1. Universidad Autónoma de Coahuila
Facultad de Ciencias de la Administración
Administración de Recursos Humanos
Sistemas de Gestión
Administrativa
Control Estadístico de la
Calidad
Carlos Eduardo Medellín Garza

2. • En un proceso cualquiera ya sea administrativo o
de producción interviene una cantidad
considerable de variables que influyen sobre su
capacidad para lograr la calidad del producto.
• A los factores que provocan la variabilidad del
proceso se les llama causas de variación los
cuales pueden ser de dos tipos:

3. Causas de Variación
• Las causas comunes son inherentes al proceso y
debe ser consideradas durante el diseño de éste
para determinar su capacidad para lograr la
calidad.

4. • Las causas especiales de variación son factores
externos al proceso y por lo tanto no
considerados en la determinación de su
capacidad para lograr calidad de manera que se
debe estar atento para detectar la presencia de
este tipo de factores.

5. Controlar el Proceso
Monitorear periódicamente el proceso para
detectar si alguna variable no opera dentro
de los rangos permisibles, en cuyo caso se
deben aplicar acciones para devolverla a su
nivel ideal.

6. El concepto de control de proceso existe desde
finales de los años veintes por Walter Shewhart,
sin embargo en los años setenta comienza a ser
utilizado en todo el mundo después de que Deming
a partir de los cincuenta promoviera con éxito el
control estadístico de procesos (CEP) en Japón.

7. Gráfica de Control
• El control estadístico de procesos se apoya en herramientas
estadísticas, principalmente la grafica de control, que se basa
en el principio de que todo proceso implica variabilidad
• La gráfica de control es un mecanismo que sirve para
detectar con anticipación que existe una alta probabilidad de
que en el proceso surja una fuente de variación ajena al
mismo, lo cual afectara su capacidad para cumplir con las
especificaciones del producto

8. Gráfica de Control

9. Condiciones de un proceso
Muestras
Media y Desviación
Estándar

10. La puesta en práctica del CEP requiere del
conocimiento de la distribución de probabilidad en
condiciones normales de operación, de cada
variable del proceso que se desea controlar, para
que, a partir de las gráficas de control se pueda
discriminar entre las causas normales de
variación y las indeseables.

11. Los Procedimientos del CEP
Para Scherkenbach director estadístico de Ford Motor,
el control estadístico del proceso se pone en practica
en tres procedimientos:
• Recolección de datos
• Definición del proceso
• Plan de recolección

12. Recolección de datos:
Debe planearse cuidadosamente antes de que se realice el
control del proceso, para esto se deben seguir pasos muy
importantes, el primero de ellos es cuestionarse si el
ambiente de trabajo es propicio para la implantación del
control estadístico de procesos.
Un ambiente de trabajo propicio es aquel en el que las
personas conocen la manera de realizar su trabajo, se
les evalúa por la calidad no por la cantidad, y no están
temerosas de participar en un procedimiento que
implica la toma de decisiones por parte de ellos.

13. Definición del Proceso
Se deben definir operacionalmente las características
críticas que se desean controlar. Las variables pueden
ser características medibles o atributos
Posteriormente se necesita conocer cuales son las
áreas de problemas normales y potenciales, debido a
que el CEP trabaja bajo el principio de alertar cuando
surgen problemas no comunes.

14. Plan de Recolección
Consta de las siguientes actividades:
1. Determinar que tipo de grafica de control se va a usar
• Grafica para control de atributos
– La p o de fracción defectuosa
– La np para el número de unidades defectuosas
– La c para el número de defectos totales que tiene una pieza
– La u para la fracción de defectos totales.
• Grafica para control de variables
– Las de promedio-rangos X-R
– La de promedio-desviación estándar X-S
– La de medianas- rangos X-R
– La de lecturas individuales X-R

15. 2. Determinar el tamaño de la muestra
• En el caso de graficas por variables, el tamaño de la muestra varia
de 2 a 20 piezas, pero el más común es de cinco. En graficas de
control de atributos se utilizan muestras de 50 a 200
3.- Determinar la frecuencia de toma de muestras
• En el CEP se toma una muestra del tamaño que se haya definido
como apropiado cada cierto tiempo. Esta frecuencia puede basarse
en el conocimiento del proceso acerca de los intervalos en que
puede manifestarse algún cambio en la media o la desviación
estándar del mismo.

16. 4. Determinar la longitud del periodo inicial de recolección de
datos
• Los primeros datos que serán recolectados son muy importantes,
puesto que de ellos se obtendrá la información que se utilizará para
calcular la media y la desviación estándar del proceso y
posteriormente los límites de control. Este periodo inicial de
recolección de datos debe ser suficiente como para acumular
cuando menos 35 0 40 muestras, debido a que por razones
estadísticas se necesitarán al menor 25 muestras asociadas a
condiciones comunes de operación para poder realizar los
cálculos.

17. 5. Recolección de datos
• Se empiezan a reunir datos, es importante que estos
no solo sean registrados, sino que se observen con
detenimiento las condiciones en que estuvo
trabajando el proceso durante el periodo
correspondiente a cada dato.