Este documento describe las tablas dinámicas en Excel y cómo crearlas. Explica que las tablas dinámicas permiten resumir, analizar y presentar datos de manera interactiva. Detalla los pasos para crear una tabla dinámica, como seleccionar los datos, arrastrar los campos a las áreas correspondientes para configurar las filas, columnas y valores, y cómo esto genera automáticamente un resumen de los datos sin necesidad de fórmulas. También menciona que se pueden conectar a otras fuentes de datos y elaborar t
1. Universidad Politécnica Internacional
Licenciatura en Tecnología de la Información y Telecomunicaciones
Fundamentos de Computación
Investigación
Tabla Dinámica
Nombre:
Katherine Flores
8-852-1534
Profesora:
Edna Lasso
Fecha de entrega:
31 de Julio 2018
2. Tabla Dinámica
Puede usar una tabla dinámica para resumir, analizar, explorar y presentar datos de
resumen. Los gráficos dinámicos complementan a las tablas dinámicas al agregar
visualizaciones a los datos de resumen en una tabla dinámica y le permiten ver fácilmente
comparaciones, patrones y tendencias. Tanto las tablas dinámicas como los gráficos
dinámicos le permiten tomar decisiones informadas sobre datos críticos de su empresa.
También puede conectarse a orígenes de datos externos como tablas de SQL Server,
cubos de SQLServer Analysis Services, Azure Marketplace, archivos de conexión de datos
de Office (.odc), archivos XML, bases de datos de Access y archivos de texto para crear
tablas dinámicas o usar tablas dinámicas existentes para crear tablas nuevas.
Una tabla dinámica es una forma interactiva de resumir rápidamente grandes volúmenes
de datos. Puede usar una tabla dinámica para analizar datos numéricos con mayor detalle
y para responder a preguntas imprevistas sobre los datos. Las tablas dinámicas están
especialmente diseñadas para:
Consultar grandes cantidades de datos de muchas formas sencillas.
Obtener subtotales y sumas de datos numéricos, resumir datos por categorías y
subcategorías, y crear cálculos y fórmulas personalizadas.
Expandir y contraer los niveles de datos para destacar los resultados y profundizar
en los detalles de los datos de resumen de las áreas de interés.
Trasladar filas a columnas o columnas a filas (o "pivotar") para ver diferentes
resúmenes de los datos de origen.
Filtrar, ordenar y agrupar los subconjuntos de datos más útiles e interesantes, así
como darles formato de forma condicional, para que pueda centrarse en la
información que desee.
Presentar informes en línea o impresos concisos, atractivos y anotados.
3. Pasos para realizar una Tabla Dinámica:
Haz clic sobre cualquier celda de la tabla de datos que se desea considerar en la nueva
tabla dinámica:
Ahora selecciona el comando Tabla dinámica que se encuentra dentro del grupo Tablas de
la ficha Insertar.
Se mostrará el cuadro de diálogo Crear tabla dinámica. Si es necesario podrás ajustar el
rango de datos que se considerará en la tabla dinámica.
En este mismo cuadro de diálogo se puede elegir si se desea colocar la tabla dinámica en
una nueva hoja de Excel o en una ya existente. Haz clic en el botón Aceptar y se creará la
nueva tabla dinámica.
4. Excel agregará en la parte izquierda del libro la tabla dinámica y en la parte derecha la
lista de campos. Esta lista de campos está dividida en dos secciones, primero la lista de
todos los campos de los cuales podremos elegir y por debajo una zona a donde
arrastraremos los campos que darán forma al reporte ya sea como columna, fila, valor o
como un filtro.
Para completar la tabla dinámica debemos arrastrar los campos al área correspondiente.
Siguiendo el ejemplo propuesto del artículo anterior, colocaré como columna el campo
Producto y como fila al campo Ciudad. Finalmente como valores colocaré el campo
Ventas.
De manera predeterminada Excel aplica la función SUMA a los valores y la tabla dinámica
que resulta después de hacer esta configuración es la siguiente:
Utilizando una tabla dinámica fue posible crear un reporte de una manera fácil y sin la
necesidad de utilizar fórmulas. Pronto veremos cómo se pueden elaborar tablas dinámicas
más complejas que permitirán realizar un análisis profundo de la información.