536.811523429.482421926.186523422.89062522.036132821.1816406 1616010084.289550870.32470756.359863346.585693436.811523431.499023426.186523424.111328122.036132822.0361328 1717010085.162353570.32470758.455200246.585693439.042358431.499023427.805175824.111328123.073730522.0361328 1818010085.162353571.808776958.455200248.748779339.042358433.423767127.805175825.439453123.073730523.0737305 𝑇 𝑡𝑟
  • 11. JUAN FELIPE QUIÑONEZ 10 Este grafico nos muestra como varia la temperatura durante el transcurso de tiempo en un punto dado. 0 20 40 60 80 100 120 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Grafico t vs T(°C) x=0 x=0.4 x=0.8 x=1.2 x=1.6 x=2 x=2.4 x=2.8 x=3.2 x=3.6 x=4