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PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MÍNIMO
El problema de flujo de costo mínimo tiene una posición importante entre los problemas
de optimización de redes; primero, porque abarca una clase muy amplia de aplicaciones y
segundo, porque su solución es en extremo eficiente.
Igual que el problema del flujo máximo, toma en cuenta un flujo en una red con
capacidades limitadas en sus arcos.
Igual que el problema de la ruta más corta, considera un costo (o distancia) para el flujo a
través de un arco.
Igual que el problema de transporte o el de asignación, puede manejar varios orígenes
(nodos fuente) y varios destinos (nodos demandas) para el flujo, de nuevo con costos
asociados. De hecho, estos cuatro problemas son casos especiales del problema de flujo
de costo mínimo.
La razón por la que el problema del flujo de costo mínimo se puede resolver de manera
tan eficiente es que se puede formular como un problema de programación lineal.
A continuación se describe el problema del flujo de costo mínimo:
1. La red es una red dirigida conexa.
2. Al menos uno de los nodos es nodo fuente.
3. Al menos uno de los nodos es nodo demanda.
4. El resto de los nodos son nodos de trasbordo.
5. Se permite el flujo a través de un arco sólo en la dirección indicada por la flecha,
donde la cantidad máxima de flujo está dada por la capacidad del arco. (Si el flujo
puede ocurrir en ambas direcciones, debe representarse por un par de arcos con
direcciones opuestas.)
6. La red tiene suficientes arcos como suficiente capacidad para permitir que todos
los flujos generados por los nodos fuente lleguen a los nodos demanda.
7. El costo del flujo a través del arco es proporcional a la cantidad de ese flujo, donde
se conoce el costo por unidad.
8. El objetivo es minimizar el costo total de enviar el suministro disponible a través de
la red para satisfacer la demanda dada. (Un objetivo alternativo es maximizar la
ganancia total del envío.)

El tipo más importante de aplicación del problema del flujo de costo mínimo es en la
operación de la red de distribución de una compañía. En la siguiente tabla se muestran
algunos tipos de aplicaciones comunes del problema de del flujo de costo mínimo:
Tipo de Aplicación

Nodos Fuentes

Nodos de
Trasbordo

Nodos de
Demanda

Operación de una red
de distribución

Fuentes de bienes

Almacenes
intermedios

Consumidores

Administración de
desechos sólidos

Fuente de desechos
sólidos

Instalaciones de
procesamiento

Rellenos

Operación de una red
de suministros

Agentes de ventas

Almacenes
intermedios

Instalaciones de
procesamiento

Coordinación de mezcla
de productos en plantas

plantas

Producción de u
artículo específico

Mercado del
producto específico

Administración de flujo
de efectivo

Fuentes de efectivo
en tiempos
específicos

Opciones de
inversión a corto
plazo

Necesidades de
efectivo en tiempos
específicos

¿Cómo se realiza?
Para la formulación del modelo considere una red conexa dirigida en la que los n nodos
incluyen al menos un nodo origen y al menos un nodo destino. Las variables de decisión
son:
xij= flujo a través del arco i→j,
y la información dada incluye
cij=costo por unidad de lujo a través del arco i→j,
uij= capacidad del arco i→j,
bj= flujo neto generado en el nodo i.
El valor de bidepende de la naturaleza del nodo i, en donde
bi>0, si i es un nodo fuente,
bi>0, si i es un nodo de demanda,
bi=0, si i es un nodo de trasbordo.
El objetivo es minimizar el costo total de mandar los recursos disponibles a través de la
red para satisfacer la demanda dada. Usando la convención de que las sumas se toman
sólo sobre arcos existentes, la formulación de programación lineal de este problema es:
La primera suma en las restricciones de los nodos representa el flujo total que sale del
nodo i mientras que la segunda representa el flujo total que entra al nodo i; así, la
diferencia es el flujo neto generado en este nodo.
No se garantiza que el problema posea soluciones factibles; esto depende en parte de qué
arcos están presentes en la red y de sus capacidades.
Propiedades de soluciones factibles: una condición necesario para que un problema de
flujo de costo mínimo tenga soluciones factibles es que
Es decir, el flujo total generado en los nodos origen es igual al flujo total absorbido por los
nodos de destino.
Si los valores de bique se dan en alguna aplicación violan esta condición, la interpretación
más común es que los recursos o las demandas (lo que tenga el exceso) representan en
realidad cotas superiores y no cantidades exactas. Cuando esta situación se presente, se
aumenta un destino ficticio para recibir los recursos que sobraban o bien se aumenta un
origen ficticio para mandar el exceso de demanda. El paso análogo en este caso es que
debe agregarse un nodo de demanda ficticio para absorber el exceso de recursos (se
agregan arcos con cij=0 desde todos los nodos origen hasta este nodo), o bien debe
agregarse un nodo origen ficticio para generar u flujo equivalente al exceso de demanda
(se agregan arcos con cij=0 de este nodo a todos los nodos de demanda).

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Problema de flujo de costo mínimo (PFCM): formulación y aplicaciones

  • 1. PROBLEMA DE FLUJO DE COSTO MÍNIMO El problema de flujo de costo mínimo tiene una posición importante entre los problemas de optimización de redes; primero, porque abarca una clase muy amplia de aplicaciones y segundo, porque su solución es en extremo eficiente. Igual que el problema del flujo máximo, toma en cuenta un flujo en una red con capacidades limitadas en sus arcos. Igual que el problema de la ruta más corta, considera un costo (o distancia) para el flujo a través de un arco. Igual que el problema de transporte o el de asignación, puede manejar varios orígenes (nodos fuente) y varios destinos (nodos demandas) para el flujo, de nuevo con costos asociados. De hecho, estos cuatro problemas son casos especiales del problema de flujo de costo mínimo. La razón por la que el problema del flujo de costo mínimo se puede resolver de manera tan eficiente es que se puede formular como un problema de programación lineal. A continuación se describe el problema del flujo de costo mínimo: 1. La red es una red dirigida conexa. 2. Al menos uno de los nodos es nodo fuente. 3. Al menos uno de los nodos es nodo demanda. 4. El resto de los nodos son nodos de trasbordo. 5. Se permite el flujo a través de un arco sólo en la dirección indicada por la flecha, donde la cantidad máxima de flujo está dada por la capacidad del arco. (Si el flujo puede ocurrir en ambas direcciones, debe representarse por un par de arcos con direcciones opuestas.) 6. La red tiene suficientes arcos como suficiente capacidad para permitir que todos los flujos generados por los nodos fuente lleguen a los nodos demanda. 7. El costo del flujo a través del arco es proporcional a la cantidad de ese flujo, donde se conoce el costo por unidad. 8. El objetivo es minimizar el costo total de enviar el suministro disponible a través de la red para satisfacer la demanda dada. (Un objetivo alternativo es maximizar la ganancia total del envío.) El tipo más importante de aplicación del problema del flujo de costo mínimo es en la operación de la red de distribución de una compañía. En la siguiente tabla se muestran algunos tipos de aplicaciones comunes del problema de del flujo de costo mínimo:
  • 2. Tipo de Aplicación Nodos Fuentes Nodos de Trasbordo Nodos de Demanda Operación de una red de distribución Fuentes de bienes Almacenes intermedios Consumidores Administración de desechos sólidos Fuente de desechos sólidos Instalaciones de procesamiento Rellenos Operación de una red de suministros Agentes de ventas Almacenes intermedios Instalaciones de procesamiento Coordinación de mezcla de productos en plantas plantas Producción de u artículo específico Mercado del producto específico Administración de flujo de efectivo Fuentes de efectivo en tiempos específicos Opciones de inversión a corto plazo Necesidades de efectivo en tiempos específicos ¿Cómo se realiza? Para la formulación del modelo considere una red conexa dirigida en la que los n nodos incluyen al menos un nodo origen y al menos un nodo destino. Las variables de decisión son: xij= flujo a través del arco i→j, y la información dada incluye cij=costo por unidad de lujo a través del arco i→j, uij= capacidad del arco i→j, bj= flujo neto generado en el nodo i. El valor de bidepende de la naturaleza del nodo i, en donde bi>0, si i es un nodo fuente, bi>0, si i es un nodo de demanda, bi=0, si i es un nodo de trasbordo. El objetivo es minimizar el costo total de mandar los recursos disponibles a través de la red para satisfacer la demanda dada. Usando la convención de que las sumas se toman sólo sobre arcos existentes, la formulación de programación lineal de este problema es:
  • 3. La primera suma en las restricciones de los nodos representa el flujo total que sale del nodo i mientras que la segunda representa el flujo total que entra al nodo i; así, la diferencia es el flujo neto generado en este nodo. No se garantiza que el problema posea soluciones factibles; esto depende en parte de qué arcos están presentes en la red y de sus capacidades. Propiedades de soluciones factibles: una condición necesario para que un problema de flujo de costo mínimo tenga soluciones factibles es que Es decir, el flujo total generado en los nodos origen es igual al flujo total absorbido por los nodos de destino. Si los valores de bique se dan en alguna aplicación violan esta condición, la interpretación más común es que los recursos o las demandas (lo que tenga el exceso) representan en realidad cotas superiores y no cantidades exactas. Cuando esta situación se presente, se aumenta un destino ficticio para recibir los recursos que sobraban o bien se aumenta un origen ficticio para mandar el exceso de demanda. El paso análogo en este caso es que debe agregarse un nodo de demanda ficticio para absorber el exceso de recursos (se agregan arcos con cij=0 desde todos los nodos origen hasta este nodo), o bien debe agregarse un nodo origen ficticio para generar u flujo equivalente al exceso de demanda (se agregan arcos con cij=0 de este nodo a todos los nodos de demanda).